2 сағат бұрын
4 сағат бұрын
9 сағат бұрын
14 сағат бұрын
19 сағат бұрын
4 ай бұрын
4 ай бұрын
Пікірлер
@wongcoller144 54 минут бұрын
如果香港鋪租平一半， 肯定各行業繁榮起來， 唔會只有來來去去都喺那幾個品牌鋪
@wongcoller144 Сағат бұрын
樓價還處於極高水位， 有跌幅空間
@albatross3916 Сағат бұрын
聯繫匯率就好似奇異博士手上粒時間寶石，守到最後一刻先放棄🙂最低限度都應該研究一個可以即插即用嘅替代方案
@joecheng659 2 сағат бұрын
脱鈎 不應該是為人工，著眼點係 美元仲安唔安全，如美元長遠不安全 當然要脱鈎，仲要拿捏时机要好準確，依家是去美元化，貨幣公平化起步點
@mancheongkwong3058 2 сағат бұрын
我有隻手指macbook m1 pro未登記挷機前可用認到，抄資料都可以，登記後反而認唔到🤦🏻♂️
@kenma5849 3 сағат бұрын
其實 5090 係咪又要配勁D 既牛 ? ... 預留 750W 剩係比張咭..?
@746496746496 3 сағат бұрын
脫鈎可能是一場金融戰的序幕，這場仗打不只是香港還有中央，今非昔比，當日我贊成今日反對明日大嶼，正因為以香港現時的狀態，此仗比前一仗更難打更凶險，國際大鱷背後同樣有國家暗中支持，所以脫鈎不是香港和中央的事，直情是中美的金融戰。
@lawrencepun2483 4 сағат бұрын
用睾酮素比寓經濟下行 XD
@bhyggg8390 4 сағат бұрын
香港班官邊敢做野😂
@既得利益者天堂香港 5 сағат бұрын
而家美元為全球最強勢的貨幣，為何要現在選擇脫鈎呢？ 人民揸住強勢貨幣唔係更加有利咩？
@angus8528 5 сағат бұрын
對於一D中小微IT企業嚟講呢, 因為不可抗拒嘅力量, 買唔到高端嘅AI芯片,顯示卡啊。簡直拖累咗行業嘅發展
@china1479 6 сағат бұрын
開玩笑吧，只因為老美想賴數，你問問比較窮的老人家，通縮好還是通脹好的？他們只是沒有權力和宣傳機器，老吹噓通脹好。
@AN-86 7 сағат бұрын
咁要開多幾集講下新舊凱恩斯學派喎
@jasper2virtual 7 сағат бұрын
我想知如果真係冇咁多錢投資幾萬蚊。或想試水溫。先學edge ai dev有冇得諗，會唔會AMD AI cpu/ Apple silicon 都得？不過我都明白edge同server Ai不是apple to apple ， 先當踏腳石入行實唔實際？
@pingsumlui1535 7 сағат бұрын
其實香港經濟數據表現，同其他成熟經濟體差唔多。 問心香港仲有幾多出口，可以靠貶值帶動經濟。 反而係港幣保值，仲可以吸引內地資金放在香港。 作為資產管理中心，幣值高反而係好事。 不過問題係港幣高企，對於勞動力密集行業例如旅遊業係不利，中低端打工仔受苦。 幣值低冇話一定好，有辣有唔辣啦。
@henryhk02 7 сағат бұрын
但貶值帶來通脹對低下階層仲痛苦
@jasper2virtual 8 сағат бұрын
我真係AI白痴，本身用緊mac生態。 聽你講就算打爆128G M4都係單位數performance。咁如果要入坑做AI dev，係咪至少要3090，Nvidia…等等？ 最關鍵係咪cuda 得nvida 先有？AMD 同Apple 都唔洗諗？ 多謝你的無私分享。
@wshiahb 8 сағат бұрын
只要港幣越來越少人用, 脫唔脫鈎都唔成問題. 大方向好明確
@gigabytechanz9646 8 сағат бұрын
首先，1. 香港經濟跟鄰近國家比是否下調得多了？日本經濟好？泰國經濟好？越南經濟冇下調？看一下就得個新加坡好一點！原因之一是美國打壓政治將部份資金趕到新加坡！看事情要看內外！
@既得利益者天堂香港 5 сағат бұрын
絕對正確👍
@bhyggg8390 4 сағат бұрын
日本經濟好番好多啦，泰國都ok，越南宜家房地產爆左煲，要睇下後續
@Ken88886 8 сағат бұрын
財爺話依家經濟係周期性問題
@yi-vn4fz 9 сағат бұрын
7:34 "frake frame"?
@alextsang5515 17 сағат бұрын
看最新售價，比較一下，就一目了然😙
@ronaldyuen4403 19 сағат бұрын
Gamer 真係慳唔小
@lawrencepun2483 20 сағат бұрын
本身用緊 3080ti 有 vram 12gb, 有10240 cuda, 我主要用嚟做 simulation, 3d render 剪片之類. 我見張 5080 有 10752 cuda, 同埋 16gb vram, 睇落 cuda 個數只係多咗500, 係咪代表係 渲染效能, 速度上同我張 3080ti 無乜分別???
@raven5835 22 сағат бұрын
我用OLLAMA訓練心理學用作溝通,主要想幫助抑鬱症的人,但試過多次後都未到基礎,我可能方向錯了,請問如何訓練會更好,要如何訓練幫助到抑鬱症的人??? 微調一本書太大要如何處理? 訓練和微調是否一樣? 謝謝
@JuneCheung-nt1om 21 сағат бұрын
有冇興趣試吓 RAG? langchain + chatgpt API, 資料就放係 local drive, 唔需要 training, 每個月$5 USD 起 （用 OpenAI API 要比錢）
@JuneCheung-nt1om 21 сағат бұрын
不如試吓用langchain + ChatGPT , 唔使training, 資料放哂係local drive
@gigabytechanz9646 21 сағат бұрын
@@JuneCheung-nt1om 如一般對話是可以的，但如有嚴謹的要求此做法就不能了！事情不是這樣簡單的！
@pixelkay2004 23 сағат бұрын
thanks!!
@Cessnagpilot 23 сағат бұрын
AI 畫圖好食 Vram, 禁多 user 一齊用 5070Ti 唔夠用啦. 仲有I 畫圖好食 Vram, 禁多 user 一齊用 5070Ti 唔夠用啦. 仲有老黃講嘅嘢斷章取義, 數據唔係 apple to apple.
@gigabytechanz9646 21 сағат бұрын
一向賣花讚花香！
@pixelkay2004 23 сағат бұрын
thanks!!
@chiangthomas7247 23 сағат бұрын
今日放左張4090 14XXX,,等新卡出再買新卡.
@lawrencepun2483 20 сағат бұрын
放到14000 唔錯
@chiangthomas7247 19 сағат бұрын
@@lawrencepun2483 係呀,我怕之後賣冇咁好價..當免費玩左2年.
@lazy_pig 6 сағат бұрын
其實係咪只有80和90才有二手市場 70或以下是無人問津
@chiangthomas7247 38 минут бұрын
@@lazy_pig 其實係得4090有. 我記得賣30系果代果陣,虧損很多. 但你要諗既係,買50系會可能等同冇左保養,因為你唔知幾時連帶都唔比帶.要買冇D尾既果陣先會較為保值.
@mmmjhccc 23 сағат бұрын
感謝指導，想再問一下20人同時在用ai server加什麼GPU或多少張3090，才能可供20人左右同時用一個30B的大模型，若70B又需要upgrade 到什麼？以及CPU ram要多少，感謝指導❤，，補充，畫圖只有一兩個人用，不經常用，主要還是大語言模型的rag🙏🙏🙏
@gigabytechanz9646 20 сағат бұрын
其實你可以自己計一下：LLM (assume 8B-16B gguf 4bits) 的 prompt context 處理用3090的話大概一秒200 tokens, 但 answer generation 則是 10-20 tokens, 如果答案很長 Say 500 tokens, 要 25-40 秒，如 20 tokens 則 一秒！同一時間祗可處理一個 request, 其他人要等！30B 則你預多50-100%時間！
@JuneCheung-nt1om Күн бұрын
5070Ti 得16GB VRAM，想行70B model 起碼要買兩張
@skycool7712 Күн бұрын
5070 12gb vs 4090 24gb 跑ai 当然 4090 更优势
@philipc5151 Күн бұрын
印象中90>80>70, more than 4090>3090, 估計5080(如有)都未必夠4090快
@cheungsabrina470 Күн бұрын
Good comment! Thanks!
@timlo432 Күн бұрын
奇實我成日都想買4張3090 /3090ti ，但始終香港揾唔到，你可唔可以介紹去那裡買？😊
@AlexChan-38 Күн бұрын
5070…係開dlss4 玩game時表現差不多，而唔係運算能力差不多，ram同cuda差距仲係好大。
@skycool7712 Күн бұрын
4090 cuda 多过 5070 cuda 根本 不同等级 ，只系 打机 使用 dlss 4.0 假 fps 哈哈
@gigabytechanz9646 21 сағат бұрын
@@skycool7712 cuda 數最緊要, 除非新一代 cuda 在大部份情況下跑得快很多！
@skycool7712 20 сағат бұрын
@@gigabytechanz9646 Cuda 系核心 来的，当然重要啦 Dlss 系ai 计算来
@SuperJamesMA 4 сағат бұрын
@@skycool7712 佢用 假 frame 去講 dlss3.0 同 dlss 4.0, 好似有點誤導, 唔知佢知唔知, 其實 40系既 dlss 3.0 都一樣有 AI gen frame 既. 可能只係數量既分別.
@cheungsabrina470 Күн бұрын
多謝分析！😄👍
@yfyoung-t5q Күн бұрын
你如果要運用Nvidia 的結構，這個AI PC 的價格是微不足道了。但如果你要真正超級運算，那你就要出大錢，租用Nvidia 的數據中心。
@lizadonrex Күн бұрын
其實對於開發人員呢個價錢唔算貴，一張A6000都唔至3000
@hiroshijim Күн бұрын
AI PC 將來一定會入主每一個屋企處理私人訊息offline冇互聯網下運作，防止個人訊息被用作訓練數據，一定係大趨勢，將來會係每一個屋企嘅私人管家
@Tama-g1j Күн бұрын
您好. 我係第一次睇你嘅 channel. 可否介紹一下 有 and ai CPU 嘅 mini pc. 主要用途係 AI application development (base on ollama)
@gigabytechanz9646 Күн бұрын
如果底板有2個 pci-e gen 5，那就好很多！但現在很多祗是 1 個 gen 5, 另一個 gen 4, 甚至 gen 3, 那就不好！不過我不知有沒有底板是 2 個 gen 5, 又有足夠位放 2 4090！不過 4090 好似是 gen 4! 唉！
@vrdrive2538 Күн бұрын
私人用 subscribe 會否更化算。
@gigabytechanz9646 Күн бұрын
Fine tune 的 VRAM 應是 model size 的3倍以上，否則你要減 batch size 到 1-2, 那時 batch normalization 就不好，model 出來會差少少！但好過冇
@gigabytechanz9646 Күн бұрын
錢多少少用 L40S 啦！省了的時間都係錢！
@fenix20075 Күн бұрын
如果真係想買卡 / 機玩 AI，可以先去 runpod 租卡來用，試到自己想要試既野先決定係咪要買
@footsteps4252 Күн бұрын
本集关于硬件了解知道了。Allen ， 是否可以在你下一个AI视频中，介绍一下你公司开发的模型，模型的细节之类的。
@24bilis Күн бұрын
想問係好咗部機之後要學習ai，建議網上找尋免費資源定係報讀適合的課程比較好？
@mingng6161 Күн бұрын
I loaded models in my laptop so that I can play/work with AI in a long and boring flight
@ericliu3366 Күн бұрын
唔 delete留言？我之前有個留言好快被delete咗。而且都唔係D乜嘢負面留言。
@0xmd Күн бұрын
留言可以選擇「熱門」或「最新」，前者會隱藏一些留言，後者則會顯示所有留言。如果都沒有，那就是 KZbin 刪除了。 如果方便的話，可以重新發佈留言，謝謝！
@ukakin1 Күн бұрын
其實可以用cloud嗎，唔知幾錢，又唔洗買晶片又方便，好似chatgpt 都係用microsoft cloud去做training, 有沒有為個人用cloud,樓主可以解答下嗎
@gigabytechanz9646 Күн бұрын
cloud 是可以的，但很多地方都不接受香港 ip, 要 vpn！而且好多時要長租先有！短租就排隊啦！另外如有公司保密資料，那不用想了！科技園公司有本地的 STP cloud ，但不平！
@ukakin1 Күн бұрын
@@gigabytechanz9646 又美國佬玩野，現在AI PC成本太貴好似當年80年代剛有電腦年代，買4090等做小型訓練對於個人
@gigabytechanz9646 Күн бұрын
@@ukakin1 冇辦法，落後就一係投降，一係捱打！為了下一代，撐下去！
@waitotsang4023 4 сағат бұрын
4 -5 HKD per hour per 1 4090 , you can calculate cost of PC + electricity to compare