u are just reading it out where is the explanation...
@kachamsatwika4284 Жыл бұрын
it would be better if u explain rather than just reading the content!
@jakubucinski Жыл бұрын
You're actually better than my Uni mate
@venkatajaswanth181 Жыл бұрын
thank you soooo much really i understood the concept clear cut
@piyushkumar-wg8cv Жыл бұрын
Can you make a playlist on Spak? Please
@piyushkumar-wg8cv Жыл бұрын
How to I specify the number of mapper and reducer tasks? Is it even controllable?
@ashwinkumar5223 Жыл бұрын
Please share these 3 files
@JMK29282 жыл бұрын
Is there any notes
@quadribrothers43962 жыл бұрын
Very nice vedio.m as many thanks for making such informative video
@gerardoordonez85522 жыл бұрын
What´s mean NO CHILD HADOOP JOB IS EXCECUTED?
@its_joel73243 жыл бұрын
Thankyou very much for this..
@rohitRohit-mo9gy3 жыл бұрын
one of the best setup guide on youtube.
@shaikhmohammedatif23913 жыл бұрын
have u made another channel?
@surabhibtech3 жыл бұрын
superb
@gokul68763 жыл бұрын
we expect spark and Kafka architectures also
@gokul68763 жыл бұрын
we can easily understand the complex process of MR and Yarn, Very informative and useful.Thanks lot
@αλήθεια-σ4κ3 жыл бұрын
Kudos none the less.
@αλήθεια-σ4κ3 жыл бұрын
Your video are very well made, not sure why these are not ranked higher in youtube algorithm yet.
@αλήθεια-σ4κ3 жыл бұрын
Best yarn explanation 👍
@saisravani26253 жыл бұрын
Anatomy of map reduce job means
@spearchew3 жыл бұрын
still not clear to me capacity vs fair. anyone else confused? they're the same ...
@Thanusree234 Жыл бұрын
me 🥲
@pavanibattu81273 жыл бұрын
Subtitles covering the content
@rytmf4 жыл бұрын
Great explanation. Ty
@aishu86254 жыл бұрын
show coding too
@bhavya23014 жыл бұрын
Good One..!!
@sravanisai444 жыл бұрын
too good thanku
@vikki53294 жыл бұрын
Nice explanation can you please show one practical example on deploying one application to resource manager
@ameyapatil11394 жыл бұрын
Very very very good !
@kohilat30304 жыл бұрын
good explanation with simulation
@swarnimjambhule32644 жыл бұрын
you make it very easy to understand, thank you!
@GraaffMatthijs5 жыл бұрын
Still very helpfull! Thanks
@avengerzz0025 жыл бұрын
This is one the best Hadoop videos in KZbin. Searched a lot and finally got here. Thanks for the videos
@ganeshgokhale16575 жыл бұрын
1. i have some doubt how to job client is copy resources in hdfs & how to know it the data location. 2. how to get job id first without submitting job. 3. how to retrieved java child resources in hdfs directly and how to know java child to exactly where the resources is stored. 4. after job is completed how to application master directly contact with client without via resource manager.
@jeniferpathis74035 жыл бұрын
Nice understanding
@XjarekvdX5 жыл бұрын
This video helped me a lot to understand the principle of secondary sorting. Thank you a lot!
@ashwinmishra14495 жыл бұрын
Very nicely explained but it would be great which file we are setting up all these configurations. It would be great if any references can be given
@spirridd6 жыл бұрын
Impossible to understand video
@LalitKumar-cw9rf6 жыл бұрын
thanks ..for increases chances of my passing tommorow exam
@ApnaTechGurukul6 жыл бұрын
Your explanations are awesome bhai sahab
@vijaysingh-nd5ny6 жыл бұрын
Good introduction and for more click here goo.gl/uLZuNx
@nishirani89176 жыл бұрын
ur voice is soo sweet and clear as well
@murugaanand8036 жыл бұрын
Nice tutorial
@jayaprakash54316 жыл бұрын
a real time question, if a cluster handles 17 pb of data means what should be the namenode capacity
@haritha81396 жыл бұрын
Excellent
@kirantvbk6 жыл бұрын
When files spill over to the disk and then data gets partitioned and sorted. Does it need to read the data into memory again and do sort and write back? Or does it in disk?