korelasyonu biz bulmuyor muyuz Sxy / Sx*Sy yaparak soruda verilmemiş ama ben buldum hocamız başka şekilde çözmüş 1/n li bir ifade kullanmış

hocanın çözüm metodunu da anladım hocam işlem hatası varmış notlarında doğrusunu yaptım aynı cevabı veriyormuş

Sanirim R2 ve adjusted (duzeltilmis) R2 arasindaki farki soruyorsun. R2 degeri kestirici(predictor) degiskenlerin kriter degiskendeki acikladigi varyansin yuzdesini belirtir. Ne kadar cok kestirici degisken kullanirsak R2 degeri cogunlukla artar. Diyelim ki X1 ve X2 kestirici degiskenleriniz olsun ve Y'de kriter degiskeniniz. X1 ve X2 birlikte Y'deki varyansin %15'ni aciklasinlar. Bu durumda R2 0.15 olur. Regresyon denklemine ucuncu bir kestirici degisken (X3) ekledigimizde, bu 3 degiskenin birlikte acikladigi varyans %15 ya da daha fazla olur. Fakat duzeltilmis R2 degeri %15'in altina dusebilir. Cunku duzeltilmis R2 degeri regresyon dogrusuna cok sayida kestirici degisken eklemeyi cezalandirir. Eger eklenen yeni kestirici degisken kriter degiskende aciklanan varyans miktarini artirmiyorsa, duzeltilmis R2 degeri %15'in altina dusecektir. Eger ingilizceniz varsa su linkini verdigim sayfadaki aciklamaya bakabilirsiniz: www.investopedia.com/ask/answers/012615/whats-difference-between-rsquared-and-adjusted-rsquared.asp

Bu bilgiyi nereden elde ettinizi bilmiyorum ama veri noktalarindan regresyon dogrusuna olan uzaklik x eksenine dikey ya da y eksenine paralel olarak alinir.

Merhabalar, bu durumda sizin hem gruplar ici hem de gruplar arasi karsilastirma yapmanizi saglayacak olan mixed ANOVA (karisik desen ANOVA) kullanmaniz gerekiyor. Kolay gelsin.

Boy uzunlugunu cm olarak olcerseniz boy uzunluguda oranli bir olcek olur. Ama bu soruda boy uzunlugunun cm olarak degil kucukten buyuge dogru siralamali olcek ile olculdugunu belirtmisiz. Yani oranli ya da aralikli bir olcekle olculebilecek bir degiskeni siralamali bir olcek kullanarakta olcebilirsiniz.

Sadece 25 yaşında olanların ortalamasının 15'e eşit olup olmadığını test etmek isterseniz, bu durumda tek örneklem t testi kullanamız gerekir.

@@seydahmetercan3632 cevap için teşekkürler.

Kritik ki-kare degerini bulmak icin ki-kare kritik degerler tablosundan faydalanmaniz gerekiyor. serbestlik derecenize ve belirlediginiz alfa degerine gore tablodan kritik ki-kre degerini buluyorsunuz. Video'nun sonlarina dogru serbestlik derecesini nasil hesaplamaniz gerekiyor ve tablodan kritik ki-kare degerini nasil elde ediyoruz konusunu anlatmistim.

Tek ya da çift kuyruk farketmez, iki grup arasında istatistiksel fark olup olmadığını test etmek için daima küçük olan sıralamalar toplamını hesaplanan değer olarak almanız gerekir. Ama burada bir nuans var. Ornegın sız son test puanlarının daha dusuk olmasını beklıyorsunuz ve tek kuyruklu hipotezinizi bu sekilde yazdiniz. Bu durumda ontest degerlerinden son test degerlerini cikardiginizda farklarin cogunun pozitif olmasi gerekir. Eger durum bu sekildeyse ve negatif farklarin toplami pozitif farklarin toplamindan kucukse ve ayni zamanda negatif farklarin toplami kritik degerden kucuk ise sifir hipotezini reddedersiniz. Fakat, pozitif farklarin toplami negatif farklarin toplamindan kucuk ise, boyle bir durumda pozitif farklarin toplami kritik degerden kucuk olsa da sifir hipotezini reddedemezsiniz. Cunku son bahsettigim durumda gruplar arasinda anlamli fark olsa da, fark beklediginiz yonde olmuyor.

25 ve 26 dakikalarda sadece 30-39 ve 40-49 grupları için GA kareler toplamı hesaplandığı için bu iki gruptaki katılmıcı sayısını dikkate almalıyız. O nedenle bu iki gruba iliskin GA Kareler Toplamini su sekilde hesapliyoruz? 200^2/10 + 230^2/10 - 430^2/20.

@@seydahmetercan3632 teşekkür ederim

iki grupta n 10'a bir grupta ise 9'a eşit

Grup içi serbestlik derecesi toplam katılmıcı sayısı - grup sayısı. Toplam katılımcı sayısı 29 grup sayısı 3. Grup içi serbetlik derecesi 26 oluyor. Ya da toplam sd 28 gruplararası sd 2, 28den 2 yi çıkarırsak yine 26.

@@seydahmetercan3632 hocam tamamda sağdaki iki gruplar arası 10+10+9 =29 - 2 =27 olması gerekiyor yani dokuz değil sağ iki grup

@@Celal_Turker34 Sanirim gruplar ici serbestlik decesinin nasil hesaplanmasi gerektigine iliskin soruyorsun. 3 grup oldugu icin gruplar arasi serbestlik derecesi 3-1 den 2 olur. Gruplar ici serbestlik derecesi ise toplam katilimci sayisi (29) eksi grup sayisi (3) olarak hesapladigimizda 26 olur. Bu birinci yol. Ikinci yol ise toplam serbestlik derecesinden (28) gruplar arasi serbestlik derecesini (2) cikarirsaniz yine gruplar ici serbestlik derecesini 26 olarak bulursunuz.

Hesaplanan deger kritik bolgede olmadigi zaman sifir hipotezini reddedemezsiniz. Kritik bolgede ise sifir hipotezini reddedersiniz.

*anlamlı bir fark

@@aysenursahin264 Evet Aysenur. iki grup arasinda fark oldugunu soyleyebilirsin.

Regresyon denklemini olusturuken standardize edilmemis katsayilari kullanacagiz. Iki yordayici degiskenin etkisini karsilastirirken standardize edilmis katsayilari kullanacagiz.

Kesinlikle katılıyorum 18 dakikada konuyu anladım çok mutlu oldum çok teşekkür ederim unarım siz de çok mutlu olursunuz bütün fakülte sizden razıyız