bây giờ cứ tập trung thi đại học xong nhé em, sau 1.5 năm nữa còn lửa đam mê cứ trao đổi với anh :))

Nếu đc thì theo IBM em nhé, nhưng sẽ hơi dài

@@huy_dt dạ em cảm ơn ạ

Có chứ, tất nhiên rùi, mảng công nghệ là đòi hỏi tư duy rất nhiều, nếu bạn theo về khoa học tự nhiên (Toán, Tin, Lý,..) thì là một điểm cộng rất lớn. Tuy nhiên, nhấn mạnh là nếu muốn theo về ML, AI thì bạn sẽ cần học về toán rất nhiều và rất sâu nhé.

tui cũng de ute này ông năm mấy ấy

Quan trọng là bản thân mình tích luỹ được nhiều kiến thức và trải nghiệm thực tế thì đều ổn nha. Mình nghĩ kiến thức trong trường nếu mình học chuyên tâm sẽ rất ổn cho việc tạo nền tảng tốt cho việc đi sâu hơn về DE

Nếu về công nghệ thì trước mắt các bạn cứ thi tốt Toeic là ok. Vì chủ yếu việc của mình là nghe và đọc nên Toeic thời gian đầu là đủ cho mọi người vào việc :D

Mở youtube bạn ah :D

Ủa ptit mới mở ngành data enginer rồi à em

@@TruongDuyLong-BDCAT dạ trường cũng mới mở được vài năm thôi ạ

Thế thì phải nhấn đăng ký kênh để nhận những video mới nhất của anh nhé :D có câu hỏi nào thắc mắc cứ cmt, nếu chủ đề rộng anh sẽ lên video luôn em nha

Hi em, mình sẽ cần phân biệt chút về tính thích và tính thực tế nha. Vì cả 2 mảng này đều cực kỳ rộng, và nhất là DS, đòi hỏi kiến thức toán học cực kỳ sâu. Thực tế mà nói thì để tăng cơ hội có việc làm trước mắt thì em có thể hướng đến DE hoặc là DA. Còn DS thì sẽ cần khá là nhiều thời gian hơn, và các nơi cũng đòi hỏi bằng cấp nhiều hơn cho mảng này. Chúc em thành công

@@huy_dt em cảm ơn anh ạ

Ya, thị trường bây giờ đang khá là đóng băng, và thực tế có 2 thứ đang tồn tại: 1. Phía thượng tầng của doanh nghiệp vẫn còn chưa clear hết về bài toán dữ liệu và chuyển đổi số nên sẽ chưa thể đầu tư ngay một team làm về DE được, nhưng dần dần job đang open hơn so với 1 năm trước đây nhiều rồi á 2. Những doanh nghiệp đang ưu tiên cấp senior trở lên để giúp doanh nghiệp hoạch định bài toán trước rồi mới đến lượt tìm Intern rồi Fresher. Về cơ bản, đây là thời điểm cạnh tranh khốc liệt của Intern. Câu hỏi đặt ra là nếu ngay bây giờ họ tuyển, bạn đã trang bị đủ kiến thức để apply và cạnh tranh ngay chưa? Vậy nên, mình thấy ngành nào cũng có cái khó, quan trọng vẫn là khi thời điểm đến, bạn có nằm trong đội hình được lựa chọn hay không. Chúc bạn nhiều may mắn nhé :D

towardsdev.com/data-engineering-project-imdb-movie-analysis-3f79de2f4ce7 www.startdataengineering.com/post/data-engineering-project-e2e/ Mình gửi bạn 2 project mà bạn có thể follow nha

Thanks bro đã góp ý, có gì nhờ bro cũng share thêm cùng mình và mọi người xem cách như thế nào để có thông tin chính xác và đáng tin cậy với nhé :D Mình cũng đính chính thêm là những thông tin mình đưa là sự kết hợp của cả Google, GPT + đọc thêm sách. Chứ không phải theo trình tự là GPT -> Google -> Đọc sách nhé :D

Trước mắt cũng sẽ phụ thuộc vào background của anh là như thế nào, mình có đang là dẫn kỹ thuật hay không? Thực sự mà nói thì nếu lựa chọn đường chính thống thì khá là khó vì thị trường sẽ ưu tiên các bạn trẻ nhiều hơn. Tuy nhiên vẫn sẽ có cơ hội, nếu mình đi theo ngách khác, ví dụ như là apply nội bộ trong công ty hoặc dựa trên network của mình để có được một cơ hội đầu tiên, sau đó sẽ toàn tâm toàn ý phấn đấu trên lộ trình của một DE. Quan trọng vẫn sẽ là sự quyết tâm của bản thân và nếu cơ hội đến, mình có là người nắm được cơ hội hay không. Chúc anh có được những sự lựa chọn phù hợp ạ :D

@toancdu Chắc chắn là sẽ khó khăn hơn những người học chính quy ra xong đi từ đầu rồi anh ạ, nhưng ko phải là ko có tí cơ hội nào. Nếu đủ quyết tâm và đam mê để theo đuổi tới cùng thì em nghĩ vẫn sẽ apply được. E đã chứng kiến rất nhiều bạn làm trong bigtech mà background ko phải từ IT ở độ tuổi 30 - 40, nhưng họ ai cũng rất quyết tâm và kiên định...

@@evileyes9317 anh cảm ơn em nhé, trước anh học Software Development, ra trường 2008, nhớ hồi đó ở Hà Nội ko có nhiều cty phần mềm, xong cơ duyên a lại ko đi theo nghề, làm trái nghành cho tới nay, giờ mới thấm thía việc đi làm trái nghành, nên muốn quay lại học về DE mà lo sợ ko biết hai năm nữa sẽ ra sao, kiến thức hồi đó cho tới giờ chỉ còn lại chút tiếng Anh còn chuyên môn thì ko còn chút nào trong đầu, thấy cuộc sống áp lực và mất phương hướng.

​@@toancdu Anh có thể chia sẻ thêm việc a làm trái ngành ko ạ? E cũng có một số bạn ko theo dc "software engineering" nên làm trái ngành, có người thành công có người thất bại. Ko biết TH của a thì ra sao ạ? Và nếu có cơ hội trên thị trường thì có nên dấn thân trái ngành để trải nghiệm ko ạ?

@@evileyes9317 Rủi ro lớn nhất của việc làm trái nghành là về lâu dài nó sẽ lấy mất thời gian của mình, mà đáng lẽ ra thời gian đó mình dành để đào sâu kiến thức, kỹ năng chuyên môn của nghành mình học thì mình lại bị công việc cuốn đi, đến vài năm sau khi bị đào thải thì mình sẽ bị mất phương hướng và sẽ rất vất vả để bắt đầu lại, vậy nên nếu để chọn lại thì a sẽ ko bao giờ đi làm trái nghành, còn nếu mình chỉ làm công việc trái nghành một tgian để trang trải cuộc sống thì ko ảnh hưởng gì mấy, tuy nhiên cái bẫy của việc làm trái nghành và cái giá phải trả cho nó là rất đắt.

Đồng ý bro, nhưng nhìn vào xu thế và các nhu cầu về chuyển đổi số chúng ta hoàn toàn có cơ sở để tin rằng sẽ còn nhiều cơ hội. Với quan điểm cá nhân mình sẽ cần đặt câu hỏi là nếu có job Intern, Fresher, làm sao để chúng ta sẽ là người được chọn :D cố lên các bro :D

​@@huyotrong497 đg suy thoái kinh tế, chỉ mong tầm giữa 2025 sẽ khá lên

theo mình thì khi mình học mình hiểu, mình làm được và mình cảm thấy vui với công việc làm về dữ liệu thì khi đó là mình sẽ theo nghề được bạn ah.

Về cơ bản nó cũng là công việc lập trình nên đầu tiên bạn phải có chút tố chất về suy nghĩ logic và ngồi máy tính được nhiều giờ :D ngoài ra, về riêng dữ liệu lớn thì đó có lẽ sự tỉ mẩn, ko ngại làm những việc lặp đi lặp lại thậm chí là bới lông tìm vết để có được những luồng dữ liệu sạch sẽ nhất :D