8 ай бұрын
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Пікірлер
@Ejdaha111 Сағат бұрын
Bitte noch dazu ein Video über Calibration plot veröffentlichen, vielen Dank im Voraus
@jonnas294 3 күн бұрын
Bestes Video über das Thema!
@Andrea-w2b6f 4 күн бұрын
Kurz vor der Erwähnung des Levene-Tests (4:57min) wird von der abhängigen Stickprobe gesprochen, gezeigt wird jedoch die unabhängige Stichprobe. Bei der Erklärung zum Berechnen des kritischen T-Wertes (11:46min) wird zwei Mal die abhängige erwähnt. Die unabhängige jedoch nicht. Das hat mich etwas verwirrt. (In der Annahme ich habe es richtig gehört). Welches stimmt nun?
@codenamenina8743 5 күн бұрын
Danke für dieses rettende, super erklärte Video!!! ....aus "chinesisch" wurde deutsch 😂😂😂....
@rd2124 12 күн бұрын
Voll gut erklärt, danke sehr!!
@sennursenturk-br4zu 16 күн бұрын
Super
@achimlohsepodcast 16 күн бұрын
super! Ich danke euch...
@jovic9071 17 күн бұрын
Sehr gut erklärt. nach 2 min gecheckt. das beispiel mit der größe ist der hammer, man kann es sich so visuell vorstellen. top danke.
@HR-yd5ib 18 күн бұрын
Worin besteht die Logik die Werte zu multiplizieren bei der Kurve mit zensierten Daten? Danke!
@KlNG_VON 23 күн бұрын
Wirklich sehr gutes Video
@SluggishDuck Ай бұрын
Sicher das LoA = konfidenintervall ist ? Berechnet man 2teres nicht mit Standardfehler anstatt stab.?
@Sirmasterchief Ай бұрын
Das ist Vogel abgeschossen 😅 Bruder das zu schwer einfach aufgeben
@wa1601 Ай бұрын
vielen Dank
@wa1601 Ай бұрын
vielen Dank
@supernovahd7269 2 ай бұрын
Laaaaaangweiiiiliig
@Paloma-n5e 2 ай бұрын
Wirklich ein sehr gelungenes Video! Inhaltlich vollständig und fachlich präzise - vielen Dank!
@nikodemus6449 2 ай бұрын
Toll erklärt, vielen Dank ! Ich habe mir vor Begeisterung direkt Euer Statistikbuch gekauft :)
@T.O-c8s 2 ай бұрын
Vielen Dank für das gute Video. Kurz und knackig erklärt! Weiter so!
@ansgar9 2 ай бұрын
sehr gut erklärt. habs jetzt verstanden
@mariusnguedia 3 ай бұрын
Ich danke dir für deine Erklärung. du bist der einzige im deutschen Raum, der ein Video zu diesem Thema hast.
@MW-ye1vo 3 ай бұрын
Klasse
@anyfour536 3 ай бұрын
Danke, endlich ein Video, dass die verschiedenen Testsituationen mal in einer Übersicht veranschaulicht.
@michaelcorden2227 3 ай бұрын
Super erklärt! Bestes Video, was ich zu diesem Thema finden konnte
@Amelie-yk8om 3 ай бұрын
tolles video ! mir fällt es trotzdem total schwer an Beispielen die Intervall von der Verhältnisskala zu unterscheiden :(
@iMemoLee 3 ай бұрын
Auch von mir, ein riesiges Dankeschön! Super erklärt!
@Drunk_scientist201 3 ай бұрын
Pures Gold.
@timoblank1244 3 ай бұрын
Super Video
@JeanBeaudon 3 ай бұрын
Vielen Dank für das tolle Video. Es wäre super, wenn ihr ins Video oder in euer Tutorial noch ein paar Anmerkungen zum Post-hoc-Test einfügen könntet. Wird hier auch der Dunn-Bonferroni-Test verwendet wie beim Kruskall-Wallis-Test? Mir ist es leider nicht gelungen, selbst auf die in eurem Tutorial in der Tabelle dargestellten p-Werte für den Post-hoc-Test zu kommen.
@GuidoDrEndl 3 ай бұрын
Sehr verständlich und klar. Vielen Dank für die Mühe.
@mma8238 4 ай бұрын
Mir ist nicht klar, warum och mit mü und sigma rechne. Das sind doch eigentlich Populationsparameter. Hier nehme ich die Werte doch aber aus der Stichprobe, so dass ich eigentlich von x quer und s ausgehen müsste?
@nora9837 3 ай бұрын
Hey, ich hab es so verstanden :Ist die Stichprobe größer als 30 gilt der "zentrale Grenzwertsatz". Nach diesem ist es so, dass große Zahlen sich immer weiter ihrer "echten Wahrscheinlichkeit" (keine Ahnung ob das so heißt) annähern (z. B. Beim Münzwurf. Wirft man nur ein paar mal hat man unterschiedlich oft Kopf oder Zahl, wirft man aber sehr sehr oft geht's wieder Richtung 50/50). Dadurch, dass die Stichprobe größer als 30 ist geht man also davon aus, dass sie die Population gut wiederspiegelt und kann mit Mü und Sigma rechnen. Jeder der es besser weiß oder erklären kann darf mich gerne verbessern oder ergänzen 🌸
@datatab_de 4 ай бұрын
Achtung!!! Auf der vorletzten Folie ist ein Tippfehler, es sollte nicht n_i heißen, sondern n_1. LG Mathias
@Jan-wh8gu 4 ай бұрын
Super Video, habe schon ein paar zu diesem Thema geschaut. Beste Erklärung!
@datatab_de 3 ай бұрын
Danke : )
@JeanBeaudon 4 ай бұрын
Besten Dank für dieses didaktisch super gemachte Video. Eine kurze Nachfrage: Sind für "QSA" und "QSB" die Parameter für "Gruppenanzahl für die Faktoren" versehentlich vertauscht worden? Bei "QSA" wird mit "q" (Anzahl der Gruppen in Faktor B) und bei "QSB" mit "p" (Anzahl der Gruppen in Faktor A) gerechnet. Bei der Folie auf eurer Webseite findet sich das ebenfalls so. In der Rechnung macht es keinen Unterschied, da beide Faktoren 2 Ausprägungen aufweisen, aber es wären ja auch zwei Faktoren mit unterschiedlich vielen Ausprägungen denkbar.
@ngokotbl 4 ай бұрын
Danke sehr !!! Aber auch eine super Werbung 😏
@mariusnguedia 3 ай бұрын
Mon petit tu fais quoi ici?😏😏
@JeanBeaudon 4 ай бұрын
Wirklich ein sehr eingängiges Video. Vielen Dank! Ein bisschen verwirrend waren allerdings die angeführten Formeln und Rechnungen - da haben sich ein paar Fehler eingeschlichen, wenn ich mich nicht völlig irre. Bei "QSin" etwa sind die Summenzeichen vertauscht oder aber die Rechnung passt nicht zu der Reihenfolge der Summenzeichen in der Formel, und der Index für "P" (Zeilenindex) müsste "m" und nicht "i" (= Spaltenindex) lauten, wenn die "Ai" die Gruppenmittelwerte bezeichnen. Bei "QSres" ist mir nicht klar, wie hier Formel und beispielhafte Rechnung zusammenpassen sollen - mit der angegebenen Formel bin ich aber auch problemlos auf das genannte Ergebnis gekommen.
@antonialeu1046 4 ай бұрын
Richtig gute Videos
@muttermutterherz6017 4 ай бұрын
Super!!!
@kandis6456 4 ай бұрын
Die Formulierung: 3:32 "Nach drei Jahren ist eine Füllung ausgebrochen." bedeutet offenbar nicht, dass die Füllung nach 3 Jahre bereits ausgebrochen ist, sondern dass sie innerhalb des 4. Jahres und nicht innerhalb des 3. Jahres ausbricht. Vielleicht sollte man eindeutiger sagen: "Eine Füllung bricht nach drei Jahren heraus." oder "zwischen dem 3. und 4. Jahrestag"? Wenn ich es bei der Berechung der n richtig verstehe kann die Füllung auch genau am 3. Jahrestag ausfallen (Also ist das ein links geschlossenes Intervall zwischen dem 3. und 4. Jahrestag?) Wäre ja wichtig um die Kurve richtig zu interpretieren. Zumindest müsste es so sein, wenn man die Kurve so interpretieren will: "Es ist zu 90% wahrscheinlich, dass eine Füllung mindestens 3 Jahre hält." Es dürfte aber dann nicht heißen: Es ist zu 90% wahrscheinlich, dass eine Füllung länger als 3 Jahre hält". Oder wie würde man das passend formulieren?
@i.801 4 ай бұрын
Super Video! Video zu Hazard Ratios wäre klasee und würde dieses Video super ergänzen
@drcookie5492 4 ай бұрын
extrem gut erklärt
@robins.8295 5 ай бұрын
Hallo, wenn ich mir bei SPSS über einen unabhängigen t-Test auch den Levene-Test mit ausgeben lasse, erhalte ich für diesen nur einen df. Wie berichte ich das dann in meiner Arbeit ? (APA) Bei der ANOVA bekommt man ja beim Levene-Test immer zwei df's und berichtete diese auch. Würde ich dann beim t-Test nur einen df für den Leven-Test berichten?
@beridgn1879 5 ай бұрын
Sehr gutes Video Danke
@datatab_de 5 ай бұрын
Vielen Dank : )
@DrAGON-lo5ir 5 ай бұрын
Sehr verständliches Video. Danke!
@datatab_de 5 ай бұрын
Vielen Dank : )
@sophieeeg2805 5 ай бұрын
Vielen dank 🌸🌸 das hilft sehr für das erste verständnis. Eine erklärung für R würde mich freuen, falls gezeigt wird, welche befehle man hierfür benutzen kann. LG
@datatab_de 5 ай бұрын
Vielen Dank : ) Ja da kann ich mal überlegen : )
@lucarohrer8665 5 ай бұрын
Also bei der Average linkage steht in meiner Unterlagen: Distance between cluster centroids...kommt man hier auf das Gleiche?
@mustafaalhantawi3234 5 ай бұрын
Danke super erklärt. Aber es sind leider nur 6 Videos und kein 12
@ArbenRahimi-gj5bt 5 ай бұрын
Hallo, ich habe mehrere Tabellen aus zahlen mit 2 Verschieden Gruppen. Gruppe 1. Frauen und Gruppe 2. Männer. Können Sie mir bitte ein Vorschlag oder Beispiel zeigen wie ich den Unterschied und Zusammenhänge der beiden Gruppen herausfinden kan ? Vielendank
@dkcenrico5469 6 ай бұрын
Kann man den t Test auch zur Auswertung eines A/B-Tests benutzen? Wenn ich es richtig verstehe, dann die Variante 2, oder?
@datatab_de 6 ай бұрын
Hi : ) es kommt drauf an, was du misst. Wenn du z.B. zwei verschiedene webseiten hast und du die Zeit misst, wie lange die User jeweils auf den Seiten sind dann kannst du einen t-Test verwenden (genau den zweiten Fall). Natürlich musst du noch prüfen, ob die Voraussetzungen erfüllt sind.
@dkcenrico5469 6 ай бұрын
Alles klar, vielen Dank! Super Video btw
@1henno 6 ай бұрын
Welche statistischen Verfahren bildet ihr denn alle in eurem Buch ab?
@datatab_de 6 ай бұрын
Hi, danke für deine Frage! Es gibt eine kostenlose Leseprobe mit dem Inhaltsverzeichnis, werfe dort gerne mal einen Blick rein! LG Mathias datatab.de/statistik-buch
@m.s.silver3410 6 ай бұрын
Hallo, tolles Video, vielen Dank! Was gibt es denn für Alternativen zur ANCOVA, wenn die Voraussetzungen (Normalverteilung) verletzt sind?