Жыл бұрын
Жыл бұрын
2 жыл бұрын
Пікірлер
@MolniyaZSI Ай бұрын
22:40 - Кто должен выставлять KPi? - Проактивный грузчик, который станет директором по логистике, а пока он работает грузчиком бизнес-процесс отлажен и kpi не нужны)
@yst5152 Жыл бұрын
Короче KPI в логистике не всегда работает, но иногда это спасение бизнеса! KPI разработать на аутсорсинге это вообще безнадега. KPI должен разработать для сотрудников- директор, а для директора - CEO или ему подобный.
@vyacheslav_Rymar Жыл бұрын
здравствуйте, коллеги. Очень интересный материал. Хотелось бы получить презентацию от Alexander. Это возможно?
@laraglamour9848 Жыл бұрын
Отличная работа👌❤Поздравляю.
@user-if9xn1pw9l Жыл бұрын
Добрый день. Сделайте доступ к чату что бы можно было задать вопросы. Так же интересую конретные примеры
@RusMechanic Жыл бұрын
А про планирование продаж будет?
@MolniyaZSI 2 жыл бұрын
Спасибо, коллеги за интересные мысли и живую, бурную дискуссию.
@evgeniyperegud3530 2 жыл бұрын
Маргариту очень плохо слышно.. смотрю начало, если так будет весь выпуск, то считай суть потеряна…
@YermekDemand 2 жыл бұрын
Отличный почин - время турбулентное выдавливает цепи поставок на первые места)
@user-wi4py7oi7c 2 жыл бұрын
Шикарно, спасибо!
@xxxBelyixxx 2 жыл бұрын
"ЭЭЭЭЭЭЭ....." - убило.
@RusMechanic 3 жыл бұрын
А в каком вашем курсе более подробно описывается информация из вебинара
@SCMAcademy_experts 3 жыл бұрын
Здравствуйте! Посмотрите, пожалуйста, информацию об этом курсе: scm-academy.ru/zapasy
@user-dw7ut4zu8w 3 жыл бұрын
Ксения спасибо! Как рассчитан SSL в табличке с уровнями запасов по неделям? Или это просто эмпирически?
@advoynev 3 жыл бұрын
Отлично! Особенно про метрики качества - всюду рассказывают про MAPE и корреляцию. Единственное - ссылку бы на github с показанными ноутбуками
@user-dw7ut4zu8w 3 жыл бұрын
Наверное больше вопрос к конкретной модели а не к Анаплану. Расчет возможной продажи оценивается на условно принятый % по каждому типу клиентов, вообще прогноз должен быть на уровне канала в т.ч. (какието SKU специально под Key Account запускаются). Иначе в том виде в котором модель представлена нет понимания "динамики риска", т.е. в ближайшие недели этот рисковый SKU еще возможно будет продавать в KA с прогнозом 1тыс единиц в неделю и паралельно 0.5тыс в другие каналы, а спустя 2 недели уже КА отвалится из-за ОСГ. Вот на эту картинку очень хотелось взглянуть. Тогда кстати не нужно "время подождать" о котором говорилось вначале презентации модели. Такая визибилити рисков "В ДИНАМИКЕ" гораздо полезнее для принятия решения, ведь даже если не проходит вариант со скидкой всегда можно напрямую с sales проработать вопрос. И кстати да, одним из решений оптимайзер должен предлагать дисконт 5-10-15-20 и т.д. самостоятельно иначе кейс выглядит на уровне Excel решения.
@user-dw7ut4zu8w 3 жыл бұрын
Вот совершенно не понятно как этот калькулятор типа учитывает снижение/рост уровня сервиса? Моделирование это очень укрупненное, а SL штука иного порядка совершенно.
@Landdropper 3 жыл бұрын
Михаил, позвольте поинтересоваться от каких параметров зависит SL? Можно ли при стратегическом планировании учитывать эти параметры(хотя бы часть)? Вы правы в том, что эта задача - не простая, но только для тех, кто не занимается этим на ежедневной основе. При определенном опыте, можно учитывать этот и другие ключевые показатели эффективности работы цепочек.
@user-dw7ut4zu8w 3 жыл бұрын
@@Landdropper В том то и дело, что параметров влияющих на SL великое множество. Безусловно можно часть из них оцифровать на основе фактических отклонений в SL, например от уровня запасов, но это будет очень и очень приблизительный расчет. Как человек занимавшийся как раз таки работой с причинами отклонений в SL на ежедневной основе могу обоснованно утверждать, что прогнозирование SL штука весьма условная. Но это мой опыт. У вас показан в презентации некий калькулятор, я потому и поинтересовался деталями его работы.
@Landdropper 3 жыл бұрын
@@user-dw7ut4zu8w Действительно, часто в стратмоделях SL учитывают в первую очередь через размер страхового запаса. Но не только, можно также учитывать влияние через lead time и service time. По большому счету, все остальные факторы, которые влияют на SL зависят от зрелости процессов в цепочках поставок и не должны влиять ни на размеры ни на местоположение логистической инфраструктуры, а значит, для целей моделирования вполне можно обойтись только частью зависимостей.
@user-dw7ut4zu8w 3 жыл бұрын
@@Landdropper Подскажите что вы вкладываете в понятие service time?
@Landdropper 3 жыл бұрын
@@user-dw7ut4zu8w время от заказа до поставки
@vadimvol6584 3 жыл бұрын
Лучшее решение на рынке в данной отрасли!!!
@MrAsrael13 4 жыл бұрын
Интересный формат обзора тех.решения для прогнозирования. Спасибо!
@gnezdilovmichael5251 4 жыл бұрын
Очень грустно, что экран на записывался на этапе демонстрации аналитической части... Подход интересный
@ForecastNOW 4 жыл бұрын
Здравствуйте! Действительно, очень грустно, что часть демонстрации не записалась. Но у нас на канале есть отдельный вебинар по аналитике. Вы можете посмотреть его kzbin.info/www/bejne/eovSn2SKmM1rm9k
@volek6264 4 жыл бұрын
Как не печально, но Алекс не разбирается ни в продажах, ни в математике (( Два часа рассматривания 'вот как бы да' оболочки, но ни описания математических методов, ни рассмотрения факторов влияния (кроме сезональности :)), ни особенностей интеграции данных, ни стоимости запуска проекта, ни success stories у клиентов....вобщем - печаль((