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Пікірлер

@anitoon22 21 сағат бұрын

글작성시 continue를 자동으로 입력하는 시스템을 구축하려면 어떻게해야할까요? 자꾸 글자수제한때문에 소거집니다. claude sonneet사용중이구요 ㅠㅠ

@shuplay9140 2 күн бұрын

관련 스터디 참여가 가능할까요

@MahlerLab 2 күн бұрын

죄송하지만 외부 공개된 스터디는 없습니다. 스터디에 관심있는 분이 많으니 가까운 곳에서 모아보시기를 추천드립니다.

@Immunohematology_korea 14 күн бұрын

좋은 영상 감사합니다. 아무리 해도 안되더라고요. 저만 못하고 있는게 아니었군요^^;; 많은 위안 얻고 갑니다.

@MahlerLab 14 күн бұрын

네, 초안을 얻는 것 이상으로는 아직 어려워보입니다

@HongEuyKim Ай бұрын

감사합니다 교수님. 도움이 많이 되었습니다.

@zzasik Ай бұрын

옵시디언에 정착하기를 몇 번 실패해서 항상 아쉬웠었는데.. 세 번째에 성공하셨다는 말 들으니 용기가 나네요^^ 아이디어 공유 감사합니다 설명력도 좋으셔서 너무 잘 들었어요

@스터햄-n8f 2 ай бұрын

챗봇 만드는데 관심이 생겨서 듣게됐습니다! 좋응 강의 감사드립니다!

@love80music 3 ай бұрын

감사합니다

@goldengusoone 3 ай бұрын

최고임🙂

@jaehwachoi342 3 ай бұрын

AI scientist 프로그램은 다운 받아서 하는 건가요?

@EnglishClass-bz4lb 3 ай бұрын

obsidian 글씨 색깔은 어떻게 바꾸나요?

@MahlerLab 3 ай бұрын

일단 테마로 바꾸는 게 간단하고요, 세세한 걸 건들려면 css를 수정하셔야 합니다. 검색해보시면 옵시디언 관련 좋은 강좌 많이 나올겁니다.

@EnglishClass-bz4lb 3 ай бұрын

정말 쉽게 쏙쏙 귀에 들어오도록 설명해주시네요. 정말 깜깜하고 답답했는데 도움이 되었습니다. 감사합니다. 건강하시고 복받으세요.

@kang-pd 4 ай бұрын

연구를 위한 옵시디언 첫 입문 강의로 너무 큰 도움이 되었습니다~ 감사합니다 ^^

@giannaw8708 4 ай бұрын

정보공유해주셔서 정말 감사해요.

@wonseklee3378 4 ай бұрын

추계 학술대회 시즌에 좋은 자료 감사합니다

@MahlerLab 4 ай бұрын

본2 대상 수업인데 범용성이 있겠다 싶어서 업로드했습니다. 도움이 되었기를요!

@wonseklee3378 2 ай бұрын

⁠@@MahlerLab덕분에 상 받고 왔습니다. 감사합니다 교수님

@MahlerLab 2 ай бұрын

이렇게 반가운 소식 남겨주셔서 감사합니다. 아마 선생님의 발표 내용이 좋아서 상을 받으셨겠죠. 그래도 덕분에 저도 기운 얻고 갑니다. 즐거움 가득한 12월 되시길요!

@KIMSHIUHN 4 ай бұрын

'발표 후 논의가 촉발되지 않으면 설득에 실패한 발표다'.. 알지만 아파요.. 😢

@MahlerLab 4 ай бұрын

질문하면 안 될 것 같은 분위기가 있으면 그게 더 크게 작용하긴 하더라고요... 너무 자책하지는 맙시다 ^^;

@비내리는아침 4 ай бұрын

❤❤❤

@YWMED98 4 ай бұрын

웬지 AI의 최대 단점이라고 지적받는 explainability를 보완하기 위해 나온 모델 같다는 생각이 드네요 ㅋㅋ

@KimJon-lb5qk 4 ай бұрын

소리 너무작아요

@김김-d4x 4 ай бұрын

와 진짜 완전 감사합니다...... gpt 사용자 설정만 하거나 claude만 쓰고 있었는데 신세계네요

@비내리는아침 4 ай бұрын

❤

@비내리는아침 4 ай бұрын

❤

@xspydazx 4 ай бұрын

i think the key to sucess is giving the model a collection of templates : these templates are how it should write a report , or create a developer UI , or research a topic , or write dissertation : these boilier plates : and letting the model have its tools only : is enough to give th emodel freedom to produce good work without restraining it only giving it the target shape or boiler plate : we actually do not need to design super strctures and agentic work flows : by giving the model these boilerplates as start point we can produce any artifact from game to document to machine learnign output to medical reports : such that give a stack of unstructured reports : uit can produced standard format reports across the stack : in the same format ! So to produce a peice of scientific work we would give it a Science document emplatree and some tools and tell it to research a topic : and let it fill the template from its discoverys : : YOur workflow may not be the right workflow ..; ie using a planner etc ... but the model Known the template it needs to fulfill : ( ie a highly detailed template with many placeholders ( masked regions ) which need to be created or discovered from reseaerch path ways or generated from tests and experiments : SO given the tools to create exeperiments it would be intersting to see which experiments it would generate instead of giving it a hard pathway : as the outcome is what we are truly interested in and not the process : as people are too busy with the structes and processes when they should let the model teach them the routes ! by examining its histry and how it us=tilized its tools ! In fact , Action , Obsewrve , Think , Pause ... these should be tools ! and if told to take a puase the obser e the act : the tools should be available : hewnce every step should have its own tool : the model should decide which steps it needs and select them to o=produce its task based on its methodology to solve and its tools stanck and temlate : but still good work ! As some things are ot ai basedbut tool based and can be handled local without token usage !

@xspydazx 4 ай бұрын

ie usew states

@bbbaa12 4 ай бұрын

정말 감사합니다!! 열심히 한 번 해보겠습니다 ㅎㅎ!!

@bbbaa12 4 ай бұрын

정말 대단하시네요!! 감사합니다 ㅠㅠ 잘 써볼게요 ㅠㅠㅠ

@yolly1004 5 ай бұрын

CMC신임교원연수때 강의해주셔서 많은 도움이 되었습니다. 자주 들러서 교수님의 소중한 강의들을 시청하겠습니다. 감사합니다.

@MahlerLab 5 ай бұрын

힘이 되는 댓글 감사합니다. 저도 꾸준히 공부하면서 도움이 되는 내용 올려보겠습니다.

@eeksung 5 ай бұрын

트위터->00학회 학술지간행위원회 강의를 타고 들어와서 유튜브 정주행 중입니다. 정말 제가 찾고 있던 컨텐츠였는데, 템플릿 예시까지 보여주셔서 감사합니다. 바로 설치하고 설정하고 있습니다.

@gle4488 5 ай бұрын

논문 리뷰할때 AI 사용했는지 검사기는 어떤걸 사용하시는지요?

@MahlerLab 5 ай бұрын

저는 GPTZero, ZeroGPT, OriginalityAI 등을 씁니다. 그 밖에도 툴은 많던데 다양하게 써보지는 못했습니다.

@Kimaunaa 5 ай бұрын

한글 기반 자료로 한번 부탁드립니다!!!

@MahlerLab 5 ай бұрын

논문을 챗지피티나 클로드에 업로드하고 한국어로 설명해달라고 요청해보시는 건 어떤가요?

@Kimaunaa 5 ай бұрын

다 좋은데 영어라서 ㅠㅠ

@불암산날다람쥐 5 ай бұрын

와 ... 정보범람의 시대에서 내가 지식을 정제하는 과정이 진짜 중요해졌는데 AI를 사용해서 간편하게 정제할 수 있게 됬네요. 너무 도움됩니다.

@MahlerLab 5 ай бұрын

댓글 감사합니다. 많은 지식을 빠르고 효율적으로 정제하는 데에 활용 가능한 것 같습니다. 주요 저널의 새 논문 중 내가 관심 있을만한 것을 LLM으로 필터링하는 기능을 최근 만들어보는 중인데, 같은 맥락일 것 같아요.

@reynardc1644 5 ай бұрын

항상 좋은 내용 소개해주셔서 감사합니다. 정말 붉은 여왕 이론처럼, 멈추지않고 계속 배워야 뒤쳐지지 않는 것 같아요.

@MahlerLab 5 ай бұрын

변화를 빠르게 감지하고 나에게 도움 되는 방향으로 적용하는 노력이 요즘은 더더욱 중요한 것 같습니다.

@얌임미 5 ай бұрын

이거 연구논문도 ai 가 해버리면 나중에 실험도 ai 기반으로된 로봇이 하겠구만.. 실험용 쥐 배가르는건 로봇이해도되니 인간의 정신노동이 좀줄어들겠군..

@MahlerLab 5 ай бұрын

10년만 지나면 많은 경의 수를 스크리닝하는 high-throughput 방식의 실험은 대부분 자동화가 되지 않을까 생각합니다. 작년 12월 네이처 논문 "Autonomous chemical research with large language models"와 비슷한 방식으로요. 백그라운드에서 돌아가는 저런 실험들의 결과를 실시간으로 확인하며 앞으로 나아갈 방향을 결정하는 것이 인간 연구자의 주 역할이 되지 않을까요? (좀 급진적인 상상이었습니다)

@얌임미 5 ай бұрын

@@MahlerLab 맨날 출근하면서 배가를떄마다 구역질나서 생체실험은 지겹습니다. 하루빨리 개발되어서 생체실험없이 예측할수있는 시스템이 개발됐으면 좋겠어요

@doubleshot-k5s 5 ай бұрын

생성형 AI가 논문 작성을 자동화한다니 놀라운데요. 특히 문헌 연구나 메타 분석처럼 데이터 기반의 작업은 AI가 더 효율적으로 수행할 수 있을 것 같습니다. 학회에서 문헌연구, 메타분석 영역은 AI가 척척 논문을 뽑아내면 연구 속도가 엄청 빨라질 것 같아요. 앞으로 인간 연구자들이 단순한 데이터 분석보다 더 창의적인 분야에 집중할 수 있는 미래를 기대해 봅니다.

@MahlerLab 5 ай бұрын

scite.ai의 어시스턴트 한 번 사용해보시기를 추천드립니다. 미니 리뷰 수준은 손쉽게 뽑아낼 수 있더라고요. 선생님 말씀대로 AI에게 맡길 부분과 인간 연구자가 맡아야할 부분을 예상하고 그에 맞춰 필요한 능력을 계발하고 교육하는 것이 중요할 것 같아요.

@YaB-d6z 5 ай бұрын

교수님 늘 좋은 영상 감사합니다. :) 영상에 나온 pdf 필기 프로그램 알려주실 수 있으신지요?

@MahlerLab 5 ай бұрын

안녕하세요. "조테로"라는 프로그램입니다. 무료 오픈소스이고 다양한 서비스에 연동되어서 개인적으로 선호합니다. www.zotero.org/

@ZeroDiscomfort 5 ай бұрын

이번에 나온 Grok-2에 대해서도 한번 다뤄주세요

@MahlerLab 5 ай бұрын

Grok는 특별한 활용처를 못 찾아서 안 쓰고 있습니다. 추천하시는 이유가 있으실까요?

@pivotlifeforever 5 ай бұрын

AI 덜떨어지는 Apple 제외하고, FANG 회사 시니어 엔지니어 이상 모든 엔지니어들, 심지어 ML 엔지니어들 포함해서, 이게 정상적으로 동작할거라고 아무도 생각 안함. 희망 고문은 안하시는게 좋아요. 논문 같아 보이는 소설 쓰는 방식을 논문으로 내놨네... 30년 뒤 bottom-up방식 ai가 나오면 이런 영상 올리시면 좋아할듯 ㅇㅇ

@MahlerLab 5 ай бұрын

좋은 의견 감사합니다. 그래도 기술의 발전과 인간의 역할에 대해 생각해볼 화두가 되지 않을까 생각합니다. 저는 논문 리뷰가 앞으로 점점 힘들어지겠구나 제일 걱정되더라고요.

@박상민-g3j 5 ай бұрын

@@MahlerLab 제 의견 입니다만, 수년 안에 데이터만 있으면 충분히 알아서 좋은 논문을 쓸 것 같긴합니다. 필요한 데이터만 학습한 로컬 LLM과 RAG를 이용하면 가능성 있어보입니다 30년 까지는 안갈 꺼 같고 십년 안쪽으로 될 것 같네요

@MahlerLab 5 ай бұрын

@@박상민-g3j논문 생성하는 걸 1년 넘게 해보고 있는데요, 지난 주에 생성한 건 이대로 투고해도 되지 않을까 싶었습니다. Self-reflection을 중간중간 넣어서 하는데, 요즘은 context window도 커서 논문 전체를 넣을 수도 있고 reasoning 성능도 좋아서 1년 전이랑 비교하면 차원이 다르더라고요. 지금부터 또 1년 후에 또 이만큼 발전한다면 어떻게 될까 상상하면 여러 생각이 듭니다..

@T5beyond 5 ай бұрын

좋은 리뷰 영상에, 비꼬고 수준 떨어지는 표현을 굳이 해야 할까요?

@MahlerLab 5 ай бұрын

@@T5beyond 다양한 시각을 배울 수 있다면 약간은 거친 표현도 괜찮지 않을까 생각하고 있습니다. ^^ 저는 올해 초부터 pubmed 검색 결과 바탕으로 연구계획서를 LLM으로 생성해서 이에 대한 평가를 하는 연구를 진행중인데, 충분히 가능하지 않을까 생각했습니다. 실험까지 자동화하는 부분은 잘 모르지만 나머지는 충분히 가능해 보이더라고요.

@비내리는아침 5 ай бұрын

❤

@thatname7178 5 ай бұрын

모병원 강의해주신 거 듣고 유튜브까지 왔습니다 일과 학업을 병행하다보니 생산성 향상이 늘 고민이었는데 옵시디언과 조테로로 분산돼 있던 자료들을 취합하고 노트테이킹 시작해보려고 합니다!

@MahlerLab 5 ай бұрын

저도 1년간 시도하며 여러차례 실패하다가 ChatGPT가 나오면서 plain text와의 궁합이 잘 맞아서 결국 성공할 수 있었습니다. 응원 보내드립니다!🙌

@김대훈-q1u 5 ай бұрын

교수님 여쭤볼게 있습니다. 혹시 이런게 goingbus같은 공유 gpt에도 해당사항이 될까요??

@MahlerLab 5 ай бұрын

질문이 이해되지 않습니다.

@sidharthkapurkar983 5 ай бұрын

can you give the entire yaml code please

@MahlerLab 5 ай бұрын

esphome: name: livingroom-air platform: ESP8266 board: d1_mini includes: - "cm1106.h" external_components: - source: type: git url: github.com/mahlernim/esphome ref: dev components: [ aht10 ] wifi: ### captive_portal: logger: baud_rate: 0 api: encryption: key: !secret encryption_key ota: i2c: sda: D7 scl: D6 frequency: 400kHz uart: rx_pin: RX tx_pin: TX baud_rate: 9600 id: cm1107_uart sensor: - platform: custom lambda: |- auto cm1106Sensor = new CM1106Sensor(id(cm1107_uart), 30000); App.register_component(cm1106Sensor); return {cm1106Sensor}; sensors: - name: "CM1107 CO2" accuracy_decimals: 0 unit_of_measurement: "ppm" #icon: "mdi:molecule-co2" device_class: "carbon_dioxide" filters: - median: window_size: 5 send_every: 5 send_first_at: 3 - platform: aht10 temperature: name: "Livingroom AHT Temperature" id: temperature accuracy_decimals: 1 filters: - filter_out: 0.0 - median: window_size: 5 send_every: 5 send_first_at: 3 - offset: -7 humidity: name: "Livingroom AHT Humidity" accuracy_decimals: 1 filters: - filter_out: 0.0 - median: window_size: 5 send_every: 5 send_first_at: 3 - lambda: return x * (0.0317 * id(temperature).state * id(temperature).state - 0.2616 * id(temperature).state + 9.7675) / (0.0317 * (id(temperature).state - 7) * (id(temperature).state - 7) - 0.2616 * (id(temperature).state - 7) + 9.7675); update_interval: 30s switch: - platform: custom lambda: |- auto cm1106Calib = new CM1106CalibrateSwitch(id(cm1107_uart)); App.register_component(cm1106Calib); return {cm1106Calib}; switches: - name: "CM1107 Zero Calibration" #- platform: uart # name: "CM1107 UART Calibration Switch" # data: [0x11, 0x03, 0x03, 0x01, 0x90, 0x58]

@MahlerLab 5 ай бұрын

is this what you need?

@donghyeonkim7065 5 ай бұрын

좋은 영상 정말 감사드려요 혹시 영상 14분 정도에 있는 '자체 제작 논문 검색 시스템' 저걸 어떻게 만들고 사용하는 지에 대한 강의도 혹시 찍으신 것이 있는지 여쭈어봐도 될까요?

@MahlerLab 5 ай бұрын

죄송하지만 그 부분은 뭔가 완결된 결과물이 안 나와서(매번 임시로 쓰거나 UI 없이 쓰거나 대충 고쳐쓰거나..) 튜토리얼은 찍지 못했습니다

@wonseklee3378 5 ай бұрын

1빠

@MahlerLab 5 ай бұрын

올리자마자 답글이 달려있다고 떠서 오류인줄 알았네요😂

@wonseklee3378 5 ай бұрын

@@MahlerLab 항상 잘 보고 있습니다. 늘 감사합니다 ㅎㅎ

@nicolasvila 5 ай бұрын

I flashed some years ago, 2 plugs, but for some reason the flash is not working anymore, with new plugs. The nodemcu indicates "Waiting MAC". I checked and tested the wiring, and soldering. I have RX/TX which are crossed between plug and "USB2TTL " adapter. I also check that the chip on the device is still using ESP8266. Anyone faced the same issue?

@MahlerLab 5 ай бұрын

I heard the manufacturer switch from ESP chips to something else in later models. Perhaps that's why you couldn't make a connection. So sad...😥

@nicolasvila 5 ай бұрын

@@MahlerLab Well, that was my first thought but I checked the chip at the bottom and it's still an ESP. What's written on it is ESP8266EX (442019 JB00PPMX56) Long press on the button for 5sec switch from operation slow blinking (WiFI AP/ pairing mode) to fast blinking (download mode?) Not sure it is as simple to switch to download mode, even with an ESP.

@MahlerLab 5 ай бұрын

Just in case... Did you plug in the FTDI adapter while holding the button down? Did you cross-connect TX and RX?

@nicolasvila 5 ай бұрын

@@MahlerLab Yes, indeed, I was holding the button and cross-connected TX/RX with the adapter. I tried with another plug (I bought five devices) and the result is the same. No serial data received. When I plug the adapter, it does not make any difference. I suspect that maybe they changed the hardware (GPIO0 may not be linked to the button) or they disabled UART after/with the initial flash... ? The led has 2 modes : slow blinking (pairing mode) or fast blinking (I don't know what it is but maybe not flash mode) and I can switch from one mode to the other by holding the button pressed for 5 sec. I like these devices and I'm affaid I will have to reassemble them without success. I will have to give "tuya cutter" a try or "tuya convert"