Walk The AI Talk Academy - מפגש 7
57:54
Walk The AI Talk Academy - מפגש 4
1:05:44
כנס מיט"ל 2024 מושב ב3
44:53
כנס מיט"ל מושב ב1
1:32:06
כנס מיט"ל מושב א3
1:19:53
כנס מיט"ל 2024 מושב א4
56:34
כנס מיט"ל 2024  מושב ב4
49:31
ברכות כנס מיט"ל 2024
28:19
כנס מיט"ל מושב א1
1:03:04
כנס מיט"ל מושב ג1
54:23
כנס מיט"ל מושב א2
1:07:31
כנס מיט"ל מושב ב2
1:16:40
כנס מיט"ל מושב ג2
1:07:23
International track 2024
1:53:25
5 ай бұрын
Walk The AI Talk Academy  - מפגש 1
1:04:47
Пікірлер
@dr.zehavaseter6234
@dr.zehavaseter6234 17 күн бұрын
אשמח ללינק לאתר של בטי
@zippo6228
@zippo6228 2 ай бұрын
היסטוריה וכתבי הקודש השונים. השפות, לינגוויסטיקה, הבינה המלאכותית מאז שנות השישים, האינטרנט, הרשתות החברתיות. האדם כמימדים ♥️ ומישורים - 7, אימא אדמה. תודעה.
@zippo6228
@zippo6228 2 ай бұрын
תופעת הקבוצה והקהילות כמומנטום אדיר בהרבה ממה שאנחנו בתור יחידים. מאז שנות ה-70, ה-80, מהפיכת המידע חייבה צוותים מדיoיפלינות שונות, סיעור מוחות. לפני כן, מהפכה התעשייתית אפשרה מסעות ברכבות. Transfering goodies. ‏‪ ‏‪39:10‬‏ - תקשורת, טרנספורמציה והפסיכולוגיה, הפילוסופיה. יונג ופרויד. תומס אלווה אדיסון - הבנת החשמל הישיר והחשמל ואלקטרוניקה. אהבה, האחד, האלוהי והאדם. תודה.
@hanyshilton2828
@hanyshilton2828 3 ай бұрын
השפעת הבינה המלאכותית על למידה והערכה אקדמית השימוש בבינה מלאכותית בלמידה ובהערכה אקדמית, ובפרט בתארים מתקדמים, טומן בחובו השלכות רבות, חיוביות ושליליות כאחד. היבטים חיוביים: שיפור איכות התוצרים: השימוש בכלים מבוססי בינה מלאכותית, דוגמת צ'אט GPT, מאפשר לסטודנטים לשפר את איכות עבודותיהם, למשל באמצעות ניסוח מדויק יותר, ארגון יעיל של רעיונות, וקבלת משוב . התאמה אישית של הלמידה: כלי בינה מלאכותית יכולים לסייע בהתאמת תכנים וחומרי למידה לצרכים ספציפיים של סטודנטים . ייעול תהליכי למידה: השימוש בבינה מלאכותית יכול לפשט משימות שגוזלות זמן רב, דוגמת כתיבת שאלות רב ברירה או יצירת מצגות, ולאפשר לסטודנטים להתמקד בהיבטים קוגניטיביים מורכבים יותר . היבטים שליליים: העמקת פערים בין סטודנטים: קיים חשש כי השימוש בכלים אלו יוביל להרחבת הפערים בין סטודנטים חזקים, היודעים לנצל את הכלים בצורה מיטבית, לבין סטודנטים חלשים יותר, המתבססים יתר על המידה על הטכנולוגיה . למידה שטחית: קיימת סכנה כי השימוש בבינה מלאכותית יוביל ללמידה שטחית ורדודה, שכן הסטודנטים עלולים שלא להידרש להעמיק בחומר הלימוד ולבצע עיבוד קוגניטיבי משמעותי . תלות יתר בטכנולוגיה: חשוב להקנות לסטודנטים את היכולת לבקר את תוצרי הבינה המלאכותית ולחשוב באופן עצמאי, וזאת על מנת למנוע תלות מוחלטת בטכנולוגיה . המלצות: פיתוח אוריינות בינה מלאכותית: חשוב להטמיע תכנים העוסקים באוריינות בינה מלאכותית בתוכניות הלימוד האקדמיות, וזאת על מנת להקנות לסטודנטים את הכלים הדרושים לשימוש מושכל בכלים אלו . עידוד סקרנות וחקר: על המרצים לעודד את הסטודנטים לגלות סקרנות ולחקור את תחומי העניין שלהם, תוך שימוש מושכל בבינה מלאכותית . התאמת שיטות הוראה והערכה: יש להתאים את שיטות ההוראה וההערכה הקיימות לעידן הבינה המלאכותית, למשל באמצעות מתן דגש רב יותר על חשיבה ביקורתית, יצירתיות, ויכולת פתרון בעיות . ## מאפייני מטלות הערכה המעודדות למידה בעידן הבינה המלאכותית **1. התמקדות בתהליך הלמידה:** * מטלות המעודדות רפלקציה על תהליך הלמידה עצמו, מעבר לתוצר הסופי. * שימוש בפלטפורמות המאפשרות העלאת טיוטות, קבלת משוב עמיתים ומשוב מהמרצה, ושיפור העבודה בהתאם. * דגש על שקיפות בתהליך ההערכה - הסטודנטים נחשפים למשובים של אחרים ולומדים מהם. **2. עידוד מיומנויות חשיבה מסדר גבוה:** * הימנעות משאלות הניתנות לפתרון מיידי באמצעות בינה מלאכותית. * התמקדות במיומנויות הדורשות חשיבה ביקורתית, יצירתיות, פתרון בעיות, וניתוח מידע. * הערכה של מיומנויות אוריינות דיגיטלית ויכולת ניתוח ביקורתי של תוצרי בינה מלאכותית. **3. רלוונטיות לעולם האמיתי:** * מטלות המדמות אתגרים מעולם התעסוקה ומעודדות יישום ידע במצבים מציאותיים. * מתן בחירה לסטודנטים בתחומי העניין ובסוג המטלה, מה שמגביר את המוטיבציה והרלוונטיות עבורם. * התאמת המטלות לרקע ולתחומי העניין של הסטודנטים. **4. שילוב בינה מלאכותית ככלי מסייע:** * הנחיית הסטודנטים לשימוש בכלים אלו לשיפור איכות העבודה, למשל באמצעות ניסוח טקסטים, יצירת מצגות או כתיבת שאלות. * הטמעת הבנה בנוגע למגבלות הבינה המלאכותית וחשיבות הבקרה האנושית. * עידוד שימוש בבינה מלאכותית לצורך רפלקציה על תהליכי הלמידה וההוראה. **חשוב לציין:** המקורות מדגישים כי השימוש בבינה מלאכותית בלמידה מצריך התייחסות להיבטים פדגוגיים ואתיים, כגון מניעת העמקת פערים בין סטודנטים ושמירה על אותנטיות הלמידה. לסיכום, לשימוש בבינה מלאכותית בלמידה אקדמית פוטנציאל אדיר, אך חשוב להטמיע אותה באופן מושכל ומאוזן, תוך התייחסות להיבטים הפדגוגיים והאתיים הכרוכים בכך. ## נקודות חוזק וחולשה של בינה מלאכותית בהערכה אקדמית: נקודת מבטם של חני ומעיין **נקודות חוזק:** * **שיפור איכות המטלות:** חני ומעיין מדגישות כי כלי בינה מלאכותית, דוגמת צ'אט GPT, מסייעים לסטודנטים לשפר את איכות עבודותיהם. לדוגמה, השימוש בכלים אלו מאפשר ניסוח בהיר ומדויק יותר, ארגון יעיל של רעיונות, ואף קבלת משוב . מעיין אף מציינת כי השימוש בצ'אט GPT עזר לה ליצור "תוצר הרבה יותר איכותי" . * **פיתוח מטלות רלוונטיות ומותאמות:** חני מציינת כי בינה מלאכותית מאפשרת למרצים להתאים מטלות לצרכים ספציפיים של סטודנטים ולתחומי העניין שלהם . היא מדגימה זאת ביכולת להתאים את המטלות למנהלי הדרכה בארגונים, וכן ביכולת לייצר שאלות רב ברירה איכותיות ומגוונות . * **ייעול תהליכי הערכה:** השימוש בכלים אלו מקצר משמעותית את זמן העבודה הדרוש למטלות הערכה . מעיין מתארת כיצד צ'אט GPT עזר לה לנתח משובים שנתנה לתלמידים, משימה שהייתה גוזלת ממנה זמן רב ללא הטכנולוגיה . **נקודות חולשה:** * **העמקת פערים בין סטודנטים:** חני וטוענת כי השימוש בבינה מלאכותית עלול להוביל להרחבת פערים בין סטודנטים חזקים לחלשים . היא מסבירה כי סטודנטים בעלי יכולות גבוהות יודעים למנף את הכלים הללו לשיפור הלמידה, בעוד שסטודנטים חלשים יותר עלולים להתבסס יתר על המידה על הטכנולוגיה, דבר שעלול להוביל ללמידה שטחית ולפגיעה בהבנה מעמיקה של החומר . * **למידה שטחית ותלות יתר בטכנולוגיה:** קיים חשש כי השימוש בבינה מלאכותית יוביל ללמידה שטחית ורדודה . מעיין מדגישה כי חשוב להקנות לסטודנטים את היכולת לבקר את תוצרי הבינה המלאכותית ולחשוב באופן עצמאי, וכן להבין את מגבלותיה . * **פגיעה באותנטיות הלמידה:** מעיין מתנגדת לשימוש בבינה מלאכותית לכתיבת רפלקציות, משום שלדעתה "זה מזהם את המשמעות של הדבר הזה". לטענתה, רפלקציה אישית הינה בעלת ערך רב ולא יש להחליף אותה בתוצר מלאכותי. **לסיכום,** הוצגה תמונה מורכבת של השימוש בבינה מלאכותית בהערכה אקדמית. בעוד שכלי AI מציעים פוטנציאל משמעותי לשיפור איכות הלמידה וההוראה, חשוב להיות מודעים לסכנות הפוטנציאליות ולפעול למניעתן באמצעות פיתוח אוריינות דיגיטלית ועידוד למידה משמעותית ואותנטית.
@louyehibenari4916
@louyehibenari4916 3 ай бұрын
אם פסיג ינסה פעם אחת די אמ טי באחת מהדרכים לצרוך אותו, זה יהיה מעניין מאוד. יסגור לו את הפינה של החיבור בין אמונה למדע, אלוהים וטכנולוגיה. לדעתי..
@louyehibenari4916
@louyehibenari4916 3 ай бұрын
הרצאה פסיכית. תאוריה מעלפת. תודה !
@davidarbow7718
@davidarbow7718 4 ай бұрын
אפקט קוף המאה, או תגליות בו זמנית במספר מקומות, מראה שיש איזה שהוא תדר קולקטיבי שבנקודת זמן מבשיל ופורץ במספר מקומות במקביל. זו תופעה שאין לה הסבר עדיין.
@JosefSegal-qk5rg
@JosefSegal-qk5rg 4 ай бұрын
כל כך שמחים לשמוע את נביא הנחמה! כאילו הכל - כמו שהיה...
@eylonrahamim5086
@eylonrahamim5086 4 ай бұрын
מרתק להחריד, הרצאה מוצלחת ביותר
@yanivsa1
@yanivsa1 9 ай бұрын
הי הייתי במפגש בעברית. אפשר את הקישור להדרכה בעברית? תודה רבה
@IdanHaim-n5e
@IdanHaim-n5e 9 ай бұрын
איזה תותח גל! תודה
@doudi0101
@doudi0101 11 ай бұрын
Free Palestine from 75 years of military occupation.
@stela4669
@stela4669 11 ай бұрын
תודה רבה על ההסבר!
@GabiRav
@GabiRav Жыл бұрын
תודה רבה. בעתיד השתדלו לקצר ולהתרכז. ( גם זמנם של מרצים יקר. )
@MessiBoT
@MessiBoT Жыл бұрын
פספסתי חלק מזום ואני שמח לראות שהעלאתם אותו מסודר על פי קטעים. תודה רבה לכם על היוזמה בתקופה זאת היה ממש אחלה, אתם אלופים ! 😍
@ormeleh
@ormeleh Жыл бұрын
איך לכבוש את המסך זה מה שבחרת לכותרת אדון סמולן?
@biosmadr
@biosmadr 2 жыл бұрын
I came here from another video on your channel that was really amazing (Managing and running large scale Moodle system, for IT - kzbin.info/www/bejne/rmLJoWijjthsp8U ). I would love to be able to watch this one but unfortunately I don't understand Hebrew :) Any chance from your side to enable captions in English to this video? That would be really helpful! Thank you
@avishmayovitsh5038
@avishmayovitsh5038 2 жыл бұрын
עינת, היה מעולה!
@СегрейЛеонов-б6к
@СегрейЛеонов-б6к 3 жыл бұрын
Вери гут!
@Wooclap
@Wooclap 4 жыл бұрын
Thank you for having us!
@NadavKavalerchik
@NadavKavalerchik 4 жыл бұрын
אהבתי! מאוד יצירתי :-)