21 күн бұрын
21 күн бұрын
21 күн бұрын
21 күн бұрын
21 күн бұрын
21 күн бұрын
Ай бұрын
Ай бұрын
5 ай бұрын
11 ай бұрын
Пікірлер
@Alzira17 14 күн бұрын
ВЕТО
@ЭммаНаследова 15 күн бұрын
Заибали своими цифровыми кафедрами и цифровыми рублями 🤮ДАЙТЕ НАРОДУ СПОКОЙНО ЖИТЬ ХОТЬ НЕМНОГО. НЕ НУЖНЫ НИ ПОДАЧКИ ОТ ВЛАСТИ, ВООБЩЕ НИЧЕГО. ЖРЕТЕ СТРАНУ? ЖРИТЕ, НО ОЦЕПИТЕСЬ ОТ НАРОДА. ДАЙТЕ НАРОДУ СПОКОЙНОЙ ЖИЗНИ.
@RonaldYoung-m5q Ай бұрын
Thanks for the analysis! I have a quick question: My OKX wallet holds some USDT, and I have the seed phrase. (alarm fetch churn bridge exercise tape speak race clerk couch crater letter). How should I go about transferring them to Binance?
@NeginBiabangard 2 ай бұрын
Thank you professor
@wordofworld6874 8 ай бұрын
Вообще сомневаюсь в поступлении в РФ из-за того, что происходит с наукой, на ИППИ РАН вообще без слез не взглянешь. А меня в универе заставляют писать ВКР на тему, которая мне не нравиться, поэтому я взял широкую тему и углубляться в разделе AI в медицине. В итоге ВКР получилась на 217 страниц. А я бы мог время потратить на более важные вещи. В последней своей работе ВАК я немного не дотянул, чтобы доказать теорему для интерпретации ML, но если бы у меня только было немного больше свободного времени на это
@wordofworld6874 8 ай бұрын
Я заканчиваю бакалавриат в этом году, моя ВКР связана с применением AI в здравоохранении. Все научные работы связаны с AI в медицине или с интерпретацией ML, т.к. это важно в такой критической области. И вот думаю куда поступать и поступать ли вообще. Но поступать собираюсь только на матфак
@wordofworld6874 8 ай бұрын
направление математика на магистратуре у вас есть? Как можно поступить? Скиньте ссылку плиз
@БереговоеФеодосия 9 ай бұрын
Так просто материал может подать человек, который разбирается в теме. Спасибо.
@yuralamov9835 9 ай бұрын
Бля, раньше называли просто OCR, а теперь искусственный разум
@andreyfly4331 10 ай бұрын
Хорошо бы ссылку на ноутбук, иначе невозможно все это усвоить.
@vladig6649 11 ай бұрын
Понятие ИИ (AI) возникло в середине 50'х годов прошлого столетия. В то уже далёкое время начиналась эпоха применения ЭВМ при решении в основном задач вычислительного характера. Поэтому сразу же возник вопрос можно ли научить (запрограммировать) компьютер на решение задач которыми обладает человеческий интеллект, в том числе с элементами творческих способностей человека. То есть по сути создать некую модель "искусственного интеллекта" человека. Класс задач, который охватывался ИИ, в первую очередь включал такие: игровые программы, анализ и перевод текста и извлечение из него смысла, задачи классификации и распознавания образов, анализ 3-ех мерных сцен, задачи логического вывода по исходным данным с обоснование полученного результата, задачи творческого характера (сочинять мелодии, рисовать картины). Достижение этих целей с применением различных технологий ведется вот уже почти 70 лет и достигнуты определённые конкретные успехи в первую очередь благодаря прежде всего значительному прогрессу в развитии самой вычислительной техники и программного обеспечения. Но говорить сейчас что весь ИИ "уже пришёл на наш двор" явно преждевременно. Например, в последний годы достиг определённый прогресс в применении технологий ИНСетей, которые по мнению их разработчиков якобы моделируют работу человеческого мозга, поэтому это и есть настоящий ИИ. Оставим это утверждение на их совести. Модели ИНСетей, говоря простым математическими языком, это предсказательные модели, которые обучены (а точнее настроены) на получение правильных ответов на исходные данные. Чем больше было данных с полным набором параметров предметной задачи и чем больше "обучающая" выборка, тем точнее (правильнее) будет результат (ответ) такой модели. Проблема однако заключается в том, что "обученная" (настроенная) таким образом модель НЕ способна пояснить получение своего результата (ответа): почему такой, а не другой. То есть лишена способности логически объяснять свои действия и поведение, которые являются обязательными атрибутами интеллекта. В критических приложениях, где цена ошибки очень велика, в системах поддержки принятия решений, например в медицине, такое требование к конкретной модели ИИ должно обязательно выполняться. Так что работы по созданию ИИ, который задумали отцы этого термина, ещё хватит на очень долго. В последнее время ИИ больше стал использоваться как пиар-термин, чтобы "запудрить" мозги и получить финансирование на свои проекты и за свои продукты.
@morispioneer632 Жыл бұрын
"метод вычисления градиента" - градиента чего ?? Или градиент это нечто конкретное, как например портфель? Просто портфель. Но даже портфель непрост. Он бывает как сумка, а бывает портфель ценных бумаг.
@koshechkintube Жыл бұрын
Градиент - это величина, которая показывает скорость изменения функции в каждой точке ее области определения. В контексте обучения нейронных сетей градиент обычно используется для вычисления ошибки и обновления весов нейронов. Метод вычисления градиента в обучении нейронных сетей основан на правиле дифференцирования. Для вычисления градиента функции необходимо вычислить производную этой функции по каждому из ее аргументов. В случае нейронной сети, функция может быть представлена как совокупность функций активации нейронов, а аргументами будут входные данные. Процесс вычисления градиента начинается с вычисления ошибки на выходном слое нейронов. Затем ошибка распространяется назад через слои нейронов, и для каждого слоя вычисляется градиент функции потерь относительно весов этого слоя. После этого происходит обновление весов каждого слоя с помощью метода обратного распространения ошибки. В целом, метод вычисления градиента является ключевой частью процесса обучения нейронных сетей и позволяет находить оптимальные веса нейронов для минимизации ошибки.
@morispioneer632 Жыл бұрын
спасибо большое за ваш ответ, но ... бывает например градиент температуры. Или градиент скорости. Или градиент яркости света. @@koshechkintube
@InStoKiller 10 ай бұрын
Стохастический Градиентный Спуск
@trelawney8530 10 ай бұрын
@@morispioneer632 это ответ нейросети, если что)
@ruslanvist9958 5 ай бұрын
@@koshechkintubeнаверное не скорость изменения функции, а скорость изменения результата функции
@АлександрВальвачев-я6ъ Жыл бұрын
Полезной информации - ноль. Структуризация бездарна. Жаль.... тема актуальная.
@polar_fox24 6 ай бұрын
Извлечет слушающий пользу или нет ещё и от самого слушающего зависит.
@SergeyNogin Жыл бұрын
Благодарю за этот эфир. Мне очень понравилось, было информативно. К сожалению, в записи не возможно было увидеть ссылки на телеграмм каналы предпринимательского клуба.
@koshechkintube Жыл бұрын
t.me/sechtech
@wordofworld6874 Жыл бұрын
Какие ваши источники насчет международной практики? kzbin.info/www/bejne/emTVqaekfbCfoNEsi=fJSD15xKyASAGrPi&t=537
@reglmlu7994 Жыл бұрын
Начало на 4:00
@Babuleh1237 Жыл бұрын
А можно в двух словах, а не часах?...
@koshechkintube Жыл бұрын
dk.sechenov.ru/ короткие видео есть на сайте.
@АрсланГаджиев-й2ф Жыл бұрын
Дайте ссылку на данный курс ?
@koshechkintube Жыл бұрын
dk.sechenov.ru/
@fiery_palm Жыл бұрын
Здравствуйте! Ваша программа очень понравилась, и я её выбрала для прохождения. Но вчера она пропала из личного кабинета. Информации никакой нет. Что делать? Это баг? Куда обращаться?
@koshechkintube Жыл бұрын
Напишите вашему тьютору. Если не знаете кто, пишите в бот t.me/SechenovCK_bot
@GrObov Жыл бұрын
Интересные моменты Вступление 3:10 основная часть 10:30 как успеть и в меде и тут 19:03 сроки 21:04 распределение часов обучения 25:32 проекты 26:19 таймлайн 35:01 про модули 51:10 ответы на вопросы
@lukkohka Жыл бұрын
Почему такой тихий звук??? И так речь не ровная, так ещё и не слышно
@lukkohka Жыл бұрын
И очень мелкий шрифт.. Не читабельный
@galimajumabaeva529 Жыл бұрын
Лекарство Отилор для вотановления слуха имеется в книге регистрации или это фальшивое.
@nadezhdamartynova5614 2 жыл бұрын
Кому-нибудь когда-нибудь пригождалось на практике ооп, чтобы анализировать данные?
@nadezhdamartynova5614 2 жыл бұрын
7:38 - регулярные выражения, работа с текстовыми данными
@nadezhdamartynova5614 2 жыл бұрын
Отличная лекция получилась: все четко, понятно, полновесно и по делу. Без излишних затягиваний. Давно работаю с питоном, но даже для себя узнала интересные детали.
@nadezhdamartynova5614 2 жыл бұрын
Я бесконечно благодарна за то, что такая информация выложена бесплатно в соц.сетях. спасибо за вашу работу. Но дана теоретическая часть очень сложно, очень сухо. Многие вещи рассказаны настолько сжато, что непонятно, о чем идет речь.
@БорисМалахов-ж8б 2 жыл бұрын
Закончив данную специальность можно потом работать программистом и чистым айтишником не в мед компаниях?
@АгроНовости-АГРАРИЙКОМ 2 жыл бұрын
зачем эта музыка, которая глушит речь? слушать невозможно!
@kubrickscat 4 жыл бұрын
Спасибо, все четко и ясно
@ВЕБСТУДИЯ-л3э 4 жыл бұрын
Бухгалтерские услуги dals.su/uslugi/autsors-bux/buhgalterskij-uchet/ Разблокировка счёта dals.su/uslugi/autsors-bux/razblokirovka-scheta-v-sluchae-blokirovki-nalogovoj/ Разовые обращения dals.su/uslugi/autsors-bux/razovye-buhgalterskie-uslugi/ Введение кадрового учёта dals.su/uslugi/autsors-bux/vedenie-kadrovogo-ucheta/ Расчёт заработной платы dals.su/uslugi/autsors-bux/razovye-buhgalterskie-uslugi/ Восстановление бухгалтерского учёта dals.su/uslugi/autsors-bux/vosstanovlenie-buhgalterskogo-ucheta/ Разработка учётной политики dals.su/uslugi/autsors-bux/razovye-buhgalterskie-uslugi/ Подготовка и сдача отчётности dals.su/uslugi/autsors-bux/nulevaya-otchetnost/
@ВикторияКопьёва-ь9м 4 жыл бұрын
Спасибо, очень информативно!