3 ай бұрын
Пікірлер
@kenjin42 4 сағат бұрын
C'est intéressant. L'évolution des Data engineers vers le Data Ops me paraît une évolution logique. Si on veut que les analystes soient plus autonomes sur la fabrication des modèles, il est normal de chercher à ce que les data engineers deviennent plus autonomes sur l'évolution de la plateforme Data. Je vais quand même revenir sur la personne salvatrice qui seule résoudra les problèmes. C'est une très mauvaise pratique organisationnelle de concentrer une compétence sur une seule personne. La plus évidente est que cette personne peut prendre des vacances, être malade ou quitter l'entreprise et il faut quelqu'un capable de la remplacer rapidement. L'autre est qu'un des process qui revient souvent quand on construit une plateforme sont les peer-reviews du code produit. Avoir un binôme est un minimum pour diminuer le risque opérationnelle. Dans les news, pour en choisir une qui est très opérationnelle, je citerai l'arrivée du micro-batch dans DBT 1.9. l'incrémentalité dans DBT a toujours été un peu bancale et je pense que c'est un pas dans la bonne direction.
@evelynerouquet847 15 сағат бұрын
J'aime beaucoup ce format, merci pour ces partages.
@ydx59 17 сағат бұрын
Super podcast ne lâcher rien
@ydx59 17 сағат бұрын
Un sujet pour vous la géodata / Géomatique. C’est tout un pans de la data trop méconnu
@osmanAnalytics 17 сағат бұрын
Content de vous revoir 😊
@DigitalPetroleumBootcamp 2 күн бұрын
Merci pour ce riche partage. Toujours inspirante Natacha.
@data-gen 4 күн бұрын
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@data-gen 5 күн бұрын
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@data-gen 6 күн бұрын
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@safiasoulekha5975 7 күн бұрын
Je trouve que ta chaine est tres tres interessante. Est-ce que tu pourrais faire un épisode sur moderniser la data dans des industries plus "traditionnelle" comme la vente de boisson ou de nourriture à grande échelle (FMCG) ? En tous cas bon boulot!
@angemakele3512 7 күн бұрын
Un ami m'a dit les choses les plus intéressantes ne sont pas celles que les gens suivent le plus. Je lui ai dit pourquoi ? Il m'a répondu: les gens s'intéressent souvent à des gens qui n'aident pas à progresser. Alors je comprends pourquoi cette chaîne youtube n'a pas beaucoup d'abonnés. Et franchement je le regrette vraiment. Alors moi, je vais rester abonné et continuer de profiter d'apprendre et de faire de la veille à travers cette chaîne. Je recommande à max. Tout ça pour dire, UN GRAND MERCI @DataGen pour tous ces podcasts.
@Stephane-f3z 7 күн бұрын
Merci beaucoup
@Noumeydi 7 күн бұрын
La petite phrase bateau et dangereuse :) Celui qui ne saura pas ? Qui ne pourra pas? qui n'en a pas les moyens? Le risque de paupérisation d'une grande majorité de l'humanité est réel est très grand ;) Un technicien pris dans un processus métier est tres dangereux :) .. Ayez peur madame, ayons tous peur, nous acteurs de l'IA les premiers ;)
@data-gen 7 күн бұрын
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@data-gen 8 күн бұрын
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@data-gen 9 күн бұрын
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@rahff99 11 күн бұрын
L'important, c'est que ce soit bien conçu pour des couts de maintenance/évolution soient le plus bas possible. Il faut utiliser tous les outils dispo, mais cela ne doit en aucun cas nous dispenser de bien concevoir nos solution et c'est là la limite de cette outil. Donc ne l'utiliser pas pour être fénéant, mais bien pour booster votre productivité
@data-gen 11 күн бұрын
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@data-gen 13 күн бұрын
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@jullsd4966 14 күн бұрын
Hello, merci pour cette vidéo, très intéressante. Petite question au passage, quid de ne pas organiser la gouvernance par Domaine mais plutôt par processus et donc casser les fameux silos au sein des entreprises et que le partage, la réutilisation des actifs data soient plus faits ou encore pour avoir un bout en bout de la source à la consommation de la donnée? Merci
@data-gen 14 күн бұрын
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@data-gen 15 күн бұрын
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@Noumeydi 16 күн бұрын
Recentralisation :) C'est bien dommage, il aurait fallu améliorer l'organisation dite hybride et en faire une véritable organisation data calquée sur les flux métiers et analytiques, opérationnels et stratégiques. La centralisation des données est très onéreuse. Je vous conseille d'associer des consultants en stratégie d'entreprise dans vos décisions d'organisation des équipes data, cela eviterait de réinventer la roue. Exemple la méthode agile qui a été crée fièrement par des IT est l'exemple type de la reinvention de la roue car les experts métier avaient inventé le lean management qui ressemble beaucoup a la méthode agile 20 ans plutôt..
@Alex-kz3ou 16 күн бұрын
Déjà le jour où on aura Confluence AI, la vie de beaucoup de personnes sera simplifiée. Dans les entreprises il y a tellement de pages confluence qui regroupent beaucoup de données souvent mal structurées (sans parler des fautes d'orthographe). Si demain on a un confluence AI qui sort un paragraphe clair et concis sur un sujet donné en cherchant sur toutes les pages confluence de la boîte, ça pourrait vraiment être pertinent.
@data-gen 16 күн бұрын
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@_Machiavel_ 17 күн бұрын
Excellent
@data-gen 17 күн бұрын
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@Noumeydi 17 күн бұрын
La gouvernance de données par la fonction search :) .. un très bon indicateur de la non modélisation business et data .. encore un profil technique qui essaie de résoudre des problèmes de type business du point de vue de ses propres besoins.. on n'est pas sorti de l'auberge ;)
@data-gen 18 күн бұрын
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@MontelXiaomidouze 19 күн бұрын
Super Podcast ! Merci !
@hdm5607 19 күн бұрын
Mais je ne comprend pas dans la partie salaire( à partir de 7mn) benjamin nous explique les calculs d’impôts et d’Urssaf et ce qu’il reste à la fin, en prenant l’exemple de 10K par mois en chiffre d’affaires sauf que là on est plus en micro entreprise mais en EI non ? Car on dépasse le 77700€ de Plafond en EI, Du coup tous ces calculs viennent d’où ?🤔
@data-gen 19 күн бұрын
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@data-gen 20 күн бұрын
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@data-gen 21 күн бұрын
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@fjmakita 22 күн бұрын
Invitée de grande qualité
@data-gen 22 күн бұрын
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@alioudiouf6805 22 күн бұрын
Elle a bien présenté son sujet, il manque juste son parcours académique, il ne faut pas exclure le parcours académique, le système académique joue un rôle très important dans l'innovation. Par ailleurs, elle doit aussi pouvoir inspirer les jeunes et surtout les jeunettes des cités.
@clairedelune2725 23 күн бұрын
Putain de tête à claques
@data-gen 23 күн бұрын
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@data-gen 24 күн бұрын
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@dgsgshrz 24 күн бұрын
Jamais vu ton metrix dans la vraie vie. Je doute de la source. Ils peuvent donner le nom du client concerné et le avant après....
@metakahwa 25 күн бұрын
Bravo Chafika🙏
@_Machiavel_ 25 күн бұрын
Franchement j'adore ta chaîne et le nombre d'abonnés ne reflète en aucun cas l'énorme travail que tu fait pour nous orienter. Ne t'arrête surtout pas et franchement je partage ta chaîne dès que j'ai l'occasion de le faire.
@data-gen 24 күн бұрын
@@_Machiavel_ merci 🙏 Ça me touche beaucoup, ce genre de message me motive bcp a continuer 😁
@coccinnelle10 25 күн бұрын
Entretien riche. Merci
@data-gen 25 күн бұрын
Merci ! 🙏
@data-gen 25 күн бұрын
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@pomme_paille 26 күн бұрын
Tddlm 😊
@data-gen 26 күн бұрын
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@fjmakita 27 күн бұрын
Parfois j'ai l'impression que l'expert ce n'est pas ton invité mais toi-même... J'apprécie beaucoup ton partage et ta façon de conduire les discussions, mais il faudrait penser à donner plus d'espace à tes invités, car ce n'est pas logique si à la fin tu as eu plus de temps de parole qu'eux...😅
@data-gen 25 күн бұрын
Hehe merci pour ton retour ! C'est vrai que sur cet épisode en particulier j'ai beaucoup parlé car nous lançons avec l'invité un bootcamp en collaboration. Mais tu as raison, ça arrive aussi sur d'autres épisodes ! 🙈😁
@data-gen 27 күн бұрын
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@fabriceclaudien3882 27 күн бұрын
En 2019, je suivais une formation data analytics engineering avec @Itversity. Le fondateur, lui ça faisait longtemps que je le suivais sur youtube, depuis 2017 comme ça. Depuis ces temps, ce qu'il répétait tout le temps à ces stagiaires c'est : "SI VOUS VOULEZ RÉUSSIR DANS LA DATA, APPRENEZ JUSTE 3 CHOSES : LINUX, SQL ET UN LANGAGE DE PROGRAMME (Maintenant c'est le Python qui est le plus utilisé dans la data. Mais en 2017, à l'époque du Big Data avec Hadoop et tout ça, c'était le Scala). FAITES DE VOS QUOTIDIENS ET LE RESTE SUIVRA. Du coup, il a parfaitement raison Benjamin quand il dit : SQL et Python. Et je rajoute Linux (très importante pour les DE)