10 ай бұрын
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Пікірлер
@Tonil875 Ай бұрын
Hola No he entendido tu explicación. Si la Luna tiene ciclo de rotación sobre su eje, quiere decir que gira sobre su eje, no? Si es así, la cara oculta saldrá a la vista ante su correspondiente superficie de la Tierra! Explícate mejor, porfavor! Un saludo
@brayanneciosup9873 Ай бұрын
Excelente video y una consulta. Si al usar Near Miss o el RUS, separaste el target de las caracteristicas del dataset, el dataNM en este caso de NEAR MISS, es un nuevo dataset, pero sin la columna target, debe quedar asi? o nosotros le debemos de agregar el target?
@cristianosorio4402 2 ай бұрын
Muy bueno el tutorial me sirvio bastante mil gracias.
@NELSONDANIELORTIZ 4 ай бұрын
Entendí todo, hijo de puta sos un genio. Saludos desde Buenos aires acá un estudiante de la facultad de ingeniería de la UBA.
@ambarsaraisepulvedaduarte7700 4 ай бұрын
Genial la app, cuando hice cursos de programación web nos mostraban el mockup de la web hecho con esta app, que genial encontrar el origen 👌❤️ muchas gracias laik
@briansanabria4571 4 ай бұрын
hace uno mas dificl de valor medio no, justo te va a dar 0, que ÚTIL me fue este video
@marlinis2009 5 ай бұрын
FailedPreconditionError: {{function_node __wrapped__IteratorGetNext_output_types_2_device_/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0}} Table not initialized. [[{{node text_vectorization_7/string_lookup_7/None_Lookup/LookupTableFindV2}}]] [Op:IteratorGetNext] 2024-04-08 15:48:18.047550: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1830] OP_REQUIRES failed at lookup_table_op.cc:929 : FAILED_PRECONDITION: Table not initialized. 2024-04-08 15:48:18.047929: I tensorflow/core/common_runtime/executor.cc:1197] [/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0] (DEBUG INFO) Executor start aborting (this does not indicate an error and you can ignore this message): FAILED_PRECONDITION: Table not initialized. [[{{node text_vectorization_7/string_lookup_7/None_Lookup/LookupTableFindV2}}]]
@CarlosVega-pw6qd 6 ай бұрын
Puedes subir la base de datos "titanic" para practicar
@jr8ic 9 ай бұрын
Muchas gracias por tu vídeo 👌🏻
@jr8ic 9 ай бұрын
Es como aprender otro idioma, complejo pero muy divertido. Muchas gracias por tu serie de vídeos!!
@jr8ic 9 ай бұрын
Muchas gracias por esta serie de vídeos, muy bien explicado!
@diegopires9434 10 ай бұрын
Amigo La música del inicio se escucha demasiado fuerte y después casi no se te escucha en el video. Que es mas importante lo que tratas de enseñar o tu intro!? A tener en cuenta, Saludos
@sacatucarrera4886 9 ай бұрын
Muchas gracias por el feedback Diego, lo tendremos en cuenta para futuros videos :)
@gustavocontreras-w6l Жыл бұрын
que intro de mierda
@Aroncytoo202 Жыл бұрын
muy bueno el contenido pero que intro de mierda
@isabellalorenzo9518 Жыл бұрын
Qué herramienta puedo usar para la interpretación de imágenes? O sea que de una imagen dada, me devuelva una interpretación de lo que entienda. No he hallado ningún video explicando algo como esto, y aunque tengo entendido que algunas herramientas pueden ser OpenCV DNN o TensorFlow, no estoy muy segura de que sea realmente así ni de cómo usarlas
@daniloeches5327 Жыл бұрын
Muchas gracias por los vídeos!! Me has ahorrado horas de romperme la cabeza. Enhorabuena por los videos, muy bien explicados y organizados !
@daniloeches5327 8 ай бұрын
suspendi jajajajaja, mañana tengo otra vez el examen :)
@rodrigopuentes7232 Жыл бұрын
Hola, me gustaria ver si es posible hacer un modelo predictivo sobre hurtos, prediciendo en x fechas la cantidad de hurtos puede ocurrir en cierta parte de una ciudad y horarios entre otras variables
@juanestrella6975 Жыл бұрын
Gracias
@katerina_lina Жыл бұрын
Cuáles son las razones de como discretizar las variables? Porque cortamos en tramo de 10 años, porque no en 8 or 21?
@sacatucarrera4886 Жыл бұрын
Las razones las impones tú siempre en función de la labor que quieras llevar a cabo, en este caso he escogido rangos de 10 para simplificar el vídeo. Se podría, por ejemplo, utilizar un vector en la variable "breaks" que vaya de 8 en 8 o de 21 en 21, no obstante, no es lo más ideal ya que la edad no comprende saltos normalmente ni de 8 ni de 21. Aun así, si quisieses hacerlo, tu vector de "breaks" debería de sumar de 8 en 8 (ejemplo c(0,8,16,24,32)) y tus etiquetas comprender estos nuevos rangos. Recuerda que las etiquetas son totalmente libres y podrías darle el valor que quisieses en función de los valores discretizados. Gracias por la pregunta, espero haberte podido ayudar. Si sigues teniendo más preguntas, ya sea sobre esto u otra cuestión no dudes en preguntar! Un saludo.
@benjaminpuebla1510 Жыл бұрын
MUCHAS GRACIAS AMIGO
@Lucas-kh2wm Жыл бұрын
Genial un video completo, gracias
@juanospina6074 Жыл бұрын
Muchas gracias por el video, me ayudo mucho.
@sacatucarrera4886 Жыл бұрын
Gracias a ti por el cariño!
@victor891107 Жыл бұрын
gracias
@juanpabon4254 2 жыл бұрын
Excelente muchas gracias, solo queria decir que Python no es una anaconda jeje. saludos./
@raqueliavp 2 жыл бұрын
La propiedad memoria hace referencia tanto al pasado como al futuro
@antonietakuz8369 2 жыл бұрын
que buen video! sería mucho pedir de ser posible que hagas una serie con tensores?
@sacatucarrera4886 2 жыл бұрын
Gracias por el apoyo!! Tendremos en cuenta tu opinion para futuros videos!
@antonietakuz8369 2 жыл бұрын
Buenas como siempre excelentes tus videos!, queria cosnultarte si podrías hacer de Tensor flow?, muchas gracias
@sacatucarrera4886 2 жыл бұрын
Buenas! Claro!! Estamos trabajando para hacer mas contenido en el canal :) Gracias por el apoyo!
@antonietakuz8369 2 жыл бұрын
Son excelentes los videos!
@salvadornunez23 2 жыл бұрын
si podrias hacer algun video de autoencoder para datos estructurado, para clasificació, mil gracias
@salvadornunez23 2 жыл бұрын
que buenos tus tutoriales,genial, ojala puedas seguir con los videos
@antonietakuz8369 2 жыл бұрын
Buenos dias son excelentes tus videos, puedo pedirte que expliques mas a profundida tensor flow?, muchas gracias :)
@sacatucarrera4886 2 жыл бұрын
Buenas tardes, gracias por el apoyo!! ¿que temas de tensorflow te gustaría conocer? Entiendo serían redes neuronales profundas pero para predecir algo concreto? Un saludo.
@antonietakuz8369 2 жыл бұрын
@@sacatucarrera4886 lo que te parezca mas oportuno. Estoy siempre atenta a todos los videos y los he visto y trabajado la serie de Machine Lerning, cada uno , asi que te felcito y por favor continua. Muchisimas gracias!
@sacatucarrera4886 2 жыл бұрын
@@antonietakuz8369 Gracias a ti por el apoyo!! Me lo anoto para seguir subiendo videos de tensor flow. Saludos!
@antonietakuz8369 2 жыл бұрын
@@sacatucarrera4886 te queria consultar si no es molestia tenes algun material (en pdf o sitio que recomiendes en español mejor) que pueda ayudarme a profundizar en deep learning, muchas gracias :D y realmente reitero excelentes videos, explicaciones continua adelante
@sacatucarrera4886 2 жыл бұрын
@@antonietakuz8369 Hola Antonieta, si quieres profundizar en el tema del deep learning te recomiendo lo siguiente: - Códigos de ejemplo de Keras: La mejor forma de aprender es leyendo código y programando, y en Keras tienes mogollón de ejemplos para que los puedas ejecutar keras.io/examples/ - Cursos gratuitos de Coursera: es.coursera.org/specializations/deep-learning? - Apartado de Learn de TensorFlow: www.tensorflow.org/learn Todos estos son los que solemos emplear para seguir aprendiendo. Espero que te sirvan! Un saludo :)
@nelsonfne 2 жыл бұрын
Si yo quisiera crear una aplicación, que cada cierto tiempo me de unos "touch" en la pantalla en "X" lugares. Como podría hacerlo?
@sacatucarrera4886 2 жыл бұрын
Buenas tardes Felipe, ¿a que te refieres con unos touch? ¿una animación que te incite a pulsar ahi o algo así? Un saludo.
@antonietakuz5636 2 жыл бұрын
Hola una consulta si no es molestia, en caso de tener valores categóricos usando otro conjunto de prueba propio, es decir en las columnas categorías es necesario normalizar con normalize? ya que yo lo hice y luego trabaje con el código que proponen y luego me saltan errores. Muchas Gracias
@sacatucarrera4886 2 жыл бұрын
Buenas tardes Antonieta, Los valores categóricos no tiene sentido normalizarlos puesto que representan una categoría, no un valor que pueda ser mayor o menor en función de la muestra. ¿Puedes especificarnos qué valores estas usando y qué errores recibes? Muchas gracias.
@danielhidalgodiaz9965 2 жыл бұрын
está mal el concepto de causalidad. una señal x(t-t0) es una señal desplazada t0 a la derecha. Eso es pasado no futuro.
@sacatucarrera4886 2 жыл бұрын
Efectivamente es un error, se trata de una errata del video. Hemos añadido un aviso para indicarlo. Gracias!
@jonnathanmarca686 2 жыл бұрын
Muchas gracias, eres un maquina
@sacatucarrera4886 2 жыл бұрын
Gracias a ti por el apoyo!
@davidurielcarrionmendez7126 2 жыл бұрын
Donde puedo ver mas ejemplos como estos pero en sistemas electricos, me encantaron tus videos pude aprobar mi primer examen de sistemas mecatronicos.
@sacatucarrera4886 2 жыл бұрын
Buenas tardes David, en las diferentes listas de reproduccion de nuestro canal puedes encontrar multitud de videos de sistemas eléctricos :) Un saludo y mucha suerte en tu examen!
@jrobledo25 2 жыл бұрын
Una consulta ¿El oversampling o undersampling debe hacerse previamente a la separación de los conjuntos de train y test o después?
@sacatucarrera4886 2 жыл бұрын
Buenas tardes Jorge, Lo ideal es que lo hagas antes de la separación de los conjuntos, ¿Por qué? Porque si tu separas los conjuntos y luego haces Random OverSampling por ejemplo puede ocurrir que sobremuestrees solo un tipo de datos, y no todo tu espectro de datos. Al igual pasaría con el undersampling. Lo mejor es que estos algoritmos vean todo tu espectro de datos y trabajen sobre él. Después ya puedes dividir los conjuntos de datos, y recuerda, lo mejor es que esta división sea siempre uniforme (mismo número de muestras por clase) y aleatoria (las muestras de cada clase son cogidas aleatoriamente). Un saludo.
@jrobledo25 2 жыл бұрын
@@sacatucarrera4886 Muchísimas gracias
@sacatucarrera4886 2 жыл бұрын
@@jrobledo25 A ti!
@jenniferparra4654 2 жыл бұрын
Buscaba una explicación de Bond Graph en español y te encontré ❤️ este canal merece ser más grande, porque es excelente
@sacatucarrera4886 2 жыл бұрын
Muchísimas gracias por tu apoyo!! Por cosas como estas seguimos trabajando para enseñar de la mejor manera :)
@luislopezdelacuesta1245 2 жыл бұрын
Muchas gracias por los videos. ¿Podrías subir ejercicios de BOND-GRAPH de hidráulica y de electricidad? Gracias
@andresarandaperez524 2 жыл бұрын
Buen video amigo, gracias :)
@sacatucarrera4886 2 жыл бұрын
Muchas gracias a ti por el apoyo!!
@rubencastro9115 2 жыл бұрын
Tengo F-1 e-iw÷3+iw cuál es el original? Gracias
@sacatucarrera4886 2 жыл бұрын
Buenas noches Rubén, Aquí tienes una página que te calcula la transformada de Laplace a partir de la inversa y viceversa. Este enlace es para responder a tu pregunta: es.symbolab.com/solver/inverse-laplace-calculator/%5Cfrac%7Be-iw%7D%7B3%2Biw%7D?or=input Si necesitas una explicación detallada podemos hacer un vídeo :) Un saludo, Marcos.
@rubencastro9115 2 жыл бұрын
Hacer más ejemplos..Gracias
@sacatucarrera4886 2 жыл бұрын
Los haremos! Gracias
@isabelrodriguezrobledo9238 2 жыл бұрын
Gracias, por tus vídeos muy buenos. Una pregunta ¿ por Memoria te refieres a Recall /sensibilidad?
@sacatucarrera4886 2 жыл бұрын
Gracias!! Y si, memoria, recall (que en inglés es recordar), sensibilidad (o incluso exhaustividad)... es en esencia lo mismo, los verdaderos positivos entre la suma de verdaderos positivos y falsos negativos (elementos correctamente identificados).
@isabelrodriguezrobledo9238 2 жыл бұрын
Muy buen video! Gracias!
@sacatucarrera4886 2 жыл бұрын
Gracias a ti por el apoyo!
@robinsonflores6482 2 жыл бұрын
Hola, muchas gracias. muy buen video Una duda, cuando aplico dataRos, me devuelve un array y no la tabla
@sacatucarrera4886 2 жыл бұрын
Buenas tardes Robinson, ¿El código que utilizas es el mismo que el del video? Si es así, puede que no visualices los datos de igual forma por tu version de panda. Prueba a actualizarla empleando el wizard de anaconda. De todas maneras si esos datos los puedes introducir en el modelo de machine learning no influirá para nada en los resultados. Si estas empleando otro código por favor ponlo en la respuesta a este comentario y le echamos un vistazo :) Un saludo, Sacatucarrera.
@robinsonflores6482 2 жыл бұрын
Muchas gracias, si es otro código. Lo solucioné agregando Inbalanced-learn. ¡¡Gracias por tu respuesta!!
@sacatucarrera4886 2 жыл бұрын
@@robinsonflores6482 Grande!!
@mejorelhw 2 жыл бұрын
NO messirve
@pabloandressaldarriagagome6577 3 жыл бұрын
Explicas mejor que muchos de mis profesores de universidad
@sacatucarrera4886 3 жыл бұрын
Muchísimas gracias por el apoyo!
@jhonrt064 3 жыл бұрын
Lo único que no entendí es por q salen 2 ecuaciones si solo tengo una variable de estado?
@sacatucarrera4886 3 жыл бұрын
Tienes 2 variables de estado, por un lado el desplazamiento del muelle (Xk1) y por el otro la velocidad de la masa (Vm1), de ahí que tengas que hallar 2 ecuaciones para poder resolver todo el sistema :).
@CarlosGarcia-fd2kq 3 ай бұрын
Eres un máquina, estudio ingenieria mecánica en la UPM, y explicas mejor que algunos licenciados
@jhonrt064 3 жыл бұрын
Que bien explicado no entendia lo de los nodos 1 y 0, no entendia por q se hacian esas igualaciones muy buena explicacion muchas gracias por el video.
@sacatucarrera4886 3 жыл бұрын
Gracias a ti por el apoyo!
@jhonrt064 3 жыл бұрын
uf que buen video, estoy empezando a trabajar con este tema y me aprece super complejo, pero a darle con toda
@sacatucarrera4886 3 жыл бұрын
Muchísimas gracias y mucho ánimo con el temario!!