GAAAAA publica mas videos de hugging face y sus competidores porfa
@Aquapying5 күн бұрын
Hola muchas gracias por tu comentario, lo tendremos en cuenta en nuestro plan de contenido :)
@geomensurainteligente8 күн бұрын
Muy bien explicado.Excelente aporte
@Aquapying5 күн бұрын
¡Hola muchas gracias por tu comentario, esperamos que los siguientes temas te sigan siendo igual de útiles, un saludo!!
@diegoarmandourreamendez187315 күн бұрын
¡Excelente explicación! Muchas gracias.
@Aquapying5 күн бұрын
Hola muchas gracias por tu comentario :)
@josuemartinez485215 күн бұрын
Gran video prof, gracias por apoyar a todos los entusiastas de este gran lenguaje de programación
@Aquapying5 күн бұрын
Hola, muchas gracias por tu apoyo. Esperamos que todo el contenido del canal te sea util.
@marcelodanielkowalczuk303417 күн бұрын
En un faceswap genero un video pero cuando quiero descargarlo el botòn de descarga ya no està. Còmo puedo acceder al archivo creado? Gracias.
@Aquapying5 күн бұрын
Hola Marcelo, ¿Tienes el nombre específico del modelo? Estuvimos buscando y existen varios modelos con ese nombre, el tema del botón probablemente sea un error en la plataforma. Estos errores se pueden reportar para que sean solucionados, pero es importante saber exactamente el nombre del modelo que estás usando. Pásame el nombre y lo reviso personalmente. Un saludo :)
@marcelodanielkowalczuk3034Күн бұрын
@@Aquapying Gracias por responder. No entendì bien lo del Modelo, es Roop unleashed 4.3.3 en el marco de Hugging Face.
@itss_sofii545625 күн бұрын
Muy buena explcacion pero el en ejercicio 3.2 es el precio el que deberias de sacar y no la edad. O estoy en lo incorrecto, para el caso es el mismo, saludos
@Aquapying5 күн бұрын
Hola muchas gracias por tu comentario, en el ejercicio 3.2 exactamente lo que dice la pregunta es el precio, en este caso como lo observaste, claramente en vez de usar ['Edad'] podrías poner la columna ['precio'], pero en general la estructura es la misma. Gran aporte!!!
@alisonc.1085Ай бұрын
esto funciona con un dataset muy grande?
@AquapyingАй бұрын
Hola Alison, te va a funcionar sin ningún problema, al final con este método no eras cargando ningún dataset en chatgpt, simplemente estás trabajando con las estadísticas. Aunque ahora es posible subir tus archivos, por esa vía si tendrías un límite. Muchas gracias por tu comentario 😊
@gonzaloponce17775367Ай бұрын
Hola gracias por el vídeo quisiera saber que cantidad de palabras acepta el resumen? Por ejemplo tenes un pdf de 500 paginas los separas por tokens? O como seria eso ? Me interesa mucho ese tema para poder resumir libros en pdf ?
@AquapyingАй бұрын
Hola Gonzalo la cantidad de palabras es ilimitada, obviamente dependiendo del numero de libros vas a tener un coste computacional más alto y va a requerir tiempo. También ten en cuenta que resumir un libro entero no podría ser la mejor opción, podrías dividir el task por capítulos y unificar al final. Recuerda que debes pasar tus PDF a txt por ejemplo hacer una limpieza para que el texto que le pases al modelo sea lo más claro posible 😉. Espero te sirva lo que te mencioné, cualquier duda nos puedes escribir a [email protected]. un saludo.
@gonzaloponce17775367Ай бұрын
@@Aquapying exelente si entiendo lo que dices , la teoría la tengo el tema y lo más importante nunca lo realice pero lo voy a implementar y lo. comento muchas gracias por tu aclaración y la posibilidad de próximas ayuda s
@marlonruales217Ай бұрын
Excelente, muy útil para aprender... Gracias
@AquapyingАй бұрын
Con mucho gusto
@johnjairocastrogarcia8354Ай бұрын
Excelente el tema, me encanta
@AquapyingАй бұрын
Gracias por el apoyo
@sanchezP1992 ай бұрын
La verdad es mucho mas simple que Kitt ai, que es todo un revoltijo. Tanto cuando se puede resolver con solo buscador!!!
@AquapyingАй бұрын
Es una herramienta muy potente!!!!
@joemfus2 ай бұрын
ME GUSTO MUCHO TU VIDEO SOBRE HUGGINGFACE, ES MUY ÚTIL!!!! Hola Amigo!!!! Me podrias decir como hago para usar la app de HuggingFace sin problemas para hacer clonación de voces y pasar de texto a voz??? Dime lo que debo colocar o dame un video. MUCHAS GRACIAS...
@joemfusАй бұрын
Pasaron 3 semanas y NO ME RESPONDISTE NADA!!!! Gracias por tu interacción.-
@AquapyingАй бұрын
Hola joe disculpa la demora, tendremos en cuenta tu comentario para un próximo vídeo, creemos que es la mejor vía para ir aclarando un poco el tema un saludo!!!!
@juanjosevides31852 ай бұрын
Es gratis huggin face
@AquapyingАй бұрын
La mayoría de modelos se pueden probar gratis 😸. Dependerá de lo que quieras hacer.
@MariaMendez-m3x1n2 ай бұрын
Muy buenas su explicación profesor 😮 lo felicito.
@najorjosuevaldeiglesiasdue21382 ай бұрын
Excelente video seria bueno tener mas ejemplos para poder desarrollar
@AquapyingАй бұрын
Hola, es una librería muy potente. Sin embargo, creo que la IA a superado la flexibilidad que nos ofrecía está herramienta. Tendré en cuenta tu comentario para futuros vídeos. Un saludo!!! Gracias por comentar 😊
@Nextpyai3 ай бұрын
Llevo un tiempo estudiando más de Python, sobre todo porque en mi universidad me lo están enseñando, pero creo que superar por mucho lo que me están enseñando. Muy fácil de entender todo!!! muchas gracias!!!
@AquapyingАй бұрын
Hola muchas gracias por tu comentario ☺️
@darioarizmendi37463 ай бұрын
Las figuras que presentas, resultan de mucha ayuda para entender los conceptos, muchas gracias!!!!!!!
@AquapyingАй бұрын
Hola 👋 muchas gracias por comentar
@Nextpyai3 ай бұрын
Excelente curso, la verdad muy contento en lo que llevo visto. Te recomendaré con mis compañeros del trabajo.
@Aquapying3 ай бұрын
Muchas gracias, nos ayudarías mucho compartiendo. Un saludo crack
@vistealamoda-s7k3 ай бұрын
Este curso me está resultando muy útil, sobre todo porque hasta ahora empecé en este mundo de la IA y la ciencia de datos. Muchas gracias, por tomarte el tiempo de hacerlo tan fácil de entender.
@Aquapying3 ай бұрын
Hola muchas gracias, esperamos que el contenido te sea útil.
@darioarizmendi37463 ай бұрын
¡Eres un crack, la verdad descubrí tu curso y lo estoy haciendo todo, excelente contenido colega!
@Aquapying3 ай бұрын
Le pusimos mucho esfuerzo mil gracias!!
@melinacardenas93023 ай бұрын
Hola, muchísimas gracias por el contenido. Instale por error jupyter lab así separado, ¿afecta?
@Aquapying3 ай бұрын
Hola Menila, si te dejó instalarlo y abrirlo no creo que te genere ningún problema. En caso que no te abra ejecuta nuevamente el comando jupyterlab y listo. Un saludo 😁 !! Cualquier duda adicional no dudes en contactarnos o escribirnos al correo [email protected].
@MegaKyo1003 ай бұрын
Eres el mejor, hermano, tu contenido y tu enseñanza es realmente magnifica, ¡muchísimas gracias! 🙏👏😃😁
@AquapyingАй бұрын
Hola muchas gracias por tu comentario!!!! Espero que te sea útil el contenido ☺️
@principe10293 ай бұрын
Esta muy bueno el video , pueden hacer operaciones matematicas con las columnas
@AquapyingАй бұрын
Hola, lo tendremos en cuenta para futuros vídeos!!! Gracias por tu comentario ☺️
@GeeKBio3 ай бұрын
Gracias por el aporte!!!
@AquapyingАй бұрын
Gracias por comentar!!!!!
@abcd4rio3 ай бұрын
y como haces para hacer uso o descargar o publicar ese modelo que creaste desde google colab ? puedes hacer un video sobre eso ? como haces para publicar ese modelo o algo ?
@Aquapying29 күн бұрын
Hola es posible publicar modelos en hugging face, lo tendré en cuenta para un próximo vídeo. Muchas gracias por tu sugerencia 😊
@inghmop3 ай бұрын
Excelente contenido. Muchas gracias!!!
@AquapyingАй бұрын
Gracias por comentar!!! Espero que te sea útil el contenido !!
@EnglishteacherJane3 ай бұрын
Super, muchas gracias por el video
@AquapyingАй бұрын
Gracias por comentar!!! Un saludo!!!!
@mariafernandabernalsalazar3293 ай бұрын
Muchas gracias por este nuevo video. Muy bueno!
@AquapyingАй бұрын
Muchas gracias por tu comentario 😊
@LuisAntonio-cd4ck3 ай бұрын
Muy buen video, felicidades!!!😮
@Aquapying3 ай бұрын
Muchas gracias 😊 esperamos que el contenido te sea útil un saludo!!
@vadillose65773 ай бұрын
Genial , muchas gracias por compartir!!
@AquapyingАй бұрын
Hola muchas gracias por tu comentario 👍
@rincondepython3 ай бұрын
esta interesante! la duda que me queda es qué te esta leyendo Hugging Face a la hora de pasarle la task, el modelo más popular?
@Aquapying29 күн бұрын
Hola en general desde el tal puedes ir variando y seleccionando el modelo que prefieras, cada modelo tiene un id. Muchas gracias por comentar 😊. Un saludo!
@mariafernandabernalsalazar3293 ай бұрын
Excelente video como siempre. Gracias por tu contenido de valor.
@Aquapying3 ай бұрын
Con mucho gusto
@alexhernandezherrera51983 ай бұрын
gracias
@Aquapying3 ай бұрын
Gracias por comentar
@inghmop3 ай бұрын
Magnifico contenido. Muchas gracias !!!
@Aquapying3 ай бұрын
Gracias por comentar y apoyar la creación de más contenido. Un saludo !!!
@medellinsz3 ай бұрын
Excelente video, me ha dado las bases para realizar un análisis de correlación Completo!
@Aquapying3 ай бұрын
Esperamos que te sea muy útil el contenido 😊 gracias por comentar.
@evaloureiro86414 ай бұрын
Muchas gracias! , alguno como Zed no lo conocía. Yo habría añadido spider. Tal vez esté mas orientado a ciencia de datos, pero a mi me gusta bastante :)
@Aquapying3 ай бұрын
Spider es una excelente herramienta también, es verdad. Una que últimamente estamos probando es vscode. La verdad es que más que superadas las expectativas. Muchas gracias por tu aporte!! Un saludo ☺️
@EnglishteacherJane4 ай бұрын
Gracias por el video muy bien explicado
@Aquapying3 ай бұрын
Esperamos que el contenido te sea útil. Un saludo!!!
@EnglishteacherJane4 ай бұрын
¿Puedes explicar como utilizar groupby en un dataframe y como hallar los promedios con esa función?
@Aquapying3 ай бұрын
Hola claro que si. Lo apuntamos en nuestro plan de contenido. Cómo ya tenemos algo de cola en la lista esperamos publicarlo a final de este mes ☺️
@EnglishteacherJane3 ай бұрын
@@Aquapying Muchas gracias estare atenta al video cuando lo lances
@Aquapying3 ай бұрын
Hola ya está publicado 😃. Esperamos te sea útil, nos ayudarías mucho compartiendo y regalándonos un me gusta y un súper gracias 🤭 un saludo !!!!
@EnglishteacherJane3 ай бұрын
@@Aquapying genial lo veré 😍😍 muchas gracias
@MariaMendez-m3x1n4 ай бұрын
Muchas gracias por hacer nuevos vídeos por innovar y pensar en los que estamos iniciando 😅
@Aquapying29 күн бұрын
Muchas gracias por tu comentario ☺️
@mariafernandabernalsalazar3294 ай бұрын
Muchas gracias por tu vídeo!! Muy claro todo, siempre me ha costado entender un poco la lógica aplicada a booleanos pero encontré tus ejemplos muy claros y aplicados.
@Aquapying29 күн бұрын
Hola muchas gracias por tu comentario 😊
@darioarizmendi37464 ай бұрын
Hola muchas gracias por tu explicación, sobre todo la lógica en Python es de lo que más cuesta entender. Muy valioso este curso 😮😮 mil gracias!!!
@Aquapying4 ай бұрын
Hola muchas gracias!!! Si tienes cualquier duda no dejes de comentar 😉
@sebaspicon-b9q4 ай бұрын
hola como vas querie pedirte un favor es posible que creees un video de como descargar y ejecutar los programas que se encuentran en huggingface la verdad es bueno poder ejecutarlos en la plataforma de huggingface pero ni idea de como ejecutarlos localmente en el computador pues muchas veces uno incia a experimentar y finalmente los eliminan y queda uno sin nada especialmente los de generacion de imagenes, vale nuevamente muchas gracias por tus videos cuidate.
@Aquapying4 ай бұрын
Hola, ya tenemos algún vídeo en la lista de videos de hugging face donde descargamos el modelo. Sin embargo, no tenemos ninguno para imágenes, gracias por tu sugerencia, creo que es una excelente idea para un vídeo!!! Lo apuntamos dentro de nuestro plan de contenido!! No olvides activar las notificaciones, seguramente a finales de este mes lo tendremos subido un saludo!!!
@sebaspicon-b9q4 ай бұрын
@@Aquapying vale les agradezco mucho estare pendiente nuevamente muchas graciassssssssssssssssss
@techotaku14 ай бұрын
Que bien se explica #PYTHON en este VIDEO
@Aquapying4 ай бұрын
Muchas gracias por comentar!! Esperamos que el contenido te sea útil. Si quieres sugerir algún tema no olvides comentar!! Te leemos.
@vistealamoda-s7k4 ай бұрын
Excelente curso!!! Un gran descubrimiento. Esperando el siguiente video!!!