Не понял: это только у меня слайд-шоу вместо видео?
@user-si5xc5pt8d13 күн бұрын
Зачем российскому студенту эллиптические кривые, если у него есть Путин?
@gaHuJIa_Macmep2 күн бұрын
Затем, что студент моложе Путина, причём значительно. А люди смертны.
@gryt433521 күн бұрын
А что здесь происходит?
@yariloboh458Ай бұрын
Разумный мужчина. Лишь бы при этом не был авраамитом, верующим в договор Абрашки с Шивой(Яхве).
@user-yk8fx3hd5wАй бұрын
Это разве диф. Геом?
@dmitrykondratenko4116Ай бұрын
Помимо знания математики, необходимо обладать педагогическими навыками. Это просто ужас какой-то.
@olgapolka168Ай бұрын
27:41
@user-ye4ky7uu7dАй бұрын
Шикарно! Приятный тембр голоса, хорошая постепенная подача информации. То что нужно для вечернего просмотра. Прямо психотерапия, а не лекция (и это не сарказм). Спасибо за видео!
@user-xr5rh8ig9sАй бұрын
Звук плохой, уже не первый раз
@olgapolka168Ай бұрын
4:22
@olgapolka168Ай бұрын
1:20:28
@arturkoppel8996Ай бұрын
Это где то на другой планете)))
@olgapolka168Ай бұрын
1:21:33
@olgapolka1682 ай бұрын
43:43
@olgapolka1682 ай бұрын
1:32:33
@olgapolka1682 ай бұрын
1:26:09
@olgapolka1682 ай бұрын
10:50
@user-xb9co8nt3e2 ай бұрын
кайф
@user-yt5lo1xc6q2 ай бұрын
Хочу учится в НМУ
@user-py2nv5kg4l2 ай бұрын
Заглянул в препринт, а там формула еще красивее: еще бы, ведь (-1)^k*legendre(2,p) всегда равно 1 :)
@user-py2nv5kg4l2 ай бұрын
Число точек (x,y,z) поверхности z^2=(x^2y^2+1)(x^2+y^2) над Z_p найти действительно нетрудно: нужно считать точки в слоях xy=w, где параметр w пробегает Z_p. Ответ такой: 4p-3 при w=0 и p-1-2*legendre(w^2+1,p)+(-1)^k*legendre(2,p)*legendre(w^3+w,p)*J(1) при ненулевом w. Суммируя по w, получаем вполне симпатичный ответ: (p+1)^2+1+(-1)^k*legendre(2,p)*J(1)^2. Здесь J(n) обозначает сумму Якобсталя, т.е. сумму legendre(w^3+nw,p) по всем w из Z_p.
@user-tb5jr6cm7y2 ай бұрын
что есть Число - НЕТ ответа
@olgapolka1682 ай бұрын
Мы даже на лекции его приведём, такое бывает.
@olgapolka1682 ай бұрын
40:00
@user-jk6vx7mi8c2 ай бұрын
Спасибо за лекцию
@chandlerbingm12 ай бұрын
Кому это вообще интересно? Как это в реальной жизни используется?
@susanin02 ай бұрын
Тема несомненно интересная. Но я сегодня какой то ленивый и слушать не стану, пусть спикер разговаривает сам с собой, что у него хорошо получается😁
@user-tk6bw3bn1w2 ай бұрын
Шарлатан. О чем преподаёт? Алгебра для начинающих. Значит должен быть икс 1 икси2. Дискременант.
@supsyp2 ай бұрын
Вы путаете школьную алгебру и университетскую.
@georgyzhilinsky2 ай бұрын
круто!
@SherlokGnomes2 ай бұрын
Мне кажется во время доказательства выполнения критерия Коши для модели вещественных чисел, было бы удобнее не вводить нижний индекс у класса. Потому что j в данном случае не влияет на класс. А вот когда мы уже фиксируем элемент из последовательности представляющей наш класс, снизу добавлять выбранный индекс j_n. И как было замеченно в аудитории для предела использовать, что-то типа [ { r_jn ^ n } ] (просто взять в фигурные скобки)
@zealot43252 ай бұрын
Спасибо за лекцию!
@user-qm4sc3gv1f2 ай бұрын
❤
@user-bm7kv2je9z3 ай бұрын
Ходил на лекции Юрия Михайловича в 2013 осенью. Сейчас сел порешать задачки из курса. Наконец все решается:)
@olgapolka1683 ай бұрын
34:00
@olgapolka1683 ай бұрын
4:13
@vladimiryanbukhtin51343 ай бұрын
Прикольное начало Этот преподаватель ещё работает ?
Да, будет ли вторая лекция? В плейлисте вроде 2 видео... Но одно недоступно
@romagaidarov4 ай бұрын
А вторая лекция... Хотелось так вторую... А нету...
@dspc554 ай бұрын
3:33 Что почитать. a. Шень. Вероятность: примеры и задачи b. Колмогоров, Журбенко, Прохоров. Введение в теорию вероятностей. киги для школьников, которыми не стоит пренебрегать. Для понимания. Зрят в самый корень Т.В. !! 1) Ширяев А.Н. Вероятность. (толстая) Классика жанра. Ширяев А.Н. - ученик Колмогорова, создателя Т.В. Т.е. чо создал, тому и научил. Одно из лучших на русском языке изложений Т.В. !! 1.1) Ширяев А.Н., Эрлих И.Г., Яськов П.А. Вероятность в теоремах и задачах (с доказательствами и решениями). Книга 1 (является «решебником» задач из первых двух глав учебника А.Н. Ширяева «Вероятность-1» и задачника Ширяев А.Н. «Задачи по теории вероятностей».) 2) Боровков А.А.(толстая) 3) Чистяков В.П. (тонкая) Доп. лит-ра: 1) !!!the best. Феллер. Введение в Теорию Вероятностей и её приложения. том 1, 2. С огромным числом примеров, с огромным числом обсуждений, пояснений. 2) Ламперти Дж. Вероятность. (тонкая) Эстетически одна из самых приятных книг по Т.В. в соответствии с эстетическими предпочтениями самого Станислава Валерьевича Шапошникова. Написана легким слогом, чиста Салтыков-Щедрин. Предполагает владение инт. Лебега, включает полезные исторические сведения о Т.В., затрагивает даже случайные процессы, в частности, винеровский. 3) Алон, Спенсер. Вероятностный метод. Слова излишни. 4) Kallenberg O. Foundations of Modern Probability. ЖОсткая. Для тех. кто любит жестить. Фактически энциклопедия по Т.В. Сопутствующая лит-ра: 1. Богачев В.И. Основы теории меры. Тома 1, 2. Лучшее, что есть по теории меры на русском, да и, пожалуй, на любом другом языке. 2. Богачев В.И. Слабая сходимость мер. Не поверите, но "Слабая сходимость мер" настолько важное общее понятие, которое используется не только в Т.В., что это, по сути, отдельная наука. Общая математика: 1. Богачев В.И., Смолянов О.Г. Действительный и функциональный анализ
@dspc554 ай бұрын
Ламперти Дж. Вероятность относится к разделу "Дополнительные главы теории вероятностей" (в предположении, что слушатели, а в данном случае - читатели, владеют в достаточной степени аппаратом теории меры). Следуя во многом собственным вкусам, автор построил курс дополнительных глав, из которого возникла предлагаемая книга, в духе "классической" теории вероятностей, "классической" в том смысле, что в основе лежит изложение результатов, связанных с суммами независимых случайных величин. Приятно отметить, что изложение этого материала импонирует своей строгостью и четкостью. Приводимые доказательства продуманы до мелочей, но в то же время ни в коей мере не являются формальными. Не только впервые знакомящиеся с предметом, но и специалисты наверняка оценят, например, приводимое автором изложение закона повторного логарифма. Здесь читатель, следуя хронологическому пути в исследовании закона повторного логарифма, хорошо начинает понимать трудности и способы их преодоления в получении неулучшаемых оценок.
@Cat_Sterling4 ай бұрын
Ох, как жаль, что первые 9 минут без звука 😢
@user-lp6us4xj9d4 ай бұрын
А записей семинаров больше не будет?
@user-ql3xe9nw5d4 ай бұрын
это подходит для освоивших школьных курс геометрии?
@user-ov7fz5fg1kАй бұрын
Хороший вопрос,бро)
@user-pe6qo9hi1r7 сағат бұрын
Подходит розовый рюкзак от Самоката
@blackbigdeath4 ай бұрын
Спасибо, классно, девушка молодец.
@kk-is7cz4 ай бұрын
Наташа крутая
@relesgod62304 ай бұрын
Люди добрые, а есть ли видео лекции прошлого семестра, о котором говорит Станислав Валерьевич
@nikita_tkachuk3 ай бұрын
анализ-2
@kronosvano4 ай бұрын
25:44 почему \phi^{-1} не непрерывна?
@odysseuscrocodilydae14533 ай бұрын
если взять непустое подмножество U c Х, не совпадающее с Х, то его прообраз (\phi^{-1})^{-1}(U) при \phi^{-1}: X^{triv} -> X^{discr} не открыт в X^{triv}.
@annakitaeva64024 ай бұрын
Все-таки, в задаче Банаха достаточно рассмотреть вероятностное пространство с 2n - k+1 равновозможными исходами)
@daigakunobaku2734 ай бұрын
Не очень понятно, почему выбрано такое вероятностное пространство для задачи об игре в орлянку. Если по условию игра заканчивается, когда один из игроков набирает 6 очков, то возможен только один исход, в котором при доигрывании на первом ходу побеждает первый игрок, что происходит с вероятностью 1/2, а 4/8, хоть и являются тем же числом, тут, кажется, ни при чем.
@paullus10836 күн бұрын
Дело в том, что если первый игрок НЕ выигрывает на первом ходу с вероятностью 1/2, то у него, согласитесь, ещё есть шансы всё-таки выиграть. Т.е. вероятность его выигрыша выше 1/2. Вопрос насколько и как считать. Здесь может помочь следующий мысленный эксперимент - давайте представим, что проводятся 1 млн игр до победы одного из участников при всех возможных раскладах. И вот если это смоделировать, то второй выиграет только в 1/8 случаях, а первый в 7/8. И это будет в реальности, если монета "честная". Поэтому логично выбрать то вероятностное пространство, которое наиболее адекватно отражает "неслучившуюся реальность".