Super émission.

Très enrichissant. J'ai beaucoup appris. Merci et tous mes encouragements !

On dit encreprise ou entreprise.

Merci et félicitation !

Tu es adorable et jolie dans ce que tu fais. C'est la troisième fois que j'écoute ce postcast😊. Je m'intéresse tout juste pour suivre les tendances de l'IA😊

Superbe vidéo ! Beaucoup de valeur ! Merci 🙏🏿

Bonjour et merci pour votre vidéo. Quelqu'un qui nest pas très informatique a la base, peut-il envisager de devenir data analyste meme junior, en 6 mois par exemple ? Je dois absolument me reconvertir professionnellement et ce métier presente de bonne perspectives d'emploi. Merci pour votre réponse. Je me suis abonné

Bravo

🙏✍

Merci à tout les 2, des questions pertinentes et des retours concrets informatifs et constructifs merci pour cet intéressant échange

Très instructif

Je cherche un data scientist jeune diplomé(e) (sur le territoire français) avec un excellent niveau en maths.

Nata votre voix semble différente, j'espère que vous allez bien?

Chez IBM on accompagne énormément nos clients sur des cas d’usages de IA générative et de gouvernance de ces modèles. On voit bien l’adoption et le vrai ROI de cette nouvelle techo

Tres instructif

C'est super de voir de tels contenus dans la francophonie. En tant que camerounais, j'en suis plus que fier. Objectif: Être invité dans ce podcast d'ici 2030. Sur ce, je continue de bosser. Merci pour ce contenu.

Bravo pour ta video. Pour ma part je développe 3 sources sur celles présentées. Juste pour le freelancing : si vous etes basés en france, vous n'aurez pas le chiffre d'affaires ( 10000e ) ds votre poche. une partie ira aux impots et à l'ursaff (entre 30 et 45%) ms ça fait qd mm plus que le salaire de base

Salut quelles sont les chapitres en math et en statistique pour apprendre de façon plus précise pour être data science. Merci

Bonjour, merci pour ce podcast. Une question me trotte dans la tête : pour un premier emploi ou une reconversion, quelle serait la valeur ajoutée du candidat face à l'IA générative pour prétendre au poste ? Je crains que l'employeur ne mette en duel ChatGPT (par exemple) et le candidat. Comment puis-je justifier que je suis le bon candidat face à une IA qui répond à presque tout ?

Un podcast d’utilité publique ! ✨

Excellent podcast ! Très informatif.

Merci Natacha tu m'as débloquée

❤❤❤❤❤

32:41 I could not agree more, I still believe this is AI 101 simply because of data quality and structure.

Ce n'est qu'une question de temps. Je me forme à être data analyst. Déjà, beaucoup de tâches des data scientist et analysts sont couverts par l'IA. Dans un avenir proche les professionnels de la data seront payés moins bien, puis ils deviendront inutile quant à la venue de l'AGI. En Afrique, la maîtrise des outils d'intelligence artificielle, cloud et autres ne sont pas très démocratisés. J'espère à travers le domaine de la data me faire un capital financier pour l'investir dans l'agriculture ou autres métiers qui seront moins touchés par l'IA. Même Bill Gates a discerné un avenir radieux pour l'agriculture. C'est pourquoi, il acheté des milliers d'hectares de terres agricoles récemment.

Bonjour Natacha , Merci pour ta pédagogie, très facile à comprendre. S'il plait qu'en est il du modèle Bert, j'aime bien ta manière d'expliquer.

Merci Natacha pour ce podcast très très riche

Merci pour podcast ! Toujours un régal de te suivre.

Merci pour ce contenu qui résume beaucoup de notions. SVP J'aimerais avoir les supports théoriques de vos présentations

on faire de la data science ou du data engerening avec un master en ia ?

Bonjour Natacha 👋 Merci à Mouhamed et à toi pour ce podcast. Je souhaite que, dans un avenir proche, tu interviewves quelqu'un qui va parler des enjeux et des perspectives du monde de la data en Afrique.

Entretien très riche. Keep Going

Merci beaucoup Natacha

Magnifique, j'adore le contenu même avant d'avoir tout regardé

Super d avoir ces informations ℹ️, surtout les résumés de match

Bjr Natasha , je tiens à vous remercier pour vos vidéos instructives....je me suis inscrit avec avec Mon email pour recevoir Les 10 projets mais je n'ai toujours rien reçu. Merci et bonne journée

Merci Natacha pour ce live. La correlation entre variables ou multicolinéarité entraîne un problème d'endogénéïté dans les modèles de regression. Les modèles Ridge, Lasso et Elastic Net sont très utiles pour réduire les problèmes d'endogénéïté.

intéressant 👍

merci pour ta video, est ce qu´on peut devenir freelance sans passer par le salariat??

Merci énormément pour la qualité proposée, ainsi que la transparence.

Salut Natacha je t'adore bien sûr, mais là tu m'as tuée. Tu as débuté en déroulant en phase avec le titre, tranquille. Puis dans le détail, tu as informé du cursus, des écoles, du salaire en rapport avec le profil, le parcours, tout … J'ai cru franchement que tu t'étais égarée. J'avoue aussi que ça m'étonnait un peu quand même. Ben non ! C'était pour nous amener, calmement, à prendre conscience du niveau d'effort à fournir pour mettre en rapport nos désirs et la réalité de l'investissement personnel qu'ils supposent.😃😃😃 Bravo c'est d'une justesse incroyable.😉

Intéressant ! Sur les 10 il m'en reste 6. Je ne connaissais pas le reste. Merci pour toutes ces informations et pour ce partage constant.

merci pour ce vidéo , tellement clair 🥰🥰

Excellent vidéo, le contenu est toujours de qualité. Je partage votre avis de commencer par s'approprier des projets disponibles sur des plate-formes telles que kaggle. Il faut ensuite le support d'un métier pour passer aux projets industriels. C'est le gap que nous souhaitons combler pour le secteur oil&gas en proposant d'étudier des projets data industriels. Merci.

Il faut bien que les gens fassent des doctarats pour faire avancer le monde. Très édifiant l'interview merci Natacha et Erika pour ce partage.

En complément de la vidéo, voici le document "10 Projets Percutants pour un Portfolio Data Scientist Irrésistible" à télécharger ici 👉 natacha-njongwa-yepnga.ck.page/projets