![[Paper Review] AdaCLIP: Adapting CLIP with Hybrid Learnable Prompts for Zero-Shot Anomaly Detection](/img/o.gif)
9 сағат бұрын
2 ай бұрын
Пікірлер
@jeonghanbyul Күн бұрын
알 수 없는 알고리듬이 저를 이 영상으로 이끌었는데요... 제 분야가 아니라 연구의 의의를 이해하지 못 하고... 그저 특정 현상, 실험에 사용하는 도구라는 것만 알아들어 버렸습니다...
@EmiliaPniewski 2 күн бұрын
예측해 주셔서 감사합니다! 주제와 약간 동떨어진 질문이 있습니다: SafePal 지갑에 USDT가 있으며, 복구 문구를 가지고 있습니다. (behave today finger ski upon boy assault summer exhaust beauty stereo over). 이들을 Binance로 옮기는 방법을 설명해 주실 수 있나요?
@samdasoo-n9f 3 күн бұрын
지워라 이런 영상은
@Sooioo-tk2em 3 күн бұрын
Wow 칭찬해~
@jeongmoseong3958 4 күн бұрын
이해하는데 많은 도움이 되었습니다. 교수님의 친절한 강의 감사드립니다!
@ppid0930 5 күн бұрын
영상 보는데 혹시 리스케일링 부분에서 다시 토크나이징하는 이유가 있을까요? 이미 토크나이징 과정을 거친 데이터들에 대해 리스케일링을 수행한다고 이해했는데 발표 자료에서는 리스케일된 토큰에 대해 다시 토크나이징을 하는 이유를 잘 모르겠네요..
@maktube_220 5 күн бұрын
설명해주신 수많은 내용이 PCA 되어서 제 뇌에 들어오긴 했지만 잘 알려주셔서 분산은 꽤나 보존되었습니다. 감사합니다.
@maktube_220 6 күн бұрын
감사합니다 교수님 학부때 화학 전공 후 미국 석사 데이터 사이언스 하러 왔는데 막막한 상황에서 pretrain 모델부터해서 쭉 보고 있는데 큰 도움이 됩니다. 나중에 한국 가서 인사드릴 기회가 있으면 좋겠습니다.
@인디의아카이브 7 күн бұрын
@honon-cs2wl 8 күн бұрын
만우절 아닌데 갑자기 서울대가 됐나요?
@honon-cs2wl 8 күн бұрын
커뮤 확인했습니다😂
@kimchi_taco 8 күн бұрын
압도적으로 감사합니다
@mdmohidulhaque8833 13 күн бұрын
Is there any possibily to get it in english?
@유광현-s6w 15 күн бұрын
감사합니다.
@heejuneAhn 16 күн бұрын
서울대 영전을 축하합니다.
@davidyoo8241 22 күн бұрын
교수님 안녕하세요!
@LuciusIngemar-b1v 24 күн бұрын
Clark Shirley Young Matthew Thompson Susan
@Wang-bf6rh 26 күн бұрын
Thank you for the detailed introduction. I would like to ask for advice. 1. Why does DeiT process 224*224 images, but the embedding is not necessarily 768 like ViT (like the Tiny version is 192) 2.What is the difference between the construction of inference model and train model? Thank you very much.
@studyingAI 28 күн бұрын
감사합니다~!
@NoNo-kh9nj 28 күн бұрын
학부 연구생입니다. 많은 도움 받았습니다. 감사합니다!
@민식김-x4v Ай бұрын
IAD 쪽 공부하면서 개별 class 들에 대한 모델에 대해서 불편함을 많이 느끼곤 했었는데, 이런 접근 방식이 있었네요. 굉장히 유익했습니다~
@seulakoo Ай бұрын
감사해요 ㅠㅠ
@studyingAI Ай бұрын
좋은 영상 감사합니다~!
@jaeboumkim1213 Ай бұрын
cf) [39] 능동추론 6부: 생성모델의 원천, 노이즈란 무엇인가? -> kzbin.info/www/bejne/gJTXgGlrm9CpoLM [40] 능동추론 7부: 생성모델의 끝판왕, Diffusion Model 등장 -> kzbin.info/www/bejne/gnK8dYill9p2odE [41] 능동추론 8부: Stable Diffusion의 소개 -> kzbin.info/www/bejne/gqalooqfd9Fpaqc
@뽀리토스-z9q Ай бұрын
BGM떄문에 놀랐습니다. 순간 무인아이스크림 매장 픽미에 온줄 알았습니다.
@Noah-jz3gt Ай бұрын
mamba 강의 중 해외, 국내 총합해서 탑1111 감사합니다
@anishbhanushali Ай бұрын
Hey, I've been working on similar research. I have a request. Could you make the same talk/presentation in english ? I don't think there are any comprehensive talk on LLM2Vec which discusses the problem in depth as this one. Thanks in advance
@김영호-v6r Ай бұрын
좋은 영상 감사합니다
@김동규-c6l5k Ай бұрын
발표영상 공개해주셔서 감사합니다. 논문만 봐서는 뭐가 중점인지 파악이 잘 안됬었는데, 덕분에 제가 놓친부분도 발견할 수 있었네요 :)
@youjustdo Ай бұрын
감사합니다
@김민욱-c5n Ай бұрын
좋은 영상 감사합니다. 졸업 작품에 VQGAN을 필수적으로 넣어야하는 상황에서 영상 덕분에 잘 해결할 수 있을 것 같습니다. 정말 감사합니다 :)
@kroonerkim Ай бұрын
감사합니다🙏
@forheuristiclifeksh7836 Ай бұрын
21:18 Cognitie field knolwedge applied
@Nacho_Coke Ай бұрын
항상 좋은 발표 감사합니다. 영상 22분부터 30분까지 음성이 들리지 않는 거 같습니다.
@raeul892 Ай бұрын
덕분에 이해가 잘 되었습니다! 감사합니다!
@Aidin-f5v 2 ай бұрын
Is it possible to add the slides or add the English subtitles?
@Aidin-f5v 2 ай бұрын
Is it possible to share the slides or add the English subtitles?
@studyingAI 2 ай бұрын
좋은 자료 공유 감사합니다~!
@oFabianLoL 2 ай бұрын
you shouldn't put the words "paper review" in english when you're not talking in english.
@mattdamon4582 2 ай бұрын
혹시 soft replacement 결과가 좋게나왔는데, 이에대한 이유를 알 수 있을까요?
@suzan1307 2 ай бұрын
여기 논문에서 고안된 HD-eval 은 오픈소스인가요? 사용해보고 싶은데 정보가 없네요
@forrest-forrest 2 ай бұрын
유튜브에서 BERT 논문 설명 영상 많이 봤는데 교수님 강의가 최고입니다. 감사합니다!
@장수진-d7l 2 ай бұрын
교수님 좋은 강의 감사합니다! 영상 강의 덕분에 이해가 잘 되었습니다!
@forheuristiclifeksh7836 2 ай бұрын
32:25