21 күн бұрын
Жыл бұрын
Жыл бұрын
Жыл бұрын
Жыл бұрын
Жыл бұрын
Жыл бұрын
Жыл бұрын
Жыл бұрын
Жыл бұрын
Жыл бұрын
Пікірлер
@axe863 8 күн бұрын
This might perform horrifically under radical novelty.
@chloris2217 Ай бұрын
'Promo sm' ☺️
@user-wk7lu2sm1y 5 ай бұрын
Can you explain and run it's source code?
@user-rf4sf8tj3s 5 ай бұрын
Good job! Explained the article in a very clear and structured way. It's truly helpful to watch this video before reading the articles in detail.
@migotigo 8 ай бұрын
ولع الدنيا
@wilfredomartel7781 11 ай бұрын
Maybe an example to test it?
@SAINIVEDH Жыл бұрын
Great talk. Could you please check the quality of video as well. Thanks
@debeshjhaphd Жыл бұрын
Thanks for the video. Can you please make a video for FANet?
@viktorql364 Жыл бұрын
Where can we find the implementation ?
@talesfernando7159 Жыл бұрын
I can't find it in the shopify app store, send me a link please. (is it available in Brazil?)
@Malade-imaginaire Жыл бұрын
We just submitted it to be listed in the Shopify store. It should be available in a week or so. Will keep you posted, thank you for your interest!
@talesfernando7159 Жыл бұрын
@@Malade-imaginaire Oh yes. please when you launch it send me a reply to this message. I want to be the first to download it
@talesfernando7159 Жыл бұрын
@@Malade-imaginaire hello! Do you have any idea when it will be released and if it's free?
@Malade-imaginaire Жыл бұрын
@@talesfernando7159 price discovery will be free, optimization is paid but pretty reasonable. We are submitting it to Shopify this week for final approval.
@EliSpizzichino Жыл бұрын
the part that is not clear to me is how the linear interpolation works.
@akashraut3581 Жыл бұрын
Great video, will love to try making a stripped down version
@tompatterson3163 Жыл бұрын
𝚙𝚛𝚘𝚖𝚘𝚜𝚖 😂
@calendr13 Жыл бұрын
is this available on hugging fcae?
@rishikhajuria3029 Жыл бұрын
Can we get the code
@madhu1987ful 2 жыл бұрын
Any link where this TST architecture is implemented?
@crazyaidil1 2 жыл бұрын
Hi are there any published journal articles or papers with the figures u showed? Would like to study it for my research project.
@tweak3871 2 жыл бұрын
Original paper: A TRANSFORMER-BASED FRAMEWORK FOR MULTIVARIATE TIME SERIES REPRESENTATION LEARNING arxiv.org/pdf/2010.02803.pdf Slides: docs.google.com/presentation/d/1b_6W_mhFzZB5vaFSxUYGgNvgkQy7ItorztQwJEe7X5M/edit?usp=sharing
@crazyaidil1 2 жыл бұрын
@@tweak3871 oh wow thanks! I’ll look through it, have a good day sir
@AramisPaesOficial 2 жыл бұрын
👏🏻👏🏻
@WalkAloneLive 2 жыл бұрын
Very interesting explanation.
@Kaan474 6 ай бұрын
:D pirfict pirfict
@TheAIEpiphany 2 жыл бұрын
Jeremy has a unique talent for cutting through BS and focusing on what truly matters - a very practical view of the world. Love his and Rachael's learning/teaching methodology: give people the bigger picture first (top-down) and only then start digging into more details as needed - it resonates deeply with my way of thinking (so I'm biased haha).
@venkateswarlugudepu 2 жыл бұрын
Nice explanation Could you please provide resources for this implementation
@valentind.5398 11 ай бұрын
Hello, One year later, have you find what you were looking for ? I would be very grateful if you could share what you found. Thank you.
@fathimhiri5926 11 ай бұрын
@@valentind.5398 me too, do you have any thing that you can share with me ? thank you so much
@jigyasakumari1741 2 жыл бұрын
Thank you, it helped a lot!
@tedmalissia8433 2 жыл бұрын
jbw vum.fyi
@ajaymain3739 2 жыл бұрын
can you please provide the explained slides?
@devashishprasad1509 3 жыл бұрын
Great, it was helpful..
@bhoomikabr3483 3 жыл бұрын
Please share the slideshow
@chandragupta2828 3 жыл бұрын
why so low resolution video
@rubytiger1 3 жыл бұрын
Can you please post the code of this somewhere?
@yuewang1120 3 жыл бұрын
Three authors listed on the paper, and you missed one. Lame job.
@IgorGabrielan 3 жыл бұрын
gan.ai
@AladdinPersson 3 жыл бұрын
Awesome!
@ibropwns 3 жыл бұрын
very nice, thank you!
@shuvoislam83 3 жыл бұрын
Nicely explained. I want to run simclr for image classification on my own data set. However, I am finding it difficult to implement the code. Can anyone help me with this please?
@nguyenngocly1484 3 жыл бұрын
ReLU is a switch, f(x)=x is connect, f(x)=0 is disconnect. I guess you can view tree branching as switching too. Perhaps all ML can be viewed as switched dot products.🖖
@chahinezhigoun1078 3 жыл бұрын
Can you share the code ?
@thenomadicai 3 жыл бұрын
I think V is the size of vocab and E is the size if embedding. Is it?
@24ch4ry 3 жыл бұрын
bingo
@lloydthompson8615 3 жыл бұрын
Thank you 🙏🏾
@fredericln 3 жыл бұрын
Great. And 2015!!!
@bipinmaharjan4090 3 жыл бұрын
Should I use activation function between max pool layer and next conv layer.
@hemrajjat8963 2 жыл бұрын
You don't need that do to after applying pooling
@rongfu2390 4 жыл бұрын
Thanks! Very clear!
@phanent6290 4 жыл бұрын
Presentation slides can be found here: github.com/phanav/simclr-presentation
@supportts6783 4 жыл бұрын
Great insight into Contrastive learning !
@pavanilla4374 5 жыл бұрын
we can calculate the gradient in both the x and y direction of the image and feed the output to the network
@GodsNode 5 жыл бұрын
1:00:33 Interesting.
@antikoo1 6 жыл бұрын
awesome presentation
@aravindhann9772 6 жыл бұрын
Great job sir,I want ur presentation slides plz mail to me [email protected]
@bkky9 6 жыл бұрын
Does anyone else have a comment on the value of hand implementing gradients? After using tensorflow so much a complex network like this seems like it would take ages and be prone to bugs.
@drfat 6 жыл бұрын
I'm quite fascinated that he calculated gradients manually.
@siquod 5 жыл бұрын
Network complexity doesn't factor into it, as calculating gradients is very modular. It's just some elementary calculus rules for each layer type, all combined with the chain rule. So once you've written the gradient rule for a type of layer (which is usually very easy, and there are just a few layer types), no additional work is required.
@vipinsharma6988 7 жыл бұрын
Completely unrelated but I am wondering how touching the turtle changed his life!