Un mistero anche per me ahah :)

@@InnovationPlace coraggio, non mollare 💪

Grazie

Felice che siano utili!

​@@InnovationPlacedavvero utili fino adesso non ho visto su KZbin video con spiegazioni così chiare

Grazie!!

Ciao, in linea di principio per la maggior parte dei modelli che si trovano su Hugging Face (il repository standard da cui anche LM Studio attinge) è possibile fare un fine tuning con dei dataset personalizzati, ma ciò non lo si fa direttamente da Lm studio, bensì utilizzando dei framework che servono in modo specifico per un addestramento (ce ne sono vari dipende dall'uso che si vuole fare). Anche per il recupero di informazioni da pdf ecc lo si può fare ma non con LM studio, il cui scopo primario è l'utilizzo diretto di modelli in locale. Anche qui ci sono moltissimi tool, se si vuole utilizzare un sistema simili a LM studio, ossia in locale sul proprio pc, consiglio GPT4All, che si installa come un normale eseguibile, e consente anche lui di scaricare dei modelli e inoltre aggiungere delle fonti dati (tipo pdf) sui quali interrogare i vari modelli scaricati.

Grazie mille @@InnovationPlace

Grazie mille per l'apprezzamento!! 😄 Beh sai molto dipende da come KZbin propone i contenuti e da quanto si segue il canale per aggiornalo, ecc ecc Comunque come si dice... pochi ma buoni! 😅

@@InnovationPlace Per il momento ho visto 4 o 5 video e già mi sono stati piu utili di centinaia visti in precedenza. Ti auguro di raggiungere presto il successo che meriti 😉

Grazie mille e felice che ti sia stato utile!!@@RecNinja

Ciao, nel caso di una composizione molto ampia è naturalmente più difficile applicare le stesse considerazioni perchè ci sono molti più elementi. In questo caso a mio avviso vale di più la regola dei pesi: ossia valutare il rapporto globale tra i macro contrasti quali differenze luci/ombre, rapporti cromatici, contrasto forme per valutare l'equilibrio complessivo. Può secondo me essere utile sfocare un po' l'immagine e valutare quanto sono bilanciati questi componenti senza essere distratti dai dettagli dell'immagine

Grazie! :)

Ah bene sono contento, si controlNet è veramente una rivoluzione in molti aspetti nel campo della generazione di immagini

Grazie :) Si esatto, la lettura dell'esposizione si fa mettendo l'esposimetro vicino al volto del soggetto e puntando verso la luce chiave.

Ti ringrazio. Molto gentile e di nuovo complimenti.

😄

Grazie a te per l'apprezzamento :)

Ciao, in realtà non è a pagamento il sito in sè, ma la connessione ad OpenAI per poter usare in background il loro modello di machine learning. Sul tema delle responsabilità penso valgano le norme generali di condivisone sul cloud dei documenti, quindi dipendono immagino dal tipo specifico di servizio e piattaforma usata. In ogni caso questo sito è solo un esempio (tra i vari servizi simili disponibili) per focalizzare l'attenzione su una delle miriadi di applicazioni possibili dell'uso dei modelli di machine learning applicati alla comprensione dei testi!

@@InnovationPlace io uso già chatGTP ma la uso per generare testi o per formule. Ottimo anche questo utilizzo.

Ciao, concordo, però tieni conto che a mio avviso strumenti come questi non servono tanto nella fase di apprendimento, quanto per cercare velocemente informazioni basate su una mole di dati che ho fornito. O per riassumere (altra cosa che questo strumento può fare) un intero capitolo in pochi paragrafi, per avere un'idea di alcuni contenuti prima di leggere tutto. In sostanza, è come poter chiedere informazioni specifiche a qualcuno che conosce tutto dell'argomento che ci interessa, senza dover fare estenuanti ricerche sul web, o leggere un intero libro o manuale.

😄

Grazie mille Alessandro, sono veramente contento che i video ti sono utili! :)

Grazie mille David! Si il canale è nuovo nuovo, speriamo i contenuti trovino interesse :)

@@InnovationPlace credo proprio che dovrebbero! È inutile ricercare tutorial sulla tecnica fotografica se prima non si riesce a capire cosa fotografare…

Grazie mille. Questo è il genere di tutorial che andrebbe fatto ma che nessuno fa. Grazie