Puedes usar la propia Matplotlib para graficar animaciones, luego subiré un video resolviendo la ecuación del calor donde la solución es una animación

​​@@TheShowDan Me parece interesante tu idea, Yo me refiero a algo parecido a un mapa de calor en movimiento continuo o graficar el flujo de datos en tiempo real en intervalos de 2 a 3 segundos. Me suscribo a tu canal para estar atento a tus publicaciones. saludos.

Ese ejercicio lo saque de un libro de física donde así tenían las condiciones iniciales, sin embargo, en la "vida real" estas serían tus posiciones iniciales de la masa resorte

La verdad nunca he usado octave, pero por lo que leí (y lo que entendí) el ode45 utiliza el método de ronge kutta, que es justo el que esté solver de python tiene por defecto

Hola! Python lo puedes descargar desde python.org y el programa que uso se llama jupyterlab, sin embargo, existe una alternativa que puedes usar en linea y sin instalar nada (es practicamente lo mismo) que se llama colab.google, es un servicio gratuito de google donde puedes usar python en la nube:)

Pero no soy programador😄

Me parece que también sale por separación de variables (pero no la resolví jajaja), una forma de saber si esa es la respuesta correcta es gráficar esa solución analítica y te debería de dar la misma grafica que la que obtuvimos:)

Es verdad, en pycharm y en visual studio code puedes guardar directamente la imagen con un botón, además tienen la ventaja de que hacer las animaciones es más fácil, uso nootebooks normalmente por que me parece cómodo tener las ecuaciones ahí mismo, pero hay proyectos que si prefiero trabajarlos en Visual studio, como cualquier cosa que tenga que hacer con GUI o la simulación de la ecuación del calor, no hay que casarse con ningún IDE :)

Hola! De momento no he subido los archivos a github (la verdad es que me da flojera jajaja) pero en estos dias lo haré y podré el link en la descripción

NumPy es una librería para hacer más fácil el cálculo, solo lo llamas con el alias "np" y listo

np es numpy, ahi mismo sale numpy as np

np es como llamé a la librería de NumPy al inicio del video, se hace así para poder llamar a las funciones que tiene la librería y hacerlo más sencillo. Si te fijas, también llamé a la librería de graficacion matplotlib como plt y al hacer los gráficos las líneas inician con plt, ya que estoy llamando a funciones de esa librería en particular.

Es una buena idea, lo voy a anotar en la lista de videos pendientes

Si, tienes razón, lo mas ortodoxo es considerar la posición inicial xo en el calculo de xmax, sin embargo, en la gran gran mayoría de los casos tu xo es igual a 0, ya que xo es tu punto de referencia del cual empiezas a medir la distancia

Se llama jupyter y se puede instalar haciendo uso de Anaconda