Svp je peux avoir cette animation ❤

Super intéressant merci beaucoup !!

Je ne m'attendais pas à recevoir cette notif alors que je répète ma soutenance de demain de stage de fin d'etudes a l'ensg 🥲 Un grand merci pour tous ses cours pédagogiques !

Intéressant, mais dommage que dans les explications vous parlez de rouge à la place du bleu et inversement ! Ça crée des battements pour la compréhension !

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def elecx(xp, yp, xm, ym, q, eps): r = np.sqrt((xm - xp)**2 + (ym - yp)**2) # distance PM r[r < eps] = np.nan Ex = np.where(np.isnan(r), 0, q * (xm - xp) / r**3) return Ex def elecy(xp, yp, xm, ym, q, eps): r = np.sqrt((xm - xp)**2 + (ym - yp)**2) # distance PM r[r < eps] = np.nan Ey = np.where(np.isnan(r), 0, q * (ym - yp) / r**3) return Ey # Définition de l'ensemble des x et y de tous les points de la grille x = np.linspace(-10, 10, 11) y = x eps = (max(x) - min(x)) / 500 XM, YM = np.meshgrid(x, y) # Description des sources : Coordonnées et charge de P xp = np.array([0, 0]) yp = np.array([1, -1]) qp = np.array([1,- 1]) MP = len(xp) # Nombre de charges # Calcul du champ en chaque point de la grille Extot = np.zeros([len(x), len(y)]) Eytot = np.zeros([len(x), len(y)]) # Calcul du champ en M en sommant tous les champs créés par chaque charge for i in range(MP): Extot += elecx(xp[i], yp[i], XM, YM, qp[i], eps) Eytot += elecy(xp[i], yp[i], XM, YM, qp[i], eps) # Calcul de la norme du champ électrique norme = np.sqrt(Extot**2 + Eytot**2) # Éviter la division par zéro norme[norme == 0] = 1e-10 # Remplacer les zéros par une petite valeur # Normalisation des vecteurs de champ Extot_norm = Extot / norme Eytot_norm = Eytot / norme # Calcul du logarithme de l'intensité du champ électrique intensite = np.log(norme + 1e-10) # Ajouter une petite valeur pour éviter log(0) # Figure avec toutes les flèches de norme 1 et code couleur plt.figure(1, clear=True) # Positionnement des charges avec code couleur selon le signe for j in range(MP): if qp[j] > 0: plt.scatter(xp[j], yp[j], s=20 * np.abs(qp[j]), color="red") else: plt.scatter(xp[j], yp[j], s=20 * np.abs(qp[j]), color="blue") # Tracé de la carte des champs plt.quiver(XM, YM, Extot_norm, Eytot_norm, intensite, cmap='viridis') plt.title("Champ Électrique") plt.xlabel("X") plt.ylabel("Y") plt.axis('equal') plt.colorbar(label='Log(Intensité du Champ Électrique)') plt.grid() plt.show()

Top 🎉!

Merci prof Sicre, mais je ne comprends pas : vous ne faites qu'afficher vos incertitudes. Vous n'en tenez pas compte dans l'évaluation de l'incertitude sur la pente et sur l'ordonnée à l'origine. Modifiez les lignes xe=np.array([2,1.5,1,1,1.5,2]) #incertitudes quelconques ye=np.array([2,1.5,1,1,1.5,2]) #incertitudes quelconques Ce qui devrait avoir comme effet d'augmenter drastiquement les incertitudes sur la pente et l'ordonnée à l'origine (il suffit de visualiser les pentes min et max). Or, rien ne change dans les valeurs calculées... Ça me semble être un non-sens, non? Pourquoi alors se donner le trouble d'évaluer correctement nos incertitudes expérimentales si elles ne servent à rien?

Bonjour, j'ai un projet électrique qui me passionne. Votre avis m'intéresse fortement. kzbin.info/www/bejne/rae8k5yanahnpbc

Merci pour ces excellentes vidéos, prière laquelle vient juste avant celle ci pour l'étude des ondes dans les métaux, car je vois ici la conductivité complexe et je ne trouve pas la vidéo précédente qui présente cette approche. Merci d'avance

Wow , tout simplement, c'est la première explication qui explique les portraits de phase parfaitement.

Vraiment merci beaucoup

GENIAL 😍🤩🤩🤩

Merci

Très bien expliqué merci !

Les images sont flous je ne parviens pas a voir les différents équations c'est pénible je ne peux que écouté sans rien voir

SUPEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEEERRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRR

excellent

Bonjour, Je regarde une de vos anciennes vidéos pour la première fois et par un heureux hasard vous postez aujourd'hui votre première vidéo depuis plus d'un an. Votre vidéo m'a été bien utile, je tenais donc à vous remercier! Et, je l'espère, que vos vidéos en aideront d'autres.

Très bonne vidéo monsieur comme d'habitude

Merci pour ce tuto clair et concis. J'ai compris comment faire une régression linéaire sur python en 20 minutes grâce à cette vidéo.

Personnellement, j'aimerais bien qu'avant tout, qu'on fasse une vidéo claire sur le flux simplement, rien que le flux. Il y en a pas sur youtube.

c'est nous qui te remercions, merci beaucoup

Super merci bcp pour les explications

2:02 T'as qu'a pas manger

Heureusement que y a ce genre de vidéo pour se divertir après les cours... Euhh wait

Merci bien pour vos explications

First

merci beaucoup!

Merci

Bonjour, Tout d'abord merci de votre vidéo qui est très claire ! Néanmoins après visionnage, je me pose une question. Les interférences ont lieu au même point, or ce point dépend de la longueur d'onde des deux ondes. Et si l'on fait varier la fréquence des deux ondes, se point est amené légitimement à se déplacer, non ? Je me demande alors comment font les casques à réduction de bruit pour réduire le bruit sachant que si le point d'interférences destructives varie en fonction de la fréquence, le casque se mettra à amplifier le son au lieu de le réduire pour certaines fréquences. Qu'en pensez-vous ? Merci d'avance de votre réponse !

Monsieur, une grande question me taraude. Etes vous italien pour avoir un accent si parfait, et est-ce que vous avez fait le violon pour la musique d'intro? Grazie mille

Si c'est pas dans le KZbin rewind de 2021 cette vidéo je mange mon chapeaux...

Qu'est-ce qu'on ferait sans Mario

Grazie mille monsieur !

Monsieur il est un peu tard : (

Très bonne vidéo mais c'est dommage qu'à certain moments de la vidéo on ne voit pas ce qu'il y a tout en bas.

Il y a une faute a 4mn50 T ne doit pas être au carré!

Monsieur, il ne manquerait pas un C par hasard à 17:20 ?

Génial ! Merci ça me sauve 😁

super

Top

mon cerveau est HS rien qu'en lisant le titre

Merci

On entend qu'a gauche, assez perturbant

Bonjour, dans un plasma δ la longueur de pénétration donne quoi ? :)

j'aime bcp merci merci merci

Excellente vidéo, merci beaucoup ! Attention à ne pas confondre thêta et Tau 😄