Самый интересный ИИ-робот - это робот-программист. Желательно с аудио- и видео- каналами, чтобы понимать устную речь и анализировать состояние экрана. Который может самостоятельно анализировать задание, выбирать лучший для конкретной задачи язык программирования и оптимизировать код.

Для уроков по алгебре и геометрии прошу GPT писать приложения для интерактивных занятий. Например, приложение, которое просит ученика построить трапецию по заданной площади. Или посчитать площадь многоугольника по формуле Пика, расставляя целочисленные точки на границах многоугольника и внутри. Или приложение для визуализации парадокса Монти Холла, где можно выбирать дверь и смотреть статистику.

исчерпание текстовых данных далеко не равно исчерпанию основных - визуальных во всех диапазонах эм спектра

Странные люди… Во-первых, если «данные кончились» учитесь теперь корректно добывать их из моделей😂. А во-вторых, и самое главное, всеми любимая ЛЛМ это всего лишь лингвистическая модель. Те это фактически прослойка, интерфейс на естественном языке , языковый конвертер между знаниями и человеком. И то, что ее стали использовать как ИСТОЧНИК данных, знаний нонсенс сам по себе. ЛЛМ это как хороший журналист - что-то знает, красиво и грамотно пишет, причем, чем тема более абстрактна, тем его ответ кажется достовернее. Но, чем точнее вам нужен ответ, чем уже тема, тем менее достоверен ответ модели (без дополнительных «костылей» типа математических, физических, химических и тп. решалок, баз, поисковиков и прочее). Нынешний подход, был очевиден, тк большинство знаний человечества записано на естественном языке, но будущее ИИ на мой взгляд за специальзированными моделями, где ЛЛМ будут выступать в роли преимущественно интерпретатора. Например, как учитель математики или химии вам объясняет что означает та или иная формула или реакция.

великие дурогоны !

Данные закончились? Пока что ИИ получили не более 1% возможных данных.

У нас в Киеве был очень интересный сервис bscanner , по штрих-коду определял товар и показывал цены в онлайн и оффлайн (рядом с тобой по гпс) магазинах. Очень удобно было знать, что сколько сто́ит рядом, не бреют ли тебя на ходу😂 Проработал полгода и закрылся (закрыли?) Соберусь с мыслями и сам напишу что-то подобное, пусть аи ещё немного подрастёт

Девушка, не фантазируйте. Баллоны для газировки в СССР были разных размеров. В основном, небольшие. В районе 1-2л. Так что это "изрбретение" - чистейший плагиат. И по хорошему, за такие вещи надо жёстко наказывать. Весь вопрос в том, а было ли запатентовано это изделие в СССР?

Одна из самых бесполезных ролей в IT это HRюши. Примитивная функция, которая кроме задержек и субъективных искажений ничего не дает. Надеюсь, что "агенты" искоренят эту бестолковую функцию прослойки между работниками и работодателями.

смотрю только ради Таньки, кто еще?

Про цены, про которые врут платформы, хороший инсайт, спасибо

,,Где деньги Зин?,, Главный вопрос современного работающего узкого специалиста? Как остаться на плаву, с ипотекой и кредитами, на этом быстро меняющемся рынке труда. Агент может помочь, в случае когда он персонален, локален и обучен на личных датасетах. Гигантам индустрии это не интересно.

Ещё было бы очень полезно если агент будет способен зайти в телеграм и отобрать для меня самые интересные посты из всех моих подписок, а потом перекинуть их в сохраненные сообщения чтобы я мог это всё в одном месте просмотреть

Медицинская справка от нейросети, психологическая помощь конечно важны и полезны с возрастом больше и больше, но внедрение ии в работе и ускорение производительности труда в разы на мой взгляд важнее (рабочая рутина сильно уж достала)

Про шахматную доску - все очень просто. AGI по сути - это ИИ с галюцинациями, который все сможет проверять в реальном мире, а не в интернете. То есть лет через 20 скорее всего именно Илон маск будет близок к AGI потому что у него будут миллион роботов которые в реальном мире эксперементальным путем смогут выяснять истину и делать выводы. И скидывать все в единую базу данных.

Я бы агенту сказал чтобы он прошёлся по каждому фильму/книге и оценил то как каждая из них хорошо подходит для меня по интересам, взглядам и тд

Комментарий для продвижения замечательного канала

Каждый день использую различные версии GPT, переключаюсь постоянно между ними. И 90% сценария использования - это разъяснения, пояснения, уточнения, наглядные примеры, нахождение ошибок, узкие и уязвимые места, вопросы о bestpractics и мнение профессионального сообщества на проблематику. И мне очень не хватает в GPT его возможности наглядно нарисовать объект объяснения с разметкой важных объектов, подсветкой важных частей и его объяснением на схеме\графике\рисунке которую он изобразит. Черт возьми, это было бы потрясающе.

Пожалуйста, подскажите, как найти контакт Ильнара Шафигуллина и его образовательной программы?

Если ИИ учится на сгенерированном контенте, то это какая-то сингулярность. И у нее лицо модели Flux, которую он постоянно рисует - со вздернутым носиком и ямочками. Думаю, так или иначе, все уже поняли, что после скармливания данных следующий шаг - это научить модель мыслить, понимать и создавать.

Интересная мысль

1) Читать статью "Textbooks is all you need" от Microsoft Research. 2) Читать model card на Phi-4 от них же. Короче - гигатонны дрянных данных не нужны. Нужны качественные данные (которых и так мало) и много синтетических, формально сгенерированных данных.

Пишу это в состоянии глубочайшего пессимизма, поскольку, на мой взгляд, сфера искусственного интеллекта, стартапов и робототехники переживает затяжной и практически безвыходный кризис. Хочу поделиться некоторыми фактами и цифрами, которые, как ни печально, лишь подтверждают безрадостную картину. Статистика провалов и копирования идей По данным аналитической компании TechMarket Insights, в 2024 году до 78% AI-стартапов в Китае ожидает полный провал из-за жёсткой конкуренции и постоянного копирования решений. На глобальном уровне, согласно отчёту Global Venture Monitor, лишь 2,5% новых проектов в области искусственного интеллекта доживают до стадии окупаемости. Остальные замораживаются, закрываются или просто бесследно исчезают, растворяясь в море одинаковых наработок и взаимного воровства кода. Деградация в области интеллекта и автоматизации роботов По данным Международной федерации робототехники (IFR), темпы патентования новых роботов с автономной системой “жизни” снизились за последние три года на 35%. Роботы, которые могли бы работать без внешнего управления (полностью автономные) фактически не выходят на рынок. Более 60% компаний, работающих над роботизированными решениями под управление внешних ИИ-моделей (через 5G или другие протоколы), сталкиваются с постоянными сбоями и проблемами взаимодействия. В итоге большинство “умных” роботов оказываются ничем иным, как пустыми болванками, зависимыми от нестабильных каналов связи и морально устаревших алгоритмов. Географический контекст: тотальное подавление инноваций Китай: Университетские кафедры и их “любимчики” получают финансирование и поддержку, в то время как любые независимые инициативы либо подминаются под себя, либо просто игнорируются. Если проект нельзя забрать или украсть, его уничтожают на корню: нет доступа к рынку, к субсидиям, к контактам. Турция: Разработки в сфере ИИ остаются на уровне примитивных концепций, а любые более-менее серьёзные проекты сталкиваются с отсутствием финансирования. Даже собрав ресурсы, продукт сразу же копируют, при этом самих разработчиков выдавливают из рынка, отказывая в доступе к инвесторам и технологиям. США: Казалось бы, тут сосредоточение инноваций, но на практике всё ещё хуже. В самих крупных корпорациях идёт непрекращающаяся внутренняя борьба, саботаж проектов ради личного карьерного роста и шпионство за конкурентами. По данным Strategy & Data Research, до 55% технологических патентов крупных игроков завершаются судебными исками о плагиате или недобросовестной конкуренции. Крах стартап-культуры и недоверие к “передовым решениям” Формируется новый вид “дискриминации восприятия”: люди, которые ещё 3-5 лет назад восхищались роботами и сложными ИИ-моделями, сегодня относятся к ним с насмешкой и подозрением. Зная, что за красивыми презентациями и кейсами зачастую стоит безликий китайский завод по сборке недоработанных прототипов или сотня оплачиваемых фрилансеров, бессистемно клепающих код, доверие к инновациям падает стремительно. Модели наподобие Llama, Mistral или мультиагентные системы, которые должны были перевернуть индустрию, на деле оборачиваются либо бесполезными болванками, либо жертвами бюрократии и той самой корпоративной войны. Пример Perplexity (и ему подобных) - это лишь внешне приукрашенная иллюстрация общесистемного тупика. Полная зависимость от внешних ИИ и отсутствие реальной автономии Под лозунгом “подключись к облаку - получи суперкомпьютер” на деле скрывается катастрофическая ситуация. В сфере робототехники оборудование всё ещё находится на уровне устаревших микроконтроллеров, а “искусственный интеллект” сводится к удалённому обращению к серверам. При обрыве 5G-связи (что происходит повсеместно) весь робот превращается в бесполезный кусок металла и пластика. По оценкам Robotics Data Council, до 80% “автономных” решений на практике зависят от внешнего ИИ-управления, и лишь 5-10% действительно могут работать офлайн более нескольких часов без критических сбоев. Итоговая картина: беспросветная Глобальный рынок ИИ переполнен стартапами-однодневками, чьи идеи дублируются или воруются уже на стадии презентации. Большие корпорации не столько “ведут инновации”, сколько сражаются друг с другом из-за персональных бонусов топ-менеджеров, оставляя реальные прорывы в подвешенном состоянии. Потребитель давно разочарован в громких обещаниях, а инвесторы всё чаще отказываются от серьёзных вложений, предпочитая либо краткосрочные спекуляции, либо уход в другие, менее токсичные сферы. Если честно, на сегодняшний день я не вижу ни единого фактора, способного вывести нас из этого кризиса. Инновации задавлены конкуренцией, прогресс утонул в волне массового копирования и корпоративных склок. Роботы, от которых ждали чудес, оказались беспомощными без постоянной (и при этом сомнительной) внешней поддержки, а любые новые разработки превратились в опасную игру с высоким риском столкнуться с плагиатом или прямым шантажом. Прошу не воспринимать это письмо как призыв к апатии. Это скорее отчаянное признание того, что в текущих реалиях само слово “Инновация или ИИ или РОБОТ” - уже пустой звук. И нет ни единой предпосылки к тому, что ситуация изменится к лучшему в ближайшем будущем. Но деньги в пузыри гонят массово.

Офигенный формат, продолжайте! :)

не понимаю что так все боятся синтетики, если есть алгоритм по которому можно нагенерить качественных данных - это ж круто, ллм станет умнее.

Я бы хотела, чтобы ИИ торговал за меня на бирже :). Быстро реагтровал на изменения на рынке, эффективно применял все трейдерские инструменты. И чтоб можно было выбрать риски. Что-то похожее на бот Veles только эффективнее.

Балин, че так мало просмотров? Формат людям не подходит ?

Блин, у вас должны быть огромные просмотры! Пожалуйста не оставляйте ваш проект, вы делаете очень крутой проект!

С этими моделями слишком завышены ожидания. Затраты на миллионы, авыхлоп на $1.

А зачем OpenAi нанимать фронтендеров, пусть chatgpt им напишет 😂

А не станут ли нейросети тупиком цивилизации. Ведь большинство будут полагаться на эти технологии, а не на собственный мозг?

Хороший выпуск, как всегда интересно. Всегда с удовольствием вас слушаю. Касаемо того что данные закончились, то думаю что это не так, так как они постоянно производятся самими пользователями при взаимодействии с ИИ. Также уже на протяжении нескольких выпусков хотел предложить идею о том чтобы во время ваших обсуждений разных тем, добавить в качестве пятого ведущего ИИ, или в качестве какой то отдельной рубрики. По своему опыту скажу что иногда при продолжительном обсуждении с ним каких то тем он наталкивает на интересные мысли и идеи. Но в целом у вас и без ИИ круто получается!

Сможет ли нейросеть создать что-то абсолютно новое, а не синтезировать из имеющегося?

Если я хочу купить что-то дешевле. Будут ли вмешиваться в модель, чтобы продать мне что-то дороже, чтобы заработать на этом? В ином случае это обнулит добавленную стоимость и приведет к краху экономик.

Замечательно, что слышу от Вас не только похвалу сектору ATI, но и обозначает "углы", "шераховатости" в тч с философской позиции бытия. А, здоровье человека всегда волнует субъективно и консультант личностный имел бы доверительности больше, чем врач-специалист, так как после посещения доктора остаются эмоции и чаще негативные... Ваша открытость подкупает, хочется верить, что Вы не втюхиваете, что - то...

Появится ремейк Терминатора. Он уже будет посылаться не убить Сару Конор, а внедрить синтетические данные в эталонный датасет.

Миллионы книг не оцифровано еще,вопрос о синтетике ошибочен,по моему это лишь приведет к ложным ответам ии или ошибкам.учить надо на реальном опыте.

Интересный выпуск, спасибо! Но почему почти не упоминается, что AI-сервисы обучаются в основном на данных, которые им предоставляют сами пользователи? Ведь это целый «пылесос» данных из открытого доступа, которые затем используются в целях, часто непонятных самим пользователям. Может, стоит поднять тему прозрачности и контроля за использованием этих данных?

Сделал чат бот RAG по работам и видео лекциям покойного проф. В. Селуянова. Задумка была узнавать мнение ушедшего человека по научным направлениям которые при его жизни были в зачаточном состоянии. Но в текущей реализации ChatGPT 4o1 прогностические синтетические аналитические способности оказались очень слабые, в случае недостатка прямых данных или очень похожих ответов в RAG ChatGPT вместо синтезирования новых ответов на основе логики из базы данных начинал выдавать банальности из общедоступных статей, очевидно это легче, более эффективно с точки зрения вычислительных затрат

Зачем это превью? Оно только раздражает.

А в чом по настоящему нуждается человечество то и нужно делать

Телефон как личный секретарь. Умел вникать в мои дела, управлялся голосом. Напоминал, искал и анализировал нужную информацию, подсказывал более удобные решения

как же вы пропустили "Sakana AI совершает революцию в мире ИИ с помощью Transformer²! В"?😮

Было бы здорово получить от вас шаблон промтов для эффективного использования gpt, в повседневной жизни: проверки диагноза, поиска товара, ресёрча и др. кейсов которые вы сами используете

Я б довірив свою поштову скриньку щоб ші писав листи від мого імені.

🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥

Видео и аудио тоже кончилось? Я так понимаю кончились оцифрованные печатные данные, да и то не все.

как можно не знать про Arc браузер вообще ?? Вы серьезно ? Хром после Arc'а - это просто как с бмв на 9ку пересесть

Я бы хотел сделать агента ИИ (юриста), который принимает и архивирует для дальнейшего постоянного использования документы, просит сайты и чаты и делает выводы, обучаясь создаёт алгоритмы и ароматы, которые будет записывать себе в системный промпт.

Рамочки пугают.