言简意赅👍

刚刚用WildCard 开通 cursor，提示 我们未能验证您的支付方式。请选择另一支付方式并重试。 是不是不可以用了

这个和直接在vscode中装插件有什么区别

😂我想用ai写毕设项目，看来pemote也很重要，怪不得之前问着问着程序就写不下去了

够贵的

流媒体用不了

感谢，虽然一看就懂了，会有一种怎么之前没想到的感慨，但是没有博主的视频，还是缺乏启发的

大佬，文稿链接失效了，可以再发一下吗？😭

謝謝分享，阿里這個模型是好東西呢👍👍

Leetcode 其实已经没啥必要了，因为互联网上充斥着大量 LeetCode 题目解说的文章，很有可能已经作为语料在训练过程中被死记硬背了，可以找点偏门的题或者测试平台来考察代码能力

视频不错，稍微有点长，结尾部分缺少总结，希望作者继续加油 千问 Qwen 2.5 模型测评简报 一、 模型概述 千问 2.5 模型于今年 9 月发布，参数范围从 0.5B 到 72B，并推出了针对编程和数学的专用模型。 二、 主要提升 千问 2.5 版本相较于千问 2 版本在以下方面有显著提升： 语言能力 数学问题解决能力 编程能力 生成长文本能力（可生成 8K 长文本） 结构化数据理解和输出，尤其是 JSON 数据 指令遵循能力和复杂任务解决能力 三、 基准数据表现 千问 2.5 72B 在各项指标上已超越 Llama 3.1 70B，在语言、数学、编程以及复杂问题解决方面，评分甚至高于 Llama 3.1 130B。 千问 2.5 32B 与 GPT-4 mini 的实力相当，作者认为千问 2.5 更胜一筹。 与 Claude 3.5 相比，Claude 3.5 在数学、编程和解决复杂问题方面表现出色。 千问 2.5 72B 的表现已经相当出色，接近 Llama 3.1 130B，与 Claude 3.5 也在缩小差距。 四、 使用途径 Hugging Face Chat 页面直接使用 通过 API 调用 本地部署（使用欧拉开源框架） 五、 对比测试 1. 语言理解 测试题目涉及办公场景、男女互动和电视剧台词，旨在测试模型对言外之意的理解能力。 千问 2.5 思考全面，表达完整；Llama 简洁直接；Claude 思考全面且表达到位。 国内模型和国外模型在表达方式上存在差异。 2. 算法编程 测试题目来自 LeetCode，涵盖简单、中等和困难三种难度等级，旨在测试模型的编程能力。 Claude 3.5 通过了全部测试，千问 2.5 72B 仅错了一题，表现不错。 3. 侦探推理 测试题目为一起虚构的谋杀案，旨在测试模型的推理能力。 所有模型都能够进行推理，但推理过程和结论存在差异。 只有 Claude 3.5 推测了案发过程，其他模型没有。 六、 结论 千问 2.5 无论大小模型都表现出色，但与 Claude 3.5 仍存在一定差距。

😍求问用的这个桌面工具是什么，看着很像一个可以整合任意web应用的东西？

💪

有点没听懂，要是能更细致点就好了

谢谢，声音有点听不清。