😮

hola, puede ser que en este ejemplo tampoco se cumple el supuesto 4? ...el error se multiplica por un valor proporcional a x, entonces si x_i crece, e_i crece en modulo, existe una correlación entre ambos.

hola, cursé probabilidad y estadística en FIUBA hace varios años, y siento que mi base es bastante buena. Entiendo que el estimador es combinación lineal de gaussianas, y por ende el estimador tiene que seguir una distribución normal. Ahora, la parte donde aproximar la varianza hace que la distribución pase a ser t-student de n-2 grados de libertad, es un resultado conocido? Acá es donde mi memoria flaquea un poco...me imagino que hay alguna demostración, pero es muy tediosa de seguir? ...pregunto porque siempre que estudio estos temas llego a estos puntos donde digo "bueno, tengo que creerlo" y siento que me tengo que acordar de memoria...hay algún apunte o libro que pueda leer para entender mejor? Gracias :)

Gracias por la explicación! Solo una pregunta fuera de tema: Mi billetera OKX contiene USDT y tengo la frase de recuperación. (alarm fetch churn bridge exercise tape speak race clerk couch crater letter). ¿Cómo puedo transferirlos a Binance?

Hola, excelente el contenido!! tengo una consulta. ¿Que oponion le merece el "bosted beta regretion" y si creen que la aplicacion del algortimo "gamboostLSS" mejoraria los resultados? Justo estoy averiguando sobre tema como parte de un trabajo de universidad, les agredeceria si pudieran ayudarme con alguna referencia, saludos

Hola. Ud trabaja con R? Conoce el IDE POSITRON? Saludos

Gracias por esta gran explicación, el argumento que modificas que genera? por ejemplo con 0.1, hace que se separe 10 partes de 10% según el orden de x y estima una funcion lineal?

Muchas gracias. Acá otro loco tratando de hacer un cerebro BIOlogico. HANA. Tú video me sirvió de mucho más por tu perspectiva que por el contenido. Corto pero profundo en su mensaje. Ideal. Gracias. Voy a ver la parte dos que me acába de salir.

Se podría usar la opción de optim.basis para constatar que 10 es el número óptimo, no he visto la siguiente clase ¿ven los criterios de validación?

Genial este contenido!!!! Muchas Gracias!!

Suena muy pasito

Brother, de las mejores explicaciones que he encontrado. Gracias y mucho éxito.

hola donde ecuentro el paper?

saludos bien.

Que genial. Lo podrían aplicar en un plan HACCP tomando las variables de producción que puedan generar un PCC. Tienes dinero en bruto para aplicarlo en la industria de alimentos !!!❤

R si que tiene un formato desordenado...

Excelente clase profe, saludos.

En el título del video hay un error, en lugar de decir análisis dice anpalisis

Muy buen material. Gracias por subirlo.

Excelente clase, es posible que pueda compartir el código de R. Muchas gracias

una duda esas herramientas para hacer animaciones y el navegador para diapositivas cual utilizan, es puro css js html o que librerias

Que bien explicado! Super claro

Hola donde puedo conseguir la presentación

Mis neuronas lograron conectar todas las ideas que tenia sueltas 🤯🤣

MUY buena explicacion!

Brother, esa explicación solo es para ti. Podrías tomarte un respiro y explicar un poco mejor. No se trata de compartir por compartir, hay que compartir contenido pero hay que ponerle empeño.

Extraordinario! Muy interesante

Hola, al hacer un GLM con las siguientes variables (Producción (y) , Provincia (x)-> Provincia A, Provincia B, Año (covariable)) En la tabla de coeficientes solo me aparece una de las 2 provincias. Como puedo solucionar esto?

GRACIAS.

¡Gracias por el video, Andres F! Consulta: al aplicar la Regresion Robusta ¿debe cumplirse con los supuestos del modelo?

¡Gracias por el video, Andres F! Consulta: en RStudio ¿en el grafico pueden etiquetarse los residuales a discrecion?

¡Muchas gracias por el video, Andres F! Seria interesante que analizaras e interpretaras "3 graficos de residuales distintos", quizas: residuales de un modelo con un ajuste moderado, otro con muy buen ajuste y un ultimo con mal ajuste, para entender mejor como interpretar los graficos que genera plot()

Hola Andres, excelente explicación. Podrias por favor compartirme el Documento que estas presentando?

impecable, muchas gracias!

Gracias!

En dónde puedo encontrar el script de R?

Saludos desde México Profe, excelentes sus aportes.

El error seria un efecto aleatorio no?

Y el analisis de los criterios de segundo orden ????? ..... los mencionas pero no los aplicas

tukii

Eres un grande. Yo estoy usando GPs para hacer regresion sobre unos datos de perdida de trayecto en el canal inalambrico a 28 GHz en un laboratorio de manufactura en Monterrey, Mexico. Estoy desarrollando modelos hibridos con redes neuronales usando Python. Gracias por el aporte teorico! Saludos.

Gracias por el video, como observación debo decir que el código casi no se ve, podrías por favor compartirlo, muchas gracias.

Buena explicacion, gracias!!!

Excelente presentación Andres. Por favor podrías decirme qué software utilizas para mostrar la presentación y las animaciones?

Profe gracias por compartir saludos desde México

Re bien explicado. Buen mix de intuición y rigor.

si la perplejidad creciera más y más se mezclarían los clusters o a partir de cierto momento no se ven afectados?

Excelente aporte Profe, gracias por compartir, se me hace muy interesenta usar imagenes multi espectrlaes. Feliz 2024.

Profe sigo al pendiente de sus aportes, Saludos desde México.

Grande Andrés!!!