Minsuk Heo 허민석

Пікірлер

@yarasultan3433 17 күн бұрын

nice

@gom8820 21 күн бұрын

감사합니다. 사랑합니다.

@user-vq1to6qg2c 25 күн бұрын

그저 감사합니다

@aryandeshpande1241 26 күн бұрын

love this video

@unj7306 28 күн бұрын

와 진짜 설명이 너무 쉽고 좋아요 감사합니다

@ckshim4964 29 күн бұрын

설명하고 이해하는 건 몇 차원 텐서인지

@user-ke8sv1eq2c Ай бұрын

감사히 잘 보고 갑니당

@kelvinpraises Ай бұрын

Thanks!

@공학박사 Ай бұрын

한번에 이해가 쉽게 되었어요! 감사합니다 ㅎㅎ

@wilfredomartel7781 Ай бұрын

🎉

@STUPID_sUlbiM Ай бұрын

혹시 이 강의를 이해하려면 알아야하는 수학지식이 뭐뭐가 있을까요? 제가 중2인데, ai에 관심이 많아서요.. 꼭 얕게나마 이해하고 싶은데 잘 안되네요ㅜㅜ 배우고 다시 오려구요.

@mi77ar Ай бұрын

최근에 ai에 관심을 가지게 되면서 공부하고 있는 사람입니다. 좋은 강의 감사드립니다. 질문이 하나있는데 함수를 그래프로 나타냈을때 수렴하게되면 비선형 발산하게되면 선형이라고 생각해도 될까요?

@heatherbrasher3657 Ай бұрын

Nice job. Very straight forward.

@JohnSmith-gu9gl 2 ай бұрын

thank you sir!

@JeesuKwon 2 ай бұрын

감사합니다~:)

@jeju3267 2 ай бұрын

비선형 모델은 그래프로 못그리나요?

@TheEasyoung 2 ай бұрын

그릴 수 있어요. Sigmoid, relu, tanh 등 활성화함수들이 그 예입니다. 비선형함수인 활성화함수가 각 레이어에 없다면 이론적으로 아무리 많은 레이어가 있는 딥러닝 모델도 한개의 레이어인 딥러닝 모델로 구현 가능합니다.

@B_knows_A_R_D-xh5lo 2 ай бұрын

😊

@CloudBrother 2 ай бұрын

Thank you!!! I am a beginner and can't move forward until I understand something visually. You are the only one to explain this perfectly.

@B_knows_A_R_D-xh5lo 3 ай бұрын

👏🏿👏🏿👏🏿👏🏿👏🏿👏🏿😁👏🏿👏🏿👏🏿👏🏿👏🏿👏🏿👏🏿👏🏿💡education

@B_knows_A_R_D-xh5lo 3 ай бұрын

👏🏿👏🏿👏🏿👏🏿👏🏿👏🏿👏🏿💡Educational

@B_knows_A_R_D-xh5lo 3 ай бұрын

😊😊😊😊🎉🎉🎉🎉 0:05

@gofreedom8680 3 ай бұрын

판다스 apply()는 더이상 지원이 안된다고 합니다.

@durannoclass 3 ай бұрын

친절한 설명 감사합니다~

@user-ln4xu7po5d 3 ай бұрын

Thank you!!!

@user-bh5op4nq4y 3 ай бұрын

안녕하세요 혹시 이메일을 알려주실 수 있나요?

@user-ke8sv1eq2c 3 ай бұрын

쉽게 설명해주시니까 공부가 재밌네요

@Berony1004 3 ай бұрын

감사합니다.

@Berony1004 3 ай бұрын

감사합니다.

@Berony1004 3 ай бұрын

감사합니다.

@Berony1004 3 ай бұрын

감사합니다

@Berony1004 3 ай бұрын

감사합니다.

@Berony1004 3 ай бұрын

고맙습니다.

@jm-px3mr 3 ай бұрын

Thank you all the time

@studyuntil2062 4 ай бұрын

감사합니다

@Martin-sr8yb 4 ай бұрын

very intuitive

@bogs6327 4 ай бұрын

좋은 영상 감사합니다. 도움이 많이 됐습니다!

@Hien6611 4 ай бұрын

오 hallucination을 방지하기위한 grounding techniques는 비전공자 입장에서 처음 들어봐요! 예전에 nlp 수업 들을때 sarcasm 같은 뉘앙스 또한 판별하는 알고리즘을 개발하는 팀이 있다 라는걸 알았을때 크 역시 내가 발견한 문제점은 누군가가 항상 먼저 연구하고 있군 이라고 생각했었는데 그게 기억이 나네요ㅎㅎ

@TheEasyoung 4 ай бұрын

네 이번에도 누군가 관심갖고 쓰기 편한 서비스까지 만들어줬내요 ㅎㅎ

@jaeholee7458 4 ай бұрын

2024년 딥러닝 개인 컴을 제작한다면 어떻게 해야 할까요 ? 😊

@Alchemist10241 4 ай бұрын

the other tutorials explain confusion matrix only with a two by two table which is incomplete, but with this video we can understand what confusion matrix and harmonic mean really is, epic work

@tranquil_morning 4 ай бұрын

잘 보고 있습니다. 유익한 정보 감사합니다

@TheEasyoung 4 ай бұрын

힘이 되는 댓글 감사합니다.

@gyedge 4 ай бұрын

유익한 영상 감사합니다 ~

@TheEasyoung 4 ай бұрын

댓글 고마워요! 감사합니다.

@studyuntil2062 4 ай бұрын

오랜만에 반갑습니다 감사합니다

@TheEasyoung 4 ай бұрын

힘이되는 댓글 감사합니다.

@user-wu2fs2vc7s 4 ай бұрын

IQ 100점이라고 합니다 😂

@mj08201 4 ай бұрын

항상 좋은 영상 감사드립니다. 인용하신 arxiv논문의 링크가 본문이나 댓글에 포함되어있으면 보다 더 도움이 될것 같습니다 ㅎㅎ

@TheEasyoung 4 ай бұрын

감사합니다 arxiv.org/pdf/2212.08073.pdf 이구요, 본문에도 곧 포함할께요!

@withctow 4 ай бұрын

대화를 몇번 해봤는데 지금까지 한 대화의 흐름을 모두 이해하고 답변해줘서 놀랐었네요. 저~앞에서 얘기할 걸 가져와서 그거에 대한 예시를 들어주기도 하고

@TheEasyoung 4 ай бұрын

네 확실히 현존 최고인거 같습니다.

@Hien6611 4 ай бұрын

안그래도 ai 모델의 윤리성에 대한 고민이 있었는데, 이미 이 부분에 대해서 보강하려는 움직임이 있었고 그 결과물이 클로드3라는 걸 알게되어 놀랍습니다. 공부만 잘하는 전교 1등과 인성도 좋은 전교1등이라는 비유가 확 와닿네요. 근데 사람들이 압도적으로 챗gpt를 더 많이 쓰고 그만큼 트레이닝할 인풋도 그어떤 모델보다 많을텐데, 클로드3가 챗gpt보다 더 유용성과 윤리성에서 높은 정확성을 보인 부분이 의외고 신기합니다. Harmlessness를 적용한 모델덕분에 압도적인 인풋의 차이를 클로드3가 극복한것인가요?

@TheEasyoung 4 ай бұрын

감사합니다, 저희기 알 수 있는 건 마지믹 챠트에서 볼 수 있듯이, constitutional ai의 rlaif는 harmless를 향상시키는 데 사용되고, helpfullness는 rlhf로 거의 결정됩니다. 클로드3의 학습데이터는 엔트로픽이 공개하지 않는한 알 수 없지만, 아마존 및 다른 굵직한 기업들로부터 큰 투자를 받기 때문에 양질의 데이터를 구할 수 있지 않았나 생각해볼 수 있습니다.

@Hien6611 4 ай бұрын

아하 그렇군요! 답변주셔서 정말 감사합니다. 영광이에요. 😆

@user-nb7ib7ub8u 4 ай бұрын

2:32

@aswinbudhathoki6300 4 ай бұрын

Awesome video man !

@aswinbudhathoki6300 4 ай бұрын

Great video!

@user-rr9jd6jd8l 5 ай бұрын

11:37 이 부분에서 인코더 레이어는 왜 가중치를 공유하지 않는 걸까요? 가중치를 공유하면 성능 향상에 기여할 수 있을까요? LSTM의 stateful=True(현재 학습된 상태가 다음 학습 시 초기 상태로 전달된다는 것을 의미)기능처럼 비슷한 옵션이 있을까요?

Ең жақсы KZbin

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