오늘 시험보고왔는데 ㅠ 너무 어려웠어요. 함수는 IF BLANK ISBLANK, IN 함수써서 수도권지방권 비칸은 그대로 두기 나오고, 변수만들어서 활용하는거, countx랑FILTER 함수사용해서 개수구하기/열병합/매개변수/ㅠㅠ 암튼 너무어려움이요~~
@datastorydaviКүн бұрын
@@mkeda19822 차근차근 하나씩 정리해야 합격할 것 같네요. 힘내요 우리.
@datastorydaviКүн бұрын
상공회의소 무섭네요. 다들 내년에 또 만나요. 잘못된 추측을 해서 송구합니다. 😅 이 영상 보지마세요 ㅋ
@PEPE-v1hКүн бұрын
실제 기출 문구를 아래 같이 보여주시니 너무 도움이 되었습니다. 진짜 좋은 영상입니다
@공근-x6wКүн бұрын
단지 이번 시험만을 위한 영상이 아니라 DAX 함수에 대한 트레이닝에도 많은 도움이 될 영상입니다. 감사합니다. 추후에 시험처에서 공개한 출제 가능 함수 나머지(아마도 초고급)에 대해서도 다뤄주시면 고맙겠습니다. ^^
@datastorydaviКүн бұрын
@@공근-x6w 넵 다양한 데이터 스토리를 이어갈 계획입니다. 응원해주셔서 감사합니다.
@공근-x6wКүн бұрын
영상 너무너무 감사합니다. 마무리 공부하는데 많은 도움이 됩니다.
@datastorydaviКүн бұрын
@@공근-x6w 꼭 합격하세요.^^
@Jackson토스IH-z4x2 күн бұрын
상공회의소 경영정보시각화능력 시험 대비 모의문제 두 가지 유형이 공개되었습니다. 각 유형과 난이도별 분석을 통해 실기 대비 전략을 간단히 정리해보겠습니다. 1. 시간 관리 작업 시간이 부족하니 50분 안에 문제를 해결할 수 있도록 연습하는 것이 중요합니다. 약간의 변형에도 당황하지 않도록 대비하세요. 2. DAX 함수 선택 DAX 함수는 문제의 17%만 차지하므로, 다른 부분을 모두 맞추면 DAX를 포기해도 합격할 수 있습니다. 주요 함수 13개만 익히는 것도 전략입니다. 3. 기본 기능 숙달 상급 문제는 10%밖에 안 되므로, 기본 기능에 집중해도 합격이 가능합니다. 모의문제를 반복해 차트 기능에 익숙해지면 좋습니다. [종합 전략] 모의문제를 기반으로 한 시험 대비 전략: 70~80점: 쉬운 DAX와 반복 연습. 80~90점: DAX 13개와 중급 기능 숙달. 90점 이상: 추가 DAX 학습과 모의문제 풀이.
@Jackson토스IH-z4x2 күн бұрын
감사합니다 일댜 복습 열심히하겠습니다
@datastorydavi2 күн бұрын
@@Jackson토스IH-z4x 복습+복습+복습 = 합격!
@1341-c7k2 күн бұрын
감사합니다 얼떨결에 필기 붙어서 공부안하고 있다가 방금전에 검색하다가 영상봤네요 사실 낼 시험이지만, 일때메 엄청 바쁜데요 a, b형 두번반복해서 보고 들어가겠습니다. 혹여나 불합하더라도 내년에 볼때 구독했으니 공부하며 참조하겠습니다
@datastorydavi2 күн бұрын
@@1341-c7k 꼭 합격하실거에요!!!
@datastorydavi2 күн бұрын
12:45 서식 > Y축 > 레이블 연결을 ON해주는 부분이 빠졌습니다.
@datastorydavi2 күн бұрын
41분짜리입니다. 정상속도로 따라하기 실습하시거나, 2배속 21분으로 이동중 반복학습에 이용해보세요. 마음이 급해서 키보드소리가 많이 들어간 점 양해부탁드립니다. 😀
@datastorydavi2 күн бұрын
36분짜리입니다. 정상속도로 따라하기 실습하시거나, 2배속 18분으로 이동중 반복학습에 이용해보세요. 마음이 급해서 키보드소리가 많이 들어간 점 양해부탁드립니다. 😀
@user-charmander_3 күн бұрын
태블로는 이렇게 해주는 분이 없네요...ㅜㅜ
@datastorydavi3 күн бұрын
@@user-charmander_ 저도 태블로 배워보고 싶어요,,.
@Jackson토스IH-z4x3 күн бұрын
다들 파워비아이 함수 어떻게 공부하시나요ㅠㅠ
@datastorydavi3 күн бұрын
@@Jackson토스IH-z4x 제 채널에 모의문제 나온 함수 18개 연습문제 동영상이 4개 올라와있습니다. 그거라도 혹시 도움이 되시면 좋겠습니다.
@@datastorydavi 빠르게 도와주셔서 고맙습니다~ 실습을 따라 해보니깐 테이블에 결과가 안찍히는게 있더라구요. 올려주신 파일 살펴보니 날짜, 판매 데이터가 21, 22년인데 실습 문제는 23년도를 묻고 있어서 그런거 같아요. 문제나 데이터를 서로 일치하게 수정해 주시면 사람들이 따라하는데 더 도움이 될 것 같아 댓글 달아요. 내용은 너무 좋아요~
@datastorydavi4 күн бұрын
@@jlee1558 네. 의견 감사합니다. 하나씩 찍어보셨군요! 다음에 올릴 3, 4번은 2022나 2021로 고친다고 고쳤는데도 좀 남아있을지도 모르겠습니다. ㅠㅠ
@jlee15584 күн бұрын
@@datastorydavi 답변 감사합니다. 블로그에 있는 18번 문제 답안이 ALL('판매'[판매일].[연도]) 되어 있어서 궁금했는데 영상보니깐 ALL('판매'[판매일]) 되어 있더라구요. 영상대로 하면 되겠죠? 18전체연도매출합계 = CALCULATE(SUMX('판매', '판매'[매출금액]), ALL('판매'[판매일].[연도]))
@datastorydavi4 күн бұрын
@@jlee1558 네네. 나중에 [날짜].[Date]에서도 나오는데요. 뒤를 지정해주면 좀 더 구체적인 기준을 주는 것이 되겠습니다. 전체 연도의 값을 계산하느냐, 전체 날짜의 값을 계산하느냐의 문제인데. 결과는 같겠습니다. 한다고 했는데도 여기저기 부족한 부분이 많네요. 감사합니다.
@MuMuMuK4 күн бұрын
좋은 영상입니다
@datastorydavi4 күн бұрын
@@MuMuMuK 감동 댓글입니다. 더 열심히 노력하는 다비가 되겠습니다.
@datastorydavi4 күн бұрын
안녕하세요? 데이터 스토리 다비입니다. 이번 동영상 02:25에 자주 사용하는 함수 인자에 대한 내용이 있으니 봐두시면 도움이 되실꺼에요. 실습파일은 위 링크에서 받으시면 되고, 오류나 제안사항있으시면 댓글로 남겨주세요. 최대한 보완하겠습니다.😀
@혁이-k2w5 күн бұрын
예제 파일은 없나요?
@datastorydavi5 күн бұрын
페이지로 바로 가는 링크 걸어드릴께요. 준비작업에서 있는 파일 쓰시면 돼요. datastorydavi.tistory.com/entry/%EA%B2%BD%EC%98%81%EC%A0%95%EB%B3%B4%EC%8B%9C%EA%B0%81%ED%99%94-%EC%8B%A4%EA%B8%B0-%EB%8C%80%EB%B9%84-%ED%8C%8C%EC%9B%8CBI-%EB%AA%A8%EC%9D%98%EB%AC%B8%EC%A0%9C-1%ED%98%95
@jlee15585 күн бұрын
도움 많이 되었습니다. 덕분에 시험 편하게 준비할 수 있을 것 같아요. 그 다음 함수도 올려주세요~~ 고맙습니다.
@datastorydavi5 күн бұрын
네 3개 더 있구요, 내일까지 올릴 계획입니다. 응원해주셔서 감사합니다.
@혁이-k2w5 күн бұрын
실습파일은 없나요?
@datastorydavi5 күн бұрын
@@혁이-k2w 더보기에 있는 링크 가시면 있어요. datastorydavi.tistory.com
@leaderstudyAs5 күн бұрын
좋은 강의 잘 봤습니다~ 파워 BI 앞으로 얼마나 유망할지 잘 모르겟지만, 시험에 많은 도움이 될 것 같네요~
@datastorydavi5 күн бұрын
@@leaderstudyAs 좋은 결과있으시기 바라겠습니다
@datastorydavi5 күн бұрын
안녕하세요? 데이터 스토리 다비입니다. 혹시 오류가 있더라도 너그럽게 이해해주시고, 알려주시면 최대한 보완하겠습니다. 감사합니다.😀
@ORANGEORANGE1777 күн бұрын
안녕하세요 공부하는데 많은 도움 받고있습니다. 감사합니다. 다만, 해당 영상을 보고 따라해보면서 차트를 복사해서 여러개를 만들 떄 서식을 개별로 지정해줘야하는 불편함이 있었습니다. 혹시 서식이 복사된 채로 이용할 수는 없는걸까요??
@datastorydavi7 күн бұрын
@@ORANGEORANGE177 마우스 드래그하셔서 같은 차트를 여러개 선택하시고, 서식을 변경해보세요. 화이팅~
@datastorydavi8 күн бұрын
문제 하나를 놓쳤네요. 모의문제에 사용된 DAX는 총 18개입니다. 배점은 동일합니다.
@jlee15588 күн бұрын
정말 도움 많이 되네요. 감사합니다.
@datastorydavi8 күн бұрын
도움이 되셨다니 다행입니다.
@datastorydavi11 күн бұрын
조언이나 아이디어 댓글로 남겨주세요.
@datastorydavi14 күн бұрын
조언이나 아이디어 댓글로 남겨주세요.
@datastorydavi14 күн бұрын
조언이나 아이디어 댓글로 남겨주세요.
@datastorydavi14 күн бұрын
조언이나 아이디어 댓글로 남겨주세요.
@jeongseoklee484515 күн бұрын
"모의시험" 문제에 없는 내용도 강의해 주셔서 큰 도움이 되었습니다. 감사합니다.
@datastorydavi15 күн бұрын
응원감사합니다. 총 2개 유형을 준비했구요. 각각 문제가 3개이니, 총 6개의 동영상이 시차를 두고 올라갈 예정입니다.
@재홍한-y5j3 жыл бұрын
광명 2탄이군요 13단지 12단지가 최근에 상당히 올랐다고 그러다라구요
@datastorydavi3 жыл бұрын
안양천이 있어서 그런지... 12, 13단지 모두 다 좋아보이더라구요.
@재홍한-y5j3 жыл бұрын
와 광명시 요즈음 엄청나게 핫한 곳중에 한곳이죠
@datastorydavi3 жыл бұрын
광명시... 무시무시하네요. 빨리 정신차리고 다른 데이터도 좀 들여다봐야겠습니다.
@재홍한-y5j3 жыл бұрын
관양동에 저가 매물들이 있지 않을까요 평촌동은 그동안 많이 올라서 없을 거구요 오늘 하루도 즐겁게 시작하시길 바랍니다
@재홍한-y5j4 жыл бұрын
진짜 5억대 분당 아파트를 살 수 있는 건가요? 그런데 평수가..ㅋㅋㅋ
@datastorydavi4 жыл бұрын
예리하시네요. 이 자료는 평수와 무관한 자료라서 적은 평수가 상대적으로 적은 매매가를 가지고 있음을 감안하고 보시기 바랍니다. 분당에 꼭 살아야하는데.... 여력이 좀 부족한 경우는 적은 평수라도?!
@재홍한-y5j4 жыл бұрын
부천시 경기도에서 가장 언론에 노출이 안된 곳이죠 꾸준히 상승하는 곳인데 조만간 터지지 않을까 생각합니당 ㅋㅋ
@datastorydavi4 жыл бұрын
맞습니다. 주식과 직접 비교는 어렵겠습니다만, 에너지가 많이 축적된 것으로 보입니다.
@재홍한-y5j4 жыл бұрын
김포시에는 1억미만이 없나보군요 ㅎㅎㅎ 최근에 상당히 많이 올랐다는데요 얼마나 올랐는지 궁금하네요
@datastorydavi4 жыл бұрын
6월까지 조사한 것으로는 상승세가 크지 않았습니다. 그만큼 다져진 상태여서 많이 오르지 않읐을까요? 6월 거래량을 보면 놀랍습니다.
@재홍한-y5j4 жыл бұрын
와 진짜 군포에 1억에 살수 있는 곳이 있나요?
@datastorydavi4 жыл бұрын
눈을 크게 뜨시고 잘 찾아보시면 있습니다. 두어군데... 20년 6월까지 데이터라 변동이 있습니다. 10월 되면 3분기까지 처리해보겠습니다.
@재홍한-y5j4 жыл бұрын
타이틀 이미지가 과천으로 되어 있어요 잘못 올리신줄 ㅋㅋ
@datastorydavi4 жыл бұрын
ㅎㅎㅎ 딱 걸렸네요.
@재홍한-y5j4 жыл бұрын
와 성남이네요 여기 강남과 판교가 가까운 지역이지요 여기 어디든지 재개발 재건축 구축 뭐든 하나만 있으면 좋을 곳입니다 위 아래로 든든한 일자리가 있는데 이 근방에 주거지로 이만한 곳이 없죠
@datastorydavi4 жыл бұрын
네. 맞습니다. 성남도 비싸지만, 역시 딴딴하기는 과천이네요. 편차가 없었는데, 성남은 편차가 좀 있네요.
@재홍한-y5j4 жыл бұрын
오오오 과천시 는 제가 살고 싶은 곳인데 가격이 후덜덜하네요
@datastorydavi4 жыл бұрын
네. 고가는 그렇다 치는데... 저가가... 왠만한지역 고가 수준이네요.
@재홍한-y5j4 жыл бұрын
이번에는 경기도이네요 과천, 용인, 하남, 안양, 고양, 광명 등은 2010년 이후로 계속 이어지네요 그와중에 광명시는 2014년 11월 이후에 뛰어나오네요 그러더가 구리시 마지막에 나오는 것으로 보건데 경기도 지역에서 실거래가 를 통해서 어느지역이 핫했고 어떻게 흘러가는지 가늠할 수 있네요 ^^
@datastorydavi4 жыл бұрын
전문가가 보시니, 의미있는 인사이트가 나오네요. 짱!~
@재홍한-y5j4 жыл бұрын
이번주는 관악구이네요 감사합니다
@datastorydavi4 жыл бұрын
관악구도 최근에 상승추세네요.
@박미선-q9b6b4 жыл бұрын
부동산 변화양상을 한눈에 볼 수있고 완전 좋으네요.
@datastorydavi4 жыл бұрын
관심 가져 주셔서 감사합니다. 관악구까지 정리한 다음, 좀 더 소프트한 주제로 분석할 계획입니다.
@datastorydavi4 жыл бұрын
분석을 원하시는 지역이 있으시면 댓글로 알려주세요. 추가해보겠습니다. If you have other Korean region to analyze, please leave a comment.