hola bbuenas, podrias hacer un auto logger con token o contraseña y user en twitch? esq siempre me detectan
@alcidesteranvelasquez85487 күн бұрын
Muy buen dia Javi, MUY BUENA EXPLICACION, muchas gracias. Saludos.
@javidatascience7 күн бұрын
Muchas gracias!!
@felixdamianvillegasfajardo32989 күн бұрын
Hola Javi, tienes un gran talento para enseñar, me ayudado mucho este video para generar ideas para mi proyecto de titulación de Analista de datos. Gracias!
@javidatascience9 күн бұрын
Gracias por las palabras Félix!!
@pablohumbertoarriolaagudel29089 күн бұрын
Javi un saludo. El dataset que colocastes si corresponde al del ejercicio? pudo haber un cambio en Kaggle? Gracias.
@javidatascience9 күн бұрын
Debería ser el mismo o muy similar! Es un dataset muy conocido y usado
@ignaciomunoz273211 күн бұрын
Muy bueno el video! Por fin encuentro alguien que lo explica bien gracias!
@javidatascience11 күн бұрын
Me alegro de que te haya gustado Ignacio!
@SebastiánAzuajePardo11 күн бұрын
Como siempre un buen video del maestro!! Y la curva AUC y ROC? también cuentan como métricas a tener en cuenta?
@javidatascience11 күн бұрын
Estuve a punto de incluirlas!! Pero las dejaré para otro vídeo 😉
@CMN-Global-Trends11 күн бұрын
Muy bueno el video! puedes hacer un ejemplo práctico con estas métricas. Muchas gracias......
@javidatascience11 күн бұрын
En mis vídeos hay muchos ejemplos de estas métricas. Igualmente puedo traer un vídeo con ejemplos ;)
@lordlizarazo304916 күн бұрын
Podrias compartirme el link para descargar el CSV. Gracias
@javidatascience15 күн бұрын
Aquí lo tienes: www.kaggle.com/datasets/gunjanpathak/melb-data
@josejavierrubiorubio931517 күн бұрын
Hola, Javi, Me parece didáctico y muy entretenido el contenido que preparas. Además de práctico que creo que es lo más importante. He dado contigo porque estoy también interesado en desarrollar, para uso personal, un modelo de Machine Learning para predecir precios de inmuebles en mi zona. Tengo algunas preguntas de principiantes que agradecería enormemente que pudieras resolvérmelas: - ¿Cómo usaría el modelo en una situación real? Por ejemplo, si lo que quiero ver es para todas las viviendas que hay en venta en mi zona en portales como Idealista o Fotocasa, ¿tendría que hacer web scrapping en el portal para descargarme todos esos datos y luego cargarlos al modelo para que compare su predicción con el precio de venta y ver qué inmuebles están por encima o por debajo de la predicción? - Si lo que quiero es predecir a futuro cuánto valdría un inmueble en una zona concreta, ¿cómo enfocarías el modelo? Gracias de antemano, Un saludo.
@javidatascience16 күн бұрын
Gracias por tus palabras! 1. Habría que conseguir los datos de alguna manera, ya sea con webscrapping o comprándolos. Luego efectivamente es como dices. 2. Lo haría de la misma manera. Si te refieres a que solo quieres ver una zona, entrena el modelo con los datos de esa zona solamente. Un saludo!
@280alex18 күн бұрын
Buenas, sabes si es posible obtener todas las fotos del piso y no solo el thumbnail? Muchas gracias!
@javidatascience18 күн бұрын
Creo que no tío!
@MrMarzoline19 күн бұрын
Excelente video, muy bien explicado! Muchas gracias! El año que viene empiezo la Tecnicatura en Ciencias de datos e inteligencia artificial.
@javidatascience19 күн бұрын
Gracias a ti! Ánimo en tus estudios ;)
@calka313421 күн бұрын
Hola buen video. ¿Cómo predecimos con un dato que no esta en el dataset?
@javidatascience21 күн бұрын
Gracias! Puedes crear un dataframe con el registro nuevo y hacer model.predict(new_df)
@stickmanx991823 күн бұрын
*Muchas gracias Javi, mucho de este contenido esta solo en ingles, ayudas mucho trayendo este contenido* *(igual ya me pongo a estudiar ingles)*
@javidatascience21 күн бұрын
Muchas gracias por tus palabras!
@victorcastro552526 күн бұрын
Muy buen contenido! Congrats!
@javidatascience25 күн бұрын
Gracias Víctor!!
@JorgeMartinezanaya-r7h27 күн бұрын
Yo la verdad no entiendo como medir un modelo entiendo que aqui usa MSE. Pero hay mas es cierto,cual se debe tomar en que caso? Y tengo entendido que se hace otro test con datos no vistos verdad?
@javidatascience27 күн бұрын
Me apunto hacer un vídeo explicando las métricas! ;)
@williammarch3452Ай бұрын
Muy buen video por favor me comparte la data
@javidatascience15 күн бұрын
Aquí lo tienes: www.kaggle.com/datasets/gunjanpathak/melb-data
@lrosalesheАй бұрын
Gracias por tu aporte. Saludos desde Honduras 🇭🇳
@javidatascienceАй бұрын
Gracias a ti!
@Franco-v1lАй бұрын
Como puedo detectar un scraping
@fakeprofile2352Ай бұрын
Saludos
@fytbliblishАй бұрын
sirve para tiktok?
@javidatascienceАй бұрын
No lo he probado!
@luisalejandromartinezvalde261Ай бұрын
Muchas gracias, la explicación fué fácil de entender.
@javidatascienceАй бұрын
Gracias amigo!
@eloycalatrava153Ай бұрын
Explicación muy clarita, eres un buen docente. Déjame comentar acerca de lo que dices al final, que la predicción sale mala, como dices, no se puede decir que alumno saca un 5 cuando igual es un 7. Yo diría que la razón igual es que los datos de entrada, que son el nivel de estudios de los padres, el sexo y si han comido, igual no tienen demasiado que ver con la nota, ¿no?
@javidatascienceАй бұрын
Yo creo que es exactamente eso!
@JosanPirawaАй бұрын
Muy buena explicación. Enhorabuena!
@javidatascienceАй бұрын
Gracias Josan!
@carlosvazquez3082Ай бұрын
Buenas, se puede usar la API al mismo tiempo en varios programas?
@javidatascienceАй бұрын
Umm diría que si, pero no estoy seguro.
@carlosvazquez3082Ай бұрын
@@javidatascience ya le confirmo yo que si se puede jaja, me está sirviendo para un proyecto en el que lo ocupo masivamente
@charlyochoaaАй бұрын
Muy buen video!
@javidatascienceАй бұрын
Gracias Charly!
@VicoBastidasАй бұрын
Gracias por compartir genio!
@javidatascienceАй бұрын
Gracias a ti!
@javierhidalgocaballero8839Ай бұрын
Buenísimo el video , llevaba tiempo buscando algo así . Me ha estado funcionando.....,pero me ha dejado de funcionar. 😮,parece que ya me han detectado, me han bloqueado la ip
@javidatascienceАй бұрын
Si! A todos nos acaba pansando...
@elenadk78432 ай бұрын
hola! controlo bastante de R y SQL crees q sería suficiente? gracias 😊
@javidatascience2 ай бұрын
Si! Eso está muy bien. Complementa con conocimientos en machine learning y ya estaría! Es verdad que saber python te abrirá muchas mas puertas, y es prácticamente igual.
@elenadk78432 ай бұрын
@@javidatascience pero no crees q sería un poco absurdo aprender exactamente lo mismo q sé en R pero en py?
@javidatascience2 ай бұрын
Se pide más python que R últimamente, así tendrás más opciones :)
@ede43842 ай бұрын
Hola! Muchas gracias. Cuál recomiendas entre Capsolver y CapMonster Cloud? Cuál es más rápido?
@javidatascience2 ай бұрын
Pues me ha gustado algo más capmonster cloud! Pero prueba a investigar ambas ;)
@jhonnysantos98802 ай бұрын
Excelente video, es de uso gratuito o es de pago?
@javidatascience2 ай бұрын
Gracias Jhonny! Es de pago
@atmos18272 ай бұрын
Hola Javi necesito hacer una web escraping de DIGI pero tiene reCaptcha v3 invisible y cuando llego al último paso de la consulta de datos para saber si mi domicilio tiene fibra a 10Gb se queda ahí pillado y no avanza. He intentado hacerlo por cURL PhP y un captcha solver pero siempre me dice que no llego a tener un buen scord y no me deja avanzar. Lo he intentado con tus cursos y al final tampoco avanza. Puedes hacer un vídeo para aprender o cómo puedo contactar contigo. Mil gracias
@tomyxx95102 ай бұрын
Hola Javi, fui al link de tu página y no hay cursos de ML
@javidatascience2 ай бұрын
Si le das al link de la descripción, aparece directamente. Si no, en mi página, vas a la sección de cursos y ahí aparece:)
excelente ejemplo, se agradecería subieras más contenido
@javidatascience2 ай бұрын
Gracias amigo!!
@elimelethlopez68592 ай бұрын
Genial!! He aprendido mucho estos Findes que me veo tu playlist
@javidatascience2 ай бұрын
Me alegro mucho!!
@adrianzambrana50902 ай бұрын
Hola Javi, donde podemos encontrar ese dataset?
@javidatascience2 ай бұрын
En la descripción del video!
@JohnSobrevia2 ай бұрын
Para los que trabajamos en VSC def process_piso(serie): lista = str(serie).split() mapeo = ' ' if ((lista[0] == 'Bajo') | (lista[0] == 'Entreplanta') | (lista[0] == 'Exterior')): mapeo = 'Bajo' elif lista[0] == 'Planta': if int(lista[1][0]) < 4: mapeo = 'Primeros_pisos' else: mapeo = 'Ultimos_pisos' else: mapeo = 'Muchas_plantas' return(mapeo) si no sale error en el split........
@JohnSobrevia2 ай бұрын
Me encanta como explicas......felicitaciones
@javidatascience2 ай бұрын
Gracias amigo!!
@JohnSobrevia2 ай бұрын
Excelente......
@javidatascience2 ай бұрын
Gracias!!
@mateogarcianieto93112 ай бұрын
podrias pasar el script con el codigo, quitando obviamente tu contraseña de la api, muchas gracias
@amantesalruedo15112 ай бұрын
Si se agrega la extension, no es necesario agregar en el codigo la vinculacion con capresolver?
@javidatascience2 ай бұрын
Sería buena idea probarlo si! Aunque no se si tienen implementada la solución de ese captcha
@MonforteGG2 ай бұрын
Muchas gracias por el contenido Javi, te explicas genial! Necesitamos mas videos de Machine Learning
@javidatascience2 ай бұрын
Gracias por las palabras!! Pronto se vienen más vídeos:)
@lahistoriadeportiva2 ай бұрын
no se si aún contestas este video pero despues de "as" pusiste "uc" y me da error como puedo saber que es "uc"
@javidatascience2 ай бұрын
uc es undetected_chromedriver! Fijate en los imports al principio :)
@AgustinLopez-rz3vx2 ай бұрын
Excelente video! Conciso y a lo importante sin dar vueltas 🙌🏼🙌🏼 Felicitaciones!
@javidatascience2 ай бұрын
Gracias Agustín!!
@JohnSobrevia2 ай бұрын
Excelente Javi......
@javidatascience2 ай бұрын
Gracias Jhon!
@deyvisvargas18603 ай бұрын
Donde está tu enlace de Telegram
@javidatascience2 ай бұрын
En la descripción!
@deyvisvargas18603 ай бұрын
Hola 👋
@AlexMartinez-ir5xl3 ай бұрын
Hola Javi, felicidades por el contenido, es el primer video que veo y está muy bien explicado. Tengo entendido que para afinar mejor el entrenamiento de un modelo, una de las cosas que también se puede hacer es escalar los valores de la tabla, para que sean valores entre 0 y 1. Es algo que he visto pero que tampoco acabo de ver claro. Un saludo!
@javidatascience3 ай бұрын
Sí! Se suelen estandarizar las variables :)
@monicacorteshidalgo64793 ай бұрын
Gracias !! Muy claro
@javidatascience3 ай бұрын
Gracias a ti!!
@SebastiánAzuajePardo3 ай бұрын
Hola Javi, estoy aprendiendo Data Science y justamente me asignaron predecir los precios de las viviendas de Asturias, veo que no hiciste un reescalado de los datos, no afecta tener 0 y 1 en el garaje por ejemplo y 400k en precios? Es mi duda porque siempre estandarizo y me cuesta interpretar después. Un saludo!