Жыл бұрын
2 жыл бұрын
2 жыл бұрын
3 жыл бұрын
3 жыл бұрын
3 жыл бұрын
5 жыл бұрын
5 жыл бұрын
Пікірлер
@etudarium5387 13 күн бұрын
Курс "Нейросети для всех задач": stepik.org/a/212565 Курс "Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python" с максимальной скидкой: stepik.org/a/193737 Мои книги про ИИ, биохакинг и не только: www.litres.ru/timur-kazancev/
@bizon4999 16 күн бұрын
А для печени полезен, если гипатит?
@владимиржалеев Ай бұрын
Предсказывать? Предсказывать..... Тут скорее всего - определять/распознавать...
@zigzag2341 Ай бұрын
Локации из 7 days to die в качестве дворцов памяти буду использовать или интерьеры из порнофильмов, или карты из варкрафта
@workvng Ай бұрын
А скинуть файл с колаба слишком сложно
@Anchos0007 Ай бұрын
Есть не только 100% иррационалист, а например 60% иррационалист и 50% рационализм. Соотношение у всех разное. Также не забывайте про мозг, ему в целом не нравится заниматься монотонно одним и тем же, это даже рационалистам не нравится. Думаю делить категории на 2 части такое себе, но в целом правда где-то есть между этим. Но вообще даже самому системному человеку не со всем нравится монотонность, это в целом для мозга любого человека надоедать. Вопрос в том, сколько каждый может выдержать. Это и натренировать можно :) удачи всем! Просто делайте, просто е%ште
@elenagavrilova3109 2 ай бұрын
Спасибо, лайк, подписка
@etudarium5387 2 ай бұрын
спасибо) какие еще темы хотели бы, чтобы мы раскрыли?)
@elenagavrilova3109 2 ай бұрын
@@etudarium5387 спасибо! мне было бы интересно послушать про catboost, xgboost, простыми словами с примерами в нотебуке, но я, честно, еще не весь канал обследовала, может, у вас уже есть такие видео. Еще интересно про embedding векторы, например, Lance DB, каким образом хранится информация, как к ней обращаться и тд и тп, но это уже про нейросети скорее?
@LouiseSimonsen-n7i 2 ай бұрын
Советы для бизнеса реально крутые,но самый важный это изучение английского,особенно сейчас,когда столько школ,я с партнерами как раз в skyeng занимаюсь✨
@etudarium5387 2 ай бұрын
А как там применяются нейросети во время обучения?)
@ИринаКозаченко-и2т 2 ай бұрын
Рационал это система режима ,ирационал это вдохновение и желание.😊
@etudarium5387 2 ай бұрын
А вы км какой категории относитесь?)
@ИринаКозаченко-и2т 2 ай бұрын
@@etudarium5387 А вам, какое дело?
@asunayuuki285 2 ай бұрын
0:00 Введение 0:16 Этапы создания бизнеса 0:43 Выбор идеи 2:19 Анализ целевой аудитории 3:28 Анализ потребностей ЦА 4:24 Создание УТП 5:24 Определение миссии и ценностей бизнеса 6:37 Создание визуального стиля и брендинга 9:31 Визуализация арт-кофейни 12:09 Разработка концепции меню и дизайна 14:00 Поиск партнеров 15:40 Маркетинговая стратегия и контент-план 19:41 Финансы и бюджетирование 23:38 Поиск сотрудников, разработка вакансий и KPI 25:01 Необходимые сертификаты 26:13 Выбор типа организации и налоговой системы 26:30 Пошаговый план открытия кофейни 28:10 Создание таблицы Ганта 29:45 Помощь в решении внештатных ситуаций 31:00 Заключение
@ВикторияПильтеева-м3ф 2 ай бұрын
полезно 👍🏻
@etudarium5387 2 ай бұрын
Будете пробовать или уже?)
@gulginaavizo 2 ай бұрын
Благодарю🙏 Полезная и нужная информация.
@babylontower 2 ай бұрын
Идём пробовать ==>
@etudarium5387 2 ай бұрын
потом поделитесь обратной связью как все получилось и какую бизнес идею вы выбрали)
@babylontower 2 ай бұрын
@@etudarium5387 обязательно) у меня онлайн школа иностранных языков, и нейронки очень сильно помогают нам в обучении)
@nailvagizov5581 2 ай бұрын
Здорово когда про это все знаешь. Просмотрел на одном дыхании. Это как готовый бизнес план по запуску бизнеса и можно использовать даже как шаблон для других видов бизнеса
@ФеликсБеднарский 2 ай бұрын
На моменте 8:55 команда predmodel.fit(x_train,y_train) выдает ошибку AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute '_validate_params'. Как я вижу, у многих проблема с этой строчкой, но у всех разные ошибки. Кто-то смог решить проблему?
@etudarium5387 2 ай бұрын
Ошибка указывает на проблему совместимости библиотек. Решения: 1. Проверьте версии pandas и scikit-learn. 2. Обновите библиотеки: `pip install --upgrade pandas scikit-learn`. 3. Убедитесь, что x_train и y_train имеют правильный формат (DataFrame/array для x, Series/array для y). 4. Попробуйте преобразовать данные в numpy arrays: ```python x_train = x_train.to_numpy() y_train = y_train.to_numpy() ``` 5. Проверьте совместимость модели с форматом данных.
@Syberby 2 ай бұрын
А как обучить нахождение на своих изображениях) Требуется сделать поиск по изображениям в интернет магазине одежды)
@etudarium5387 2 ай бұрын
1. Сбор данных: - Соберите большой набор изображений одежды из вашего магазина. - Разметьте изображения по категориям, стилям, цветам и т.д. 2. Выбор модели: - Используйте предобученную модель (например, ResNet, VGG, или EfficientNet). - Настройте ее на ваш набор данных (fine-tuning). 3. Обучение модели: - Используйте технику transfer learning. - Обучите модель извлекать признаки из изображений одежды. 4. Создание векторных представлений: - Используйте обученную модель для создания эмбеддингов изображений. 5. Реализация поиска: - Используйте алгоритмы поиска ближайших соседей (например, косинусное сходство). 6. Интеграция в магазин: - Добавьте функцию загрузки изображений для поиска. - Реализуйте быстрый поиск по векторным представлениям. Это если кратко))
@aviator1472 3 ай бұрын
А как в один входной нейрон можна подать сразу 784 значения? Зачем тогда остальные входные нейроны?
@etudarium5387 2 ай бұрын
Ваш вопрос затрагивает важную концепцию в архитектуре нейронных сетей. 1. Входной слой: - Обычно каждый входной нейрон соответствует одному значению входных данных. - В случае с изображением 28x28 пикселей (784 пикселя) у вас будет 784 входных нейрона. 2. Flatten операция: - Двумерное изображение "разворачивается" в одномерный вектор. - Каждый пиксель становится отдельным входом для нейронной сети. 3. Структура сети: - Нет "одного входного нейрона" принимающего все 784 значения. - Вместо этого есть 784 отдельных входных нейрона. 4. Обработка данных: - Каждый из 784 нейронов принимает значение одного пикселя. - Все эти нейроны вместе представляют полное изображение. 5. Следующие слои: - Скрытые слои обрабатывают эту информацию, выявляя паттерны. 6. Преимущества: - Позволяет сети учиться на пространственных отношениях между пикселями. - Каждый пиксель может вносить свой вклад в распознавание. Таким образом, нет "остальных" входных нейронов - все 784 нейрона используются для представления полного изображения.
@baqdauletqazaq777 3 ай бұрын
Банан король поднятие тестостерона
@etudarium5387 2 ай бұрын
ну не думаю не думаю)
@grinch5002 3 ай бұрын
Ты забыл самое важное - тыквенные семечки
@etudarium5387 2 ай бұрын
не уместилось в 1 минутное видео)
@МаринаКолесникова-е9и 4 ай бұрын
У меня муж частенько еще Йохимбе форте берет для поддержки сексуальной активности. Там кроме растительных экстрактов в составе есть еще цинк, средство дает большой заряд энергии и силы, поэтому, наверно, он начал часто хвастаться своими достижениями в трене)
@etudarium5387 2 ай бұрын
Цинк действительно важен
@АртемБоков-к9в 4 ай бұрын
А всё это как действует на давление крови? Я после инсульта, потому мне всё важно, а бабу всё равно хочется!!!!
@etudarium5387 2 ай бұрын
главное не злоупотребляйте в количествах, ну и все таки проконсультируйтесь с вашим лечащим
@kirilllas7247 5 ай бұрын
Как сделать чтобы нейронка распознавала нужные изображения в браузере, например листаешь вкладку с фотографиями, и она как то распознает нужное, по датасетам
@etudarium5387 2 ай бұрын
Для распознавания изображений в браузере можно использовать JavaScript-библиотеки машинного обучения, такие как TensorFlow.js или ml5.js. Алгоритм: 1. Загрузите предобученную модель или обучите свою на нужном датасете. 2. Создайте расширение для браузера, которое будет анализировать изображения на открытых страницах. 3. Используйте API браузера для доступа к изображениям на странице. 4. Примените модель к каждому изображению для классификации. 5. Отобразите результаты или выполните нужные действия с распознанными изображениями. Причем не забудьте, что важно учитывать производительность и соблюдать правила конфиденциальности при работе с данными пользователя.
@felontt9673 5 ай бұрын
да заколебали уже со своим инжиром, в каждой бочке затычка
@lenochka_elenochka11 5 ай бұрын
Отличный ролик, все по полочкам, очень доступно, с разными примерами, супер) Many thanks 👍🙌👏
@etudarium5387 2 ай бұрын
Спасибо) Какие еще темы хотели бы чтобы мы разобрали?)
@ikiliikkuja-gy7qw 5 ай бұрын
Подскажите пожалуйста, а в данном случае была проведена разметка изображений или мы опираемся только на пиксели?
@manizhaalimova5371 5 ай бұрын
Лайк и подписка тебе
@БаллРабот 5 ай бұрын
Как будто в прошлый век вернулся. В век предсказаний на юпитере
@HearthstoneMontage 4 ай бұрын
а какой сейчас век?
@good_life_official 6 ай бұрын
7:22 - планирование для иррационалистов
@etudarium5387 2 ай бұрын
Вы уже определились к кому себя относите?)
@good_life_official Ай бұрын
@@etudarium5387 мне кажется, я где-то посередине между рационалистом и иррационалистом, потому что в одно время я люблю математику, часто её применяю в жизни, теорию вероятности и тому подобное, при этом в комнате у меня бардак, который не могу убрать уже долгие годы, в плейлисте "Смотреть позже" 5 000 видео, и не смотрю их и так далее. В общем, всё сложно
@Лиля-у5у 6 ай бұрын
Да действительно его горький вкус перевешивает его пользу, горькость выделяет эндорфины - поел горького шоколада и счасья полные штаны
@НеСкажу-ь1д 6 ай бұрын
Про жирную говядину, свинину, баранину не сказал, зато сельдерей в топе. Ну и туфта
@YaShoom 6 ай бұрын
Или же более здоровые люди были просто под кайфом своих нейромедиаторов и как любые люди под кайфом, были более довольны жизнью и положительны в своих оценках. И с чего вы взяли, что та группа, которая не хотела встречать старость, в результате не была довольна тем, что мало того, что прожили свою жизнь в кайф, не парясь с заморочками, так ещё и не застали крайнюю старость, длительностью, в эти самые 7,6 лет? Вроде подаёте научно, а делаете выводы без научной проверки... И причина-следствие не подтверждено. И нужно ли оно (усиленная заморочка по каким-то там целям и переламывание себя в какой-то там активности) вообще для счастья тем, кто и так имеет уникальные особенности своей психики, которые они знают лучше других и уже имеют опыт как им лучше это компенсировать, если что-то доставляет им несчастье... Я не спорю, что человеку может что-то нехватать для озарения и случайная чья-то мысль поможет им её найти, однако вот так обобщать, говоря что это даст года для старости, где будет "жизнь только начинаться" - это дача пустых надежд без подтверждения. Может быть люди, которые боятся старости, от природы ощущают, что им уже сейчас нехорошо и лучше не станет ещё и от старости... А те, кто от природы здоров и в старости будет как под кайфом. Неизвестно. И поэтому нужно научное изучение этого, а в видео озвучивать, что это ваша мысль и уж точно не утверждать, что связь есть и будет какое-то улучшение, ради которого люди просто растрясут себя потенциально попусту... Безусловно - следить за своим здоровьем, даст больше шансов не испытывать какие-то дополнительные страдания от нездоровья. Однако счастье просто по щелчку в голове не запустишь, что бы потом жить дольше и кайфовать даже в старости. Вывод: Следите за своим здоровьем, но не насаждайте себе насильно счастье в мозги искусственно - это не даст счастье. Для психики нужен психолог и психиатр, который даст рецепт от депрессии. Если человек боится старости, то он так и будет бояться, потому что это часть его психики. И это нормально! Естественно что человек не хочет что бы ему было плохо. А вот ставить человека в противоестественное состояние, не соответствующее его ощущениям и эмоциям, которое не свойственно для него в спокойной нейтральной ситуации - ненормально для его психики. В общем не люблю я философию в стиле успешного успеха. Он борется со следствиями, делая человека виноватым, хотя то, в каком состоянии человек - это следствие многих факторов, в том числе плохое настроение это не выбор, а следствие. И изменив искусственно чисто настроение, не поменяешь факторы, которые его вызывают. А поменяешь факторы, то и настроение изменится автоматически, если нет биологических нарушений (для них нужен психиатр и таблетки). Проблема в том, что поменять факторы не всем под силу... Мы рождены с той психикой, которую имеем, в той ситуации, которая была. И это привело к итогам, которые мы имеем несчастье или счастье, испытывать просто.
@niseplay161 6 ай бұрын
Тыквеннык семечки
@Biohack-1 6 ай бұрын
Учу нейронки и питон чисто для себя, давно хотел сделать себе голоссового ассистента по типу алисы или сири но которая будет более практически полезной
@Psychologya_Zhizni 7 ай бұрын
Благодарю❤
@ЕленаКлещихина 7 ай бұрын
Уверенны что при таких знаниях можете учить?
@Veselova_radiology 7 ай бұрын
у меня такая ошибка : 'str' object is not callable. подскажите пожалуйста как решить, писала всё как на видео
@VS-le2ep 8 ай бұрын
Так кто всё-таки выжил на Титанике? Почему большинство уроков - это просто обучить модель, вывести на экран accuracy и на этом всё?
@chaotic_fox7254 8 ай бұрын
0 из 10 мне писал class_names ошибка а только через полчаса случайно додумался поменять на list и тут же всё заработало. 0 из 10 не рекомендую. уточнять надо что писать class_names или list
@yara_yarskii_vlad 8 ай бұрын
Благодарю за качественные рекомендации!
@previk7608 8 ай бұрын
масло мука яйца молоко огурцы картошка хлеб мед шоколад шампунь
@old891 8 ай бұрын
Надо было все таки делить на 256)
@olegmakarov7877 9 ай бұрын
От слова не очень
@mariasulis-pb2yc 9 ай бұрын
✌️ 😻 ✌️ ❤️ 🌪 👍
@dead-maxim 9 ай бұрын
Вы ж наш лучик света в пучине этих дебилов с нулем знаний по нейронкам, которые заполонили ютуб в последнее время.
@Butch-t5g 9 ай бұрын
Объясните пожалуйста дилетанту) Вот есть например необходимость внедрить нейросеть для производства. Условно, по конвейеру идет деталь не той формы, камера фиксирует ее как брак. Для реализации я правильно понимаю что есть нет желания возиться с локальной установкой TF на комп то обучить модель можно через колаб, после чего выгрузить обученную модель. И загрузить ее например в open cv?
@IvanPetrov-b8n 5 ай бұрын
Да там есть функция експорта. Но обучить будет не легко. Легче будет установить все на свой комп, чем обучить 😂
@IvanPetrov-b8n 5 ай бұрын
Я к тому, что если вам не понятен процес установки и ошибки по зависимостям, то обученин будет гораздо сложнее. Ведь чел показал готовое с сайта тензора. Даю наводку, все хорошо работает с версией пайтон 3.8 Если на видеокарту, то надо CUDA поставить от Nvidia. Только тогда все работает. А потом вам надо побольше изображений и процесс обучения идет попиксельно. То есть да, много времени пойдет. Так, поверхностно. По хорошему надо знать диференциал и мат анализ, чтоб осилить как реализован нейрон. И тогда вообще станет понятно что за функции и почему.
@IvanPetrov-b8n 5 ай бұрын
И результат всегда приближен к истине. То есть как человек на 100% деталь пока сложно опознать, будет результат очень приближен. И он береться за истину, так как там измеряется вес. Там нет интеллекта, там интерпретация интеллекта через мат анализ.
@IvanPetrov-b8n 5 ай бұрын
Я тоже думал что все нахаляву, сел и поехал. Установил все на комп, загрузил дату свою, свои картинки и получил черную картину в результате и низкий % вероятности😃
@sorockinalex 9 ай бұрын
Хотелось бы нейронку, которая бы определяла мой голос и выполняла голосовые команды, которые исходят от меня, а на от кого попало
@sorockinalex 9 ай бұрын
Подскажите, а как теперь из этого кода сделать приложение для андроид?
@Ishak-ch5zy 9 ай бұрын
готовлюсь к поступлению, благодаря этому видео стало чутка понятней ,спасибо)
@Лиля-у5у 10 ай бұрын
Вот прчему после него горько
@chelovek303 10 ай бұрын
Ещё гранат Арбуз Свекла-свекольный сок Чеснок (против кортизола) Цитрусовые