à 4:01 aux échecs il faut se souvenir si le roi a déjà été mis en échec auparavant pour savoir s'il peut faire un roque. De même la répétition de 3 coups identiques mène au pat. La vision de l'échiquier ne donne donc pas toujours l'état complet de l’environnement à cause de ces 2 seules exceptions.

Ils sont forts les intervenants

C'est quoi ce poulet

3h avant le partiel, les révisions débutent... J'espère que cet amphi sera à la hauteur de sa réputation

bonjour monsieur Goldite, Merci beaucoup pour ce tutoriel instructif , Cordialement,

Banger

superbe vidéo

tu utilise python 2.7 , c'est très mal

Merci beaucoup de rendre accessibles ces formations, c'était passionnant et très instructif !

Deux autres commentaires se plaignent que ça va trop vite, pendant ce temps là moi je regarde la vidéo en vitesse x2 (à part à quelques moments un peu techniques ou je mets en pause). La vidéo est très bien.

Vous essayez toujours de complixifier des choses qui sont à la base simples.

Banger

Vos vidéos mérites plus de visibilité. Merci pour ce partage de connaissances et bonne continuation.

🎶 Promo>SM

L'orateur parle surtout super vite 🏃‍♂

Bonjour, Je début sur le deep learning et je souhaiterais le faire tourner sur du AWS lambda (pour diminué les coûts). Est il possible d'entrainer le model PyTorch sur du AWS EC2 Spot instance et de faire tourner le model à la demande sur du AWS Lambda (avec une API gateway devant)? Merci pour votre réponse

je parle de jupytter_regression.ipynb

Bonjour ,ou puisse recuperer le script en ipynb? merci

merci infiniment mais je suis autodidacte c quoi les prés requis pour suivre cet vidéo et quel sont le nom des module déjà relocaliser par les élevés de cet classe que je puise rattraper mon niveau parque j’ai compris beaucoup de chose si possible d'avoir des lien ou autre cours pdf je suis preneur

Il est chaud le frérot bogoss ! c'est la street !!!!!!

Top, super vidéo

J'ai regardé beaucoup de vidéo sur les CNN, franchement celle-ci est une des meilleures ! Un grand bravo pour l'explication des filtres, et l'exemple choisis, qui rendent la compréhension bien + intuitive et facile, merci beaucoup et encore chapeau !

Bon tuto merci beaucoup. Une question toutefois : autant pour l'entraînement je comprends le fait d'avoir des epochs puisqu'on met les poids à jour, mais quand on fait la validation, vu que les poids restent toujours les mêmes, on devrait toujours avoir la même accuracy quelle que soit l'époque non ? A moins que PyTorch refasse les batchs de manière aléatoire à chaque fois et qu'on regarde donc la validation accuracy moyenne sur le nombre d'epochs en gros, mais est-ce comme cela que ça fonctionne ? Merci d'avance

Trop rapide la presentation : on dirait une récitation !

Formation de qualité comme d'habitude 👍

muy crac este chaval

merci et bravo

Bonjour Mr Goldité, je regarde votre formation avec attention, elle est bien faite et très instructive ! Cependant, lors de l'exécution du code à 1h44 de la vidéo, j'ai une érreur: "RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (32x64 and 784x64)." J'ai pourtant le même code que vous et vous même n'avez pas cette érreur. Je ne comprends pas d'ou cela peut venir. Pouvez vous m'aider s'il vous plait ? Merci d'avance.

Très belle formation ! Et en une heure seulement !

Magnifique, merci beaucoup vous êtes des boss ❤

Maassa teu vídeo! [USERNAME], um abraço e fique bem!

Très intéressant ! 11:02 le RL en sueur face a cette accusation de facilité

bonsoir monsieur svp est ce que vous pouvez partager le fichier avec lequel vous codez en commentaire ?? merci bcp

NICE ! THAANKS <3

Stupéfiant !