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Пікірлер
@zegam21 Күн бұрын
Gracias, ha Sido de gran ayuda tu explicación. Solo para reforzar el tema, actualmente en Jamovi, ya existe un módulo Power (jPower y Pamlj) que ayuda a analizar N, potencia estadística y tamaño del efecto.
@YamileeCucho 8 күн бұрын
Excelente video! Muchas gracias, me ayudó mucho en mi trabajo de construcción de pruebas psicológicas!
@natividaduh4957 18 күн бұрын
Deberían hacer un tutorial de separar muestras por participantes para generar grupos.
@matianabracamontes4275 2 ай бұрын
Fue de gran ayuda gracias ❤
@josegregoriovillarreal1876 3 ай бұрын
Excelente amigo, muy bueno....saludos desde venezuela
@vanesachuravito9840 3 ай бұрын
Muchas gracias
@leonardoguevara5207 4 ай бұрын
Muchas Gracias Omar.
@marioandersonuscamaitacarr6652 4 ай бұрын
Le falta explicar más el coeficiente de correlación, por ejemplo si es un buen parametro el valor de r, si sale cercano a uno, menos uno y cero.
@RaulCelsohuaynalaya 6 ай бұрын
Buenas noches
@elliotbastias3553 6 ай бұрын
Muy buen video! TOP
@carlosbaucer8274 7 ай бұрын
cómo se hace una baremación de un instrumento de escala dicotómica?
@omararodifloreslaguna7843 7 ай бұрын
Suma el número de aciertos, calcula el rango y dividelo entre el número de intervalos que quieras
@martinjuancarlosvillaltaso4256 7 ай бұрын
Gracias muy buena explicación.
@ESTHERGABRIELAMELGAREJOMORALES 7 ай бұрын
Y qué tipo de cálculo puedo usar en el G*Power para estimar la capacidad explicativa de una variable dependiente?
@omararodifloreslaguna7843 7 ай бұрын
El Gpower sirve para calcular el tamaño del efecto y potencia, no calcula el efecto que pueda existir en y, hay softwares estadísticos para hacer eso (excel, spss, jamovi, jasp, etc)
@mariluzcanogarcia3516 7 ай бұрын
Dr ARodi me podria dar su whasapp o su correo para pedirle una asesoría por favor
@rufnek4567 7 ай бұрын
Buen día, tengo una consulta, espero por favor me pueda ayudar, que sucede que tengo una encuesta donde las respuestas son SI y NO. Las preguntas son referentes a enfermedades relacionadas al consumo de agua insalubre. Y considero que no tengo respuesta verdadera, ni falsa, ya que ambas respuestas son validas para mi investigación. ¿Cómo puedo calcular el alfa de Cronbach en este caso?. Muchas gracias.
@omararodifloreslaguna7843 7 ай бұрын
Cuando se tiene este tipo de preguntas donde no hay respuestas correctas e incorrectas, no se puede calcular un coeficiente de confiabilidad, esto no es una escala sino un cuestionario.
@yeydydamariztuerosconga1723 8 ай бұрын
Gracias por su video, una consulta; en un instrumento pueden ir preguntas en escala Likert y otras preguntas con respuestas dicotómicas. Agradecería mucho su respuesta
@omararodifloreslaguna7843 8 ай бұрын
Para medir un constructo normalmente se usan escalas likert, también se pueden usar variables dicotomicas. No se puede medir adecuadamente si tienes los dos tipos de variables
@alecriollo6793 9 ай бұрын
Buenos días, ¿si quisiera dos variables, por ejemplo 2 carreras como podría hacerle?
@omararodifloreslaguna7843 9 ай бұрын
Lo que puedes hacer es si las carreeras están juntas por ejemplo 1 y 2 puedes usar el símbolo menor o igual a 2. Si no se puede lo que puedes hacer es seleccionar una de las variables y ponerle eliminar datos no seleccionados (hay que guardar la data con esa variables) cierras la data y vuelves a abrir la data y seleccionas la otra variable y de igual manera quitas los casos no seleccionados y copias los datos
@alecriollo6793 6 ай бұрын
@@omararodifloreslaguna7843 muchas gracias 😀
@alecriollo6793 6 ай бұрын
@@omararodifloreslaguna7843mil gracias me fue de mucha utilidad 😀
@iVan0L 9 ай бұрын
Gracias por su video, una consulta; en literatura y otras tesis encuentro que la confiabilidad aumenta con el numero de items, existe un numero tope de items para usar el Alfa de Cronbach? pues en la misma literatura comentan que lo divida por dimenciones o escalas, Oviedo y Arias (2005) citado en Torres Leandro, Jack. (2021). Fiabilidad de las escalas: interpretación y limitaciones del Alfa de Cronbach. La duda viene por que al hacerlo por dimensiones en algunas solo tendría 2 items o 3 items por dimensión, lo cual no lo veo conveniente.
@iVan0L 9 ай бұрын
Debo agregar que el numero de items actual es de 30, todas esas preguntas son necesarias para el estudio en cuestion
@omararodifloreslaguna7843 9 ай бұрын
El alfa de cronbach aumenta con el número de items, la recomendación es un valor entre .7 a .9, este se mide por dimensiones y se recomienda no menos de 3 items por dimensión, una alternativa al alfa de cronbach es el coeficiente omega que no tiene que ver con el número de items sino con las cargas factoriales. Este coeficiente lo puedes calcular con el software Jamovi y Jasp, con spss creo en las últimas versiones. Saludos
@iVan0L 9 ай бұрын
@@omararodifloreslaguna7843 muy agradecido con su respuesta.
@omararodifloreslaguna7843 9 ай бұрын
En recodificar items lo puedes hacer
@kdrxz5188 9 ай бұрын
Hola, tengo duda, cpn qué sentido en varios test hacen items inversos? No afecta la confiabilidad de los datos??
@omararodifloreslaguna7843 9 ай бұрын
Es bueno poner algunos items inversos para cuando contesten los encuestados estén concentrados y por eso se debe recodificar para no afectar la confiabilidad
@kdrxz5188 9 ай бұрын
@@omararodifloreslaguna7843 Una duda, es posible cambiar códigos en escala Likert del 1 al 6 a escala Razón del 0 al 5?? se puede hacer desde el SPSS?, con mi data hecha.
@brained_co Жыл бұрын
Muy útil y bien explicado la verdad. Mejor que la mayoría por sencillez y por comprobar todo incluso haciendo esos pequeños cambios a priori para entender la prueba.
@lizbethluque2851 Жыл бұрын
Hola Omar! muchas gracias por el video, me resultaba confuso ya que encuentro varios videos que mencionan que el Alfa de Cronbach se debe aplicar en variables ordinales o del tipo Likert; sin embargo ninguno menciona que también, o que más correctamente se debe utilizar para variables cuantitivas del tipo continuo, es así?. Me comentas si mi afirmación es correcta, muchas gracias.
@omararodifloreslaguna7843 Жыл бұрын
Hola!!! Lo que pasa es que algunos consideran que las escalas likert son ordinales, ahora si tomas la escala 1-5 por qué no puede ser métrica? En los modelos estructurales se reporta el coeficiente omega que es la fiabilidad compuesta y estamos hablando de variables latentes o constructos que están en escalas likert
@lizbethluque1951 Жыл бұрын
@@omararodifloreslaguna7843 muchas gracias, entonces según entiendo, si sería correcto el uso del alpha de cronbach en variables metricas / continuas, cierto? Muchas gracias
@omararodifloreslaguna7843 Жыл бұрын
El alfa de Cronbach depende del número de items (mayor confiabilidad con más items) el coeficiente omega tiene que ver con las cargas factoriales). Muchos siguen usando conbrach y otro estamos usando más el omega
@madelyneapaza7811 6 ай бұрын
Disculpe ¿que significa cuando el alfa y omega me salen bajo en una dimensión a diferencia del resto?
@thaiserazorivas9202 Жыл бұрын
Gracias Dr Flores por su aporte a la ciencia.
@vivianasm270 Жыл бұрын
Buenas,queria saber que hacer cuando sale en fiabilidad general items para invertir 👀,estoy haciendo el inventario de sisco de estrés académico.El autor no menciona intems invertidos.Me podría ayudar.muchas gracias 😊
@omararodifloreslaguna7843 Жыл бұрын
Tienes que analizar los ítems antes de hacer cualquier análisis, si los ítems están redactados de tal manera que la mejor opción de respuesta es 1 y estás trabajando en una escala likert 1-5 entonces esos items hay que recodificarlos
@vivianasm270 Жыл бұрын
@@omararodifloreslaguna7843 si se califica de 0 a 4 . En todo caso tendría que leerlos y ver .
@davidmoreno4781 Жыл бұрын
Gracias por la explicación!
@mariaalejandraparedescid9856 Жыл бұрын
Muchas gracias, me quedó muy claro.
@jorgeh4336 Жыл бұрын
¿Como se hace si estoy correlacionando más de 2 variables?
@omararodifloreslaguna7843 Жыл бұрын
Introduces todas las variables que quieras correlacionar
@mau99 Жыл бұрын
Hola, sería de forma diferente si en una dimensión hay ítems regulares e ítems inversos?
@omararodifloreslaguna7843 Жыл бұрын
Los items inversos hay que recodificarlos
@mau99 Жыл бұрын
disculpa que vuelva preguntar, cómo podría recodificarlos? significaría invertir su puntaje manualmente en cada ítem?@@omararodifloreslaguna7843
@Adriana.Fuentes-d2v Жыл бұрын
Dr. Omar, diseñé una encuesta a partir de los lineamientos de diseño de un cuestionario de respuestas cerradas, para medir sí el personal brinda un servicio o no. Por lo que las respuestas son dicotómicas (Si - No) ¿Cómo puedo obtener la confiablidad o en su caso validez del instrumento? o ¿De plano no se puede? ¡Necesito asesoría! ¡Gracias!
@omararodifloreslaguna7843 Жыл бұрын
Me supongo que al contestar si o no hay respuestas correctas e incorrectas. Así que asignale 1 a respuesta correcta y 0 a incorrecta y calcula la confiabilidad
@Adriana.Fuentes-d2v Жыл бұрын
Dr. @@omararodifloreslaguna7843 Mil gracias! Entonces, solo para confirmar, ¿Mediría la confiablidad con alfa de Cronbach y la tabla de codificación me serviría para obtener la varianza?
@karolanaly6165 Жыл бұрын
Tengo otra pregunta, en el caso de un instrumento en el que en cada pregunta se pueda responder con mas de una opción, cómo sería la confiabilidad de ese instrumento?
@omararodifloreslaguna7843 Жыл бұрын
Hola Karola!!! Hay escalas tipo likert y escalas dicotomicas, fuera de eso tienes cuestionarios, los cuales pueden tener múltiples respuestas, para ello no existe o por lo menos no conozco como calcular la confiabilidad.
@karolanaly6165 Жыл бұрын
Entonces es lo mismo hacer la confiabilidad de Alfa de Cronbach solo que para dicotómicas se llama Kuder Richardson? Porque en el video se entiende que es igual
@omararodifloreslaguna7843 Жыл бұрын
Es correcto, se calcula con la misma formula
@abrahamcardona2666 Жыл бұрын
Muchas gracias por sus conocimientos
@aureliomaximinocarranzarod8492 Жыл бұрын
Excelente ,me actualice gracias
@pachootg2440 Жыл бұрын
Buenas tardes muchas gracias por la explicación me ayudo mucho. No obstante, tengo una duda. Por ejemplo, tengo una pregunta dicotómica en donde consulto a los clientes si les gusto más el producto A o el producto B. En este caso, no considero que ninguna pueda ser tomada como incorrecta, ya que para mi ambas pueden ser válidas. Entonces, ¿Cómo puedo calcular el Alfa de Cronbach para este caso? y otra duda que tengo también es que en una variable, solamente tenemos 1 pregunta en la encuesta que la mide. En este caso, si tenemos de respuesta correcta e incorrecta, pero al momento de hacerlo en SPSS no se puede hacer el cálculo de un solo item. Intente hacerlo manual en Excel, pero al final siempre termina en error por el K-1 que da 0. ¿Hay alguna manera de solucionar esto?
@omararodifloreslaguna7843 Жыл бұрын
Hola!!! La confiabilidad es si un instrumento produce resultados consistentes y coherentes. Necesitas una escala para medir un cosntructo y estos se miden a través de los items que conforman el instrumento. No se puede calcular la confiabilidad de una sola variable con el alfa de Cronbach.
@diegovargas3827 Жыл бұрын
Gracias gordito. Me ayudaste mucho. Sigue educando a la gente
@Michael-TR Жыл бұрын
Muchas Gracias, tengo una duda, que se puede aplicar para determinar la confiabilidad de la prueba en variables cuantitativas (por ejemplo nivel de colesterol, nivel de hemoglobina)?, ya que son solo números y no me permite determinar Likert o KR-20
@omararodifloreslaguna7843 Жыл бұрын
La confiabilidad es si un instrumento produce resultados consistentes y coherentes, si estás midiendo la variable peso, se espera que la báscula sea confiable y te de resultados similares al tomar dos o más veces la medición a un sujeto u objeto
@Michael-TR Жыл бұрын
@@omararodifloreslaguna7843 Muchísimas Gracias.. Entonces cuando se trabaja con variables cuantitativas (Peso, Tallas, Niveles de Colestero, etc..) Su confiabilidad depende exclusivamente del instrumento que lo mide. Siendo imprudente calcular Alfa de Cronbach o KR-20 en estos casos
@omararodifloreslaguna7843 Жыл бұрын
@@Michael-TR es correcto
@mauricioandresarce2595 Жыл бұрын
Para el g power usare el Chi cuadrado, no se que ponerle en "df" para mi estudio.
@mauricioandresarce2595 Жыл бұрын
Ayuda necesito asesoria en g power
@juanpablocarvajal7348 Жыл бұрын
Buenas días, muy buena explicación, sin embargo, para este mismo caso de resultados sobre un instrumento dicotómico, quisiera preguntarle cómo se puede subsanar el alfa cuando el SPSS arroja: "el valor es negativo debido a una covarianza promedio negativa entre elementos".
@Mitsitos Жыл бұрын
Buenas tardes. excelente video! ahora tengo una duda, si yo quiero realizar una relación de la calificación entre hombres y mujeres, creo que se debe sacar un promedio y una varianza global entre hombres y mujeres y utilizar t de student. tengo una muestra pequeña de 74 encuestados. mi pregunta es, voy bien?
@omararodifloreslaguna7843 Жыл бұрын
Así es, tendrías una hipótesis de diferencia de medias entre hombres y mujeres con respecto a su calificación
@Mitsitos Жыл бұрын
@@omararodifloreslaguna7843 muchas gracias!!!!! amé sus videos
@claudiohellyeah7296 Жыл бұрын
42:00 oo cacheton no estaffes ps porq usas terminos como "vamos a ver q pasa.." "es similar.."sale parecido" se mas especifico, estas tanteando ensayo-error, explica bien ps en Rotación Ortogonal: aplicar cuando son factores odimensiones independientes aplicar Varimax y aplicar y aplicar rotación Oblicua cuando son factores/dimensiones relacionadas se aplica Promax u Oblimin.
@omararodifloreslaguna7843 Жыл бұрын
- Sass y Schmitt (2010) concluyeron que no se puede dar una respuesta definitiva a la cuestión de qué criterio de rotación produce la “mejor” solución. Es decir, a priori, no hay criterios de rotaciones correctas o incorrectas, ni criterios de rotación que produzcan soluciones mejores o peores. - La recomendación es utilizar rotaciones varimax para modelos formativos y utilizar las rotaciones oblicuas (promax u oblimin) para modelos reflectivos
@omararodifloreslaguna7843 Жыл бұрын
Se llama análisis factorial exploratorio, así qué es válido explorar o no?
@daslowpoke9447 Жыл бұрын
Deje de desinformar a la gente, explique el procedimiento completo (era broma w te quiero mucho, te invito a unos tacos de cabeza)
@jesusromero3565 Жыл бұрын
Te mamaste xd
@Forse72 Жыл бұрын
Excelente presentación
@martagonzalezsanchez671 Жыл бұрын
Muchas gracias por su explicación! Si tengo que estimar el tamaño de la muestra, en mi caso, comparando dos grupos de estudiantes, ambos a priori, cuál es la mejor opción: t tests, o Exact? Muchas gracias de antemano
@omararodifloreslaguna7843 Жыл бұрын
T test muestras independientes
@martagonzalezsanchez671 Жыл бұрын
@@omararodifloreslaguna7843 Muchísimas gracias por su rápida respuesta. ¿Y en cuanto a tail(s), qué deferencia hay entre seleccionar 1 o 2?
@omararodifloreslaguna7843 Жыл бұрын
@@martagonzalezsanchez671 normalmente se utilizan 2 colas esto es cuando la hipótesis nula dice que no existe diferencia esto es que es igual, cuando quieres probar la hipótesis nula usando mayor que o menor que se utiliza de una cola
@munozmunoz4149 Жыл бұрын
Videazo
@dorisyarangasosaya3971 Жыл бұрын
muchas gracias por el video, estaba esperando como calcular el tamaño del efectoen post hoc
@omararodifloreslaguna7843 Жыл бұрын
El tamaño del efecto en correlación es la r cuadrada (coeficiente de deteminación)
@user-pj8ok9kr8x Жыл бұрын
Hola! Gracias por su explicación. Quisiera saber si se puede usar g*power (y qué habría que seleccionar) para un estudio de mediación, moderación y/o mediación moderada. Perdón por la molestia y gracias!
@omararodifloreslaguna7843 Жыл бұрын
Para estudios de mediación necesitas SEM (modelos estructurales)
@carlosalbertoavalosguerrer7527 Жыл бұрын
Cómo sé que valor asignar en correlativo pH1?
@omararodifloreslaguna7843 Жыл бұрын
Puedes ver investigaciones y darte una idea que valor esperar
@jherrera297403 2 жыл бұрын
Excelente explicación!!
@rudymanuelbarriosmontealeg975 2 жыл бұрын
Bun día. ¿En que condiciones debo promediar la puntuación de los ítems para sacar el puntaje global? y en que situaciones debo sumarlo para sacar el puntaje global ?
@omararodifloreslaguna7843 2 жыл бұрын
Son dos formas de formar los constructos, la que tú consideres que describe mejor tus datos esa usa (normalmente yo lo hago con el promedio de items), pero si tienes un instrumento que ya tienes una categorización de los puntajes, entonces te convendría hacerlo con la suma de los items.