😂😮🎉

muestreo accidental es lo mismo que muestreo por conveniencia?

Muchas gracias excelente ❤❤❤❤❤

Nada con comunistas..

Saludos

Buen día Dr Arias , estoy en doctorado en producción Animal Unellez Barinas y nuestro profesor de epistemología en la ciencia animal (mi opinión subproyecto sacado del sombrero) nos dice que debemos hacer un resumen explicativo de la filosofía dentro de nuestro trabajo de investigación donde abarque paradigmas,posturas posturas ,teorías actuales ! Pero ahí mi interrogante como introducimos la filosofía con sus pensadores en una tesis doctoral en producción animal! Una idea es lo que necesito gracias y sus explicaciones son certeras y puntuales

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A ver, soy Filósofo, si, buena exposición de la investigación científica a excepción de lo dicho del mundo de Sofía. La Filosofía es la matriz del conocimiento científico. Es el útero de la realidad cognitiva, la transición del mito al logos para comprender mejor la Naturaleza del Universo

Saludos profe Sergio. Es interesante el concepto de revoluciones científicas. Hoy considero que estamos atravesando por una etapa en la que el desarrollo tecnológico y científico ha conllevado a la comprensión de nuevos escenarios que muchas veces se convierten en los mejores escenarios para el desarrollo de una área, campo o una ciencia específica. Puedo pensar como ejemplo la pedagogía frente a la aparición de las tecnologías de información y comunicación, este avance potenció en enorme manera la educación a distancia aportandole la virtualidad, hoy existen debates en donde estudiosos de la educación y la pedagogía han propuesto innovaciones que implican repensar la didáctica, el currículo, la planificación entre otras cuestiones propias del quehacer educativo en esos escenarios virtuales, y esto incluso también tiene detractores, por ello considero que esto es un ejemplo de revolución dentro de la ciencia, implica, en este caso, repensar o asumir nuevos paradigmas que mejoren el hecho educativo mediado por las TIC ya que no puede ser igual a uno bajo la modalidad presencial, por colocarle un ejemplo. También considero que las revoluciones científicas hoy han contribuído a mirar en las investigaciones hechas en las ciencias sociales desde otros lentes más allá del lente del positivismo, sin negar los avances que éste haya brindado, esté brindando y seguirá bindando, hoy los paradigmas interpretativo y crítico aportan o responden a necesidades que quizás no eran cubiertas por el positivismo, e incluso, los aportes de estas investigaciones también servirán para movilizar nuevos conocimientos en el positivismo.

Saludos estimado profesor Sergio. Considero que el paradigma interpretativo o fenomenológico es el ideal para comprender el contexto. En mi caso, mi idea investigativa quiero realizarla en la organización en donde laboro, la cual es una universidad privada, allí observo que, de acuerdo a los cambios y transformaciones que se acontencen producto de que la institución está asumiendo el enfoque a procesos y la calidad educativa e institucional para fortalecer su internacionalización, existe mucha resistencia al cambio, barreras y quizás una sobre-problematización de ese requerimiento de transformación que la universidad demanda hoy. En ese sentido, me encientro con muchos gerentes de nivel medio que no comprenden por qué estamos transformando la institución, hemos estado pasando por un proceso de ajustes y cambios, mejorar las normativas, crear manuales de procedimientos y sincerar la información documentada para fortalecer la organización, todo ello nos ha llevado a evaluar lo que se hace y a estudiar nuevos caminos, encontrandonos con concepciones quizas arcaicas o poco adecuadas para concretar esos cambios, se ha estado evaluando el quehacer institucional y la gerencia mira la evaluación de la organización desde los aspectos punitivos y no la asumen para comprender mejor lo que hacen, cómo lo hacen y en qué fallan para así mejorar. La generación de un sistema institucional de gestión de la calidad ha implicado primero que conozcamos mejor la organización (qué hace, cómo lo hace, qué proyecta y cómo se proyecta) de allí que debemos evaluar lo que hemos hecho para lograr ajustar y enrumbar hacia la institución que se desea contruir, el problema, desde mi punto de vista, radica en cómo percibe la gerencia esos cambios y la propia evaluación en sí, de allí que suscribo mi interés investigativo en este paradigma.

Los modelos epistémicos forman un conjunto de supuestos sobre la naturaleza del conocimiento y como este se genera, en ese sentido el paradigma es el que da la orientación de una investigación científica, particularmente el positivista, parte de la observación y su medición. Este paradigma es esencial para el estudio en las ciencias exactas, aunque también permite abordar investigaciones en ciencias sociales, siempre que haya posibilidad de medir la realidad.

Interesante material profe Sergio. Particularmente me interesa la investigación orientada desde el paradigma fenomenológico, considero que lo que perciben las personas, lo que creen y consideran, y las acciones que ello conlleva tal como usted lo plantea en el vídeo, son cuestiones muy relevantes para la comprensión del contexto en donde estamos, lo cual nos puede permitir a su vez, considerar y reflexionar mejoras para nuestra propia situación y de los otros.

Los paradigmas forman parte esencial del posicionamiento del investigador para el abordaje de la realidad a estudiar, y es esencialmente una combinación de las características propias y el contexto, que convergen. Es el paradigma un posicionamiento colectivo que forma para de un conjunto de elementos compartidos aceptados en el plano de la investigación científica. No hay abordaje que no parta de una posición y ella con parte de la realidad debe estar validada y aceptada, es pues responder a un criterio de elementos comunes. No hay paradigmas buenos o malos, lo que si hay es posicionamientos de investigación incorrectamente asociados a un paradigma. Creo que tan importante como la realidad a investigar es el abordaje y el posicionamiento del investigador para su descubrimiento.

Coincido plenamente con el profesor Arias, el investigador debe partir de la observación de la realidad, y determinar las variables que le permiten medirlas, para las ciencias sociales esta medición es de tipo documental, que deben tener un tratamiento estadístico de carácter científico. Es pertinente señalar que la medición social genera una data, que posteriormente mediante el tratamiento del investigador se traducirá en informacion y conocimiento. La reducción del sesgo para las investigaciones de este tipo requiere que el que investigador este en un círculo relacional distinto con las personas objeto de estudio bajo sus variables y constructos.

Excelente información, de acuerdo a lo observado queda claro que una tesina es una investigación original y rigurosa sobre un tema específico, que se presenta como un documento escrito y se defiende ante un tribunal de expertos en la materia.

Interesante como aborda el Dr. Sergio la perspectiva paradigmática la cual juega un papel fundamental en la investigación y en la construcción del conocimiento en diversas disciplinas. Como se sabe los paradigmas representan conjuntos de creencias compartidas, supuestos y enfoques metodológicos que guían la forma en que los investigadores abordan problemas y desarrollan teorías muy interesantes.

Al iniciar mi proceso de estudio doctoral me enfrente a grandes retos que son completamente normal el sentir un gran dilema e inseguridad para iniciar una investigación, ya que es un proceso que puede ser desafiante y requiere una buena planificación cuidadosa.

Excelente disertación Dr. Sergio en una temática muy importante para iniciar la investigación como lo es la elección de una temática o tema para una situación problemática a investigar que puede depender de diversos factores, como los intereses personales, las necesidades del entorno o las áreas de conocimiento relevantes según los entornos.

Doctor Sergio interesante aporte a tener en cuenta para realizar la planeación de una investigación científica, ya que es importante tener claro aspectos como lo son: en que campo de las ciencias se encuentra ubicado, el fin de dicha investigación, igualmente la definición del paradigma y así establecer la temática del estudio.

El tema abordado es de vital importancia en la investigación científica, ya que proporcionan la estructura de la misma, en donde se define como se diseña y se lleva a cabo la investigación, con el fin de generar nuevos conocimientos en una comunidad científica.

En las ciencias sociales existen varios paradigmas de investigación que guían la forma en que se abordan los problemas, por medio de tres enfoques positivista, fenomenológico y el sociocrítico; como investigadores debemos elegir el que más se ajuste a nuestro enfoque y objetivos.

Interpretar la realidad de la evaluación de las competencias digitales desde el ámbito del paradigma fenomenológico, implica aportar constructos teóricos para sustentar innovadores modelos o esquemas de conocimiento dirigidos a sustentar herramientas y metodologías a través de las cuales se pueda evaluar lo más acertado posible, este importante tópico. Es así como el paradigma fenomenológico, entre muchos otros enfoques potencialmente aplicable a un tema como el planteado, se selecciona en función de su cualidad para evidenciar los aspectos críticos y distintivos propios de los significados vinculadas a las acciones humanas y de la vida social desde la propia experiencia vivida por los docentes universitarios, intentando comprender este fenómeno social como una vivencias subjetiva a nivel tanto individual (docente) como colectivo (institución educativa / sociedad). Bajo estas premisas, el paradigma fenomenológico se asociar directamente con la aplicación de herramientas hermenéuticas, destacando de entre todas éstas, la búsqueda de la interpretación y sentido propio del accionar de los docentes en la práctica de sus competencias digitales. Dentro de este marco conceptual, la aplicación del paradigma fenomenológico a la evaluación de competencias digitales en los docentes universitarios, implica, por tanto, adoptar una perspectiva ontológica y epistemológica capaz de reconocer la complejidad y diversidad de esa realidad social, además de resaltar el rol clave, activo y reflexivo del investigador a lo largo de todo el proceso de investigación. Tal accionar implica en consecuencia, seguir una mirada holística e integradora a través de la cual se considere el contexto, el significado y el sentido de las experiencias vividas por los docentes universitarios en relación con la evaluación de sus competencias digitales. Este accionar implica entonces, realizar un análisis e interpretación de los datos mediante un proceso inductivo y reflexivo, orientado a identificar aquellas categorías, temas o patrones emergentes subyacentes en la interpretación dada a cada experiencia de los docentes, destacando aquellas implicaciones calve para su desarrollo profesional y personal.

Como disciplina de investigación, las ciencias sociales se enfocan en estudiar los fenómenos sociales, culturales y humanos desde diferentes perspectivas teóricas y metodológicas. Esta amplitud, le permite incursionar en campos tan diversos como la sociología, la psicología, la antropología, la economía, la política, la educación o la comunicación. Las investigaciones en cada uno de estos ámbitos de estudio, se orientan a reflexionar y conocer sobre ¿cómo se puede explicar la realidad social de forma científica? ¿Qué supuestos y criterios orientan la forma de investigar y comprender los hechos sociales? ¿Qué tipo de conocimiento se puede generar a partir de las ciencias sociales? Desde este punto de vista, el paradigma se transforma en una forma de ver y hacer ciencia, son las normas bajo las cuales se desarrollará la investigación en función de determinados supuestos epistemológicos, ontológicos y metodológicos. En el caso particular de las ciencias sociales, son varios los paradigmas bajo los cuales se puede hacer investigación; cada uno con su propia y única perspectiva ontológica y epistemológica. De todos ellos, en una investigación doctoral como la planteada, el paradigma interpretativo o comprensivo, se presenta como el ideal. Este paradigma se basa en la comprensión e interpretación del significado dado por los sujetos (docentes universitarios, en este caso) a sus acciones y situaciones en un contexto específico (dominio de las competencias digitales). Atendiendo a los supuestos de este paradigma, se considera la realidad como el resultado de múltiples, subjetivos e intersubjetivos factores; los cuales, en definitiva, van a depender de las percepciones y experiencias de los docentes, como actores sociales. Se hace imprescindible entonces, aplicar métodos cualitativos capaces de captar las vivencias, las emociones, las creencias y los valores de estos actores sociales, lo cual permitirá captar el sentido y el significado que los docentes le dan a la evaluación de las competencias digitales, así como sus motivaciones, actitudes, dificultades y estrategias para llevarla a cabo en su práctica educativa.

Está ya ampliamente aceptado por toda la comunidad científica, la noción de paradigma como aquel conjunto de supuestos, principios, métodos y criterios orientadores de una particular forma de pensar, investigar y actuar dentro de una comunidad científica o académica. Desde esta perspectiva, un paradigma define todo aquello considerado como realidad, cómo se puede conocer esa realidad, qué tipo de preguntas se pueden formular y qué métodos se pueden emplear para obtener respuestas. Es así entonces, como la importancia del paradigma al momento de desarrollar una investigación, recae en su propiedad para determinar el enfoque, el diseño, los instrumentos, los procedimientos y el análisis de los datos empleados en un estudio en concreto. Igualmente, los paradigmas también van a circunscribir el tipo de interpretación, la evaluación y la comunicación de los resultados obtenidos. De esta manera, la elección del paradigma más adecuado y pertinente para una investigación, responderá básicamente a la naturaleza del problema a abordar, de los objetivos trazados, del contexto donde se desarrolla el estudio y de la posición epistemológica del investigador. Acá es importante acotar que no se puede hablar de un paradigma mejor que otro, al contrario, cada uno tiene sus ventajas y limitaciones, sus fortalezas y debilidades. En el caso concreto de la selección del paradigma para la propuesta de tesis doctoral sobre la evaluación de competencias digitales, al respecto se debe partir del concepto mismo de competencia digital, entendida (de forma genérica) como el conjunto de conocimientos, habilidades y actitudes capaces de permitirle a las personas utilizar las tecnologías de la información y la comunicación de forma eficaz, crítica y creativa en diversos ámbitos de la vida personal, profesional y social. Por tanto, la evaluación de las competencias digitales, se concibe como un proceso asociado a la obtención de evidencias sobre el nivel de dominio, en este caso, los docentes universitarios sobre estas competencias. En este caso en concreto, se opta por el paradigma interpretativo, propio de una investigación cualitativa a través de la cual se explorarán las percepciones y experiencias de los docentes sobre su nivel de dominio y aplicación de las competencias digitales.

En este video podemos internalizar los pasos a considerar al momento de planificar una investigación. Tal como indica el profesor Sergio, el posicionamiento paradigmático es fundamental y dependerá del campo de estudio donde se centre nuestra investigación. Por otra parte, se hace necesario organizar los aspectos preliminares asociados al diseño general de la investigación: observación y análisis de la realidad, establecimiento de la temática asociada, definición del título con el fin de delimitar el área de conocimiento. Una vez tengamos claridad en cuanto a los elementos anteriores, pasamos a formalizar la situación problemática a través de la descripción del planteamiento del problema, el establecimiento del propósito de la investigación (objetivos), la justificación y la dimensionalidad. Seguidamente, organizamos la parte teórica de la investigación, siempre teniendo en consideración el paradigma asumido. De este último también depende el diseño de la parte empírica de la investigación ya que por ejemplo, si el paradigma es positivista, la metodología será cuantitativa en la que seguiremos las fases del método científico. En esta etapa debemos prever cómo será el procedimiento a seguir para la obtención y discusión de los resultados. Finalmente, organizamos el informe final presentando las conclusiones, recomendaciones y el trabajo futuro.

Sin duda la información presentada en este video me será de mucha ayuda para mi investigación. Tal como indica el profesor Sergio en su explicación, en este paradigma, la realidad es medible y es fundamental tener claridad a la hora de cuantificar las variables asociadas. En ese proceso de medición se implica la utilización de instrumentos y escalas, con el fin de que los datos que se obtengan permitan producir un conocimiento científico valido sobre la realidad investigada. Sin embargo, también debemos estar muy pendientes de no incurrir en sesgos en la recopilación y análisis de esos datos.

En esta explicación del Profesor Sergio nos damos cuenta la importancia que tiene la adopción de una perspectiva paradigmática al abordar una investigación. Su explicación nos proporciona una descripción clara de los tres paradigmas de investigación según como se concibe y estudia la realidad que se desea conocer: el paradigma positivista, el paradigma fenomenológico y el paradigma socio-crítico. Sin duda su clarificación fue fundamental para comprender las bondades y diferencias de cada uno de ellos, pero tal como indica el profesor es importante tener en cuenta que las metodologías asociadas a esos paradigmas no son mutuamente excluyentes. En la práctica, es posible la complementariedad de métodos, donde una investigación predominante desde un paradigma, puede utilizar un método de otro paradigma.

Gracias

Profesor Sergio con la información que está compartiendo, resalta la importancia de adoptar una perspectiva paradigmática al abordar una investigación, se mencionan tres enfoques paradigmáticos principales: positivista, fenomenológico y socio-crítico. Por otra parte, también se destaca que la complementariedad de métodos es posible, pero no se debe hablar de investigación mixta. El video aclara cómo se abordan las diferentes perspectivas en la investigación científica.

Es importante reconocer la forma organizada de aborda la tematica, esto permite que al momento de ver el video, se pueda seguir paso a paso la idea central para la constucción de una investigación de manera formal. felicitaciones doctor Sergio

Sergio, muy agradecida por su excelente y concreta explicación de Racionalismo Crítico! Y se ve maravilloso su mapa del "Devenir Histórico del Conocimiento Científico". ¿Existe alguna forma en que lo pudiera compartir ? Y nuevamente, muy agradecida!

Buenas tardes profesor, el video consiste sobre la importancia de la medición de variables en la investigación, especialmente en el campo de las ciencias sociales. El autor señala que a menudo los investigadores se centran más en otros aspectos de sus estudios y descuidan la medición adecuada de las variables. También discute conceptos clave como la conceptualización de la medición, los instrumentos de medición y las escalas de medición, así como la diferencia entre dimensiones físicas y lógicas de las variables. Además, se menciona la importancia de considerar el área del saber en la que se realiza la investigación, ya sea en ciencias formales o ciencias actuales, y cómo esto afecta la metodología de medición. También se aborda el antagonismo entre diferentes paradigmas en las ciencias sociales y cómo esto influye en la forma en que se aborda la medición de variables. En mi opinión, el video destaca de manera efectiva la importancia de comprender y aplicar correctamente la medición de variables en la investigación, especialmente en las ciencias sociales. Es fundamental que los investigadores sean conscientes de los conceptos y principios de medición para garantizar que sus estudios sean rigurosos y confiables. Además, se resalta la complejidad de la medición en las ciencias sociales debido a la naturaleza subjetiva de muchas variables, lo que requiere un enfoque cuidadoso y reflexivo en la elección de instrumentos y escalas adecuadas.

Buenas tardes profesor, es interesante como este video se enfoca en los niveles de medición de las variables en estadísticas. Se explican cuatro niveles principales: nominal, ordinal, intervalo y razón. 1. *Nominal:* En este nivel, las variables se dividen en categorías, pero no hay un orden específico entre ellas. Ejemplos son el estado civil o la afiliación política. No se pueden realizar operaciones matemáticas en este nivel. 2. *Ordinal:* Las variables en este nivel también son categorías, pero se pueden ordenar. Ejemplos incluyen el rango en las ventas o el grado académico. Aunque se pueden establecer jerarquías, no se pueden realizar operaciones matemáticas avanzadas. 3. *Intervalo:* Aquí, las variables se miden en una escala numérica con un cero relativo, como la temperatura en grados Celsius. Se permite realizar operaciones como sumar o restar, pero no tiene un cero absoluto. 4. *Razón:* Este es el nivel más alto, donde las variables se miden en una escala numérica con un cero absoluto, como la longitud. En este nivel, se pueden realizar todas las operaciones matemáticas. En cuanto a la naturaleza de las variables, las cualitativas se relacionan con escalas nominales y ordinales, mientras que las cuantitativas se relacionan con escalas de intervalo y razón. Las cualitativas se miden con instrumentos documentales como entrevistas, observaciones, etc., y las cuantitativas se miden con instrumentos mecánicos como cintas métricas. En resumen, el video proporciona una descripción concisa de los niveles de medición de las variables, desde las categorías simples hasta las escalas numéricas con ceros relativos o absolutos, y cómo se relacionan con la naturaleza cualitativa o cuantitativa de las variables.

Buenas tardes profesor, desde mi perspectiva, el video ofrece una explicación detallada y estructurada de los tipos de variables en estadísticas. Ayuda a comprender cómo las variables se dividen en función de su naturaleza, medición y participación en la investigación. También resalta la importancia de elegir el tipo de variable adecuado según el contexto del estudio. En general, es una explicación útil para quienes deseen familiarizarse con estos conceptos básicos en estadísticas.

Buenas tardes profesor, desde mi punto de vista, el video proporciona una descripción clara de las dimensiones de las variables en estadísticas, destacando la diferencia entre variables numéricas y categóricas, así como la distinción entre variables determinísticas y estocásticas. También resalta la importancia de comprender la naturaleza de las variables al realizar análisis estadísticos, ya que esto influye en la elección de métodos y herramientas estadísticas adecuadas. En general, es una explicación útil para aquellos que deseen comprender mejor los conceptos básicos de estadísticas

Buenas tardes profesor, el video explica los conceptos de variables y datos en estadísticas. Una variable es una magnitud que caracteriza atributos, propiedades o rasgos de sujetos, hechos u objetos, y puede tomar diversos valores cuando se mide en una población o muestra. Por ejemplo, la estatura de un grupo de personas es una variable, y los valores medidos (como 175 cm) son datos relacionados con esa variable. El video también destaca que las variables pueden ser de diferentes tipos, como numéricas o categóricas, y menciona ejemplos como género (categórica), tiempo (numérica) y opinión sobre la vacuna contra el COVID-19 (categórica). Además, se señala que los datos representan los valores numéricos o categóricos obtenidos al medir una variable. En resumen, el video proporciona una explicación clara de los conceptos de variables y datos en estadísticas, mostrando cómo las variables pueden tomar diversos valores y cómo los datos están relacionados con esas variables. Esto es fundamental para entender cómo se recopilan y analizan los datos en estadísticas.

Buenas tardes profesor, se aprecia como explica la diferencia entre parámetros y estadísticos en estadísticas. Un parámetro es un valor promedio que representa una magnitud calculada a partir de datos proporcionados por una población completa. Por ejemplo, el promedio de horas semanales que una población de individuos utiliza en internet sería un parámetro. También menciona ejemplos como la proporción de personas a favor de una vacuna o el promedio de estudiantes en una carrera, que son parámetros porque se calculan utilizando datos de toda la población. Por otro lado, un estadístico es similar a un parámetro pero se calcula a partir de datos proporcionados por una muestra en lugar de toda la población. Los ejemplos son los mismos, como la proporción de personas a favor de una vacuna, pero en este caso se obtiene de una muestra específica en lugar de toda la población. Desde mi punto de vista, el video proporciona una explicación clara de la diferencia entre parámetros y estadísticos. También enfatiza que en la vida real, rara vez conocemos el valor del parámetro, por lo que trabajamos con estadísticos basados en muestras. Esto es esencial para comprender cómo se utilizan los datos en la investigación y la toma de decisiones cuando no podemos encuestar a toda una población.

Buenas tardes profesor, en el video se aprecia los conceptos básicos de estadísticas, específicamente población y muestra estadística. Se explica que una población es un conjunto grande de elementos con características comunes, y una muestra es un subconjunto representativo de esa población. También menciona la diferencia entre poblaciones finitas y poblaciones infinitas, así como la distinción entre muestras aleatorias y no aleatorias, y muestras probabilísticas y no probabilísticas. Desde mi punto de vista, el video proporciona una introducción clara y concisa a estos conceptos fundamentales en estadísticas. Es importante comprender la diferencia entre población y muestra, así como los distintos tipos de muestras, ya que esto es esencial para realizar análisis estadísticos adecuados y tomar decisiones informadas basadas en datos. La explicación del presentador es fácil de seguir y proporciona una base sólida para aquellos que desean aprender más sobre estadísticas.

Buenas noches, profesor. Los tipos de Variables que tenemos segun su naturaleza y medicion, son las variables cuantitativas que son expresadas numéricamente, se obtienen por medicion o conteo mediante instrumentos mecánicos, las variables cuantitativas son expresadas por atributos y características. Y las variables segun su participación en el diseño de la investigacion, independientes constituyen la causa del fenomeno estudiado en el diseño, dependientes constituyen el efecto del fenómeno estudiado, explicadas por las variables independientes, intervinientes afectan la relacion existente entre las variables independiente y dependiente. Según la capacidad de ser medida, existen las variables deterministicas que son establecidas por modelos relaciones y operaciones matematicas validas, y las variables constructos son las que son mas utilizadas en las ciencias sociales, son valores acordados subjetivamente desde conceptos emanados de la teoría

Saludos Cordiales, profesor. Tengo entendido que la dimensionalidad de las variables, tiene dos tipos, dimensión física que se miden desde realidades físicas, son variables numéricas o métricas, se miden con instrumentación en mecánica, ya sea por ejemplo, índice académico, distancia que se recorre, precios de venta, entre otros y la dimensión lógica se miden de realidades subjetivas y consensuadas, son variables categóricas u ordinales, se miden con instrumentación documental, son por ejemplo, compromiso con la marca, aceptación en el mercado, opinión de los consumidores, entre otros

Con este video, comprendo que una variable es un rasgo, atributo, cualidad, propiedad, que caracterizan sujetos, a objetos o hechos, y que al constituir o formar alguna población o muestra, las mismas toman, asumen o se le asignan diversos valores al ser medidas. El dato viene a representar el valor numérico categórico obtenido cuando se mide una variable, por ejemplo un dato puede ser 3 horas y la variable esta referida a tiempo.

Hola, buen día! Lo que entiendo es que un parámetro es un valor promedio que representa a una variable en estudio o en investigación, cuya magnitud medible es calculada o determinada a partir de los datos obtenidos entre los elementos de una población. El parámetro estadístico es un valor promedio que representa a una variable que se estudia o investiga, cuya magnitud medible es calculada o determinada a partir de los datos obtenidos entre los elementos de una muestra. El parámetro estadístico se trata de valores correspondientes a promedios determinados para una misma variable en estudio, numéricamente constituyen valores muy próximos pudiendo llegar a ser idénticos, solo que los parámetros representan poblaciones y los estadísticos representan muestras.

Me parece excelente saber más sobre el concepto de lo que es una población, muestra y los tipos de cada uno. La población es una agrupación de elementos, o individuos, que representan características similares. La población tiene una cierta clasificación: Finita o Contable, está población es la cual se puede contar. Y la población infinita o no contable, es aquella población que no se puede contar. Una muestra es una fracción representativa, definida por presentar las características o propiedades objeto de estudio. También hay tipos de muestras, una muestra aleatoria es aquella que los elementos que la van a formar al azar y una muestra no aleatoria se toma en función de una intencionalidad o juicio determinado. Una muestra probabilística cuando todos los que integran la población tienen posibilidad conocida de formar parte de la muestra y una muestra no probabilística cuando no todos los integrantes de la población tienen posibilidad de formar parte de la muestra.

En cuanto al tipo de variable según su naturaleza, como su nombre lo indica, es muy sencillo reconocer cómo se refleja la variable de acuerdo a su expresión natural. Según el diseño, las independientes son la causa del fenómeno y las dependientes son el efecto (esta última podría estar influenciada por la primera, o pueden relacionarse mutuamente en el análisis de los datos). Entiendo que si estas dos variables no producen causa y efecto como tal, aparece la variable interviniente para despejar la acción que se involucra de las otras variables simultáneamente. Y según la capacidad de ser medidas, las determinísticas podría decirse que son las que rigen por las leyes matemáticas, por otro lado las constructos son subjetivas y por lo tanto se consideran más en las ciencias sociales.

La dimensionalidad de las variables me relacionó con las realidades, ya que poseen el caracter fisico/cuantitativo y lógico/cualitativo. Sin embargo, considero que la elección de la realidad es mucho más compleja, por su parte las dimensiones son el rasgo distintivo según el modelo de la realidad que se estudiará, para conseguir resultados acertados en la medición de variables.

Buenas tardes, excelente explicación. Son aspectos fundamentales que aportan una concepción más amplia acerca de lo visto hasta ahora de Investigación y Estadística. Los niveles de medición a mi parecer, vienen siendo una categorización fundamental al momento de determinar el tipo de investigación; el nivel nominal sería el más sencillo, usando categorías, pero sin jerarquía; el ordinal es igual, solamente que sí puede establecerse jerarquía. Los dos conforman un nivel usado mayormente en investigaciones cualitativas, que se pueden documentar. Por otro lado, los niveles de intervalo o de razón, son usados en investigaciones cuantitativas, pues tienen un cero relativo o absoluto que puede definir o no la existencia de un valor con herramientas de medición.

Siguiendo con los tipos de variables, ya se observaba que ante todo, una investigación se rige desde su naturaleza, sea cualitativa o cuantitativa. Estas también serán clasificadas según su participación, que puede ser independiente, dependiente o interviniente en el estudio o diseño de la investigación; esto quiere decir que vendrá a ser parte de un puesto determinado de ella, sea como variable independiente o causa del fenómeno estudiado, así como variable dependiente o efecto del fenómeno que se estudia; puede también intervenir entre esas dos. Por otro lado, en el modelo cuantitativo la variable vendría siendo determinística, y en la cualitativa, en base a constructos. Finalmente, una variable en el plano cuantitativo, puede originarse de dos formas: del conteo o la medición. Los cuales, el primero asume los números enteros, y el otro, cualquier valor de números reales. Dando así, variables discretas o variables continuas.

Saludos cordiales, profesor. En esta oportunidad agradezco su explicación acerca de las dimensiones de las variables, característica fundamental en el proceso de estudio e investigación. Dichas dimensiones, tanto físicas como lógicas, vendrían siendo el eje que definirá una parte de la investigación: si es cualitativa o cuantitativa. La realidad misma vendría a dar las características necesarias para su medición: ya sea mecánicamente o documentalmente. Me interesó sobre todo el hecho de que dentro de una medición numérica también existen las posibilidades de un margen error y que, sin embargo, todo ello también es considerado y medido continuamente. La dimensión lógica no es menos importante por no ser determinística, pues estudia realidades dentro de lo social y puede documentar datos muy relevantes que pueden dar inicio a una investigación física.

Al inicio del vídeo pensé que al final no iba a entender, pero gracias a los distintos esquemas y cuadros presentados y a la explicación pude tomar las notas necesarias para poder comprender los niveles de medición. Por lo tanto, puedo concluir en que los niveles se dividen en cuatro: Nominal, ordinal, de intervalo y de razón, los dos primero tienen un carácter cualitativo y los dos últimos un carácter cuantitativo. Lo que los hace diferenciarse entre sí son cuestiones como el estado habitual, rol del cero, acciones de suma y resta y acciones de producto y cociente. Una vez más, apoyado en los ejemplos, las definiciones fueron más comprensibles. Sara Pérez.

Muy interesante pues para poder escoger el tipo de investigacion sobre la población que se escoja estudiar depende del nivel de medición de la variable considerada y el instrumento que se emplee