Yousef Emami

Yousef Emami

Welcome to Paranhos209 - your go-to source for cutting-edge insights into the world of Artificial Intelligence, Wireless Communications, and Game Theory,!

Are you fascinated by the potential of AI to transform our world? Curious about the intricacies of Deep Learning, Large Language Models (LLMs), and Deep Reinforcement Learning? Want to explore the futuristic applications of UAVs (Unmanned Aerial Vehicles) and their role in wireless communications? You're in the right place!

Every week, we dive deep into these exciting topics, bringing you the latest research, practical applications, and innovative ideas. Our channel is dedicated to making complex concepts accessible and engaging, whether you're a seasoned professional or just starting your journey in the tech world.
👉 Don't miss out! Subscribe now and hit the notification bell to stay updated with our latest videos.

Human-In-The-Loop Reinforcement Learning for Autonomous Vehicles.

8:08

Human-In-The-Loop Reinforcement Learning for Autonomous Vehicles.

Күн бұрын

یادگیری ماشین با مشارکت انسانی برای سیستم های خودران

13:49

یادگیری ماشین با مشارکت انسانی برای سیستم های خودران

28 күн бұрын

Human-In-The-Loop Machine Learning for Autonomous Vehicles.

15:57

Human-In-The-Loop Machine Learning for Autonomous Vehicles.

Ай бұрын

واقعیت گسترده برای پهپاد ها

9:53

واقعیت گسترده برای پهپاد ها

Ай бұрын

Extended Reality for UAVs

6:56

Extended Reality for UAVs

Ай бұрын

Digital Twin for UAVs

9:46

Digital Twin for UAVs

2 ай бұрын

دوقلوی دیجیتال برای پهپادها

12:00

دوقلوی دیجیتال برای پهپادها

2 ай бұрын

Model Based Reinforcement Learning

9:11

Model Based Reinforcement Learning

2 ай бұрын

یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل

11:51

یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل

2 ай бұрын

تولید مجدد نتایج در یادگیری تقویتی

11:54

تولید مجدد نتایج در یادگیری تقویتی

2 ай бұрын

Reproducibility in Reinforcement Learning

10:15

Reproducibility in Reinforcement Learning

2 ай бұрын

چه زمانی باید از یادگیری ماشین استفاده کنیم.

15:57

چه زمانی باید از یادگیری ماشین استفاده کنیم.

2 ай бұрын

When to Use Machine Learning

13:37

When to Use Machine Learning

2 ай бұрын

Artificial Intelligence for Kids

15:33

Artificial Intelligence for Kids

3 ай бұрын

هوش مصنوعی به زبان ساده: ویژه کودکان و نوجوانان

13:59

هوش مصنوعی به زبان ساده: ویژه کودکان و نوجوانان

3 ай бұрын

Motivations for Using Deep Reinforcement Learning: An Autonomous Vehicle Case Study

13:28

Motivations for Using Deep Reinforcement Learning: An Autonomous Vehicle Case Study

3 ай бұрын

دلایل استفاده از یادگیری تقویتی عمیق: مطالعه موردی سیستم های خودران

19:10

دلایل استفاده از یادگیری تقویتی عمیق: مطالعه موردی سیستم های خودران

3 ай бұрын

An Overview of Mean Field Game: A 6G Case Study

17:24

An Overview of Mean Field Game: A 6G Case Study

3 ай бұрын

An Overview of Mean Field Game: 6G Case Study: Farsi

16:06

An Overview of Mean Field Game: 6G Case Study: Farsi

3 ай бұрын

When Machine Learning Meets UAVs Challenges

18:52

When Machine Learning Meets UAVs Challenges

4 ай бұрын

تلاقی یادگیری ماشین و چالش های پهپادها

16:50

تلاقی یادگیری ماشین و چالش های پهپادها

4 ай бұрын

راهنمایی جهت ورود به دنیای پهپادها

16:07

راهنمایی جهت ورود به دنیای پهپادها

4 ай бұрын

UAVs: Significances, Paradigms, Merits, and Issues

11:18

UAVs: Significances, Paradigms, Merits, and Issues

4 ай бұрын

Challenges of Real-World Reinforcement Learning: Autonomous Vehicle Use Case

13:06

Challenges of Real-World Reinforcement Learning: Autonomous Vehicle Use Case

4 ай бұрын

چالش‌های دنیای واقعی یادگیری تقویتی: مطالعه موردی سیستم های خودران

14:42

چالش‌های دنیای واقعی یادگیری تقویتی: مطالعه موردی سیستم های خودران

4 ай бұрын

Bias-Variance Trade-off in Reinforcement Learning: Monte Carlo vs Temporal Difference.

8:23

Bias-Variance Trade-off in Reinforcement Learning: Monte Carlo vs Temporal Difference.

4 ай бұрын

مصالحه بایاس-واریانس در یادگیری تقویتی: روش‌های مونته کارلو و تفاضل زمانی

9:39

مصالحه بایاس-واریانس در یادگیری تقویتی: روش‌های مونته کارلو و تفاضل زمانی

4 ай бұрын

Intuitive Reinforcement Learning.

12:07

Intuitive Reinforcement Learning.

4 ай бұрын

نگاهی مفهومی به یادگیری تقویتی

13:10

نگاهی مفهومی به یادگیری تقویتی

4 ай бұрын

Пікірлер

@nahiidmahmoodi5141

@nahiidmahmoodi5141 3 ай бұрын

Instructive video👌

@Paranhos209 3 ай бұрын

Glad you liked it

@zeynab110-u6z 3 ай бұрын

Thanks for the video.

@SinaEbrahimi-ee3fq

@SinaEbrahimi-ee3fq 3 ай бұрын

Thanks for the video. I assume it would be hard to implement. Also, I think tht, based on your explanations, MFG cannot be used in a system where we have (only) 3-4 local (actor) agents and a centralized (global) critic that assesses the performance of those local agents.

@Paranhos209 3 ай бұрын

@SinaEbrahimi-ee3fq Your assumption is correct, real time implementation using numerical methods has difficulties, but the state of the art is using reinforcement learning to solve them , this approach is practical. Also, we use MFG when we have an infinite number of players or large ones.

@SinaEbrahimi-ee3fq

@SinaEbrahimi-ee3fq 4 ай бұрын

Thanks for the informative content!

@Mortazaghafaripour

@Mortazaghafaripour 4 ай бұрын

Good job bro

@Paranhos209 4 ай бұрын

Thank you

@vahidhajihashemi

@vahidhajihashemi 4 ай бұрын

Excellent explanation

@Paranhos209 4 ай бұрын

Thank you, Dr.Vahid

@Mortazaghafaripour

@Mortazaghafaripour 4 ай бұрын

Well done

@Mortazaghafaripour

@Mortazaghafaripour 4 ай бұрын

Good

@Mortazaghafaripour

@Mortazaghafaripour 4 ай бұрын

It was very interesting

@Mortazaghafaripour

@Mortazaghafaripour 4 ай бұрын

Great 👍

@Mortazaghafaripour

@Mortazaghafaripour 4 ай бұрын

I like this idea 👍

@Mortazaghafaripour

@Mortazaghafaripour 4 ай бұрын

Good job

@Mortazaghafaripour

@Mortazaghafaripour 4 ай бұрын

Good jobs

@Mortazaghafaripour

@Mortazaghafaripour 4 ай бұрын

Wonderful

@SinaEbrahimi-ee3fq

@SinaEbrahimi-ee3fq 4 ай бұрын

Thanks

@RahimTaheri83 6 ай бұрын

Thank you for sharing. I enjoyed watching this video.

@Paranhos209 6 ай бұрын

Many thanks dude