Центр digital профессий ITtensive

Пікірлер

@KisaMissa_4 2 күн бұрын

Огромное вам спасибо!

@a-pl7mi 8 күн бұрын

А если в нейросети больше 1 скрытого слоя, то их веса обучать по формуле из 8:00 ?

@defend00r 8 күн бұрын

Путанно

@defend00r 8 күн бұрын

Посему в андройдах такая беда с беспроводно зарядкой, это же всего лишь катушку встроить, в айфоне со времен царя гороха

@defend00r 8 күн бұрын

Да, большая частота обновления экрана очень отвлекает, согласен 😅

@Леха-ц3п 12 күн бұрын

Я всё понял! Спасибо Вам

@dennykolesnikov 18 күн бұрын

полезная информация, но очень плохой звук

@maximtitarenko4394 24 күн бұрын

Спасибо!

@mabuse777 27 күн бұрын

Не так много материалов про isolation forest :( Есть несколько кейсов , которыми мог бы поделиться😮😊

@annamistery6356 Ай бұрын

Благодарю вас, очень важная информация! Спасибо алгоритмам за такой ценный контент ❤

@Paris-dh4tb Ай бұрын

Эх, "молодость"... помнится, работал в "твц", - рабочие задачи полная хуйня для инфантильного идеалиста, - дак вот, в "свободное от работы время", быстро накодил базу (вроде двух - слойный перцептрон, "Фукушима" было на сдаче, специально не перепроверяю, дабы не казаться лицемерно выебнутым))) сетки, - БД для обучения (поле 10 на 10 пикселей в которое вводит "учитель", непосредственно "образ", с возможностью "рисовать" мышкой запросы, захотел тогда "разобраться "с циферками) и... сука, все заработало!.. для корректного обучения наплодил через эту вспомогательную утилиту кучу изображений из различного, нарочито гротескного и, своевременно, нормального множества изображений этих самых циферок (10Х10), потом в рандомизированном порядке загнал в НС на куче рандом - циклов и, вуаля!))).. С той поры остается некое недопонимание относительно влияния этой "божественной" меж - синаптической функции (констатнта бога, лол))) на корректность и релевантность ответов НС на свои (10Х10) запросы... реально, хоть до мозга костей и технарь, но это какая - то магия))... Спасибо огромное за такого рода просвещение, это необходимо!..

@moisha_liberzon Ай бұрын

Спасибо. Очень полезное видео.

@АйданаБакыткызы-в9ы Ай бұрын

Спасибо за лекции.

@aviator1472 2 ай бұрын

Не понял про софтмакс - если функция активации находится в нейроне - как получается результат сразу со всеэ нейронов?

@user-videobralius 2 ай бұрын

Не математик, первый раз слышу, но поняла, что именно так строятся биржевые графики за день, неделю и тд, и другие компьютерные индикаторы, спасибо

@Black_Zont 2 ай бұрын

код пайтон выглядит так: def mse(y_true, y_pred): return (y_true - y_pred) ** 2

@111ooo-u3o 3 ай бұрын

Hello let's trade

@rayrayray4653 3 ай бұрын

Очень круто и коротко и понятно, спасибо!!!!

@taratara2509 3 ай бұрын

Огонь, пойду закрывать пробелы в логарифиах😂

@АлексейВоробьев-ъ9л7р 3 ай бұрын

Спасибо вам! Просто и понятно.

@naijivka 4 ай бұрын

Спасибо!

@ThePavelPower 4 ай бұрын

Было бы круто, если бы раскрыли еще тему экстраполяции для распределений. Очень интересна тема распределения Вейбула или Пирсона, как наиболее часто встречаемая в наблюдениях с временными данными. Спасибо

@getrekt6198 4 ай бұрын

У вас так хорошо получается объяснять, не забрасывайте, пожалуйста

@mikhailzhitnikov3715 4 ай бұрын

Случайно кликнул и прослушал целую длинную лекцию по XAI (Объяснимому ИИ). Очень советую! Получил массу практических идей для решения текущих прикладных задач.

@mikhailzhitnikov3715 4 ай бұрын

Идеально! Плотность информации в единицу времени, подача, речь. Лектор топчик! Говорю как выпускник матшколы и МГУ, заставший еще академика Ильина В.А. в качестве лектора и экзаменатора ))

@skbyar 4 ай бұрын

-Бог есть? - 50%

@АсельАртыкбаева-и1в 4 ай бұрын

Благодарю вас!

@Леонид-с5з 4 ай бұрын

Этапы ETL: 1:17 1. Получение данных 1:34 2. Очистка данных/заполнение пропусков 3:52 3. Объединение даных

@Леонид-с5з 5 ай бұрын

0:24 первичный анализ данных

@лысый-р1о 5 ай бұрын

спасибо

@Леонид-с5з 5 ай бұрын

4:43 5:38

@Леонид-с5з 5 ай бұрын

2:49 ! 3:10 3:20 4:24 5:05 !

@Леонид-с5з 5 ай бұрын

Причины недообучения (ошибок) 2:03: 0:32 0:44 0:55 1:08 3:10 Переобучение 6:36 Ансамбли моделей 9:40

@Леонид-с5з 5 ай бұрын

2:34

@Леонид-с5з 5 ай бұрын

3:20

@Леонид-с5з 5 ай бұрын

1:00 1:40 2:05 3 основных аспекта подготовки данных 2:09 1. Нормирование данных 3:14 4:09 при наличии отрицательных чисел диапазон получается [-1; 1] и почему не использовали более простую формулу нормирования - x/max (тоже ведь все значения будут в пределах данного диапазона)? 4:37 z-нормализация 5:24 зачем нужно 6:23 2. Категориальные данные 6:30 Приведение к единичным векторам 8:28 8:42 3. Циклические параметры 9:27 Тригонометрические функции 11:38 12:35

@Леонид-с5з 5 ай бұрын

2:01 типы распределений 3:30 3:50 4:38

@Леонид-с5з 5 ай бұрын

2:10 типы данных

@Леонид-с5з 5 ай бұрын

0:53 арифмет. прогрессия/геометр. прогрессия