46:52 細かいですが行列は一般的に太字じゃなくて大文字で書きますね

2:11:29

我流で分からないままできるようになっていた部分の穴埋め学習ができました。ありがとうございました。

プログラミング未経験の初心者です。 仕事でスプレッドシートを使うのでgasを勉強しようとこの動画を1周しようと思ってるのですが、その後の勉強方法やオススメのテキストを教えていただきたいです。

あんだけけすすめといて

めちゃくちゃわかりやすいです！

この動画内容がかなり古くないですか？流石に更新するか削除すべきでは？

jupyter labで新しい画面が出てこないです。別の動画で説明してたりするのであれば教えてください！お願いします🙇

２０００年！

わかりにくい、ホントの初心者からしたらこの人は、jupyter notebook使ってるからdefのインデントとか分かりにくい。pycharmやvsなど実際のエディタ使った方が分かりやすい。defで定義したもんはdef内でしか使えんぞjupyter notebookはインデント分かりづらいから気をつけてね、それに動画内で止めて演習問題解いてくれみたいなシーンがあるけど、それまで動画内で関数＋引数1しか出てないのに演習問題で引数2個だすのはやめた方がいい。初心者向けなら、問題を分かるように解かせて視聴者の自己肯定感あげないと挫折の道しるべになってしまう。ま、個人の感想だが

インストールして開いたが、英語の理解不能のページが開くだけで終わりです。 インストールしてから最初の日本語の画面になるまで、ご案内ください。お願いします。

寝落ちしていると何故か この動画が流れている

このOCRの結果に対して、そこそこ精度頑張ってるなあって感じる人は割とコーディング頑張ってる人のイメージ。逆に精度悪すぎだろって思ってる人は全然なイメージ笑

1:42:35いいこと知った！笑

32:54

22:59😊

45:26

ありがたい動画だとは思います。ありがとうございます。 しかし、”しっかり”って発言をやめてくれたらもっとみるのになと思っています。 理解するのにいらない情報だし、しっかりって何がいいたいかわからないので。いらいらして集中できなくなります。 ほかにこう思う人いないのかな？

なんか、jupyterとjupyterlabがダウンロードできませんでした。どうしたらいいですか？

この機能含めた動画編集ソフト作って売ったら設けられそう

買い時さんって静岡住みなんですか？

躓いたところをわかりやすく解説してくださり、大変ありがとうございました。 素人感想で恐縮ですが、エクセルのテーブルのイメージでいうと、クラスの初期設定は見出し行の作成で、インスタンス化はデータ行の作成というふうに捉えました。

最高に分かりやすかったです。 ありがとうございます。

語り過ぎず、語り足らずもなし。最高です

11時間講座のリンク押下後、「ページを開いています。」というメッセージを表示した画面しか表示されません。 元々は何が表示される想定なのでしょうか？Line友達登録用QRコード画面が表示される想定なのでしょうか？

udemy講座も然り、この人の解説が1番分かりやすい たぶん何解説させても分かりやすいと思う

ありがとうございます。目からウロコの内容でした。 今まさにPythonを勉強しています。頭に入れながらまず学びたいと思います。

なんかずんだもんの動画見てたらいつの間にかここに来てた

1:55:10 inputは空要素なので中にコンテンツを書くことは許可されていません。

まじありがたい動画ありがとうございます

Python

ocr勉強になります❗️いつもありがとうございます😊

すごく勉強になりました。ありがとうございます。 でもload_bostonは倫理的な問題があるため、scikit-learnのバージョン1.2以降で削除された様です。以下の様にして読み込んだら、また学習できる様になりました。 from sklearn.utils import Bunch # Bunchをインポート # データを取得 data_url = "lib.stat.cmu.edu/datasets/boston" raw_df = pd.read_csv(data_url, sep=r"\s+", skiprows=22, header=None) # データの整形 data = np.hstack([raw_df.values[::2, :], raw_df.values[1::2, :2]]) target = raw_df.values[1::2, 2] # 特徴量の名前 feature_names = [ "CRIM", "ZN", "INDUS", "CHAS", "NOX", "RM", "AGE", "DIS", "RAD", "TAX", "PTRATIO", "B", "LSTAT" ] # Bunchオブジェクトを作成 dataset = Bunch(data=data, target=target, feature_names=feature_names) # x, tとしてデータとターゲットにアクセス x, t = dataset.data, dataset.target columns = dataset.feature_names

もっと簡単な、ツイッターからダウンロードしたファイルの、 保存時にファイル名エラーが出る時、使えない文字を削除して、 自動的に文字数が越えた文字数のファイル名の自動短縮、切り捨て、 を自動的にするアプリをご存知ありませんか？

実務でできるやつにするためにはってとこが1番難易度高くて草

あれ？ VBAて死んだんじゃ？

講義全体をなぞって、ChatGPT のAPIで日報出力まで実行できました。 途中、OpenAIの　$クレジット追加など、ChatGPTに質問して修正できたのも学習になりました。 講義を通して、ChatGPTへの依頼方法、APIの使い方などとても勉強になりました。ありがとうございます。

すばらしい、わかりやすく、勉強になりました。　FLASKの沢山でていたデコレータを理解できました。

実は, GASとPythonの組み合わせでやっています。

zip, enumerate とても勉強になりました。ありがとうございます。

かつては初学者用の教材として，今は総復習用に，何周もさせていただいています．本当に感謝です

lineのORがなぜか読めない、、、もう、、

データサイエンスのその先に目的があってデータサイエンスの勉強を初めてみました。 大学ではソフトウェアリファクタリングが主な研究でC,Python,Rustは書ける状態ですが、現在学び始めて1ヶ月弱。データサイエンス、学ぶ量多いですね（笑）馴染みがないってわけでもないのに結構大変〜〜果てしなく感じる！ でもこのコメントを書きながら（まだ1ヶ月もやってへんのかい！）と思ったので頑張ります〜！ちなみに、面白いと思います。 これで何ができるようになんだよ！と考えるとワクワクします。適正ありと信じて続けてみます〜！！！ 勉強に行き詰まったりしたら、たまに動画に戻ってこようかな＾＾ 初学者用の動画をありがとうございます＾＾ ３年前ですが😅

ありがたい

クラスの説明でインスタンス化をすっ飛ばしてとりあえずinit使ってるのが初心者が混乱せずにわかりやすいと思いました。

プログラミングこれから学ぼうという人にとってVBAとGASは確かに実用的だけど楽しくないだろうなぁと思います

変数、関数、メソッド。これらがクラス内で定義されてる場合は、メンバ変数、メンバ関数、メンバメソッドと呼ばれるのが一般的です。function と method の一般的な違いは特にありません。プログラミング言語によって構文が違うだけです。例えばlua言語であれば、インスタンスから呼び出されるかどうかに関係なくどちらも同じ function です。

東京大学大学院に通常の受験者より早く合格し，プログラミングを自力でする必要性が生まれたため，このプレイリストで基礎から学習開始．(8/16/2024)

メソッドと関数の違いがわからなかったので助かりました

3:49:39 　大変分かりやすくありがたいです。以下、バージョン変更によりコード記述に変更点がありました。 ＃学習を行うTrainer Lightning ２.４.０ version. trainer=pl.Trainer(max_epochs=30,accelerator='gpu',devices=1,deterministic=True) の記述で稼働します。