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Topic 3: 부호검정: 모집단이 2개 인 경우
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Topic 4: 순위합검정
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Topic 9: 신경망 (neural netwrok)
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Topic 11: 자연어 처리
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Topic 2: 부호검정 (sign test)
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Topic 10: 모형의 성능 평가
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Topic 1: 비모수통계학 vs. 모수통계학
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Topic 6: KNN (최근접 이웃)
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Topic 8: dendrogram
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Topic 7: K-means clustering
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Topic 9: 신경망(neural network)
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Topic 2: 로지스틱스함수
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Topic 4: 복잡도, 과대적합, 과소적합
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Topic 1: 기계학습에서 훈련용, 검증용,테스트용 표본
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Topic 5: SVM (support vector machine)
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Topic 14: t 검정 대 F 검정
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Topic 15: 더미변수
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Topic 13: 결정계수, 조정결정계수
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Topic 10: 회귀계수에 대한 검정 순서
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Topic 12: 다중회귀분석의 개념, 표현, 해석
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Topic 11: 회귀계수에 대한 검정: p-값을 이용한 경우
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Topic 9: 회귀계수에 대한 검정: 가설의 설정
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Topic 6: 회귀모형의 적합도(성능), 결정계수
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Topic 8: 점추정과 구간추정 (회귀분석에서)
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Topic 7: 회귀분석에서 표본과 모집단 계수의 통계적 관계
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