14 күн бұрын
21 күн бұрын
2 ай бұрын
4 ай бұрын
4 ай бұрын
5 ай бұрын
6 ай бұрын
Пікірлер
@dadasu9445 12 сағат бұрын
向您请教一下，这里有一点不是很明白？苹果的隔空传送也是用蓝牙来传送的，为何苹果的设备之间就可以这么快。而安卓与WIN11电脑的蓝牙就这么慢 ？
@haohuancheng Күн бұрын
本地安装的话，给他文件是不是多余且麻烦？因为我本机中的文档非常多，直接指定他某个文件夹不就行了吗，这样或许能够节约一些磁盘空间的重复使用。
@the_walking_fish 14 сағат бұрын
像是 PDF、DOC 等檔案 是沒有辦法如 txt 檔直接讀取使用的 需要先想辦法讀取內容 因此不如先將他讀取完後 轉存到較好處理的 txt 檔中 再來也有可能是因為 AnythingLLM 有自架網頁的版本 桌面版是基於這個改來的 所以這些程式邏輯會一樣
@simplelife0409 2 күн бұрын
超級感謝，操作簡單明瞭
@JraghajivaAsraka 3 күн бұрын
我想問一下bv2的最大epoch數是不是就是1000？
@hefuwei 3 күн бұрын
正苦惱找不到免費又完整的資料結構與演算法課程，剛好看到你的影片。 真的是我的救星 請問想要刷LeetCode的話，哪裡有推薦題目可以刷?
@code_guy5067 3 күн бұрын
感謝分享
@再不斩-y1b 4 күн бұрын
"3:24"
@陳雁伶-s5s 5 күн бұрын
Win11有個很令人頭疼的問題，視窗的標題列無法單獨調整高度以及標題列中的文字大小，只能一次性調整所有內容的文字大小 而且綁了一大堆根本不會去用的肥大軟體... 有人對微軟提出疑問，結果微軟的回答是... 「有第三方軟體可以滿足你的目的」 微軟對此的辯解是... 「為了維持作業系統的一致性...」 一致性？！買是我們買，用是我們用，一致性是什麼鬼？ 微軟真的越做越回去了，渣...
@jonaschen6712 7 күн бұрын
請問在更改embedding model後, 所有查詢都出現錯誤訊息: Failed to execute query stream: Invalid input, No vector column found to match with the query vector dimension: 768, 這是什麼原因?
@the_walking_fish 6 күн бұрын
更改embedding model後 要進cache裡刪除舊的向量暫存 之後再重新embed一次才行 差不多在影片 5:42 左右有講
@Sweetdreams-e5c 7 күн бұрын
能不能出一期视频指导如何配置 anythingllm 的 api 到 python 程序中？
@charleshsu9458 7 күн бұрын
我這邊按照你的預設設定，測試回答算是滿慢的，大概一個問題要3~5分鐘才回答
@the_walking_fish 7 күн бұрын
完全用自己電腦跑的話 速度主要還是取決於電腦的硬體規格 如果很慢的話 可能就不是很適合用自己電腦跑了 也許可以考慮調用API 不然使用體驗太差
@andersonchen4533 8 күн бұрын
請教下主播的輸入法
@the_walking_fish 7 күн бұрын
我是用華碩智慧輸入法
@唐唐-x3f 8 күн бұрын
这软件和ollma一样，不建立新的分区就一直反复回答上面的问题，除了检索功能以外甚至不如jan 好用，唯一不错的是支持中文
@China-A-shares 8 күн бұрын
请教老师 ，这个本地知识库可以存贮或者运行多少个文档，或者多少万文字的内容呢？
@the_walking_fish 6 күн бұрын
理論上沒什麼限制 但如果檔案很多 同時embedding model選的比較差 可能會導致查到錯誤的參考資料
@zyif9882 8 күн бұрын
这不就是一个模型的ui
@the_walking_fish 8 күн бұрын
是的，他就是個整合了一些工具的UI 只是安裝、操作很簡單 大多數人可以很方便使用而已
@johnlmax921 9 күн бұрын
謝謝分享與示範😍
@liewguitar5725 9 күн бұрын
感谢分享！我尝试下载了并输入了简单的prompts想生成图片，可是按了生成却没导出照片。是我下载的过程出现了失误了吗？
@leesc311 10 күн бұрын
硬體規格有特舒的需求？否則跑不動
@the_walking_fish 9 күн бұрын
@@leesc311 就是如果要完全本機執行的話 最好要能跑得動 llama 3.1 8b 體驗會比較好 差不多要 16gb 系統記憶體 + 4gb vram的顯卡 在差一點的硬體的話(例如沒有獨立顯卡或只有 2gb vram 的顯卡) 跑 gemma 2 2b 效果也還可以接受 就是 Agent 功能用 gemma 2 2b 效果比較差 以上供你參考w
@leesc311 8 күн бұрын
@@the_walking_fish 我的是聯想thinkbook core i7筆電，16gb ram無獨立顯卡，有建議的解決方案嗎？似乎都要外接，價錢不便宜。煩請指正
@asdf5566isme 8 күн бұрын
@@leesc311 沒有顯卡就跑不動了，你光靠CPU去跑那完全是折磨。
@journeyLiu 10 күн бұрын
想知道SQL agent要怎麼使用😂
@annriveroad 11 күн бұрын
生成完後能拿到 source code 嗎?
@the_walking_fish 11 күн бұрын
可以，生成完可以下載檔案
@annriveroad 10 күн бұрын
@@the_walking_fish 你是神！
@ivann95050 13 күн бұрын
您好，最近常常發生廣播文稿後、掃描QR Code「是否進行連接」卻一直在頁面無限loop，無法進入的狀況><
@LKCHK 16 күн бұрын
我使用POCO 手機也一樣。幸好同時有iPhone在手，可以上網查到要手動設定
@qqjyeung8026 17 күн бұрын
Windows 10之前非常多人投訴，11仲更加難用寧願用模擬Windows 7
@edenchu 18 күн бұрын
大大幫助 感謝
@justin-vv5wx 19 күн бұрын
請問這裡的vision model是指可以支援圖片的input對嗎？可以看做把圖片先進到一次的CNN後得到的output再丟進LLM嗎
@the_walking_fish 19 күн бұрын
是可以支援輸入圖片沒錯 但模型可能不是CNN 許多支援輸入圖片的LLM 確實是透過先將圖片使用Vision Encoder編碼 再將輸入LLM 但是這個Vision Encoder模型很多都是transformer混其他東西的架構 或現在甚至有論文發表不用Vision Encoder也可以讓LLM吃圖片
@justin-vv5wx 18 күн бұрын
@@the_walking_fish 了解 謝謝
@P美形美塑 19 күн бұрын
你好，全部装载之后，显示CPU不支持
@ruftxinde6666 20 күн бұрын
這本就是故意的.看來有非常多共匪間諜在古哥總公司和臺灣的亞洲機房
@leong1017 20 күн бұрын
我開的是英文版，如何變回中文?
@Passione2024 20 күн бұрын
謝謝！
@kandohuang4205 20 күн бұрын
是欸囉
@miredo9071 20 күн бұрын
請問可以製作遊戲的MOD嗎?
@ggwp2947-d6e 20 күн бұрын
謝謝！
@吳賢堯 21 күн бұрын
謝謝！
@the_walking_fish 21 күн бұрын
感謝支持❤
@Mark-ky1vu 21 күн бұрын
為甚麼我的沒有辦法偵測成第二螢幕 他只變成我可以遠端操控筆電而已
@CreativeEnglishTeaching 24 күн бұрын
电脑显卡配置低的电脑下载这些模型的时候尽可能下载6 bit K-Quantization的或者5 bit K-Quantization或4 bit K-Quantization，尽可能别去下载8 bit K-Quantization或者更高的，显卡配置低的电脑如果下载8 bit K-Quantization的模型，那你电脑风扇肯定狂转不停，而且写文章的时候很长时间才会开始写。我电脑Intel(R) Core(TM) i7-4800MQ，16G内存，显存2G在运行Llama-3.2-3B-Instruct-Q8_0（就是8 bit K-Quantization）的时候内存占用到14-15G，CPU占用到差不多100%，在运行Llama-3.2-3B-Instruct-Q6_K（就是6 bit K-Quantization）的时候，内存占用在7-8G，CPU占用没多少差异。
@CreativeEnglishTeaching 24 күн бұрын
试了Llama-3.2-3B-Instruct-Q8_0在i7 cpu 16G内存，2G显存的电脑上写英文文章速度很快，比之前的版本速度有明显提升。Llama-3.2-3b-Instruct-Q4_k在手机上的PocketPal上写英文速度也过得去。
@freethought9609 24 күн бұрын
太难用了，安装直接给我搞到c盘，路径也不能选择，明明是vscode改的，快捷键都改不了，插件也安装不了，这种乐色就蹭一波流量
@CCNA整理哥 25 күн бұрын
想問一下 llama3.2 Vision 90B 現在已經開源了嗎 好像聽有人說 還沒開放
@the_walking_fish 25 күн бұрын
@@CCNA整理哥 已經開源釋出了 模型權重有放在Hugging Face上 只是現在還沒有gguf的模型而已
@CCNA整理哥 25 күн бұрын
@@the_walking_fish 了解 感謝回覆
@mikeportnoy168 26 күн бұрын
想請問LMStudio是否可以直接載入本地端模型？
@the_walking_fish 25 күн бұрын
可以，但操做起來有點麻煩 首先需要先到模型存放的資料夾內 創建一個【創建者名稱】的資料夾(隨便取就可以了) 接著要在裡面再創一個模型名稱的資料夾(與模型同名稱即可) 最後再將模型放到資料夾中 整體資料夾結構會像是 ``` 模型存放資料夾/ └── PublisherName/ └── gemma-2-2b-it/ ├── gemma-2-2b-it-Q4_K_M.gguf ```
@mikeportnoy168 25 күн бұрын
@@the_walking_fish 好的，非常感謝您的回覆，我來試試看。
@zyif9882 26 күн бұрын
中文太差劲
@affiliatewilliam3671 26 күн бұрын
謝謝你，非常感激拍關於人工智能模型教學影片，我好學習你的 "The Walking Fish的程式小站" 靜態網站，可不可以教導我嗎?
@天罡 Ай бұрын
迷你主機性能太差了，不知道安裝哪個系統更好一點，下載低版本的，會不會流暢一點呀？應用兼容性會怎樣呢？
@112182ssss Ай бұрын
一個月美金20也會想購買，因為真的功能太厲害了，感謝分享
@zwxecr159357 Ай бұрын
感謝老師點名到我 主要是公司的電腦效能不是太好，想要寫成網頁串接API使用groq的功能，所以才會想說還有什麼管道可以不用安裝也能夠使用語音轉文字的功能。 期待老師教學MAKE、n8n、dify等功能
@tozpan6666 Ай бұрын
想請問您的剪輯軟體是什麼呢?翻了留言和其他影片簡介沒有看到,或是我沒有翻到!!再麻煩您解
@the_walking_fish Ай бұрын
@@tozpan6666 我是用aviutl
@咪咪-m2j Ай бұрын
我的ax3000ne 只跑400m😢