Intro
1:33
2 ай бұрын
Пікірлер
@tr9797
@tr9797 23 күн бұрын
Vielen Dank für die Videos. Ganz am Ende ist ein kleiner Fehler bei der externen Varianz. Du hast in den quadrierten Klammern mit den Stichprobenumfängen gerechnet anstatt mit dem Arithmetischen Mitteln. Das Endergebnis ist aber wiederum richtig.
@repulsor1
@repulsor1 23 күн бұрын
Stimmt, vielen Dank! Falls ich die Funktion hier in KZbin finde, baue ich eine Korrektur ein!
@harveyspecter832
@harveyspecter832 28 күн бұрын
danke danke danke, schaffst du die Tage auch noch ein Video zur Regression ?
@repulsor1
@repulsor1 28 күн бұрын
Ich denke, morgen im Laufe des Tages.
@melvin5104
@melvin5104 Ай бұрын
Warum rechnet man bei Var(X/4) mit 1/16 * Var(X) weiter und nicht mit 1/4 * Var(X)?
@repulsor1
@repulsor1 Ай бұрын
Die 1/4 wird quadratisch aus der Varianz gezogen. Die Formel steht auf Folie 10, ca. bei Minute 35:23. Der Beweis wurde nicht vorgestellt. Er geht aber genauso wie bei anderen Varianzen, z.B. der empirischen Varianz aus der deskriptiven Statistik. Reicht dir diese Antwort? 😀
@proftaibpcmatheco8986
@proftaibpcmatheco8986 Ай бұрын
Vielen Danke von Morocco
@repulsor1
@repulsor1 Ай бұрын
sehr gerne!
@Finch557
@Finch557 Ай бұрын
Hallo Thomas vielen Dank, dass du die Inhalte hier so zuverlässig hochgeladen hast. Dank dir habe ich Induktive und auch Deskriptive Statistik bestanden. Besonders in Deskriptiver Statistik, bist du mit deinen super Videos die letzte Hoffnung für viele Studenten!
@repulsor1
@repulsor1 Ай бұрын
Vielen Dank, das freut mich! 😀
@cz2966
@cz2966 Ай бұрын
Das Bestehen von deskriptiver Statistik habe ich definitiv zum größten Teil dir zu verdanken. Man merkt einfach das du wirklich verstanden hast worum es geht. Induktive wird mit dir auch ein Träumen, danke dir für alles!
@repulsor1
@repulsor1 Ай бұрын
Vielen Dank! Ich hatte damals super Dozierende im Studium und wollte das gerne weitergeben. Ich habe im Laufe der Jahre immer versucht, mich zu verbessern. Viel Erfolg weiterhin im Studium. 😀
@christina1665
@christina1665 Ай бұрын
Ich hab auch zum ersten Termin bestanden! Hauptsächlich dank deiner Videos :) Vielen Dank
@repulsor1
@repulsor1 Ай бұрын
Das freut mich sehr! Viel Erfolg weiterhin im Studium!
@tr9797
@tr9797 2 ай бұрын
Warum benötigt man bei Minute 46:50 das Quantil mit 15 Freiheitsgeraden wenn der Stichprobenumfang n=16 ist?
@tr9797
@tr9797 2 ай бұрын
Habe es mit erneutem Blick auf die Formelsammlung selbst beantwortet :)
@repulsor1
@repulsor1 2 ай бұрын
Beim Einstichproben t-Test verwendest du das Quantil der t-Verteilung mit n-1 Freiheitsgraden. Die Teststatistik ist nämlich t-verteilt mit n-1 Freiheitsgraden.
@repulsor1
@repulsor1 2 ай бұрын
Gut, denn ich war zu spät mit der Antwort :-)
@MeltemS-u8n
@MeltemS-u8n 2 ай бұрын
Findet man diese Formelsammlung irgendwo?
@repulsor1
@repulsor1 2 ай бұрын
Es ist nur eine Sammlung aller Formeln aus den Folien. Ich würde immer empfehlen, eine eigene Formelsammlung zu erstellen.
@slikeklen2880
@slikeklen2880 2 ай бұрын
42:24 Gibt es Fälle bei denen man + (also z.B + wurzel 100 * 1/8) macht anstatt minus?
@repulsor1
@repulsor1 2 ай бұрын
Meistens rechnest du erst plus und dann minus, oder umgekehrt. Das machst du, damit sich der Wert nicht ändert. Man sagt auch, man addiert eine intelligente Null. Die ist so gewählt, dass im Zähler dann X quer minus μ steht. Also es kommt auf dein μ an. Ein Beispiel: Steht im Zähler X quer minus 5 und μ beträgt 4 dann rechnest du +1 und -1. (mal Wurzel aus n und durch Sigma nicht vergessen). Dann ziehst du die +1 in den Zähler und dort steht dann X quer minus 5+1, also X quer minus 4. Den Rest, also die -1 mal Wurzel aus n durch Sigma addierst du auf beiden Seiten.
@ay4732
@ay4732 2 ай бұрын
Ich verstehe hier nicht warum man bei b n+1 macht. Ich hätte das so gemacht , dass ich P(X=0) und P(X=1) und P(X=3) ausrechne und dann die Ergebnisse von 1 abziehe.
@repulsor1
@repulsor1 2 ай бұрын
Dein Weg geht auch und es kommt dasselbe raus. Aber Du kannst es auch über die Verteilungsfunktion ausrechnen und die lautet F(x) = 1-(1-p)^([x]+1). Hier ist [x] die Gauß-Klammer, oder auch Abrundefunktion.
@christina1665
@christina1665 2 ай бұрын
Danke Thomas! Alles super erklärt
@repulsor1
@repulsor1 2 ай бұрын
Freut mich sehr!
@christina1665
@christina1665 2 ай бұрын
@@repulsor1 wo genau finde ich die Formel von aufgabe 4b auf der Lexeo formelsammlung?
@repulsor1
@repulsor1 2 ай бұрын
Ich glaube gar nicht, weil diese Formel erst später relevant geworden ist.
@maxbartsch1244
@maxbartsch1244 2 ай бұрын
Haben sie so etwas auch für deskriptive Statistik?
@repulsor1
@repulsor1 2 ай бұрын
Ja, aber die Videos sind noch nicht vollständig. Werden aber noch veröffentlicht.
@FeyzaÖzel-r2x
@FeyzaÖzel-r2x 2 ай бұрын
Woher kommt die -1,645 ? liest man das aus der Tabelle ?
@repulsor1
@repulsor1 2 ай бұрын
Genau, aus Tabellen. Das wird z.B. in dem Video über spezielle stetige Verteilungen erklärt. Z.B. hier: kzbin.info/www/bejne/rZXXdoJjiMujhpIsi=YYRzFm3cepBQXhyx&t=1950 Oder schau gerne in den Shorts, da gibt es die Erklärungen in unter einer Minute.
@FeyzaÖzel-r2x
@FeyzaÖzel-r2x 2 ай бұрын
Bei 16.20 verstehe ich bei der Umstellung nicht woher 2-2*0,975=0,05 kommt. Also 2*0,975 kann ich nachvollziehen aber woher kommt die 2- davor ?
@repulsor1
@repulsor1 2 ай бұрын
Du multiplizierst beide Seiten mit 2. Dann steht da statt 1-… 2-…
@FeyzaÖzel-r2x
@FeyzaÖzel-r2x 2 ай бұрын
Warum ist es bei dem ersten Beispiel ein beidseitiges Test und bei dem Toner ein linksseitiges Test. Die Aufgabenstellung ist doch gelich nur mit einem anderen Thema und Zahlen oder nicht ? Wie unterscheide ich das ?
@repulsor1
@repulsor1 2 ай бұрын
Im ersten Beispiel soll getestet werden, ob eine Abweichung von 130 s vorliegt.Die Zeiten können in beide Richtungen abweichen. Also ist es ein zweiseitiges Testproblem H0: µ=130 gegen H1: µ≠130. Im 2. Beispiel geht es um das Testen der Aussage, der Toner halte mindestens 10.000 Seiten. Dies ist ein einseitiges Testproblem. also H0: µ ≥ 10.000 gegen H1: µ < 10.000. Vielleicht hilft Dir auch dieses Video: kzbin.info/www/bejne/qqWrpqeIgdx6erc
@FeyzaÖzel-r2x
@FeyzaÖzel-r2x 2 ай бұрын
@@repulsor1 VIELEN LIEBEN DANK :)
@berndkru
@berndkru 2 ай бұрын
Was mich immer etwas wundert, dass im Unibereich mit Tabellenwerken gearbeitet wird. Jeder CAS Taschenrechner kennt die üblichen Verteilungen sowie deren Inversen. Weder müsste man eine Binomialverteilung durch eine Normalverteilung approximieren, noch müsste man eine Normalverteilung in eine Standardnormalverteilung transformieren und man würde zudem immer genaue Werte erhalten. Ich weiß aber, dass dies an mehreren Unis so gemacht wird, nur wundern tut es mich. Vielleicht gibt es ja einen Grund für diese Methodik, der mir bisher entgangen ist?
@repulsor1
@repulsor1 2 ай бұрын
Ich vermute, weil in Prüfungen keine CAS Taschenrechner zugelassen sind.
@FeyzaÖzel-r2x
@FeyzaÖzel-r2x 2 ай бұрын
Ich verstehe nur bei 26.30 das nicht. Warum wird aus P(-1,67<Z< -067) zu o (-0,67)- (-1,67) ? Verstehe ich nicht , kannst du mir das bitte erklären ?
@repulsor1
@repulsor1 2 ай бұрын
Die Regel lautet bei stetigen Zufallsvariablen P(a < X < b) ist F(b)-F(a), also Verteilungsfunktion an der oberen Grenze b minus Verteilungsfunktion an der Stelle a. Hier lautet F groß Phi ( Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung). Konkret: Phi(-0.67) minus Phi(-1.67) Hier muss man die Symmetrie der Dichte der Standardnormalverteilung ausnutzen: Phi (-x) = 1-Phi(x) Eingesetzt: Phi(-0.67) minus Phi(-1.67) = 1-Phi(0.67) minus (1-Phi(1.67)) Vereinfacht 1-Phi(0.67)-1+Phi(1.67) Oder Phi(1.67)-Phi(0.67)
@pokeandi
@pokeandi 2 ай бұрын
😉
@pokeandi
@pokeandi 2 ай бұрын
Ehrenmann. Freu mich auf die kommenden Videos.
@repulsor1
@repulsor1 2 ай бұрын
Danke! Wo studierst du, wenn ich fragen darf?
@pokeandi
@pokeandi 2 ай бұрын
@@repulsor1 FH Aachen
@repulsor1
@repulsor1 2 ай бұрын
Danke, ist das vom Stoff einigermaßen passend? Vermisst Du etwas?
@pokeandi
@pokeandi 2 ай бұрын
klopp mal bitte alles zu den hypthesentests raus, dienstag isch de klausur
@repulsor1
@repulsor1 2 ай бұрын
Ist alles online. Eine Übung kommt noch.
@pokeandi
@pokeandi 3 ай бұрын
YES
@pokeandi
@pokeandi 3 ай бұрын
jaaa man genau das thema brauche ich
@amirk9244
@amirk9244 3 ай бұрын
Hallo, die Videoreihe ist sehr toll gemacht und hilft mir persönlich sehr! Jedoch wollte ich mal nachfragen, weshalb Sie in der Minute 22:34, die 4 aus der Klammer der Varianz vorziehen und diese dann zu 4² quadrieren. Beim Erwartungswert E[3X +4] haben Sie die 3 vor die Klammer gezogen, jedoch nicht quadriert. Vielen Dank!
@repulsor1
@repulsor1 2 ай бұрын
Vielen Dank für das Feedback. Zu deiner Frage: In dem Video kzbin.info/www/bejne/ZqXYe5Vtp5uagZosi=ekOJxrK89sWY8THj&t=2121 geht es an der markierten Stelle um die sogenannte Lineare Transformation und was das für eine Konsequenz für Erwartungswert und Varianz hat. Vielleicht hilft das schon. Ansonsten nochmals melden. :-)
@pokeandi
@pokeandi 3 ай бұрын
sehr leise aber gut!
@repulsor1
@repulsor1 2 ай бұрын
Ja, Mathe kann ich besser als Mikrofontechnik 🙈
@pokeandi
@pokeandi 3 ай бұрын
Mega!
@pokeandi
@pokeandi 3 ай бұрын
Episch... nächste Woche Statistik Klausur 4. Semester und ich treffe auf diesen Kanal... geil
@repulsor1
@repulsor1 2 ай бұрын
Ich drücke dir die Daumen
@faboschkayt6604
@faboschkayt6604 3 ай бұрын
Vielen Dank für deine Beiträge, du machst mir das Lernen einfacher! Nochmal danke!
@repulsor1
@repulsor1 2 ай бұрын
Freut mich sehr! 😀
@simk5744
@simk5744 3 ай бұрын
Zu 22:12: Gibt es spezielle Erweiterungs- oder Kürzregeln für Fakultäten?
@repulsor1
@repulsor1 3 ай бұрын
Die Fakultät ist ein Produkt von den ersten n natürlichen Zahlen. Wenn du zwei Fakultäten dividierst, kürzen sich die Faktoren der kleineren Fakultät komplett weg. Z.B. 6!/4! = 6*5 oder 6!/9! = 1/(7*8*9). Allgemein gilt n!/(n-1)! = n, z.B. 9!/8! = 9. Hilft das etwas weiter?
@simk5744
@simk5744 3 ай бұрын
@@repulsor1 Ah okay verstehe, vielen Dank für die Erklärung!
@mexxmexxem5975
@mexxmexxem5975 4 ай бұрын
Es müsste K3T2 heißen
@repulsor1
@repulsor1 4 ай бұрын
Danke, habe es korrigiert
@mexxmexxem5975
@mexxmexxem5975 4 ай бұрын
Es müsste K4T2 heißen
@repulsor1
@repulsor1 4 ай бұрын
Danke, habe es korrigiert.