Parabéns pelo trabalho. Material excelente. Didática brilhante.

oi, gostaria de saber qual software vc usou para fazer a animação?

Eu que sou burro entendi! Parabéns! Os vídeos mais didáticos que já assisti da área

Que didática fantástica!! Estou começando agora um Iniciação Científica que irá trabalhar com Redes Neurais e o senhor esta me ajudando muito

Tô assistindo tudo

Volta com vídeos novos, por favor!!! 😭😭😭😭

Te falar , eu que sou meio burro entendi , parabéns e obrigado

Muito bom! O senhor poderia disponibilizar o algoritmo para nós?

conteúdo Sensacional, assisto todos os dias

eu sabia disso só que com maçãs

Tô assistindo todos

caraca😀 sensacional!!!

conteúdo de qualidade e brasileiro, que orgulho:)

Canal magífico! Perceptível a qualidade e a dedicação, a trilha sonora oferecendo um ambiente inspirador e calmo, ajudando muuuito na concentração!! Tudo perfeito! Parabéns <3

parabéns

você é top demais🤙

excelente vídeo, muito didático, estava procurando a muito tempo uma explicação boa

vídeo muito bem explicado e didático!

alguem me ajuda o meu ta dando erro oq deu def model_fit(iputs, target, w, b, espochs = 200, lr = 0.001): for epoch in range(epochs): outputs = forward(inputs, W, b) loss = np.mean(mse(target, outputs)) W, b = backpropagation(inputs, output, target, lr) if (epoch+1) % (epochs/10) == 0:

Que canal INCRÍVEL!!!!

excelente! melhor material em português do youtube.

Sensacional!!!

Os outros video do canal sao otimos, fazendo backprogration na mao, com a formula matematica, didatico, porem todo mundo abtrai isso e usa TensoFlow ou Pytorch obrigado por adicionar essa parte ao conal !

Muito bom Professor.

Oiiiii, você consegue fazer uma playlist sobre redes neurais de função de base radial??? Tem pouco assunto sobre aqui no YT, e voce explica de forma tão didática 😊

muito bom, parabéns!

Fechou com chave de ouro! Parabéns mais uma vez pela excelente série de vídeos, que com certeza deixam esse conhecimento mais compreensível e assimilável para quem está começando a estudar essa temática!

Parabéns pelo seu empenho em tornar esse tema compreensível, as animações e gráficos valem mais que horas de explicações!

Só posso agradecer por este excelente conteúdo! Muito bom, parabéns!

Seus vídeos são sensacionais. Parabéns!

muito brabo, 1000 a 0 no meu professor de IA.

Eu facilmente compraria um curso completo seu, mesmo que custasse mil reais.

Não sei se foge do assunto, mas algoritmo genetico é algo que tenho curiosidade também rsrsrs

Nossa que maravilhoso essa playlist

Mano, seus vídeos sao muito bons.... eu esqueço de dar like.... voltei e dei like em tudo rsrsr parabens

Demais suas aulas, parabens. Sabe fiquei curioso das ferramentas/material para fazer as aulas.... pois elam são incríveis.

Muito bom, estou adorando os vídeos. Aprendendo muito. Muito obrigada

Parabéns pela didática!

Excelente!

Em primeiro lugar, parabéns pela excelente apresentação deste conteúdo. Me ajudou muito a compreender os detalhes da implementação, além de ser um material incrível que vai auxiliar milhares de estudantes e entusiastas. Me permita uma dúvida. Aos 9:07, no fluxo para cálculo do peso w1, me parece que não deveriam ter as setas (e as derivadas) que vão de z2 para w2 e de w2 para f1. Justifico isso pois o resultado de dw2/df1 seria sempre 0 e também porque o resultado de f1 influencia diretamente z2 ao invés de w2. Acho que no lugar dessas duas setas (e respectivas derivadas) haveria uma única seta ( e derivada) diretamente de z2 para f1, cujo resultado da derivada dz2/df1 seria o peso w2. Por favor, me corrija se eu estiver errado, estou aprendendo! Mais uma vez, parabéns pelo trabalho.

Didática de milhões

Sensacional! Parabens pela didática!

Uma duvida, no calculo do MSE não ficou faltando em algum momento realizar a soma dos erros pra depois tirar as medias? Ou estou me confundindo em algum momento?

Melhor playlist de redes neurais que assisti, até hoje. Muito obrigada 😊

<3

Sensacional

Seus vídeos são presentes para quem quer aprender e tem dificuldade. Parabéns e obrigada.

❤

adorei a playlist! mas faltou falar de otimizadores, adoraria ver esse conteúdo com sua didatica.

❤