우선 영상에서는 Object detection(객체 감지) 라 하는 AI 모델의 개념이 어떻게 적용되는지, 코드에서의 각 핀들의 선언과 실제 배선하는 방법, 프로젝트의 전체적인 흐름 이해 등 이 정도만 알고 있으면 위 프로젝트는 마무리 할 수 있습니다. 그러기 위해선 기본적인 프로그래밍 언어 개념도 알고 있어야 하고 질문하신 것도 기본적인 프로그래밍 언어와 같은 제반 지식들의 공부를 물으시는 것 같습니다. 그러나 개인적으로 뭘 공부 해야 하는것이 우선이 아니라 관심있는 프로젝트들을 따라 해보고 그 과정에서 배우는 것을 초점을 둬야 할 것 같습니다. 학생 때 아두이노를 이용해서 관련 프로젝트들을 몇 개 만들긴 했으나, 참고자료에 있는 내용들을 다루어 본 적은 없기에 처음 보는 내용입니다. 저도 AI ON Device 라는걸 알게되어 구글에 검색해보니 참고자료가 나왔고, 해당 영상을 이해하고 추가해서 다시 설명 드린 정도입니다. 코드에 거부감을 갖지 말고 흐름을 본 다음 "이 부분에는 이런 기능이 추가됐으면 좋겠다" 라는 마음이 들었으면 직접 구현해보고 부딪히면서 무언가에 막혔다면 그걸 뚫어내는 경험하는 것이 중요하다 생각합니다. 기본적인 제반 지식을 공부 하는 것은 매우 중요하고 필수로 해야 하는 것은 맞지만, 위 경험을 먼저 겪고 나서 해도 나쁘지 않은 것 같습니다.

해당 영상에서 AI 보이스는 사용하지 않았습니다.

아뇨 설치 하는 곳 보면 nvidia 다운로드 항목 아래 다른 그래픽 카드 전용으로 다운로드 항목이 있는걸로 알고 있습니다. 근데 어떤 그래픽 카드를 지원하는지는 확인해 봐야 합니다.

한 달이나 답글을 못 달아드려 죄송합니다. 현재 계획은 없는데 관련 프로젝트 진행하다가 한번 해보겠습니다.

좋게 봐주셔서 감사합니다.

# 1. 원격관리 MQTT는 인터넷이 있는 곳이면 통신이 가능하므로 먼 거리에서도 원격으로 제어, 모니터링이 가능하다는 점입니다. 그래서 esp32와 같이 wifi연결이 가능한 모듈을 센서, 엑츄에이터와 연결하여 원격에서(서울 사무실에서 부산에 있는 지역을 관리) 본인의 농장, 공장 온, 습도, 문 열기/닫기, 공장 관리, IoT, 스마트홈, 팩토리, 팜 등 본인이 원하는 곳에 원하는 기능을 직접 구현 할 수도 있고, 직접 구현이 가능하다면 외주를 맡기지 않아도 되므로 지속적으로 나가는 금액을 줄일 수 있습니다. # 2. FOTA(Firmware Over The Air) 원격관리를 하면서 문제가 있다면 아래 두 가지 정도 있습니다. A. 기계적 문제(저항, 커패시터 미부착으로 인한 보드 고장), B. 내부 프로그램 문제 - 센서 변경 및 추가 : 센서마다 프로토콜이 다르므로 센서가 변경될시 코드내의 프로토콜을 변경해줘야함 - 기능 추가 : deep sleep 기능 추가(센서값을 측정하지 않은 시간은 저전력 모드로 전환) - 코드 리팩토링 A는 기기 자체의 문제이므로 현장을 직접 가야 하는 부분은 어쩔 수 없습니다. 하지만 B는 말 그대로 기기의 firmware(기계를 동작 시키는 코드)만 업데이트 해주면 되므로 인터넷이 되는 곳 이라면 언제든 사용 가능한 FOTA를 사용해서 원격에서 펌웨어 업데이트를 시켜주면 되기에 직접 찾아가서 컴파일을 하는 것 보다 현장의 개수, 거리에 비례해 시간, 돈을 절약할 수 있습니다. 실제로 스마트워치도 주기적으로 펌웨어 업데이트를 FOTA를 사용해서 합니다. ("펌웨어 업데이트를 진행해주세요") # 3 . n8n에서 굳이 mqtt를 사용하는 이유? n8n은 AI 모델들이 활용 가능한 자동화 도구이기에 프로젝트에 맞춰 AI 모델을 사용하여 처리할 수 있고, 들어온 전의 데이터를 학습 시켜 나만의 AI 모델을 만들 수 도 있습니다. - 온도/습도/소음/진동 센서 데이터를 MQTT로 수집 - n8n에서 OpenAI 또는 다른 AI 서비스와 연동하여 실시간 분석 - 이상 패턴 감지 시 Slack/이메일로 알림 - AI 기반 관수/영양분 공급 최적화 # 4. 적용 가능 항목 - IoT 디바이스 데이터 수집 - 실시간 모니터링 시스템 - 채팅/메시징 서비스 - 센서 네트워크 - 스마트홈

설명란에 있습니다

네

application 프로젝트 파일github.com/Kimseongbeen/application/tree/main/audioRecord-Webhook # 1. 현재 녹음 방식 MainActivity.kt 파일을 확인하면 현재 녹음파일은 outputFile = "${externalCacheDir?.absolutePath}/audio.mp3" 으로 설정돼있습니다. 즉 녹음을 진행할때마다 기존의 내용은 없어지고 새로운 녹음파일이 생성됩니다. # 2. 녹음 파일 위치 그리고 externalCacheDir은 앱의 외부 캐시 디렉토리를 가리키며, 보통 아래와 같은 경로에 위치합니다. /storage/emulated/0/Android/data/com.conference.sendMessage/cache/audio.mp3 # 3. 정리 - 이는 임시 저장소이며, 앱이 제거되거나 시스템이 공간이 필요할 때 자동으로 삭제될 수 있습니다 - 새로운 녹음을 시작할 때마다 이전 녹음 파일을 덮어씁니다 - 영구 저장소가 아니므로 사용자가 녹음을 보관하고 싶다면 별도의 저장 기능을 추가해야 합니다 # 4. 개선 방법 녹음 파일을 영구적으로 저장하고 싶다면, 1. 앱의 전용 디렉토리 2. 공용 Music 또는 Download 디렉토리 3. 사용자가 지정한 위치 이를 위해서는 추가적인 저장소 권한과 코드 수정이 필요합니다.

앱에서 주소 설정할 때 ngrok 에 맞게 단순화 된 주소를 사용하면 에러 납니다. 전체 주소를 다 입력해주셔야지 파일이 전송되고, 그랬는데도 문제가 발생한거면 n8n 측의 webhook 주소를 확인하셔야 합니다. webhook 주소를 잘못 입력했는지? ngrok를 재실행 해서 주소가 변경됐는데 전 주소를 그대로 사용중인지?

@ 구글 드라이브 트리거 설정으로 우회했네요 유용한자료 많이 부탁드립니다 감사합니다

영상을 다시 봤는데 편집하면서 삭제 됐나 봅니다. ngrok http 11434 --host-header="localhost:11434" 이 부분 ngrok 프로그램에 입력하시면 외부에 접근 가능 합니다. ㅡㅡㅡㅡ # 상황 A : n8n이 설치 된 컴퓨터, B : Ollama 가 설치 된 컴퓨터 우선 상황은 A,B 두 대의 컴퓨터가 있다는 것을 가정하고 진행합니다. # 목표 결국 A가 B의 Llama 모델을 가져와서 어떠한 작업을 하는 것 이므로 A가 B의 Llama에 접근 할 수 있어야 하며 접근 할 수 있는 방법이 "A가 B의 localhost:11434에 접근할수있어야 한다" 입니다. # 과정 n8n의 Ollama Model Node는 Ollama에 담긴 Llama 모델을 사용하기 위해 localhost:11434 의 주소를 요청 하고 있습니다. 그래서 만약 A 컴퓨터에 AI 모델이 설치돼 있는 상황 이라면, localhost:11434를 사용해야 됩니다. 하지만 모델을 외부 환경인 B에서 가져와야 하므로 B의 localhost:11434 를 접근 해야 하며, "B는 외부에서 접근 가능한 주소"를 A 한테 알려줘야 합니다. # 외부 접근 주소 생성 - "B는 외부에서 접근 가능한 주소" 외부에서 접근 가능하게 하는 방법은 DDNS, 포트포워딩 등등 여러가지 방법이 있지만 저는 https 통신까지 자동으로 지원해주는 ngrok 라는 프로그램을 사용했습니다. 앞의 방식들을 사용하면 보통 http 로 접근 하게 되며 https는 추가적으로 또 설정해줘야 하고 https 가 아니면 보안 문제로 인해 주소에는 접근이 가능하지만 기능(Ollama) 을 사용하지 못 하는 경우가 많습니다. 00:42 ~ 03:18 까지는 B 에서 진행한 것이며 그 이후 부터는 A 에서 진행한 내용입니다. # 포트 여는 부분 ngrok http 11434 --host-header="localhost:11434" --host-header="localhost:11434"가 없으면 Ollama 는 localhost에서만 접근이 가능하다 하여 에러가 발생해서 추가됐습니다.

네 외부에서 접속 가능한 주소만 있으면 되기에 상관 없습니다. ngrok를 사용하는 이유는 https통신이나 복잡한 통신 설정을 안 해도 되기에 편리함 때문에 사용합니다.

이 에러는 주로 버전 호환성 문제로 발생하며 버전 변경으로 해결되는 경우가 많습니다.(아래 커뮤니티 내용) 1. 버전 문제 - llama3.2-vision:11b 모델은 Ollama 0.4.0 버전에서만 실행 가능 - Assets 메뉴가 기본적으로 접혀,닫혀있어서 실수로 v0.3.14를 다운받기 쉬움 꼭 눌러서 0.4.0으로 다운로드했는지 확인 - Ollama 0.4.0 버전으로 재설치 필요 2. 해결 순서 1) Ollama 삭제 2) Ollama 0.4.0 버전으로 재설치 3) 문제 지속 시: - 관리자 권한으로 실행 - 더 작은 모델 시도Llama 3.2 (1B/3B) ollama.com/library/llama3.2:1b # 참고: 4070Ti의 GPU 메모리 : 12GB # 커뮤니티 내용 github.com/ollama/ollama/issues/4457 appfordown.co.uk/error-llama-runner-process-has-terminated-exit-status-0xc0000409/ summerorange.tistory.com/entry/Error-llama-runner-process-has-terminated-exit-status-0xc0000409-ollama-run-gemma2

혹시 해결 되셨나요?

@@뒷방늙은이-b6w 와우 감사합니다. ollama 버전업하고 해결되었습니다. 꾸벅~

1. 사용자가 챗봇에서 A라는 질문을 했을 때 pdf 파일안의 A질문 응답을 챗봇이 출력하게 하고 싶다는 말씀이신가요? 2. 찾을 수 없다. 찾을 수 없다는 건 파일을 못가져왔거나, 가져는 왔으나 파일을 못 읽거나, 아니면 제대로 읽었는데 데이터 파싱 처리가 안됐거나 등등 다양한 이유가 있을 수 있습니다. 제가 pincone이라는 것을 정확하게 잘 모르지만, 아래와 같은 흐름이라면, - PDF 파일 구글 드라이브 업로드 - n8n이 이를 감지 및 다운로드 - PDF 텍스트 추출 - RAG 시스템으로 전달 - Pinecone에 저장 아래와 같은 부분을 짚고 넘어가야 합니다. ? Google drive에서 파일을 불러올 수 있는가? : 말 그대로 다운로드를 해서 n8n에서 파일이 보이는지 확인하는 부분입니다. 이 단계에서는 n8n에서 "감지","다운로드" 두 개의 노드가 동작 돼야 합니다. ? PDF 텍스트 추출이 됐는가? pdf가 파일로 들어오는지, 텍스트로 들어오는지 확인을 하고 텍스트의 정보를 확인할 수 없다면 pdf의 내용을 텍스트로 전환 시켜주는 노드를 찾아서 적용 해야 합니다. n8n.io/workflows/585-extract-text-from-a-pdf-file/ ?텍스트가 넘어가는가? 추출한 텍스트를 제대로 넘기는지, 또 넘어간 데이터가 pincone에서 받았는지 등.. 실제로 데이터가 처리가 되는 부분을 이런 식으로 하나하나 체크해가면서 진행 하시는게 나을 것 같습니다. 알고 계시겠지만 의외로 사소한 거 하나 때문에 진행이 안되기도 하니까요. 그리고 Q&A 수백개가 아닌 1 개부터 해서 2개 3개로 늘려나가면서 테스트 해보고, 아니면 애초에 n8n에서 텍스트 형식으로 테스트 해보시는게 좋을 것 같습니다.

@@뒷방늙은이-b6w 와.. 빠르게 성심성의껏 대답해주셔서 정말 감사합니다.. - PDF 파일 구글 드라이브 업로드 - n8n이 이를 감지 및 다운로드 여기서 pinecone vector store 노드를 추가하여 pdf파일을 pinecone에 저장하는 개념입니다. 그리고 워크플로우를 두개를 만들어서 사용했습니다.. 1. 사용자가 챗봇에서 A라는 질문을 했을 때 pdf 파일안의 A질문 응답을 챗봇이 출력하게 하고 싶다는 말씀이신가요? - 맞습니다. 예를 들어 pdf에 3번 질문에 3번 답안이 밑에 있습니다. 챗봇에게 3번 내용의 질문을 하였을때 그에 맞는 답안을 내놓는것입니다. 2. 찾을 수 없다. - pdf파일에 있는 질문을 복사해서 물었는데도 답변 할 수 없다고 나왔습니다. 저도 n8n 사용한지 이제 일주일이라... 누구한테 배운것도아니고 아직 정확한 개념을 잘 몰라서 설명이 미흡한점 죄송합니다 제 스스로 챗봇을 만든것이 아니라 다른 영상을 보고 똑같이 따라해보았습니다. 그런데 잘 안되어서 혹시나 하고 댓글로 여쭈어보았습니다..

@@오늘만-q2q 보시고 따라한 영상 중간에 설정하는 부분을 놓쳤을 가능성도 있으니 넘기지 말고 1초 단위로 천천히 보시는 건 어떠신가요? 저도 구현 부분만 보려고 넘기다가 1~2초 정도 설정하는 부분 때문에 에러 발생해서 긴 시간 후에 다시 영상을 보고 해결 한 경우가 있었습니다. 그리고 죄송할 필요 없으십니다. 저도 아직 많이 모르고 서로 소통하며 문제를 공유한다는 것이 재밌으니까요. n8n을 노코드캣님 덕분에 알았고 갈 길이 멉니다. 마지막으로 혹시 구현에 성공하셨다면 성공 여부랑 어떤 부분에서 문제가 발생했고 어떻게 해결 했는지 대해서 공유해 주실 수 있나요? 감사합니다.

@@뒷방늙은이-b6w 오늘 다시 해볼려구요! 말씀대로 소통하고 문제를 공유하는게 재밌네요 ㅎ 만약에 문제를 해결해 구현이 된다면 댓글로 알려드리겠습니다. 좋은 하루 되세요!

이유는 OpenAI 가 처음 구현해보는 사람 입장에서 제약(하드웨어, 사전 설정)이 덜하기 때문입니다. 아래 Ollama api 사용하는 것도 진행했습니다. kzbin.info/www/bejne/aWbEoZ6NiLFoesk 만약 두 개중에 어떤 것을 사용할지 고민이시라면, llama3.1 8b vs GPT-4o mini(무료버전 gpt) www.threads.net/@aicoffeechat/post/C9yld4VPqFG(성능 비교 사이트) 위의 내용들을 보시면 아시는 내용 이시겠지만, gpt 무료버전보다 좀 더 나은 퍼포먼스를 보입니다. 그래서 만약 본인의 그래픽카드가 NVIDIA RTX3090, RTX4090 이상 이라면 llama3.1 8b를 사용 하시는 것도 고려해 볼 수 있을것같습니다. 추가) 현재 제 그래픽 카드는 NVIDIA RTX3080인데 llama3.1 8b 를 실행시키면 성능으로 인해 제대로 동작을 안 합니다. (실행 시 GPU 점유율 99%) 그래서 개인적인 의견으로는 무조건 llama, openai 하나씩 따로따로 사용하는 것이 아니라 본인 하드웨어 성능을 감안하여 프로젝트에서 많은 처리량이 필요한 부분과 비교적 적은 처리량이 필요한 부분에 맞춰 여러 모델들을 사용해 보시는 것도 괜찮을것같습니다.

좋게 봐주셔서 감사합니다.

1.이유: 촬영 당시 새로나온 모델이기에 잘 모르기도 하고, ollama 사용하기 위한 기초 영상이기에 생략했습니다. 2.Llama3.2 사용하려면 0.4.0 버전의 Ollama가 필요하다고 합니다. Ollama 0.4.0 github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.4.0-rc5 llama3.2 11b는 models에는 안뜨는데 구글에 검색하면 /x/라는 주소로 뜨는것이 있네요 ollama.com/x/llama3.2-vision:11b $ ollama run x/llama3.2-vision:11b Ollama 0.4.0다운로드하고 모델 설치하시면 될 거 같습니다. 공부하고 나서 관련된 영상 가져오겠습니다.

(휴대폰으로 댓글을 작성했는데 오류로 인해 작성이 안 된 것 같아 다시 올립니다. 이런 경우가 여러 번 있었어서 혹시 테라마임님 입장에서 제가 작성한 댓글이 몇 개 달렸는지 알려주실 수 있으신가요?) 1.이유: 촬영 당시 새로나온 모델이기에 잘 모르기도 하고, ollama 사용하기 위한 기초 영상이기에 생략했습니다. 2.Llama3.2 사용하려면 0.4.0 버전의 Ollama가 필요하다고 합니다. Ollama 0.4.0 github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.4.0-rc5 llama3.2 11b는 models에는 안뜨는데 구글에 검색하면 /x/라는 주소로 뜨는것이 있네요 ollama.com/x/llama3.2-vision:11b $ ollama run x/llama3.2-vision:11b Ollama 0.4.0다운로드하고 모델 설치하시면 될 거 같습니다. 공부하고 나서 관련된 영상 가져오겠습니다.

몰랐는데, 알려주셔서 감사합니다.

@@뒷방늙은이-b6w 아닙니다 다른영상들도 잘보고있어요 :D

외부에서 접속가능한 업로드 가능한 홈페이지 구현 - 파일을 홈페이지에 업로드 - 웹훅을 통해 n8n 서버로 전송 후 처리 - 처리 파일 수령 1.불특정 다수에게 서비스 > 데이터 전송 할 도메인 홈페이지 구현 *데이터 전송(webhook,http 등 통신을 이용해서 홈페이지에서 업로드한 파일을 n8n서버로 전송) 2.n8n 서버에서 데이터 처리 기존의 방식과 동일하게 처리 3. 처리된 데이터(요약본) 전송 및 수령 이 부분은 카톡 디스코드 이메일 전송 , 아니면 홈페이지로 요약본을 넘겨서 다운로드 할수있게.. 고객이 직접 노드를 수정 방식은 위에 말씀하신것처럼 보안문제도 있고 무엇보다 복잡합니다. 결국 고객 입장에서는 음성파일을 주고 요약본만 받으면 되는것이므로 복잡한 설정이나 방식은 피해야 할 것 같습니다. 만약 다운로드나 이메일 방식으로 전송하게 한다면 gpt에 들어갈 데이터 비용만 감수 하시면 될 것 같습니다. 다운로드 방식은 pdf 사이즈 축소, 업스케일 시켜주는 웹사이트 등 파일을 올리고 처리한 후 처리된 파일을 다운로드 하는 웹사이트를 보시면 이해가 되실겁니다. 그런 웹사이트는 데이터를 드래그엔 드롭으로 업로드 하여 데이터 처리 후 다운로드 하게해서 사용자 입장에서는 간편합니다. 우선 다운로드 방식을 구현하여 사용하시다가 점차 다른 루트를 만들어 내는것이 제 생각에선 괜찮을 것 같습니다. 지금 제 의견은 전문가 적인 의견이 아닌 생각 나는 것을 적은 것이므로 개발 하시면서 기술적으로 불가능한 사항들이 발생할 수 있습니다.

라이센스 위반이라...

n8n은 Apache 2.0 라이선스로 배포되는 오픈소스 소프트웨어라, 상업적 용도로 자유롭게 사용할 수 있는 걸로 알고 있는데 어떤 부분에서 위반 인 것 인지 혹시 알려주실 수 있으신가요? 제가 상업적으로 개발해 본 적이 없어서 그렇습니다. 궁금합니다 :)

1. 저장할 폴더의 권한 확인 > self-hosted-ai-starter-kit/shared 폴더에 들어가서 ls를 입력해서 input, output 폴더들이 초록색(권한부여)으로 돼있는지 확인해야합니다. 그래서 아래 A,B 두 가지 경우로 나뉘는데, A) 돼있다 > 권한이 부여됐음에도 파일이 생성되지 않은 경우 [input, output 폴더 위치 문제] github.com/Kimseongbeen/Study/blob/master/n8n/AudioToDiscord/m4atomp3/docker-compose.yml 위의 docker-compose.yml 파일의 88번째 줄을 확인하면 ./shared:/data/shared 라는 것이 있는데 이건 docker에서 n8n이 접근가능한 볼륨(디스크)을 정해 준 것으로 input, output 폴더가 shared안에있는지 확인해야합니다. volumes: - n8n_storage:/home//.n8n - ./n8n/backup:/backup [backup 안에는 n8n에서 사용하는 인증정보, flow가 들어있음] - ./shared:/data/shared [ 이 폴더 안에 input, output 있는지 확인] shared 폴더 안에 in,output 폴더를 넣거나 ./shared:/data/shared 이런 식으로 사용하는 폴더를 추가 B) 안돼있다. kzbin.info/www/bejne/i6ubh2N-lM1jncksi=OooR0ao1wX9KdGmV&t=437 sudo chmod -R 777 ./shared/input sudo chmod -R 777 ./shared/output 해당 명령어를 shared 폴더에서 실행하는것이 아닌, self-hosted-ai-starter-kit 폴더 상에서 진행해야합니다 > ls를 입력했을때 assets n8n shared .env docker-compse.yml 이런식으로 뜰 때 명령어 실행

산업용으로 제어하셨나 봅니다. 지금이야 인터넷에 정보도 많아 개발하기 편한데 예전에 하셨다 하시니, 제어 성공했을때 성취감이 엄청났을 것 같습니다.

@@뒷방늙은이-b6w 대학원에서 걍 해봤음...10년 전 쯤...

도움이 되셨다니 다행입니다.

테스터 등록했습니다. 테스터 주소 들어가시면 다운로드 가능하실 겁니다.

# Flow Google Drive Trigger -> Google Drive (Download) -> Write Files from Disk -> Execute Command -> Read Files from Disk -> http(Whisper api) -> Execute Command # 1. Execute Command Docs docs.n8n.io/integrations/builtin/core-nodes/n8n-nodes-base.executecommand/ "Not available on Cloud This node isn't available on n8n Cloud." # 2. Read/Write Files from Disk docs.n8n.io/integrations/builtin/core-nodes/n8n-nodes-base.readwritefile/ Self-hosted n8n only This node isn't available on n8n Cloud. It's explained in the document, I think you've deployed it to the cloud. I explained it in Korean in the More section. # 제한 사항 - 로컬에 설치된 self-hosted 환경에서만 사용 가능 - 클라우드 배포 환경에서는 사용 불가

@@뒷방늙은이-b6w thank you Man!

56초에 보면 휴대폰 상에서 음성 파일 형식을 mp3로 저장하는 부분이 있습니다. 삼성 커뮤니티 보면 갤럭시도 mp3로 저장 설정이 가능한 걸로 보입니다. r1.community.samsung.com/t5/%EA%B0%A4%EB%9F%AD%EC%8B%9C-s/%EC%9D%8C%EC%84%B1%EB%85%B9%EC%9D%8C-%ED%99%95%EC%9E%A5%EB%AA%85/td-p/20512388

@@뒷방늙은이-b6w 저도 찾아봤는데 지금은 옵션에 없더라구요. 갤럭시 s23 울트라 사용하고 있습니다. 예전에는 가능했던 것 같습니다~

확인해보겠습니다

정리하느라 좀 늦었습니다. n8n에서 m4a > mp3로 전환하는 flow 영상입니다. kzbin.info/www/bejne/i6ubh2N-lM1jnck

Linux 환경에서 처음부터 따라하는 영상을 제작해 두었으며, kzbin.info/www/bejne/iYaZometgr6IgNksi=IZSnNJHwY53tdTu6&t=419 7분에 flow chart 사용하는 부분 나옵니다. 두 영상 모두 더보기란에 코드 주소 기입해놨습니다. [프로젝트 코드 - Json, flowchart] github.com/Kimseongbeen/Study/blob/master/n8n/AudioToDiscord/%EC%98%A4%EB%94%94%EC%98%A4%EC%9A%94%EC%95%BD%EB%94%94%EC%8A%A4%EC%BD%94%EB%93%9C.json

감사합니다.

이겨

@@khj06280 감사합니다

봐주셔서 감사합니다.

해당 영상 녹화에 사용한 Ocam 프로그램의 기능입니다. 다운로드 ohsoft.net/kor/ocam/download.php?cate=1002 물방울(클릭효과) : ohsoft.net/docs/ocam_kor/index.php?p=desk&page=18

감사합니다

겁나 쩝쩝거리네요

옛날에 올렸던 롤쇼츠 어디갔나요

내렸습니다

@@뒷방늙은이-b6w 올렸나요?

😧

😂

해명하라

해명하세요

🙈🙉🙊

글쎄요.. 이게 왜 뜨셨는지는 모르겠습니다..

Ubuntu 22.04, ROS2 - Humble 개발 환경에서 Panda 7 DOF 시뮬레이션까지 진행할 예정입니다.

네 알겠습니다. 피드백 감사합니다.