Muy buena la explicación. Clara y precisa.

Como elaborar preguntas de investigación cualitativa. Si deseo investigar redes sociales y salud mental.

Primero dices que responde a preguntas obviando el porque y luego en otra dices responde a preguntas de por que. ¿Puedes aclarar esto?

muy bien explicado .Felicitaciones

Muy buena Informacion pero sacaria la musica de fondo. Distrae enormemente lo que dice en la clase

Luego de su explicación conocí y entendí más el tema. Sin embargo, noté que intercambió los términos causa y efecto; es decir, los utilizó alrevés. Concretamente en el ejemplo 1, un síntoma es, según el DLE, “señal o indicio de algo que está sucediendo o va a suceder”, mas no lo que provoca el suceso. Así mismo, el motivo de que se origine es la causa y lo sucedido es el efecto. Entonces, las variables independientes, las causas del índice de masa corporal serían edad, tipo de dieta y cuantas horas de tv ve; mientras que la variable dependiente, el efecto o síntoma de tener o no obesidad, es el índice masa corporal. Como dijo, las variables independientes son las causas, que son manipulables, y la(s) dependiente(s), el/los efecto(s), que no se pueden manipular. Según la fórmula de la parte 1 “Variables independientes y dependiente en investigación”, en Tesis de Cero a 100, La edad, tipo de dieta y horas que se ve tv causan un cambio en el índice de masa muscular y no es posible que el índice de masa muscular puede causar un cambio en la edad, tipo de dieta y horas que se ve tv. Muy útil su curso. Gracias, Prof. Carlos Godoy.

muchas gracias por el video. me sirvió muchísimo

Muchas gracias Profe!! Me gustaria conocer las limitaciones, las desventajas que tiene el muestreo por conglomerado. Saludos desde Argentina

Profe, tengo que hacer un marco teórico en una empresa de acero, la problemática es falta de supervisión y poco control en la información

Profesor excelente explicacion muchas gracias pero tengo una duda la mediadora se saca del contenido de la fuente verdad

Buen video pero hay partes que no se pueden leer

Gracias.

Gracias

Excelenrte explicacion ,,,,,felicidades no todos tienen esa capacidad de comunicar de manera clara un mensaje .

Muy bueno, pero quiero profundizar cuáles son los problemas que presenta la investigación en las ciencias sociales

Cual es la perspectiva ontologica en un estudio de investigación sobre recursos humanos?

Mil gracias, me salvaste la vida🤗🤗🤗

como todo padre misericordioso, Dios quiere que nosotros, sus hijos, veamos los errores como él los ve (Salmo 130:3). Mediante su Palabra, nos da amorosamente abundantes consejos y guía para ayudarnos a sobrellevar nuestros errores y los de los demás

Ya recordé:' que o como explicar el concepto ::; Anomia"

Quiero que me den una explicación sobre::Nihilismo, ,y es otro concepto,,filosófico que se me escapa,.tiene cierto parecido a este...se usa mucho en política sucia despectiva..

Pienso luego existo.

Muy claro, como de costumbre, amigo mío.

🎯 Key Takeaways for quick navigation: Carlos welcomes *the audience and invites them to subscribe to the channel.* He also *encourages viewers to turn on notifications so they can be notified of new episodes.* Carlos explains *that inferential statistics is the set of tests used to make inferences from a sample.* He says *that these statistical tests allow us to determine if a pattern is real or just due to chance.* Carlos discusses *how to choose the right statistical test to use.* He says *that the decision depends on the research design, the distribution of the data, and the type of variable.* In general, *if the data is normally distributed, parametric tests should be used. If the data is not normal, non-parametric tests should be used.* Carlos provides *a table that summarizes the key differences between parametric and non-parametric tests.* Carlos provides *some examples of parametric and non-parametric tests.* Carlos summarizes *the key points of the video.* He encourages *viewers to practice using statistical tests and to consult with a statistician if they have any questions.* Carlos discusses *the different types of correlation coefficients and when to use them.* He mentions *that the Pearson correlation coefficient is used for continuous, metric variables.* The Spearman *rank correlation coefficient is used for ordinal variables.* The chi-squared *coefficient is used for nominal variables.* Carlos discusses *the different types of t-tests and ANOVA.* He mentions *that the paired t-test is used to compare the means of two related groups.* The independent *t-test is used to compare the means of two unrelated groups.* ANOVA is *used to compare the means of three or more groups.* Carlos discusses *regression analysis and its two types.* He mentions *that simple regression analysis is used to test how the change in a predictor variable predicts the change in a response variable.* Multiple regression *analysis is used to test how the change in a combination of two or more predictor variables predicts the change in a response variable.* Carlos mentions *other statistical tests that can be used, such as chi-squared tests for independence and goodness of fit, and non-parametric tests such as the Mann-Whitney U test and the Kruskal-Wallis test.* Carlos summarizes *the key points of the video.* He encourages *viewers to practice using statistical tests and to consult with a statistician if they have any questions.* Carlos discusses *non-parametric tests and when to use them.* He mentions *that non-parametric tests are used when the data does not meet the assumptions required for parametric tests.* The Wilcoxon *signed-rank test is used to compare the difference between two related variables and takes into account the magnitude and direction of the difference.* The sign *test is used to test if two related variables are different but ignores the magnitude of the change and only considers the directionality.* The Wilcoxon *rank-sum test is used to verify the difference between two related variables and takes into account the magnitude and also the direction of the difference.* Carlos provides *some examples of statistical analysis.* The first *example is a study of the impact of an 8-week tutoring component in an extracurricular program.* The purpose *of the study is to evaluate the satisfaction of the 40 participants.* The satisfaction *of the students will be compared using a pre-test before the tutoring begins and a post-test after it ends.* Carlos describes *the details of the first example.* There is *only one group in this case.* There are *two moments: the pre-test and the post-test.* The distribution *of the data is considered normal.* The type *of variable is ordinal with the following scores:* *- 1: Very satisfied* *- 2: Satisfied* *- 3: Neither satisfied nor dissatisfied* *- 4: Dissatisfied* *- 5: Very dissatisfied* Carlos discusses *the analysis plan for the first example.* He mentions *that the appropriate statistical test to use is the paired t-test.* The paired *t-test is used to compare the means of two related groups.* In this *case, the two related groups are the pre-test scores and the post-test scores.* Carlos summarizes *the key points of the video.* He encourages *viewers to practice using statistical tests and to consult with a statistician if they have any questions.* Carlos discusses *the analysis plan for the first example.* He mentions *that the appropriate statistical test to use is the paired t-test.* The paired *t-test is used to compare the means of two related groups.* In this *case, the two related groups are the pre-test scores and the post-test scores.* Carlos mentions *that if the data in the first example is not normally distributed, then a non-parametric test should be used.* The Wilcoxon *signed-rank test is a non-parametric test that can be used in this case.* Carlos describes *the second example.* There are *two groups of 25 students each in this case.* There is *a treatment group and a control group.* The pre-test *and post-test are the two moments.* The distribution *is normal.* The variable *is ordinal with three scores.* Carlos mentions *that since the data in the second example is not normally distributed, a non-parametric test should be used.* The Wilcoxon *rank-sum test is a non-parametric test that can be used in this case.* Carlos describes *the third example.* There is *one group of 50 students in this case.* The pre-test *and post-test are the two moments.* The distribution *is normal.* The variable *is continuous and of ratio type, such as the weight in pounds of the students.* The appropriate *analysis would be the t-test for related samples.* Carlos summarizes *the key points of the video.* He asks *viewers to leave their comments at the end of the video.* He also *encourages viewers to subscribe to the channel and activate notifications.* Made with HARPA AI

Muy bueno, gracias!!!

Muy buen video, claro, concreto, sencillo y muy útil. Muchas gracias

Excelente.

Interesante, gracias, fue de mucha ayuda para mí investigación ❤

Soy sociólogo y déjame decirte que haz hecho muy buen trabajo con este contenido, bien explicado y entendible para basto público. Bien, voy a ver más de tus videos...

Buena explicación 🎉

Muchas gracias compañero. Soy docente, y esto me ayuda mucho en explicar de una manera sencilla y directa sobre el tema. Quería dejarle al menos un mensaje de agradecimiento como muestra de la ayuda que brindó a mi y sin duda a muchas otras personas.

Te rifaste Carlos, si que sabes explicar👍

Estimado, si durante el trabajo de investigación no tuve ninguna dificultad, tengo que escribirlo igualmente diciendo que no hubo inconveniente, o directamente ni lo menciono?. Gracias!

Genial. Me ayudo en este momento que estoy leyendo sobre PNL. GRACIAS😊

muchas gracias por el viode, me fue de mucha ayuda, saludos!

todos se contradicen

excelenteeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeee

Excelente explicación ☺️

Muchas gracias, muy importantes sus explicaciones, las tomaré en cuenta..

Una entrevista por ejemplo

Excelente, buena explicación.

Excelente explicación

Gracias por este video. Su lenguaje y contenido hacen mucho más digerible el conocimiento. Felicidades

Confirmación: acepto lo que confirma mi punto de vista Anclaje doy mas importancia a lo primero que observe sobre un tema Maldición del conocimiento: no se admite lo que otranpersona menos informada dice No inventado aquí: sedescarta lo que es foráneo Status quo: querer que todo permanezca igual Justificación: mantener el starus quo

Me recordaste a Arturo Uslar

Hola, la triangulacion podemos decir que es siempre efectiva o solo en algunos casos?

buen video profe, saludos desde chile

Gracias!!!!

Gracias 😎💪

Muy buen video, muchas gracias 🙌

Muchas gracias, la verdad no lo entendía y ahora lo comprendo un poco más. Excelente explicación, me gusta la voz porque se parece a la de los icebergs.