실력이 너무 출중하셔서 카카오톡의 스크랩핑에 대해서 관심이 있는데 혹시 시도를 해보셨거나 정보를 알고 계신다면 여쭤보고 싶습니다. 저의 경우 슬랙과 웹사이트(10-Q Report)는 .cssselector추출하거나 chronium을 이용하여 시도해보았는데 카카오톡의 경우는 Information이 비교적 적어서 어려움을 겪고 있습니다. 좋은 강의 너무 유용합니다. 감사합니다.
@SphereofTimeКүн бұрын
1:01:54 Treetop Thanks for awesome lecture
@평등한세상-z9y3 күн бұрын
8:23 14:45 18:34 23:34
@GG-vi8cu8 күн бұрын
1:23:27
@ungjimmybutler9 күн бұрын
감사합니다.
@samcoding157410 күн бұрын
KerasTensor 는 더이상 Tensorflow 함수에서 사용 못한다 하네요.
@biztop81515 күн бұрын
인터넷의 개념을 가장 쉽게 설명해주시어 감사합니다.
@user-yangsan16 күн бұрын
1:10:09
@user-du9fm6hl6s24 күн бұрын
감사해요 대학 교양시간에 교수님이 설명을 잘안해주셔서 막막했는데 한줄기 빛이십니다..
@니누니-j2wАй бұрын
교수님 혹시 이 강의에 CNN도 포함되어있을까요?
@kimternetАй бұрын
오디오 링크 해결 방법 초보자분들 안내용 링크가서 파일 다운받고 구글 colab content에 업로드하면 됩니다. # 파일 경로 지정 file_path = '/content/sample_data/OSR_us_000_0010_8k.wav' # 파일이 잘 불러와졌는지 확인 with open(file_path, 'rb') as file: print("파일이 성공적으로 로드되었습니다.") import librosa.display import IPython.display as ipd import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn-v0_8-white') fig = plt.figure(figsize=(14,4)) american_wav, rate = librosa.core.load(file_path) # Pass the audio data (american_wav) instead of the file path librosa.display.waveshow(american_wav, sr=rate) ipd.Audio(file_path, rate=rate)
@박-e4oАй бұрын
1:55:25
@self-coding-h8xАй бұрын
좋은강의 감사합니다 실습 중 keras.preprocessing.text 오류뜨는데 현재 기준 from tensorflow.keras.preprocessing.text import text_to_word_sequence로 하면 실습을 따라했습니다.