Zestawienia testów - korelacja
6:29
Dopasowanie grup i Propensity Score
11:56
Wykonaj ponownie (ReDo)
2:46
2 жыл бұрын
Regresja liniowa część I
52:16
3 жыл бұрын
Test wariancji rang Conover
5:17
3 жыл бұрын
ANOVA Kruskal-Wallis
9:40
3 жыл бұрын
Test chi-kwadrat RxC
8:56
3 жыл бұрын
Macierze korelacji
12:49
3 жыл бұрын
ANOVA powtarzanych pomiarów
12:00
3 жыл бұрын
ANOVA Skillings-Mack
5:40
3 жыл бұрын
ANOVA Durbina
5:26
3 жыл бұрын
ANOVA Friedmana
9:07
3 жыл бұрын
Liczność próby vs moc testu
23:50
4 жыл бұрын
Box-Cox i inne transformacje
6:08
4 жыл бұрын
Regresja logistyczna część III
24:44
ANOVA czynnikowa GLM część II
7:56
ANOVA czynnikowa GLM część I
24:31
Regresja logistyczna część II
18:31
Regresja logistyczna część I
32:37
Пікірлер
@KasiaKowalska-mg3wh
@KasiaKowalska-mg3wh 4 ай бұрын
nie zliczę godzin kiedy głowiłam się jak sprawdzić tę hipotezę, wówczas w programie SPSS. BARDZO dziękuję. wszystkiego dobrego.
@MichaHaranczyk
@MichaHaranczyk 8 ай бұрын
wspaniale się Panią słucha, gratuluję pięknej prezentacji!
@jaxo1183
@jaxo1183 Жыл бұрын
Świetnie wytłumaczone, dziękuję!
@kamilsokoowski3678
@kamilsokoowski3678 Жыл бұрын
Wspaniałe opracowanie :)
@kemuk
@kemuk 2 жыл бұрын
Dziękuję
@antygona-iq8ew
@antygona-iq8ew 2 жыл бұрын
Bardzo fajny materiał, jaki program jest tu używany?
@1ODWROTNY
@1ODWROTNY 2 жыл бұрын
Nie_Seksualni1
@1ODWROTNY
@1ODWROTNY 2 жыл бұрын
Nie_sexualni1
@1ODWROTNY
@1ODWROTNY 2 жыл бұрын
, Jak sobie radzić po dowodach i dokumentach? +
@michalinasotys9387
@michalinasotys9387 2 жыл бұрын
Jestem ciekawa: w jakim oprogramowaniu statystycznym Państwo pracują? Drzewka decyzyjne, które widać na filmiku sądzę, że byłyby wielkim ułatwieniem np. dla studentów podczas utrwalania wiedzy związanej z doborem testów
@Eulalia1975
@Eulalia1975 3 жыл бұрын
Dziękuję
@antekarendacz2693
@antekarendacz2693 3 жыл бұрын
Bardzo liczę na część drugą!
@sebon11
@sebon11 3 жыл бұрын
Fajna prezentacja :) 22:50 nie widzę filmu o pearsonie :( Będą filmy o funkcji hazardu / modelu coxa?
@PqstatPlSoftware
@PqstatPlSoftware 3 жыл бұрын
Tytuły filmów o Pearsonie to: Korelacja liniowa Pearsona, część 1, oraz: Korelacja liniowa Pearsona, część 2. Proszę wyszukać.
@PqstatPlSoftware
@PqstatPlSoftware 3 жыл бұрын
Filmy takie są już na YT oraz tutaj:lms.pqstat.pl/
@MichaHaranczyk
@MichaHaranczyk 7 ай бұрын
czy planują Państwo przywrócenie kursów? Stronka nie działa :(@@PqstatPlSoftware
@grzegorzbrzeczyszykiewicz5397
@grzegorzbrzeczyszykiewicz5397 3 жыл бұрын
mowa jak na pogrzebie :((
@37kuba
@37kuba Жыл бұрын
Jak na Twoim chyba xD P.S. PQStat robicie solidną robotę. Trzymać tak dalej i się trolami nie przejmować.
@grzegorzbrzeczyszykiewicz5397
@grzegorzbrzeczyszykiewicz5397 Жыл бұрын
a bedziesz ty zyc jeszcze jutro?@@37kuba
@Psychologia-my8zw
@Psychologia-my8zw 3 жыл бұрын
Ok, ale co jeśli sędziów jest 2, a tancerzy np. 80? Wtedy dużo łatwiej byłoby w kolumnach dać sędziów, a w wierszach tancerzy, ale jak wtedy policzyć ten współczynnik?
@PqstatPlSoftware
@PqstatPlSoftware 3 жыл бұрын
W takiej sytuacji wskazujemy w oknie analizy, że w zmiennych mamy sędziów (opcja "Sędziowie", zamiast opcji "Obiekty"). Ta możliwość została dodana w obecnej wersji, proponuję pobrać program ponownie.
@elzbietajozwiak8024
@elzbietajozwiak8024 3 жыл бұрын
dzien dobry mam pytanie, czy do modelu regresji liniowej mozna przyjac zmienna w przeliczeniu na 100 000 osob, jedna zmienna np odsetek, a pozostale normalne ilosciowe? czy wowczas wszystkie zmienne musza byc w przeliczeniu na 100 000 osob jezeli jedna jest
@barbarawieckowska5583
@barbarawieckowska5583 3 жыл бұрын
Można przyjąć zmienną w przeliczeniu na 100 000 osób, niezależnie jakie inne zmienne mamy w analizie. Należy jedynie pamiętać o takim założeniu przy interpretacji wyników.
@sebastianochenduszko1589
@sebastianochenduszko1589 3 жыл бұрын
jestem pod wrażeniem: nie sądziłem, że można tak łatwo wyjaśnić obliczenia statystyczne. Dziękuję!
@alicjakus893
@alicjakus893 3 жыл бұрын
A co z wyznaczaniem minimalnej liczności próby co celów innych analiz, nie dotyczących estymacji średniej i odsetka? co jeśli zajmujemy się wnioskowaniem o istotności korelacji miedzy zmiennymi lub jakąś inną, jeszcze bardziej złożonym problemem, np. czynnikami determinującymi popyt na pewne usługi i budujemy w tym celu wielowymiarowy model??? Czy w tego typu sytuacjach tez istnieją formuły na minimalną liczebność próby??
@PqstatPlSoftware
@PqstatPlSoftware 3 жыл бұрын
Tak, istnieją. W programie PQStat też jest kilka takich: kzbin.info/www/bejne/bZikiXeZm852r5o
@alicjakus893
@alicjakus893 3 жыл бұрын
@@PqstatPlSoftware czyli w przypadku weryfikacji hipotez odpowiednikiem bledu jaki mieliśmy dla estymacji przedziałowej jest moc testu??
@katarzynabundyra6034
@katarzynabundyra6034 3 жыл бұрын
Dziękuję za pomoc! Czekam na analizę danych jakościowych, pozdrawiam!
@PqstatPlSoftware
@PqstatPlSoftware 3 жыл бұрын
Zapraszam po nią na lms.pqstat.pl/
@aha1106
@aha1106 3 жыл бұрын
Wyśmienity film. Dziękuję
@nataliemariep
@nataliemariep 4 жыл бұрын
Fajny, pomocny kreator podpowiadający kroki i interpretację :)
@michaesz1842
@michaesz1842 4 жыл бұрын
Dziękuję! <3
@izabelabociek965
@izabelabociek965 4 жыл бұрын
Ja Cię kręcę, to jest skomplikowane
@nataliabanasik-jemielniak9702
@nataliabanasik-jemielniak9702 4 жыл бұрын
Fantastyczny tutorial, dziękuję!
@nataliakania9586
@nataliakania9586 4 жыл бұрын
Plec będzie w korelacji Pearsona czy Spearmana? Proszę o pomoc
@PqstatPlSoftware
@PqstatPlSoftware 4 жыл бұрын
Plec? Czy płeć? Jeśli mowa o płci, to jest to zmienna dychotomiczna i choć może być rozważana również w parametrycznych modelach regresji, to podstawowym miejscem badania prostych zależności dotyczących płci są testy chi-kwadrat. Przy czym druga zmienna też najwygodniej by była nominalna w gdy stosujemy chi-kwadrat. Możliwości dla badania płci wraz z innymi zmiennymi jest dużo więcej. Jest to szeroki temat obejmujący wiele testów statystycznych.
@nataliakania9586
@nataliakania9586 4 жыл бұрын
@@PqstatPlSoftware tak tylko tutaj mam pomiędzy korelacja spearmana o pearsona wybrac
@patrycjafasciszewska1492
@patrycjafasciszewska1492 4 жыл бұрын
Bardzo pomocny materiał ;)
@kolomilosz8707
@kolomilosz8707 5 жыл бұрын
SUPER
@michap1161
@michap1161 5 жыл бұрын
da się to policzyć na kartce i tego wymagają na studiach, szkoda że, nie ma tego w filmie
@barbarawieckowska5583
@barbarawieckowska5583 5 жыл бұрын
Zgadza się, można to policzyć na kartce, tak jak większość statystyk. Jednak celem tego filmu i kolejnych z tej serii jest nauka interpretacji statystyk i szybkiego ich wyliczenia w programie. Nie jest to film przeznaczony dla studentów, którzy muszą się nauczyć liczenia tego współczynnika i testu ze wzorów. Wzory matematyczne dla Kappa-Cohena można znaleźć na stronach pomocy do programu PQStat, pod adresem manuals.pqstat.pl/statpqpl:zgodnpl:nparpl:kappalpl
@pinia6795
@pinia6795 5 жыл бұрын
Bardzo przydatny program i tutorial ;) czy do sprawdzenia normalności rozkładu, mogą być brane wartości ujemne? Mierzyłam odległość palców od podłogi, jeśli osoby sięgały poniżej podłoża na którym się znajdowały wynik zapisywało się jako wartość ujemną. Czy to jest dozwolone w statystyce?
@barbarawieckowska5583
@barbarawieckowska5583 5 жыл бұрын
Tak dozwolone są dowolne wartości liczbowe, również ujemne. Cieszę się, że program się przydaje.
@sawekss4127
@sawekss4127 6 жыл бұрын
Bardzo mi pomogłaś. Ps. Piękny głos ( z pewnościa poza rozkładem normalnym:)). DZIĘKUJĘ.
@PqstatPlSoftware
@PqstatPlSoftware 6 жыл бұрын
Ciekawe spostrzeżenie miły „outliersie” …
@B25kacha
@B25kacha 6 жыл бұрын
Dziękuje bardzo za ten filmik :-) okazał sie bardzo pomocny !
@barbarawieckowska5583
@barbarawieckowska5583 6 жыл бұрын
Cieszę się
@ukasznowak1202
@ukasznowak1202 6 жыл бұрын
Przyjemny filmik, fajnie że paktyczne zastosowanie narzędzia a nie ciągle jak na Uniwerku do przykładów teoretycznych.
@pawellaskarzewski3785
@pawellaskarzewski3785 6 жыл бұрын
Nikt tego nie pisze, ale bardzo dobry materiał. Świetnie wytłumaczone- bez specjalistycznego języka ;). Pozdrawiam serdecznie
@PqstatPlSoftware
@PqstatPlSoftware 6 жыл бұрын
Dziękuję za miłe słowa.