Este programa si que me pareció genial cuan lo conocí, en la universidad tuve que medio aprender latex y es clara la fortaleza en el apartado del manejo de formulas, el inconveniente es que son oscuras y hay que compilar para examinar en busca de errores. Lyx soluciona eso.
@sergioc.31945 ай бұрын
Igual que las referencias pasa con las imágenes, si la modificas por fuera, se modifica en el documento, se puede hacer con las tablas pero no es tan intuitivo, tenerlas afuera del documento. Ayuda mucho cuando el documento se genera dinamicamente.
@villalobosyc Жыл бұрын
Que buen video
@pqJesúsenlaCruz Жыл бұрын
Muchas gracias por la aclaración!!
@williamricardomontenegrogu68942 жыл бұрын
Muchas gracias por tu explicacion.
@henrycarloslujanlevano41642 жыл бұрын
Muy extenso su explicación para iniciar Debería ir al grano cual y más sintético
@queteimportasicomento81782 жыл бұрын
Sub 300
@dianamariasoto26852 жыл бұрын
Hola doctor , estoy interesada en aprender ciencia de datos y ML , estudié ing. Mecatrónica. Me gustaría saber sus recomendaciones de cursos con certificación que pueda tomar o si es mejor estudiar alguna maestría . Gracias
@elcientificodedatos45562 жыл бұрын
Hola Diana. Si quieres obtener un certificado rápido, te recomiendo tomar certificaciones específicas en temas relacionados. Hay varias certificaciones en línea. Lo importante es que busques una certificación ofrecida por una buena universidad. No obstante, si quieres profundizar en ciencia de datos, mi recomendación es que estudies una maestría en el área.
@germanalferez21303 жыл бұрын
sirviendo a la misión de la iglesia dr. Harvey. felicitaciones y adelante
@Soulenergy313 жыл бұрын
Y power BI como herramienta?
@elcientificodedatos45563 жыл бұрын
Gracias Saúl por tu pregunta. Power BI es una excelente herramienta y es más económica que Tableau. No obstante, si trabajas con big data, mi recomendación es que utilices Tableau.
@Metabittify3 жыл бұрын
Me estas diciendo que como Cientifico de Datos... seria el DM de la empresa? (Role play reference)
@elcientificodedatos45563 жыл бұрын
Hola. Un científico de datos puede llegar a ser el DM de la empresa siempre y cuando esté orientado a objetivos, se preocupe por el equipo, lo escuche activamente para tomar decisiones, sea un mentor y empodere e inspire a los miembros del equipo de ciencia de datos. En el siguiente artículo se presenta una buena discusión: www.dataversity.net/data-management-vs-data-science/
@redteclity44533 жыл бұрын
Gracias!
@elcientificodedatos45563 жыл бұрын
¡Con gusto!
@germanalferez21303 жыл бұрын
Excelente
@davidaquino643 жыл бұрын
En qué área está ciencia de datos area 1 área 2 área 3 área 4
@elcientificodedatos45563 жыл бұрын
Hola David. La ciencia de datos se encuentra en la intersección de muchas áreas, tales como la programación, la estadística y el conocimiento en algún área del conocimiento.
@jabrefev3 жыл бұрын
Thanks for the tutorial, we added this to our playlist!
@elcientificodedatos45563 жыл бұрын
That's great! Thanks.
@darklex233 жыл бұрын
Gracias por la explicación, ya me quedó todo claro.
@ezequielvaleriano41433 жыл бұрын
Excelente video! Espero que su canal siga creciendo Saludos E.
@juanpablomolina63114 жыл бұрын
Excelente vídeo, Soy de Chile, existirá la posibilidad que me des tu correo para realizar una preguntas para una Investigación que estoy realizando.
@elcientificodedatos45564 жыл бұрын
Hola Juán Pablo. Gracias por tu mensaje. Puedes contactarme en harveyalferez AT um DOT edu DOT mx.
@hanielulises8414 жыл бұрын
Este video me ha motivado mucho
@elindomito3934 жыл бұрын
Qué interesante. ¿Tú crees que la administración pública o la administración de justicia en México pueda verse beneficiada con la aplicación de la ciencia de datos? Por último, ¿qué opciones educativas hay en México para aprender ciencia de datos? Gracias.
@elcientificodedatos45564 жыл бұрын
¡Hola! Gracias por tu comentario. La ciencia de datos es de "corte transversal". Es así que puede ser aplicada en las áreas que mencionas. ¿Estás interesado en realizar una licenciatura, maestría o doctorado en esta área?
@elindomito3934 жыл бұрын
@@elcientificodedatos4556 soy licenciado en derecho, trabajo en la administración pública y de un tiempo a la fecha estos temas me llaman la atención, en parte porque todo indica que quien no incursione en esto quedará desfasado, pero sobre todo porque me parecen interesantes.
@elcientificodedatos45564 жыл бұрын
@@elindomito393 Te invito a buscar una maestría orientada a administradores que quieran aplicar ciencia de datos en sus proyectos. Estas maestrías se enfocan más en la gestión que en las técnicas de bajo nivel (de ingeniería).
@robertbarrios99694 жыл бұрын
¿Cómo mecanizar una labor repetitiva como tejer crochet y que sea igual o más rápida en la elaboración?
@ezequielvaleriano41433 жыл бұрын
De poder se podría, el problema es que al no haber un mercado ni una necesidad de esos productos no se genera la inversión para estudiar e investigar sobre ese asunto. Es un nicho que no tiene alta demanda. Y por consiguiente no se busca la solución al planteo que realizas
@robertbarrios99693 жыл бұрын
@@ezequielvaleriano4143 eso lo dices porque no estás dispuesto a entender las necesidades de las mujeres, el uso de cosas tejidas en países desarrollados es súper normal, en esos lados ya hay una máquina que teje, pero basada en la técnica de tejido de dos agujas, porque con esa técnica se hacen las ropas para el frío, mientras que la de una aguja (crochet) es compleja porque implica rotaciones de la muñeca para elaborar una puntada. No es sencillo trasladarlo a un solo plano. El crochet que pienso es para prendas de tierra caliente. Las mujeres aquí matan por un vestido de baño tejido, por una blusa tejida, un short, un enterizo. No se masifica porque no es mucha gente que sabe tejer y también los costos son elevados respecto a ropa textil. Una máquina abarataría costos y democratiza el uso de esas prendas.
@robertbarrios99693 жыл бұрын
@@ezequielvaleriano4143 mejor, si en realidad es un nicho(no me parece que lo sea, ya te di la clave para que se masifique: la máquina para abaratar costes) entonces como buen nicho hay plata, se hace la máquina, se abarata y se sigue vendiendo al mismo precio, esos márgenes hoy día son de un 240%, podrían ser de más de 400%
@chatefin14 жыл бұрын
Excelentes información para iniciarnos en la ciencia de datos
@ivanalexanderramosramirez85924 жыл бұрын
Las matemáticas son mi pasión, y me ha interesado mucho la programación recientemente, mi uni tiene la carrera de Ingeniero en Ciencia de Datos y Matemáticas. Creo que le daré una oportunidad a esto, ya se de que quiero ser ingeniero ajajajaja.
@primitivosanchez2924 жыл бұрын
Excelente presentación Dr Harvey
@elcientificodedatos45564 жыл бұрын
Gracias estimado Mtro. Primitivo. Le invito a compartir estos videos. Bendiciones.
@sharylsimon93654 жыл бұрын
Nice one, going to subscribe. Did you check smzeus . c o m?! I recommend using it to promote your videos!!
@DanielGutierrezC4 жыл бұрын
Muy bien, Harvey! Gracias!
@elcientificodedatos45564 жыл бұрын
Gracias Dani :-)
@primitivosanchez2924 жыл бұрын
Muchas Gracias Dr por la explicación de las aproximaciones y de las diferencias.
@cessyjhoselynhuertarosales36494 жыл бұрын
:D
@theartofcooking45084 жыл бұрын
Es necesario tener conocimientos de programacion para entrar al mundo de Data Science ? Recomiendas algun curso en especifico de python ?
@elcientificodedatos45564 жыл бұрын
Sergio Valladares, gracias por tu pregunta. Aunque no es necesario saber programar, sí es muy adecuado ser experto en algún lenguaje de programación. Hay muchos cursos en Python. No obstante, lo más importante es que te lances a trabajar en algún proyecto usando Python. Al lanzarte al agua aprenderás mejor.
@theartofcooking45084 жыл бұрын
@@elcientificodedatos4556 Gracias por la respuesta , empezare aprender python . Espero algun dia poder realizar trabajos como los tuyos 👍
@elcientificodedatos45564 жыл бұрын
@@theartofcooking4508 ¡Con gusto! Que Dios te bendiga.
@victormlima4 жыл бұрын
Harvey. Que iniciativa incrível! Que Deus te abençoe em sua missão!
@elcientificodedatos45564 жыл бұрын
¡Gracias Victor! Un abrazo 👨🏽🚀
@danielelsinnombre87234 жыл бұрын
buenas tardes , una pregunta maestro, soy joven pero ya se me esta pasando la edad para estudiar pues tengo 24 años y por razones de salud que me suelo enfermar constantemente, no soy bueno para trabajos que requieren trabajos pesados, y por eso estaba pensando en estudiar big data pero no soy bueno para matematicas , aunque me esfuerce bastante solo llego al promedio como maximo, quisiera saber si para estudiar big data y trabajar en el , ¿la matematicas son indispensables ? o ¿hay algun otro enfoque en el que pueda desarrollarme que este relacionado con el big data si no puedo ejercerlo con saber matematicas promedio ? si me puede dar algun consejo lo agradezco mucho , gracias
@elcientificodedatos45564 жыл бұрын
¡Hola Daniel! Gracias por tu mensaje. Mi recomendación es que puedes empezar certificándote en Python. Hay varias opciones excelentes de certificación que puedes encontrar en la web. Luego, puedes aprender otras herramientas, tales como Apache Spark. Las matemáticas necesarias las puedes ir aprendiendo en el camino.
@danielelsinnombre87234 жыл бұрын
@@elcientificodedatos4556 muchas gracias por el consejo maestro, un nuevo camino por recorrer me ah brindado. gracias