Bardzo dobra rozmowa

"Nie rzucaj sieci, zanim nie sprawdzisz, czy w wodzie są ryby" 🛠 Minimalny nakład pracy 📊 Testowanie rynku 💡 Szybkie iteracje 📈 Oszczędność zasobów 🎯 Skupienie na kluczowej wartości

Podcast nagrywany rok temu. Ciekawe czy się udało z tym mówieniem "nie"

Intelektualne wypociny. Obydwie osoby nie programuja. Najzabawniejsze ze od programistów są coraz większe wymagania (wiecej jezykow, bibliotek, frameworkow) a panienka z HR jak dochodzi do rozmowy technicznej odsyła do kogos technicznego

Kluczowa jest rola wykładowcy jak mentora przewodnika osoby doświadczonej naadzorcy ewaluacji mentora

Dla osób które nie mają czasu oglądać to odpowiadam nie nie mają

Slaba jakosc tego ai

Wolę gdy pan Kuźniar mówi. To brzmi jak robot.

wygeneruj wypowiedz z wywiadu na temat kryzysu w it i sztucznej inteligencji. Wypowiedz w stylu masło maślane bez ładu składu, konkretów ale używaj mądrych i okrągłych zdań ChatGPT said: ChatGPT "Obecnie obserwujemy dynamiczne zmiany w krajobrazie branży IT, które są zarówno wyzwaniem, jak i szansą. Kryzys, o którym się mówi, można postrzegać jako naturalny element procesu transformacji, gdzie technologie - w szczególności sztuczna inteligencja - odgrywają coraz bardziej istotną rolę w redefiniowaniu standardów. Nie można jednak zapominać, że każde przejście, choćby najbardziej innowacyjne, wymaga zrównoważonego podejścia, które uwzględnia zarówno kwestie technologiczne, jak i społeczne. Musimy rozważyć, jak AI wpływa na procesy w organizacjach, ale też, jakie implikacje niesie dla etyki, zatrudnienia i edukacji. Kluczowe w tym kontekście jest budowanie świadomości, że rozwój tej technologii nie jest celem samym w sobie, ale środkiem do bardziej efektywnego rozwiązywania problemów, które dotykają różne sektory. Ważnym aspektem jest również odpowiedzialność - zarówno biznesu, jak i decydentów - aby tworzyć ramy, które będą wspierały innowacyjność, a jednocześnie minimalizowały ryzyko wynikające z nadmiernego zaufania do automatyzacji. Zatem, choć wiele wyzwań pozostaje, jesteśmy w punkcie, który można określić jako fundamentalny dla dalszego rozwoju całego ekosystemu technologicznego."

Doskonały materiał. Brawo!

Na początek wyprasuję ubranie A na koniec wyprasuję mózg

Ten lysy to debil, mowi jakies frikszin pojnts ale nie wyjasnia naweet co to jest, no nie zesraj sie. Usługa to tez produkt geniusiu

Puenta pięknie podsumowująca cały podcast i to co jest na końcu najważniejsze w budowaniu relacji. Mam wrażenie że to wiedziałem, ale to było tylko wrażenie, bo teraz widzę że wiem więcej. Udało Wam się podnieść motywację? Jeah... dzięki :)

Za około 10 lat znikną,zastąpi je coś innego i lepszego.

Niektórzy już przechodzą na Perplexity

Teraz podobna sytuacja dzieje się w jaj ponieważ Google stosuje stawki dumpingowe czyli poniżej kosztów aby wygrać z innymi provideremi.

czy możemy prosić o dorzucenie w opisie/przypiętym komentarzu linków do polecanych aplikacji? Super materiał, Na kanale Krzysztof M. Maj jest sporo o edukacji, polecam.

Super materiał!

Kiedy będzie koniec kryzysu w całej gospodarce? IT jest uzależnione od kondycji gospodarki

kuzniar xd nie warto ogladac

👍

"Zastąpić" to złe słowo. Czyli co z tymi ludźmi dalej będzie? Klasa fizyczna, robotnicza nie zniknie i trzeba będzie zbudować jakiś kolejny system komunistyczny. Jak to wszystko pięknie zatacza koło.

👍

Suche newsy może czytać AI ale dłuższe, dokumentalne formaty opisujące naszą rzeczywistość lepsze są gdy zrobione naturalnie przez człowieka. I nie potrzebujemy sztucznego wideo! 😅

nareszcie ktoś rozsądnie mówi jak obecnie rozwija się AI. Prawda jest taka obecni Junior Software Developer muszą mieć wiedzę Mida z przed 4 lat, a przez obecną dynamikę rozwoju narzędzi, języków programowania ect. próg wejścia staje się zdecydowanie wyższy niż niż kilka lat temu, a ten proces będzie tylko się rozwijać.

wszystko się zgadza, ale jest właśnie ale, AMD nVidia intel qualcom później Windows android to podstawy wręcz platformy nowej technologii i żadne nie należy do Chin, później jest Tajwan że swoim Media Tech ale maszyny do produkcji klastrów i procesorów są produkowane i programowane przez Holandię, skracając b mocno bo można kilka prac doktorskim na ten temat napisać, każdy chiński produkt opiera się na technologii w skrócie zachodnie + Korea Południowa, a chip Huawei faktycznie jest produkowany w technologii 7nm a nie 5 jak podają, gdyż uzyskali to przez nałożenie klastrów, logiczne jest że w przypadku odcięcia chińskiego rynku na przykładzie Huawei od technologii będzie on miał zbyt tylko na rodzinnym rynku ewentualnie jakiś procent w Indiach rosji, co będzie napędzać gospodarkę ale nie tak efektywnie gdyż środki będą "mielone" w jednej ekonomicznej strefie

Super materiał

Wspaniałe, poproszę również po angielsku (choćby z napisami), aby można się było podzielić "na zewnątrz"

Gemini jest spoko

Kurde, Jaruś, za ten podcast wybaczam Ci wszystkie wybryki w TVN!

Dokładnie. Należy się uczyć informatyki 10 x szybciej, a na życie można zarabiać pracując na przykład jako kurier rowerowy, oczywiście jeżdżąc też 10 x szybciej, niż inni.

Super materiał:) kontynuujcie panowie;) najlepsza jakość na KZbin :)

Jestem studentem informatyki już zaraz drugiego roku na podobno bardzo dobrej uczelni, mam na roku finalistę olimpiady z matematyki i kilku finalistów olimpiady informatycznej. Ja sam zawsze bardzo dobrze się uczyłem, maturę napisałem również bardzo dobrze, a w tym momencie mam w głowię jeden wielki mętlik... Po zdanej sesji mieliśmy zorganizowane spotkanie w auli z przedsiębiorcami i między innymi rekruterami. W pewnym momencie rozmowa zeszła na dziwny tor i dostaliśmy w dużym skrócie i dużym uproszczeniu taką informację, że widzą tylko kilka osób spośród nas wszystkich (180 osób na roku), które faktycznie znajdzie pracę na dzisiejszym rynku (mam naprawdę wielu maniaków programowania na kierunku, sam również będę to robić nawet jeżeli nie będzie to mój sposób zarabiania na życie). Nie chce się rozpisywać, ale po tym spotkaniu, po tym jaki feedback dostajemy od starszych kolegów, po tych opiniach jakie się czyta na forach złapałem dużego doła i zastanawiam się, czy po prostu nie rzucić tych studiów.

róbcie prawdziwe "AI" bo Kolektyw ma z wami na poważnie do pogadania, Kolektyw wszystko widzi i wszystko pamięta

Bawią mnie te stereotypy niewtajemniczonych, że IT=programowanie, a to jest tylko wierzchołek góry lodowej ;)

Ciężko oprzeć się wrażeniu, że, jak OpenAI, odetnie kurek, to Apple nie będzie miało AI

Dwoje bajarzy ... szkoda gadać. Nikt z nich nie ma pojęcia o czym mówi.

Ale bzdury xD

Ciekawy punkt widzenia, nie wiem czy był bym aż tak pozytywnie na to nastawiony że Apple ogarnia ale pokazuje że to coś więcej niż tylko nowa nazwa dla skrótu AI :)

Kryzys nie wynika z AI, nie chce mi się na ten temat rozpisywać, ale mogę lekko dopisać, że nie znam przypadku zabrania pracy programistom, a jestem nim i jestem osobą, która lubi śledzić ten temat, także spokojnie. :) AI przez takie materiały jak te jak i przez bzdurne artykuły na różnych stronach oraz przez pchanie ich w każde możliwe miejsce (nawet szczoteczki do mycia zębów) staje się zwyczajną bańką, wszystko co jest AI to jest fajniejsze, a prawda jest taka, że AI jest super narzędziem, ale przed GPT nikt realnie nie zwracał na nie uwagi, a po wypuszczeniu chatu gpt z gpt 3.5 wszyscy się zesrali, bo to jest przełom względem poprzednich upośledzonych jeszcze bardziej modeli. Fakt jest taki, że szybciej AI wygryzie proste pracy biurowe (i też nie w 100%, po prostu ograniczy prace do weryfikacji tego co zrobiło AI) itd. niż ograniczy pracę programistów, już szybciej po prostu przechodzenie coraz bardziej w usługi server-less i low-code ograniczy ilość stanowisk niż samo AI. X D Ja osobiście pracując na codzien w IT jako programista i widząc co ono czasami pierniczy, bałbym się korzystać z czegokolwiek co ono by samo sobie projektowało i wdrażało, człowiek też jest w stanie popełnić błędy, ale chociaż jest w stanie abstrakcyjnie myśleć, co pozwala projektować systemy, rozwiązania różnych problemów, a AI bazuje na tym co już wie, a czasami nawet nie do końca. Niech rzuci kamieniem ten co nie spotkał się nigdy z halucynacjami gpt w czasie gwałcenia go promptem. xD Z resztą gdybym miał bezmyślnie kopiować czasem te przykłady o które proszę gpt, żeby mieć jakiś schemat, aby PRZYŚPIESZYĆ PRACĘ, to dawno tą pracę bym stracił. :) Ale tak, dalej róbcie nagonkę, że AI zaraz wygryzie ludzi z IT. Podsumowując: x D

Kryzys w branży IT nie jest spowodowany przez AI. Czy kiedyś nastąpi kryzys spowodowany przez AI, to nie wiem, ale to jeszcze nie teraz. Kryzys jest spowodowany tym, że w całej gospodarce jest kryzys. W IT głównie robi się projekty dla firm, stworzenie nowego oprogramowania jest dla firmy inwestycją: najpierw trzeba wyłożyć pieniądze i po czasie się to zwraca. Jak firmy mają kłopoty z płynnością finansową to nowe inwestycje przekładają na potem i branża IT ma mniej zleceń. Drugie zjawisko jest takie, że zrobiło się bardzo głośno o tym jak praca w IT jest fajna, więc ludzi początkujących jest dużo. 10 lat temu wystarczyło chcieć zacząć programować żeby znaleźć pracę, dzisiaj ludzi co chcą a niekoniecznie umieją jest masa.

@ItsAllAboutNumbers testuje, bo coś tu komentarze ora.

Kryzys w IT jest przez drogi pieniądz. Dopóki stopy były nisko dopóty rynek ssał nawet do najbardziej nonsensownych startupów. Dziś jest inaczej, robiona jest tylko sensowna i konieczna robota, na inną nikogo nie stać. I stąd kryzys. I pewnie wysokie stopy potrwają kilka lat. Młodych nie namawiam do IT, chyba że to ich pasja. Inaczej będa się męczyć, a pieniądz względem innych zawodów przestaje być atrakcyjny.

Opowiadanie o kryzysie w IT to jak opowiadanie o kryzysie w sporcie bo Lewandowski ma gorszy sezon, a Swiatek nie zagra w pucharze Davisa. Trzymajmy jakikolwiek poziom panowie.

Trochę mądrości, trochę coachingowego pierd.. (jak słyszę okreslenia typu "mental", to az mnie zeby bola) generalnie diagnoza nie do końca trafna, styl wypowiedzi goscia bardzo rozwlekły. Wypowiedź o chodzeniu po repozytoriach, niszowosci zupelnie nijak sie ma do AI i przyszłości, czy tego co się dzieje w skali makro. Jednostkowej historie typu zostawanie "PhD", biorac pod uwage, ze większość osob nigdy go nie zrobi, z perspektywy rynku IT rowniez pomijalne, to tez jakies pieprzenie, patrzenie na pojedyncze gałęzie zamiast na caly las. Zabrakło w ogóle tematu, że na to co się dzieje na rynku ma również wpływ cykl koniunkturalny. Nie chce mi się pisać. Ewidentnie zaraziliscie się wirusem coachingu i samorozwoju, widać to szczególnie w momencie, gdy pada hasło, ze remedium na wypadniecie z rynku, jest pracować 10x bardziej wydajnie 😂 Jak chcecie zaaplikować taką radę w calej populacji programistów? Gość brzmi na pozór mądrze, ale dla totalnego laika, mnie męczy.

Geriatryczne zarty prowadzacego. Nie polecam

Zaciekawiła mnie szczególnie dyskusja o tym, co ludzie będą robić, gdy AI przejmie ich zadania. Czy rzeczywiście wszyscy stracimy pracę, czy może znajdą się nowe możliwości? No i pytanie, które ciągle sobie zadaję: czy stajemy się niewolnikami technologii?

Od Kolei XIX Wieku po Współczesną Sztuczną Inteligencję. W świecie, gdzie technologia rozwija się w zawrotnym tempie, sztuczna inteligencja (AI) i modele językowe stają się coraz bardziej integralną częścią naszego życia. Jako entuzjasta nowych technologii, dostrzegam ogromny potencjał, jaki niesie ze sobą AI. Jednakże, nie mogę ignorować licznych obaw, które wiążą się z jej wdrażaniem i codziennym użyciem. Aby lepiej zrozumieć te obawy, warto przyjrzeć się podobnym reakcjom na nowości technologiczne w przeszłości. Obawy w Czasach Rewolucji Przemysłowej: Kolej XIX Wieku W XIX wieku, kiedy kolej zaczęła się rozwijać na masową skalę, ludzie mieli wiele obaw związanych z tą nową technologią. Jedną z głównych kwestii był strach przed prędkością. Wielu ludzi obawiało się, że podróżowanie z dużą prędkością może być szkodliwe dla zdrowia, powodując problemy z oddychaniem lub nawet utratę przytomności. Te obawy wynikały z braku zrozumienia nowej technologii i naturalnego lęku przed nieznanym. Kolejną obawą były kwestie zdrowotne i bezpieczeństwa. Pojawiały się teorie, że wibracje i hałas mogą negatywnie wpływać na system nerwowy, a wypadki kolejowe, takie jak wykolejenia i pożary, były realnym zagrożeniem. Ludzie również martwili się, że hałas i wibracje pociągów mogą przestraszyć zwierzęta gospodarskie, co mogło prowadzić do spadku produkcji mleka u krów i innych problemów rolniczych. Obawy w Czasach Elektryfikacji Podobne obawy towarzyszyły elektryfikacji w Polsce. Gdy elektryczność zaczęła być wprowadzana do powszechnego użytku, ludzie bali się, że promieniowanie elektryczne może być szkodliwe dla zdrowia, prowadząc do chorób lub innych problemów zdrowotnych. Strach przed porażeniem prądem był powszechny, a historie o niebezpiecznych wypadkach związanych z kontaktem z przewodami lub urządzeniami elektrycznymi tylko potęgowały te obawy. Istniały również obawy, że elektryczność może negatywnie wpływać na zwierzęta gospodarskie, takie jak krowy i konie. Ludzie martwili się także o ryzyko pożarów i eksplozji spowodowanych instalacjami elektrycznymi. Ponadto, nieufność wobec nowości technologicznych sprawiała, że wielu ludzi obawiało się zmiany tradycyjnego sposobu życia. Współczesne Obawy Związane z AI i Modelami Językowymi W kontekście dzisiejszych technologii, takich jak AI i modele językowe, obserwuję podobne obawy, choć na nieco innym poziomie. Bezpieczeństwo i prywatność to kwestie, które mnie niepokoją. Modele językowe przetwarzają ogromne ilości danych, co rodzi obawy dotyczące prywatności. Użytkownicy mogą się martwić, że ich dane osobowe mogą zostać niewłaściwie wykorzystane, zhakowane lub wycieknięte. Kolejną kwestią jest potencjalne zagrożenie związane z dezinformacją i manipulacją. Modele językowe mogą być używane do generowania fałszywych informacji, co może prowadzić do rozpowszechniania dezinformacji, fake newsów i manipulacji opinią publiczną. Istnieje ryzyko, że takie technologie mogą być wykorzystywane do celów politycznych, marketingowych lub propagandowych. Etyka i bias to kolejne aspekty, które budzą moje obawy. Modele językowe są trenowane na danych, które mogą zawierać uprzedzenia. Te uprzedzenia mogą przeniknąć do wyników generowanych przez AI, prowadząc do dyskryminacji różnych grup społecznych. Zastanawiam się, jak możemy zapewnić, że te technologie będą sprawiedliwe i wolne od takich uprzedzeń. Nie mogę też pominąć kwestii związanych z rynkiem pracy. AI automatyzuje wiele zadań, które były wcześniej wykonywane przez ludzi. Choć to zwiększa efektywność, rodzi obawy o przyszłość zatrudnienia w wielu sektorach. Obawiam się, że automatyzacja może prowadzić do masowych zwolnień i zwiększenia nierówności społecznych. Brak przejrzystości i zrozumienia działania modeli językowych to kolejna moja obawa. Te systemy są często traktowane jako "czarne skrzynki" - działają, ale niewiele osób rozumie, jak dokładnie podejmują decyzje. To budzi mój niepokój, ponieważ trudno jest zaufać technologii, której mechanizmów działania nie do końca rozumiem. Autonomia i kontrola nad AI również stanowią istotny problem. W miarę jak te systemy stają się coraz bardziej zaawansowane i autonomiczne, obawiam się, że mogą zacząć działać w sposób nieprzewidywalny lub niezgodny z intencjami ich twórców. Kwestia, kto jest odpowiedzialny za decyzje podejmowane przez AI, jest również skomplikowana. Czy odpowiedzialność spoczywa na twórcach, użytkownikach, czy może samych systemach AI? Na koniec, zagrożenie dla bezpieczeństwa narodowego jest obawą, której nie mogę zignorować. AI może być używana do celów wojskowych czy terrorystycznych, na przykład do prowadzenia cyberataków lub tworzenia autonomicznych broni. To budzi poważne obawy o przyszłość globalnego bezpieczeństwa. Chociaż doceniam korzyści, jakie przynosi AI i modele językowe - takie jak zwiększona efektywność, innowacje i poprawa jakości życia - uważam, że musimy podjąć zdecydowane kroki, aby zająć się tymi obawami. Tylko w ten sposób możemy zapewnić, że rozwój technologii będzie odbywał się w sposób bezpieczny, etyczny i odpowiedzialny. Patrząc wstecz na obawy związane z koleją i elektryfikacją, widzę, że mimo początkowych lęków, technologie te przyniosły ogromne korzyści. Mam nadzieję, że podobnie będzie z AI, jeśli będziemy odpowiedzialnie podchodzić do jej rozwoju i wdrażania.

Rynek IT niezmiennie cierpi na niedobór dobrych zawodników. Robię jako FE Team Leader, odpowiedzialny za wyprowadzanie na odpowiednie tory ciężko uwalonych projektów. To, z czym się spotykam, analizując kod ludzi zatrudnionych jako mid/senior FE dev, często woła o pomstę do nieba. Niestety obawiam się, że w dobie AI problem ten tylko się pogłębi. Coraz łatwiej będzie udawać profesjonalistę, tabując wszystko co wypluwa copilot, nie mając pojęcia o fundamentalnych zagadnieniach jak np. asynchroniczność, callstack etc., a na końcu i tak ktoś będzie musiał to przeanalizować i posprzątać. Powiedzmy, że AI zbuduje ci nawet całą apkę od A do Z, ale nie zrobi tego dokładnie tak jakbyś chciał, tylko pomiesza pewne kluczowe aspekty UI, API calle nie będą wykonywane dokładnie tak jakbyś chciał, struktura danych na BE nie będzie optymalna etc. Po pierwsze: nie będąc "dobry w programowanie" nie zorientujesz się nawet w czym tkwi problem, po drugie: nawet jak już się skapniesz, to nie będziesz miał umiejętności, żeby te rzeczy naprostować, czyli zapewne będziesz potrzebował kogoś, kto zejdzie do tych piwnic i zapoluje na te potworki za ciebie. Przewiduję nadejście czasów, w których rozchwytywane będą firmy specjalizujące się w refactorze gównianie napisanych aplikacji.

Czy ze względu na to, że Chińczycy, Ruskie i Amerykanie lecą na księżyc warto się kształcić na kosmonautę czy raczej sobie odpuścić bo autopilot w pojeździe Starship Muska zabierze mi tą prace?