Bớt lùa gà đi

thật bất ngờ, cảm ơn thầy Lại Dũng

rất ngưỡng mộ các bạn, những người rất giỏi

anh ơi sao em làm như anh mà nhập giá trị usd nó lại ra khác ạ (vd: nhập 20 nó ra 20202020202020202020202020202020202020202020k vnd) 😭😭mong a rep

Wow ah 😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊😊

à mà anh ơi sao em câu b cng tư duy ngc làm vậy mà cô em bảo sao lại lấy từ đề để cm phải cm ra đề bài vậy là saoo anhh😢😢

Này giống anh Việt du học Đức vậy ?

Giống giáo viên e ghê😂lớp càng ồn bài càng nhanh xong

no description lỗi này sau sửa mn

lần đầu mò mẫm python làm dc luôn nhờ xem video a ạ

A ơi góc ABE phải nhìn cung AE chứ ạ tại sao lại nhìn cungBE

mình có 1 câu hỏi là phân tích đoạn comment và reaction, dữ liệu là reaction của chính mình chứ không phải là người khác reaction post của mình, vậy sao lại có thể phân tích câu hỏi như đã đề cập vậy?

Ông bày cái gì thì mở nhóm zalo rồi để các bạn vô hỏi nha chứ học ông rồi lại chạy qua mấy nhóm Python của tụi tui hỏi mấy cái của ông thấy vô lý lắm nha.

Trong lĩnh vực AI thì đúng là ở giai đoạn nghiên cứu thì hầu hết sẽ sử dụng python, vì nhiều nguyên do ở mặt cú pháp và phương thức thời gian chạy, chủ yếu nhất là khả năng linh hoạt nhất là trong các hàm tính toán và kiểu động. Tuy nhiên khi triển khai chính model AI đó vào giai đoạn ứng dụng thì sẽ chuyển đổi sang cơ sở mã c++ để đảm bảo hiệu suất đồng thời giảm lượng tài nguyên không cần thiết phải bỏ ra khi tải và thực thi mã python. Trên thực tế các khung như tensorflow đều viết bằng c++, python chẳng qua được coi mà một giao diện thân thiện hơn để dùng trong việc kích hoạt các thành phần xử lý trong khung được viết bằng c++. Dễ hiểu hơn về vai trò của python và c++ thì có thể hình dung một chương trình AI sẽ gồm khoảng 5-10% cơ sở mã là python, còn lại là c++ chịu trách nhiệm cho toàn bộ thư viện và khung phát triển của cả ứng dụng. Thậm chí ngay cả trình thông dịch của python cũng được dựng lên bởi hầu hết là mã c++. Tương tự như hầu hết các ngôn ngữ thông dịch phổ biến khác như php, javascript, ruby,… tuy nhiên do python vẫn đang là ngôn ngữ thân thiện với toán học hơn, cộng đồng về AI lớn hơn nên nghiễm nhiên python là con đường nên lựa chọn khi bắt đầu bước chân vào lĩnh vực AI. Vậy nếu chọn con đường AI thì có nhất thiết phải học c++ không? Câu trả lời là nên học, nhưng không cần phải chuyên sâu. Học để nâng cao kỹ năng lập trình và có khả năng hiểu rõ hơn về cách hoạt động của các mô hình học máy, nhưng không cần phải quá chuyên sâu đến mức cần tự triển khai một chương trình AI bằng c++, bởi lẽ AI được coi là một siêu ứng dụng - hệ thống lớn, ai chuyên nghiên cứu mô hình AI thì cứ dùng python, còn sau khi đã có mô hình ổn định sẽ có đội ngũ kỹ sư ứng dụng chuyên trách chuyển đổi thành các ứng dụng chạy mã gốc. Ngoài ra hiện nay các dịch vụ hoặc ứng dụng chuyển đổi và biên dịch từ python sang ứng dụng gốc đang phát triển rất nhiều, nên cứ yên tâm sử dụng python là được!

em ko vô được bootstrap

ĐÓ... ĐÓ... ĐÓ CÓ PHẢI LÀ VIỆT NGUYỄN AI KHÔNG? 😱😱

Du học mà cái cờ bản không biết. Nói bình dân là mấy đồ điện tử đầu mote máy lạnh là c++

em mới TH thôi mà nghe cũng hiểu "sơ sơ" rồi thật tuyệt vời

sao đoạn with open("log.txt", "a") as file: thì with với as của e nó hiện bôi màu đỏ vậy ạ ai giúp với

Dùng openai viết đươc rất nhiều python program hữu ích ko cần phải học quá nhiều.

Có nhiều lúc phải code lặp đi lặp lại một cấu trúc nào đó, thì khi này dùng chatGPT lại siêu ngon.

thầy đánh trống lảng nhanh thế

thằng e e lớp 8 đi thi tin trẻ cấp tỉnh đã học oop thì nể thật sự

Xem mới biết lập trình dễ vậy. Ae ai học thì học đi nhé, tôi nhường ae hết. của ae tất !!! cíu tôi

C++ code game nữa

Python có thể viết lập trình Robot công nghiệp không nhỉ. Ví dụ như 1 cỗ máy hàn, gắp hàng, máy kiểm tra hàng có sử dụng vision...

Học C++ mấy năm vẫn thấy khoai. Python học 2 tháng xong thành thạo luôn, ez vl. Đúng là đánh đổi sự dễ dàng = tốc độ. Ông nào thật sự đẳng cấp ms học C/C++, còn mấy con gà thì học Python. Nên nhớ rằng Python đc viết = C/C++

sao em làm đến phần notepad thì nó ko có vậy ạ( thay vào đó nó lại có open with python) mà máy em không mở được ;-;

cmt thứ 300

ai chỉ để search và viết submodule cho nhanh thôi, còn cả project thì thua vì logic design vẫn do con người thiết kế. nhưng phải công nhận dùng AI để viết test tool và 1 số utility thì nhanh thật đỡ phí thời gian.

Bác này nói sai rồi, khẳng định 100% tấc cả nghiên cứu khoa học đều viết bằng python . Python bác dạy thì PR vừa phải thôi ^^. C++ đều là core của các IDE framework ML AI. Nói xàm

vô duyên v

anh có thể làm đề minh họa toán thi vào 10 năm 2025 hải phòng của hải phòng dc ko ạ?

Mọi người cho em hỏi mình muốn đăng kí khoá học lập trình của anh dũng thì làm sao ạ

Thầy tui đọc bi thon :))))))))

Mình hỏi thật là IT có cần năng khiếu ko ạ?sao mình đọc chả hiểu một cái gì😢

e làm ra 1 usd = 111111111111111111111vnd ( 22 số 1) thì sửa sao a

ChatGPT hay bất kì AI tool gì cũng hai mặt. Nếu chưa có căn bản về code và hiểu code chạy như thế nào thì dùng chatgpt rất là nguy hiểm

anh ơi sao đối với python hiện tại thì sao ko thể dùng input để tính nữa ạ ví dụ như cho usd = 3 kết quả nó cho ra là 333333333333 vnd mà sao nó lại ko cho kq là 66 vnd em tìm hiểu thì người ta kêu là phải dùng float và int

nhưng Python được tạo ra từ c/c++

45:54 3x+1 = 2-1=1 chứ sao lại =4 ạ

👍

A của mình tên phước, cũng dạy it ở deakin vài năm về trc. K biết bạn biết k nhỉ. A ở geelong

hay

Python Paint

C++ và Python là hai ngôn ngữ lập trình phổ biến nhưng có một số khác biệt quan trọng: 1. Tốc độ và Hiệu suất: C++: Là ngôn ngữ biên dịch (compiled language) nên thường chạy nhanh hơn và hiệu quả hơn. Phù hợp cho các ứng dụng yêu cầu cao về tốc độ và tối ưu tài nguyên, như các phần mềm hệ thống, trò chơi, và các hệ thống nhúng. Python: Là ngôn ngữ thông dịch (interpreted language), nên tốc độ chậm hơn C++. Tuy nhiên, Python phù hợp cho các ứng dụng không yêu cầu cao về tốc độ, chẳng hạn như xử lý dữ liệu, phát triển web, và học máy. 2. Quản lý bộ nhớ: C++: Cho phép người dùng quản lý bộ nhớ thủ công, nên lập trình viên có thể kiểm soát chi tiết hơn về việc cấp phát và giải phóng bộ nhớ. Python: Tự động quản lý bộ nhớ qua cơ chế Garbage Collection, giúp đơn giản hóa lập trình nhưng ít linh hoạt hơn so với C++. 3. Cú pháp: C++: Cú pháp phức tạp hơn, nhiều quy tắc cú pháp và phải khai báo kiểu dữ liệu. Điều này tạo ra mã rõ ràng nhưng cũng dễ mắc lỗi. Python: Cú pháp đơn giản, dễ đọc và gần với ngôn ngữ tự nhiên. Điều này giúp Python dễ học hơn và phù hợp với người mới bắt đầu. 4. Hỗ trợ hướng đối tượng: C++: Hỗ trợ lập trình hướng đối tượng mạnh mẽ và còn hỗ trợ lập trình thủ tục, generic programming. Python: Hỗ trợ hướng đối tượng nhưng không chặt chẽ như C++. Python linh hoạt và đơn giản hơn trong việc xây dựng các đối tượng. 5. Ứng dụng: C++: Thường dùng trong phát triển phần mềm hệ thống, trò chơi, hệ thống nhúng và các ứng dụng yêu cầu hiệu suất cao. Python: Được dùng nhiều trong xử lý dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, phát triển web, và các dự án prototype do dễ học và phát triển nhanh. Tóm lại, C++ phù hợp với các dự án cần tối ưu hóa hiệu suất, trong khi Python mạnh về sự đơn giản và tốc độ phát triển nhờ cú pháp dễ hiểu và thư viện phong phú.

Here load

máy e nó bảo 'python' is not recognized as an internal or external command, operable program or batch file ;-; tới đây thì lú rồi ;-;

đang nói về C hay C++ zậy 🙄

Dùng chat gpt để fix code và giải thích thui