Este video foi mais fácil de compreender. Interessante este algoritmo de busca adversária. Parabéns pela didatica!
@fenix10585 ай бұрын
Excelente
@gabriellopes9104 Жыл бұрын
Excelente explicação!!!
@TerradaInsanidade.-ox8yn Жыл бұрын
Muito obrigado!
@MrKlaygomes Жыл бұрын
Professor, por que na o nome dos termos em português ao invés de seus nomes em inglês? Fica muito mais fácil encontrar conteúdo usando nomes originais igual senhor fez com FIFO.
@gzinhagleicy Жыл бұрын
Aula ótima! Consegui entender muito. Parabéns! Mas se não for pedir muito, poderia disponibilizar esse conteúdo dos slides em PDF? Seria maravilhoso!
@jerrinho23 Жыл бұрын
ótima aula. show
@juliock-y3w Жыл бұрын
Muito bem explicado, deixou pouco espaço para duvidas. Obrigado
@juliock-y3w Жыл бұрын
ótima aula, ajudou muito. Obrigado
@juliock-y3w Жыл бұрын
Obrigado pela aula, mestre!
@mayconfelipemota788 Жыл бұрын
material mt bom, está mt ajudando bastante 😃🤝
@mayconfelipemota788 Жыл бұрын
2 anos e o material segue salvando a galera, mt bom!
@joaobarreto3671 Жыл бұрын
explicação fantastica, obrigado pela aula
@Quorthon133 Жыл бұрын
Ótima aula! Obrigado por compartilhar conosco.
@inoxcromo Жыл бұрын
Obrigado.
@erikbernardo5324 Жыл бұрын
Está usando quais bibliografias? Inteligência artificial Russell e Norvig
@bmnogueira Жыл бұрын
Isso mesmo. Na maior parte, o material vem do livro de Russel & Norvig.
@MICAELANDRADEDOSSANTOS2 жыл бұрын
Gostei muito da aula, obrigado pelo seu tempo!
@helderbaixola2 жыл бұрын
Ótima aula, finalmente consegui o entendimento que sempre busquei sobre o tema.
@JoaoBarbosa-cp7et2 жыл бұрын
Didática excelente, meu parabéns!
@viniciusgarcia10402 жыл бұрын
Aula espetacular sobre Data Mining, irei apresentar um seminário hoje (27/09/2022) e essas informações estão sendo muito úteis.
@edwardsouza76032 жыл бұрын
Muito bom o seu vídeo! Um dos mais completos que eu já vi.
@FernandoPujaicoRivera2 жыл бұрын
Fiquei sem entender que faço com os três modelos/classificadores, na hora de usar o sistema, obtenho as 3 classificações e faço votação para souber o resultado? Agrego uma neurona no final e treino ela para utilizar um pouco da informação de cada classificador?
@bmnogueira2 жыл бұрын
OIá, Fernando. Os modelos treinados em cada rodada da validação cruzada e no holdout são, na prática, desprezados. A validação cruzada e o holdout servem para estimarmos o comportamento de um modelo em um determinado problema quando lidando com novos dados. Para isso, "escondemos" um pedaço da nossa base de dados rotulada do algoritmo, para que consigamos ter uma estimativa do comportamento do mesmo em dados não vistos durante o treinamento. Para um modelo "final", devemos treinar o algoritmo que teve melhor desempenho no processo de validação cruzada / holdout, utilizando toda a base de dados rotulada.
@FernandoPujaicoRivera2 жыл бұрын
@@bmnogueira ENtendi, então k-fold é uma forma de avaliar minha forma de achar o modelo não o modelo final em si.
@gustavovesperoojeda72992 жыл бұрын
Valeu demais, professor! Seu conteúdo traz conceitos importantes que ajudam na hora de colocar a mão na massa.
@sher72382 жыл бұрын
Aula simplesmente perfeita, mto obg❣
@gokudoll15342 жыл бұрын
muito obrigado, me ajudou muito.
@joelmirramos50962 жыл бұрын
Explicação objetiva e clara. Parabéns pelo trabalho!
@tatianemiranda49092 жыл бұрын
Parabéns pela aula! Foi totalmente compreensível.
@serjtank61822 жыл бұрын
Explicação muito boa, salvou meu trabalho, professor só colocou nas nossas costas que estudássemos sem nos explicar nada, e sua aula foi o que salvou o trabalho, obrigado professor.
@ilisandratechlimas51373 жыл бұрын
Comecei pós em BI Analytics e seu conteúdo está perfeito, consegui entender muito bem! Parabéns.
@fabiodelavedova19363 жыл бұрын
Prof. parabéns ... excelente conteúdo!!!! Se puder, disponibiliza seu material em PDF .. obrigado desde já!!!
@saulosilva91033 жыл бұрын
Nossa que excelente didática parabéns professor !!! E pra quem estuda para concursos , eu recomendo assistir todas as aulas, é muito bem explicado , bem melhor que todos os cursinhos que existem por aí .
@cristianonascimentodasilva20433 жыл бұрын
Cadê o vídeo resolvendo o exercício do final da aula 3 de DataWarehouse?
@julianamiranda70063 жыл бұрын
Gostaria de entender como padronizar a coleta e ingestão do dado baseado em modelagem. Criar modelagem padrão para entrar na esteira de consumo de novas fontes no dw.
@bmnogueira3 жыл бұрын
Oi, Juliana, tudo bem? Acho que não entendi muito bem a sua dúvida. Você poderia explicar um pouco melhor, por favor?
@JoaoBarbosa-cp7et2 жыл бұрын
Juliana procura sobre a ferramenta airbyte! Ela é gratuita e muito boa para fazer o processo de coleta e ingestão de maneira automatizada
@DanielEvangelistaADV3 жыл бұрын
Excelente conteúdo!!!
@bmnogueira3 жыл бұрын
Obrigado, Daniel!
@jainereis33153 жыл бұрын
Que aula maravilhosa! Procurei por diversos materiais sobre o assunto, mas essa série de vídeos tá realmente clareando minha base sobre dw. Obrigada!!
@bmnogueira3 жыл бұрын
Obrigado, Jaíne!
@TiffaAsmr3 жыл бұрын
Única aula que achei que fala diretamente sobre o tópico que caiu no meu edital. Muito obrigada!!
@bmnogueira3 жыл бұрын
Que legal, Tiffany! Muito bom saber que consegui ajudar a você, de alguma forma! =)
@mariocarvalhobr3 жыл бұрын
Revisando o conteúdo antes da prova. Excelente material.