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Пікірлер
@kaiyuyang7194 8 күн бұрын
謝謝
@tienyuhuang5548 17 күн бұрын
非常受用 .謝謝 .
@Yi-JouHuang-e4n 23 күн бұрын
連當工程師的老師都在分析MBTI😂 好好玩
@gjlmotea Ай бұрын
讚 精隨精華 卡個大神
@Boba-gd3yz Ай бұрын
謝謝你的片的幫忙解惑了我很多疑問給了我一個方向
@hellochiocan Ай бұрын
對小白很有幫助, 太強了. 把課本寫的很難懂的東西輕鬆教會小白
@learncodebypic Ай бұрын
感謝肯定👍
@journeyLiu Ай бұрын
清晰易懂
@learncodebypic Ай бұрын
感謝肯定👍
@chien1203 Ай бұрын
為什麼要混用兩種平台 而不使用單一平台？
@learncodebypic Ай бұрын
不同平台有各自擅長的服務，比如說 GCP GKE 就有更好的容器服務。不過大部分我也是都用 AWS。
@JL-wc7bo Ай бұрын
這集超級乾貨！！受教了！！感謝
@learncodebypic Ай бұрын
感謝肯定👍
@heyyohihat 2 ай бұрын
8:09 提到「No-SQL 的 use case，比較適合 real time Analysis」 請問老師可以舉幾個 real time analysis 具體的案例類型嗎？🙏🙏
@learncodebypic Ай бұрын
比如說訂票系統開放的那一瞬間，流量會非常大。NoSql 資料才有能力進行水平擴展，吃下這些流量。 如果是能在預期內的流量，且資料一致性很重要的話，適合使用 Relational Database
@LemonTreeLemonTree-zj4xy 2 ай бұрын
一语点醒梦中人，红黑互斥，向上推就行了👍
@learncodebypic Ай бұрын
醒了
@flow8164 2 ай бұрын
Thank you! I like the way you explain it with graphics!
@learncodebypic Ай бұрын
Thanks for the recognition!
@Su-xs1yr 2 ай бұрын
自認邏輯不好 這樣還適合走後端嗎😢
@learncodebypic Ай бұрын
考慮看看其他路線？
@yi-hsuansun6821 3 ай бұрын
真是寶藏頻道～講解地很有系統性
@learncodebypic Ай бұрын
感謝肯定👍
@yi-hsuansun6821 3 ай бұрын
講解得很清楚！謝謝整理💛
@pochingchen4123 3 ай бұрын
請問在21-22分鐘處，有個簡化部署流程圖，圖中提到程式部署包可以在不同作業系統執行，也提到程式部署包就是image。 那今天如果我是抓centos 的 image，在centos環境中執行docker run可以產生一個container，換到windows，要如何使用此image產生container ? 需要先在windows中安裝個linux vm，然後才可使用此image產生container?
@吳承祐-n9u 4 ай бұрын
講的不錯， 但是這邊真的有點難，也是大概看2~3遍才懂
@learncodebypic 4 ай бұрын
感謝肯定！DP 相關主題都不簡單
@benjjm1384 4 ай бұрын
很清晰 最近有面試 發現你的頻道 想問你有Ig/Facebook 專頁嗎
@User-NashMCC 4 ай бұрын
本科生也很適合拿來複習 建議大家直接付費解鎖課程影片 花錢買時間 我個人是覺得很棒的投資
@learncodebypic 4 ай бұрын
感謝推薦！
@avery0619 4 ай бұрын
系統性的介紹，點個讚
@learncodebypic 4 ай бұрын
感謝肯定！
@z-ychen1443 4 ай бұрын
42:52 提到Linux container會製作一個一個的容器。想問這些容器是全部放在在Linux container上面嗎？ 還是一個Linux container上只會放一個容器（一對一關係）？
@learncodebypic 3 ай бұрын
Linux container 在這邊指某個創造容器的內部工具，用它去製造許多容器
@z-ychen1443 4 ай бұрын
24:27提到docker可以幫忙建立一個測試環境，讓資料保持乾淨。想問為什麼沒有建立測試環境就會讓資料變得很髒亂？ 是因為不同version的程式可能會塞資料到測資，導致測資會一直被更動到？
@learncodebypic 3 ай бұрын
是的，長期使用同一個資料庫測試，會累積大量資訊，而沒有一個固定的資料庫狀態去測試。
@z-ychen1443 3 ай бұрын
@@learncodebypic 謝謝老師解答🙏🏻
@z-ychen1443 4 ай бұрын
有點不太清楚虛擬化技術為什麼會相對容器化技術耗更多資源？ 從10:40圖片看起來一個容器=VM+OS，感覺就是把VM+OS整合成容器而已 不同容器上可以像不同VM一樣能各自灌不同的OS嗎？
@learncodebypic 3 ай бұрын
一個 VM 內含有整個 OS，資源消耗大。 一個容器不需要涵蓋 OS, 只需要直接使用當下的 OS，因此資源消耗小。
@z-ychen1443 3 ай бұрын
@@learncodebypic 一個VM一定要灌一個完整的OS系統，一台VM也只能選一個OS來灌。 而容器可以看當下需要哪種OS就直接使用它，也不需要灌完整的OS在容器上。 1.想請問老師 關於上面這兩段話的觀念是否理解正確？ 2.因為容器本身不用灌OS，想問在容器上所使用的各種OS是灌在哪裡？或是說容器從哪裡import/取得來使用呢？
@z-ychen1443 4 ай бұрын
假設我的電腦是windows 作業系統，透過docker提供的虛擬空間，我就可以在windows 系統上下載OS作業系統來使用。請問這樣理解正確嗎？
@learncodebypic 3 ай бұрын
算正確，docker 讓你可以安裝不同的作業系統在一個容器內，大多數是使用 Linux
@DifferentThinking-pu1fu 4 ай бұрын
老師您好，想請問一下，就是我可能目前待業中，37歲了，可能算是有一點自學python的基礎，大概非常微弱的程度，大致上是可以用chatgpt去幫我用python寫出我想要的，可以大概看得懂的，並且可以看出那邊可能有錯誤，進而請chatgpt修正那樣而已，會自己組裝電腦，財金系畢業（但數學沒有很好），之前的工作大概是銀行，或是一般服務業那樣。如果我想轉職，以能不能學得起來以及好不好找工作來說的話，是不是就是前端了，但對於美感也有點沒自信？然後另一個問題是我該去哪邊學習？職訓局似乎有專門前端方面的課程，不知道老師推薦嗎？因為線上的學習常常有某一步不懂就卡住的問題...希望老師可以撥空回答我的問題，感謝
@alicechung-pj4vx 4 ай бұрын
一直都很喜歡老師的課程😊❤🎉
@learncodebypic 4 ай бұрын
感謝肯定！
@nipp3410 4 ай бұрын
IT業新手 可以直接學習AWS嗎 還是需要具備其他知識
@learncodebypic 4 ай бұрын
完全可以，甚至非常建議 IT 專業學 AWS，避免技能都點在地端的技術，限制職涯發展
@lanss0228 4 ай бұрын
請問老師 如果要設計一個LLM的系統 哪一種資料庫比較適合呢？
@learncodebypic 4 ай бұрын
我對 LLM 尚未涉略 qq
@lanss0228 4 ай бұрын
@@learncodebypic謝謝老師😀
@alicheng4778 4 ай бұрын
請問利用 Docker 部署 AWS Lambda , 除了影片提到的使用 AWS ECR, 可以使用常見 Docker Hub? 謝謝
@learncodebypic 4 ай бұрын
目前不行，我本來也偏好使用 GitHub
@3korosu37 4 ай бұрын
講的很清晰，感謝教學! 也許在影片結尾，可以加上一些問題。 像我看完影片有一些疑問去問 GPT Ex: NoSQL RDS 混合的情況多嗎? 像是購物網站資金流、用戶個資可以用 RDS 做，但購物商品等可以用 NoSQL，不但能乘載高流量也好擴充(應付各種奇葩需求) 兩種同時使用的難處在哪? 訂票系統要保持資料一致性又要乘載高流量該怎麼做?
@learncodebypic 4 ай бұрын
感謝肯定！ 兩者一起用的解決方案較少看過，因為要維持 RDS 與 NoSQL 資料同步這件事就會很難，此外也會有雙倍成本的上升。 實務上，需要根據情境選擇其中一種。
@許竣翔-t5o 4 ай бұрын
message queue + RDS
@learncodebypic 4 ай бұрын
是可以，但如果有 message 漏掉或是重複處理了，就會再延伸出更多補救措施。 是否長期的維護成本可以負擔，需要慎重考量。
@learncodebypic 5 ай бұрын
如果覺得內容不錯，可以留言給我，這對我的創作會是很大的鼓勵！ 【圖解 AWS 全系列｜雲端雙平台打底 x 深入 AWS 業界實務應用 x Serverless 無伺服器架構】 組合包課程，了解更多: learncodebypicture.com/aws/bundle 單堂課程，了解更多：learncodebypicture.com/aws/serverless
@learncodebypic 5 ай бұрын
了解更多 >【圖解AWS 全系列｜雲端平台 x 分散式 x Serverless 雙架構】 learncodebypicture.com/aws/serverless 組合包課程，了解更多: learncodebypicture.com/aws/bundle 單堂課程，了解更多：learncodebypicture.com/aws/serverless
@林天策-i2l 5 ай бұрын
老師,可否有另選三個的組合,之前已有購買雙平台的課程
@learncodebypic 4 ай бұрын
@@林天策-i2l 可以聯繫平台客服，他們可能能幫你做內部調整
@learncodebypic 5 ай бұрын
了解更多 >【圖解AWS 全系列｜雲端平台 x 分散式 x Serverless 雙架構】 learncodebypicture.com/aws/serverless 組合包課程，了解更多: learncodebypicture.com/aws/bundle 單堂課程，了解更多：learncodebypicture.com/aws/serverless
@gwp8703 5 ай бұрын
目前規劃的時程跟Sam分享的蠻接近的， 個人是去年辭職參加了全端工程師的職訓班， 現在在第一份軟體工程師做了半年， 9月開始要週五晚上跟週六整天的隨班附讀。 - 想詢問的是， Sam的排程是說第四個月起， 可以將GRE的準備也加進去， Sam當時同時上的CS學分是哪些可以參考嗎？ 因為滿擔心如果同時要上班、補學分、GRE會很難兼顧，謝謝！
@learncodebypic 4 ай бұрын
補學分跟GRE 都可以先開個頭，但以補學分為更高優先度。 GRE 英文部分看每個人狀況，早點開始才能知道要背多少的單字，提前規劃。
@8888-f8c 5 ай бұрын
lambda非同步作法是先回應再轉call其他lambda做非同步的事情?好奇常見實作的作法是怎樣呢?
@learncodebypic 4 ай бұрын
通常是利用 sqs 實現非同步的概念
@user-qe2ze9xm3j 5 ай бұрын
超級棒的 真的能看到太幸福!!謝謝老師!!!
@learncodebypic 4 ай бұрын
感謝肯定！
@ifcwlme 5 ай бұрын
在 chrome 裡的 devtools 就可以知道那些檔案載入失敗，不是更快嗎？
@learncodebypic 5 ай бұрын
也可以，目的是練習 Dockerfile
@ifcwlme 5 ай бұрын
這樣的套娃操作，能想得出來真是聰明
@learncodebypic 4 ай бұрын
哈套娃是個好詞
@ifcwlme 4 ай бұрын
@@learncodebypic 在 windows 上裝個 vm 模擬 linux 再裝個 docker engine, 然後在上面再 run 另一個 linux, 然後再 run app server
@TC_ell 6 ай бұрын
老師好，很感謝你創作這麼融會貫通的影片! 真希望大學時這些基本知識是由您教 XD~ 感覺以前學習的是很碎片的東西都記不起來，也不曉得對於實務上的應用幫助在哪。 我目前工作了一年裸辭了四個月思考人生方向， 正要準備重回資訊本科工作， 以前學的資工知識都忘記了也覺得很苦惱， 前幾天看了您的quicksort入門真的是覺得太棒了! 也從來沒想過quicksort 是一種 BST Pre-order traversal 的變形， 很感謝在準備職涯的路途中有看見您的影片，會繼續支持的!
@learncodebypic 5 ай бұрын
感謝詳細的內容回歸，我也會繼續推出高品質的教學內容！
@高馬克-f1m 6 ай бұрын
老師能不能說說工程師如何運用AI工具加快效率或有效學習，還有就是資深工程師會使用的工具或技巧? 感謝您
@learncodebypic 5 ай бұрын
好的，以放上後續製作影片主題！
@露娜與巧虎 6 ай бұрын
謝謝Sam的分享 想了解ai工程師的職務內容呢? 因為目前在一家公司擔任工程師，工作內容需要定期study AI paper, 訓練模型 驗證模型，並且進行模型部屬在各種hardware上 像是x86或是arm windows or linux system , 並且需要產出dll or so, 但有時候因為人手不夠 還要自己調用自己寫的.so or dll 寫成一個產品應用給客戶，想要了解大概這樣的過程，是不是偏向ai工程師+後端工程師的工作了呢?
@learncodebypic 5 ай бұрын
倒也不算，這比較像是 DevOps 部署方面的事情，畢竟產品本身還是你的模型。
@william6071 6 ай бұрын
因為臨時要做一些相關的功能卻沒有接觸過，謝謝你的影片很詳細的讓我知道lambda在做甚麼
@learncodebypic 5 ай бұрын
感謝肯定！
@黃國忠-q9v 6 ай бұрын
感謝!真的講得很清楚，很有邏輯性
@learncodebypic 5 ай бұрын
感謝肯定！
@Terry0319 6 ай бұрын
很清楚，謝謝!
@learncodebypic 5 ай бұрын
感謝肯定！
@pentium2000 6 ай бұрын
謝謝 簡單清楚
@learncodebypic 5 ай бұрын
感謝肯定！
@alicheng4778 6 ай бұрын
謝謝分享, 對AWS Lambda 有更深一層的認識, 也希望未來有AWS Lambda相關的課程。
@learncodebypic 5 ай бұрын
感謝肯定，Lambda 課程規劃中
@Fat_Cat_Fly 6 ай бұрын
这么巧，最近正需要部署lambda，你这视频就来了。顺便提一嘴，除了这两个方法，还可以通过框架快速部署。
@learncodebypic 4 ай бұрын
是的，有各種框架在包一層去協助部屬
@Fat_Cat_Fly 4 ай бұрын
@@learncodebypic 目前公司里的都是走的框架，开发/测试/部署都方便，而且可以比较好的和cicd结合起来
@吳孟樺-n9y 7 ай бұрын
說明的好清楚清晰 謝謝 ~
@learncodebypic 5 ай бұрын
感謝肯定!
@POCHIENKUO 7 ай бұрын
沒字幕不方便上班偷學RRRR
@learncodebypic 5 ай бұрын
有空加上RRR
@wangeddie5938 7 ай бұрын
有一個說法: "container"是process中的 image 。那相比1:45 說明 "docker container" 是部署了 docker image。 (是不是"container "和 "docker container" 是不同的東西)
@muskelon1578 6 ай бұрын
我也是聽了有點困惑
@learncodebypic 5 ай бұрын
這邊建議不去與其他 container 定義做連結，那是更底層的概念。 在這邊，我們還是在 docker 相關概念層級理解，不同層級的概念不適合擺在一個主題中談論