Aulas sensacionais

Excelente vídeo! Poderias disponibilizar, por gentileza, o script das análises?

Aula espetacular!! Me ajudou muito!!!

Aulas muito boas!!

Parabéns professora pela iniciativa. Gostaria de fazer um comentário quando me defronto com 'NAs'. Se eu tiver dados presentes o suficiente, eu faço o diagnóstico do padrão de comportamento a partir de testes de hipóteses, até testar positivo para uma determinada função densidade de probabilidade, daí eu simulo por Monte Carlo os 'NAs', simulando-os. Um outra forma é rodando regressões. Se for uma série temporal, geramente utilizo um modelo SARIMA + Simulação Monte Carlo. Se for Cross-Section, observo os demais regressores do meu banco de dados e que tem influência sobre a variável que tem o NA. Dai rodo a regressão e estimo o valor faltante. Há também um procedimento em Dados de Painel, mas esse não uso muito. Na verdade são medidas de minimização de danos.

excelente aula, estou amando a playlist

Que aula!!! Muito obrigada por este vídeo

aula ótimaa! Muito bem explicado

Muito Obrigado! 💫

Excelente! só consegui entender esses testes com o seu vídeo.

mt bom o videooo!! como que eu faça pra fazer uma tabela com 2 colunas? 😊

grata!! <3

Olá Prof! Sua aula foi excelente, porém me surgiu uma dúvida, em momento nenhum eu vi você verificando a relação linear das VI com o logit da VD, nesse caso ent vc assumiu que essa relação linear já existe? Estou com mts problemas em relação a isso com a minha bdd, pois até agr não encontrei nenhum exemplo em que essa nao linearidade é tratada, e eu tb não estou sabendo em que momento fzr isso... Eu faço isso no final qnd to avaliando o diagnóstico do modelo? Ou antes pra evitar que essa relaçao deixe meu modelo tendencioso? (curiosamente, essas variaveis que apresentaram relaçao nao linear no meu teste de Box-Tidwell sao as mesmas que tem p significativo no meu modelo 1 com tds as variáveis). Tenho a msm duvida para o teste da multicolinearidade e dos residuos, pq fzr no final?

A melhor professora que existe! Adoro!!! ❤❤❤

Excelente aula. Uma dúvida: você realizou a validação cruzada e conseguiu os "melhores" hiperparametros de mtry e ntree, então criou o modelo RF. Por que você não utilizou o RF na parte de Predição, mas sim o rfFit? Tem que ser utilizado o rfFit? Pergunto pois estou testando o Random Forest com um outro dataset meu e quando uso o modelo RF (utilizando os hiperparametros da validação cruzada), obtenho melhores resultados do quê utilizando o rfFit.

Tive que voltar e fazer outro comentário. Que aula sensacional e completa. Ainda bem que te achei prof!!!

Aula sensacional!!! Seria possível fornecer os slides por favor?

Obrigada por ter disponibizado as aulas professora. Está ajudando muito. Abs.

Estou a procura do vídeo onde podemos transpor estes dados para a população, que testes temos de fazer para provar por exemplo que o sexo tem relação com a altura etc

Parabéns pela didática! Melhor explicação que achei

Que aula sensacional viu

Adorei a amostra da sopa 😁. Por que não pensei isso antes 🥲. edt. Comentei antes de vê os comentários.

Letícia, parabéns pela iniciativa. Suas aulas são bastante importante para startar o processo de aprendizado de Machine Learning. Contudo, por que você não incluiu nesse curso algorítmos de Redes Neurais?

muito lenta na explicação, nao vale a pena assistir ou meta no x2

O modulo é fundamental, uma vez que nao existe distancia negativa.

Excelente

Gratidão.

Curso fantástico. Parabéns.

❤❤❤❤❤

Excelente aula!!!

Excelente aula!!!

Que aula incrível! Muito obrigada!

Aula muito didática! Show!

Ótima aula!

Muito bom!

Ótima explicação para um assunto cheio de detalhes! Obrigada

Excelente! Pode fazer o teste de Heckman para detectar viés de seleção?? Esse teste e muito importante também

Eu gostaria de saber qual a diferença de interpretar por linha e coluna.

Parabéns, maravilha entender suas explanações. sequência das explicações, etc..

Ótima demonstração, muito didatica e de fácil entendimento. Tive uma duvida, tem como acrescentar bootstrap nas análises realizadas com este pacote ou junto com outro pacote? Teria também como acrescentar funções de tamanho de efeito?

Excelente aula.

Saberia informar como sao tratados os dados desbalanceados em ML

Voce me salvou em um projeto, sua explicacao foi 100% perfeita, muito obrigado e nao pare com os videos por favor

Muito bom!! Sou aluna do primeiro ano do curso de Psicologia e espero que esses vídeos me ajudem a entender melhor as aulas de Estatística Descritiva... 👏👏

que bacana aprendendo muito com seus vídeos

Obrigado pelo video! Está me ajudando muito! Grande abraço!

tentei instalar o dlookr mas aparece que tem virus e não instala.

Excelente aula, didática e recursos apresentados. Muito obrigado! Parabéns pelo seu trabalho! Só uma dúvida... nos gráficos de Efeitos, quando há muitas variáveis, fica tudo muito confuso. Como é possível selecionar blocos delas para ir salvando a imagem de cada bloco, para colocar em uma apresentação? Obrigado e parabéns novamente!

Excelente. Não sei nada da matéria e achei super didático. Parabéns! Vc ensina o conteúdo da CNU?

Prof mt obrigada pelos vídeos, sou aluna de IC e esse é meu primeiro contato com estatística + pesquisa em saúde e suas aulas estão me ajudando muito! Tenho uma dúvida, qual seria a melhor medida resumo para ser utilizado em número amostral elevado? Vejo muitos utilizando diferentes medidas para melhor ''entendimento'' dos resultados, isso poderia ser feito ou focar em até no máximo duas? como uma ponderada e coef de variação?