thank you for the great video prof. this is the first time I am using SEM Jamovi and I am wondering how to use the normalitas. In AMOS we can see the normality of data from "CR", but how about jamovi? I hope can get the explanation from you. Thank you
@petrsoukup98547 сағат бұрын
You can check normality through descriptive statistics in Jamovi. But some algorithms in Jamovi do not require normality (e.g. WLS, DWLS).
@hannahbrossler96945 ай бұрын
Thanks a lot! One question: how do I control for variables like gender and age? Because those two have an effect on my criterion :(
@petrsoukup98544 ай бұрын
You just add the variable in the model.
@TheBerryforever8 ай бұрын
Těším se na další díl!!!❤
@TheBerryforever8 ай бұрын
Božiiiii ❤❤❤ moc děkuji
@Marian--C8 ай бұрын
Ďakujeme a tešíme sa na pokračovanie 🙂
@petrsoukup98548 ай бұрын
Základní sada videí pro JASP je již hotova, videa pro jamovi budou postupně přidávána.
@Marian--C8 ай бұрын
@@petrsoukup9854 Ďakujem v mene celej komunity. Plánujete aj videá k náročnejším procedúram?
@laxmanbisht263810 ай бұрын
Thanks! How can I get the factor scores? Also Can I use those factor scores in the regression model. I would be grateful to your response.
@kovarnik111 ай бұрын
Dobrý den, prosím Vás bylo by možné se někde dostat k souboru s příklady který v prezentacích občas přepnete a na který se také odkazujete? Děkuji Vám za odpověď.
@axxxxxx7346 Жыл бұрын
Dobrý den, děkuji za video! Neměl by být popisek "(část 1)", myslím, že tam máte u dvou videí "(část 2)".
@akashreddy3661 Жыл бұрын
Hi you’re video is really help full I have few questions can I get you’re email ID
@ohanusova Жыл бұрын
celá přednáška rozmazaná, takže obrazovky nejdou přečíst
@petrsoukup9854 Жыл бұрын
Mrzí mne to, ale já vše vidím dobře, stejně jako mí studenti.
@bohumilhynes6427 Жыл бұрын
Dobrý den, kde prosím najdu materiál který zmiňujete ve videu ? 1:01
@petrsoukup9854 Жыл бұрын
Díky za zájem, soubor je zde: drive.google.com/drive/folders/1NQI4HVw7B690M4CsWz7GeXhuyFqWs2-S?usp=sharing
@eimnc Жыл бұрын
Thank you!
@aroojnajmussaqib4632 Жыл бұрын
how can we get eigen and variance values in jamovi
@petrsoukup9854 Жыл бұрын
eigenvalues are related to EFA not CFA, so no package offers eigenvaues for CFA.
@nassibbb2 Жыл бұрын
Thank you for the great vídeo, prof. Are you aware if SEMLj in jamovi is able to conduct such analysis with endogenous categorical variables (as lavaan in R)?
@petrsoukup9854 Жыл бұрын
All models that could be applied in lavaan could be produced via jamovi. jamovi uses lavaan.
@saalemsadeque9516 Жыл бұрын
Most clearest explanation of the difference between EFA and CFA. Thank you.
@petrsoukup9854 Жыл бұрын
Thanks for the evaluation.
@zFrelu Жыл бұрын
díky!
@Timi022 Жыл бұрын
Dobrý den, lze v Excelu, popřípadě Google Tabulkách převést číslo, například z 0,0000001% na 1:10000000?
@petrsoukup9854 Жыл бұрын
Pokud vím, tak obecně ne. U čísel do setin lze užít místo formátu (Formát buňky) zlomky, U menších by bylo možné nastavit svůj formát, ale to už není tak jednoduché. Pro vaše číslo by se po převodu do setin zobrazila čistá nula.
@Rawennnnn2 жыл бұрын
Děkuji, konecne si to dokážu představit :)
@petrsoukup98542 жыл бұрын
Díky, to je opravdu pochvala.
@titiewidyanti81462 жыл бұрын
hello, i wanna ask u. How can i download this apps full features like a video? 🙏🏼
@SudarshanBaurai2 жыл бұрын
Prof. Petr, you explained the complete analyis in detailed manner and many thanks Sir!
@petrsoukup98542 жыл бұрын
Thanks for your comment.
@peteradu51032 жыл бұрын
What do do with my negative residual covariances ? Can you compare groups when some of the residuals are negative ?
@petrsoukup98542 жыл бұрын
Residual covariance can be negative, if items are reversed. Negative residuals are problem, no comparison can be mode. The 1st step would be some model improvements.
@gregorygirard67562 жыл бұрын
Thank you so much for this! I was really struggling with the encoding and coma thing...
@petrsoukup98542 жыл бұрын
Yes Mplus is extremely unfriendly in data format. Wish you good luck.
@terrancegrant16642 жыл бұрын
Thank you, from Canada, for the English videos, Petr
@petrsoukup98542 жыл бұрын
You are welcome, Terrance.
@z_3782 жыл бұрын
Hello sir: Why some of factors scores are missing?..some samples do not have scores in scale Thank you,.
@petrsoukup98542 жыл бұрын
If at least one orginal variable has missing value, then factor score can not be computed.
@antonkajor12182 жыл бұрын
interesting and understandable.. thx
@petrsoukup98542 жыл бұрын
Thanks
@hadadrefael2 жыл бұрын
how to check if the difference of correlation between 2 variables, splitted by gender, is significant ?
@petrsoukup98542 жыл бұрын
There is a formal test for this, but most of software packages do not include this procedure. Here you can find the description how it works: www.medcalc.org/manual/comparison-of-correlation-coefficients.php. And here is nice online calculator: www.psychometrica.de/correlation.html#independent
@nsastef2 жыл бұрын
great video thank you!
@nsastef2 жыл бұрын
Thank you for this!
@damiensteffani17003 жыл бұрын
Děkuji pane Soukup za Vaše videa. Opravdu musím pochválit Vaše schopnosti a um i obtížné témata jednoduše vysvětlit.
@petrsoukup98542 жыл бұрын
Moc děkuji za pochvalu. Dělám svou práci, snad dobře.
@garcontcheque3 жыл бұрын
Parádně vysvětleno, děkuji :) PS: vhodná je i funkce AverageIF ;)
@petrsoukup98543 жыл бұрын
Díky za pochvalu i přidanou další funkci, Excel má vždy více možností.
@garcontcheque3 жыл бұрын
Parádní videa! Moc díky. Btw: Ctrl+Shift+šipky (označení řádku/sloupce)
@petrsoukup98543 жыл бұрын
Díky za pochvalu i přidanou další možnost označování.
@filipmahdal4493 жыл бұрын
Dobrý den, na vysoké škole jsem se setkal s Cramerovým koeficientem, který mi připomíná zmíněný chí kvadrát test a pracuje také s kontingenční tabulkou. Myslíte, že se jedná o synonymum? děkuji
@petrsoukup98543 жыл бұрын
Není to totéž. Test zjišťuje, zda je souvislost zobecnitelná či nikoli (tedy odpovídá na otázku souvisí či nesouvisí), Cramerovo V pak měří sílu této souvislosti (tj. odpovídá na otázku Jak moc souvisí). Formálně je hodnota Cramerova V odvozena od hodnoty chi-kvadrátu, ta je upravena tak, aby se vždy dostala mezi 0 a 1 (včetně krajích mezí).