Merci Prof pour ce partage très très édifiant. Si vous pouvez ajouter à cette partie théorique, un exemple sur un cas pratique avec des données réelles.
@theogenendayisenga455929 күн бұрын
Bonjour Professeur, je viens de tomber sur cette vidéo si importante. J'aimerais savoir si on fait les test de stationnarité quelle est la signification quand on fait test unit root et que ça génère bien les données y compris (LL, IPS, ADF Fisher et PP Fisher) pour "level" mais quand je choisi "1st difference" ou "2nd difference" les données "Im, Pesaran... "(IPS) manquent? Et si je choisi dans "type" "im,Pesaran..." ça affiche un message d'erreur "Insufficient number of observations encountered in UROOT". J'ai 155 observations.
@APPRENDRELECONOMETRIE-bj8sn29 күн бұрын
Quelle est la structure du panel: est elle cylindrée? Combien de pays et de périodes?
@theogenendayisenga455929 күн бұрын
@APPRENDRELECONOMETRIE-bj8sn cylindrée,155 observations pour 32 institutions. En effet, c'est une etude pour 32 institutions et pour une période de 5ans.
@APPRENDRELECONOMETRIE-bj8sn29 күн бұрын
@@theogenendayisenga4559 C'est plus clair. Panel cylindré? 32*5=??? La dimension temporelle est de 5. Quand tu fais le test en différence 1 ou 2 tu perds deux observations et il reste 3. S il y a des lags, ça va encore poser problème. Le test Ips va estimer des modèles auto régressifs par individu. Le nombre de données disponibles dans la dimension temporelle est trop courte pour une régression unité par unité. Rappelons que pour estimer un modèle, il faut que le nombre d observations dépasse le nombre de paramètres à estimer….
@theogenendayisenga455929 күн бұрын
@@APPRENDRELECONOMETRIE-bj8sn pardon c'est 31 au lieu de 32.Et alors que dois-je faire ? Faut-il ignorer ce test ou y a-t-il un autre moyen de faire?Effectivement le nombre d'années est 5 tandis que le nombre de variables est 6.
@APPRENDRELECONOMETRIE-bj8sn28 күн бұрын
@@theogenendayisenga4559 On ne peut pas parler de stationnarité quand la dimension temporelle est courte.
@christiantsongoАй бұрын
Merci beaucoup professeur
@ichakamaiga7374Ай бұрын
Merci beaucoup prof ,comment pourrais-je vous contacter ?
@thomysoprano97312 ай бұрын
Si la covariance est nulle, cela n’implique pas forcément que les v.a " epsilon i" sont indépendantes.
@APPRENDRELECONOMETRIE-bj8sn2 ай бұрын
Oui la covariance ne permet de dire l'indépendance sauf en cas de normalité. La cov c est l indépendance linéaire
@KatanabéMohamedZARE2 ай бұрын
Quelle fierté ce prof est un exemple pour moi
@MoussaYonli-ll7jh3 ай бұрын
Salut mon professeur,moi j'ai des incompréhensions au niveau de la statistique appliquée s5 et l'économétrie 1
@APPRENDRELECONOMETRIE-bj8sn2 ай бұрын
Quelles difficultés particulièrement ?
@azizbambore20713 ай бұрын
Merci bien Professeur
@angewilfriedlohouess25973 ай бұрын
Cette vidéo est d'une grande valeur. Merci bcp Professeur pour ce partage !
@cheikhibrahimafalldieng17103 ай бұрын
le monde réclame une video sur le modèle VAR VECM
@APPRENDRELECONOMETRIE-bj8sn2 ай бұрын
On y arrivera une fois que les bases seront bien mises
@cheikhibrahimafalldieng17103 ай бұрын
pourquoi log (LCONS)
@APPRENDRELECONOMETRIE-bj8sn3 ай бұрын
suivez cette vidéo je pense que vous y trouverez une réponse kzbin.info/www/bejne/bYfVqaivqtl_o9U
@cheikhibrahimafalldieng17103 ай бұрын
Bonsoir Yaya . je voudrais avoir votre mail ?
@cheikhibrahimafalldieng17103 ай бұрын
merci je l'ai vu dans les commentaires
@henrimartialmeke5563 ай бұрын
👌👌👌
@henrimartialmeke5563 ай бұрын
Merci beaucoup Prof...Un cours de très bonne qualité depuis mon village au Cameroun Great!!
@sanaaelhatmi3113 ай бұрын
Très intéressant merci
@azizbambore20713 ай бұрын
Merci Professeur pour ces partages d'explications
@logondjako41264 ай бұрын
Merci beaucoup prof.
@daoudasissoko57274 ай бұрын
vraiment si tous les professeurs pouvaient expliquer de cette manière, il aurait beaucoup d'expert dans le continent. Merci infiniment professeur
@APPRENDRELECONOMETRIE-bj8sn2 ай бұрын
Merci du compliment
@ignacetosseuban71334 ай бұрын
Merci Prof pour ce cours
@APPRENDRELECONOMETRIE-bj8sn2 ай бұрын
De rien
@konatearouna65034 ай бұрын
Prof keho le savant, longue vie et santé à vous cher maître
@Nonanmb4 ай бұрын
Simple, précis et concis. Bravo à vous cher prof. Pour ces moments de partage. Ça nous rappelle les moments où on le vivait à temps réel 🤭. 🤲🏼.
@APPRENDRELECONOMETRIE-bj8sn2 ай бұрын
Un grand merci !
@goubaprunelle41494 ай бұрын
Merci bcp cher professeur 🤗
@khaoulagarra77205 ай бұрын
Merci beaucoup professeur, est ce que vous pouvez me dire qu’est-ce qu’on doit faire dans le cas où toutes les variables ne sont pas significatives ? Ça après beaucoup de changement au niveau des LAGS et specification de regression ( cas d’un model ARDL)?
@APPRENDRELECONOMETRIE-bj8sn2 ай бұрын
Il y a un problème de multi-colinéarité. Vous devez réduire le nombre de retards du Ardl.
@josephbassole56205 ай бұрын
Chaîne salutaire, merci Professeur pour l'initiative 🤝🏿 🙏🏿🙏🏿
@ericnimubona51865 ай бұрын
Merci beaucoup mon prof
@AngoCharles-zz7zy5 ай бұрын
Thanks proff for this lesson...
@AngoCharles-zz7zy5 ай бұрын
J'adore vraiment ce cours et j'ai l'impression d'être sur le terrain...mais M. Pas besoin de faire un cours écrit tout à déjà été dit....🙂
@APPRENDRELECONOMETRIE-bj8sn2 ай бұрын
Merci
@andreetchoumou69705 ай бұрын
Merci cher maître !! Je viens maintenant de comprendre le cours d'économétrie. J'avais vraiment du mal a valider cette UE en L3 et en M1.
@saydak57535 ай бұрын
Merci beaucoup mais si après correction de l'autocorrélation, aucune variable n'est significative encore comment on fait ?
@APPRENDRELECONOMETRIE-bj8sn2 ай бұрын
Bon... se sont des cas rares
@ahmedabdoulkarim70125 ай бұрын
Merci beaucoup prof🙏
@Nonanmb5 ай бұрын
Merci prof.
@nguessanelyseenguessan18295 ай бұрын
Merci beaucoup prof. J'ai lu votre livre sur les estimations avec eviews ça m'a vraiment aidé je vous remercie encore et encore
@APPRENDRELECONOMETRIE-bj8sn5 ай бұрын
Je vous en prie
@cheikhibrahimafalldieng17103 ай бұрын
puise-je avoir ce livre svp
@APPRENDRELECONOMETRIE-bj8sn3 ай бұрын
@@cheikhibrahimafalldieng1710 Veuillez contacter le numéro 0544251574
@AlphaOumar-q2w6 ай бұрын
Merci beaucoup Monsieur, c'est DIALLO élève à L'ENSEA d'ABIDJAN
@AlphaOumar-q2w6 ай бұрын
Merci beaucoup pour la précision de votre enseignement
@JasonManuJasonManu6 ай бұрын
S'il vous plaît professeur, comment ces probabilités sont-elles trouvées ?
@APPRENDRELECONOMETRIE-bj8sn6 ай бұрын
Je vous recommande cette vidéo kzbin.info/www/bejne/g5LHiZx6fs-Cpac
@ivanngouana32386 ай бұрын
Grand merci prof
@LewijordanMélèdje6 ай бұрын
Masterclass !
@MarlandLynval6 ай бұрын
Merci infiniment prof !
@baloudiomande18166 ай бұрын
Merci Maître. Vous avez vraiment de l'amour pour nous.
@Nonanmb6 ай бұрын
Merci prof.
@ernestndakouakou76797 ай бұрын
Merci Professeur , pour ce partage de connaissances.
@APPRENDRELECONOMETRIE-bj8sn6 ай бұрын
Je vous en prie
@karidiatoubamba47237 ай бұрын
Vous êtes un grand Homme, que Dieu vous bénisse !
@APPRENDRELECONOMETRIE-bj8sn6 ай бұрын
Amine!
@bishopbaloudiomande61807 ай бұрын
Merci merci et merci Professeur. Si vous pouvez savoir combien de fois vous nous faites du bien. Vous expliquez tellement bien que tout le monde peut comprendre.
@APPRENDRELECONOMETRIE-bj8sn6 ай бұрын
Merci à vous aussi de me suivre
@Nonanmb7 ай бұрын
Merci prof. Pour ces partages riche en enseignement
@FELIXZONGO-kh4px5 ай бұрын
Bonsoir professeur ! J'aimerais savoir la conséquence principale de l'autocorrélation des erreurs !
@ivanngouana32387 ай бұрын
Merci
@DidiZahui8 ай бұрын
bonsoir cher professeur nous attendons la suite du cours
@APPRENDRELECONOMETRIE-bj8sn7 ай бұрын
Salut D'accord vous l'aurez très bientôt. Merci!
@DidiZahui7 ай бұрын
@@APPRENDRELECONOMETRIE-bj8sn ok merci beaucoup d'avance professeur
@marshalble80668 ай бұрын
Fière de vous mon père 🙏🙏🙏🙏🙏
@licenceesgis36268 ай бұрын
Merci beaucoup je suis pas statisticien. J’aimerais savoir l’utilité de connaître si la variable est significative ?
@APPRENDRELECONOMETRIE-bj8sn6 ай бұрын
Dans un modèle économétrique la significativité d'une variable montre son importance dans le modèle. Et surtout son importance à pourvoir expliqué le phénomène qu'on modélise. Je vous recommande cette vidéo. kzbin.info/www/bejne/g5LHiZx6fs-Cpac