13- K-Nearest Neighbors
35:47
16 сағат бұрын
12- Support Vector Regressor
14:14
16 сағат бұрын
11- Support Vector Classifier
46:15
16 сағат бұрын
أواخر سورة الكهف
8:47
14 күн бұрын
10-  Classification Metrics 2
51:08
21 күн бұрын
09- Classification Metrics
45:14
21 күн бұрын
08- Regression Metrics
18:12
21 күн бұрын
07- Multi class Classification
27:33
21 күн бұрын
06- Customer Churn Problem
22:21
21 күн бұрын
05-  Logistic Regression
1:41:24
21 күн бұрын
04-  RandomSearch & Streamlit App
21:01
Пікірлер
@sarahzaki03
@sarahzaki03 13 сағат бұрын
السلام عليكم، ممكن رابط الملف ال pdf الي حضرتك اتكلمت عنه Assumptions of Regression Analysis
@zox-react4408
@zox-react4408 Күн бұрын
يابشمهندس هو مش انا لما باخد log واعمل Transformation انا كده يعتبر بغير الداتا الي عندي
@zox-react4408
@zox-react4408 Күн бұрын
ممكن ال notebook لو سمحت
@zox-react4408
@zox-react4408 Күн бұрын
بعد اذنك يابشمهندس اي المصادر الي تنصح بيها في مزاكره ال Data analysis ب البايثون وال EDA و data cleaning و ال preprocessing بشكل عام
@SamuelMegan-k4f
@SamuelMegan-k4f 3 күн бұрын
Thomas Susan Martin John Hall Helen
@shahdsalah4777
@shahdsalah4777 6 күн бұрын
ربنا يبارك في حضرتك يارب
@zox-react4408
@zox-react4408 6 күн бұрын
في 2:03:50 مش المفروض تبقى y = wx + w0
@ahmadmostafa4474
@ahmadmostafa4474 6 күн бұрын
W0 is multiplied by X0 ( which equals 1) so that the equation in vectorized form be : W.T X
@MohammedShalgham
@MohammedShalgham 14 күн бұрын
col_list = ['Year', 'Seats', 'Fuel_Type', 'Transmission', 'Owner_Type'] fig, axs = plt.subplots(2, 3, figsize=(15, 10)) axes = axs.ravel() for idx, ax in enumerate(axes): if idx < len(col_list): train_df[col_list[idx]] = train_df[col_list[idx]].astype('object') sns.countplot(data=train_df, x=col_list[idx], ax=ax) if col_list[idx] =='Year': ax.tick_params(axis='x', rotation=90) fig.tight_layout()
@Omar-kc7ut
@Omar-kc7ut 20 күн бұрын
Any recommendation courses for flask web app development for machine learning deployment ??
@ahmadmostafa4474
@ahmadmostafa4474 20 күн бұрын
@@Omar-kc7ut check krish naik channel
@Omar-kc7ut
@Omar-kc7ut 22 күн бұрын
Keep Going ❤❤❤
@ahmadmostafa4474
@ahmadmostafa4474 22 күн бұрын
Thanks Alot
@abdalrahmanessam6710
@abdalrahmanessam6710 23 күн бұрын
hello Eng. Ahmed, what are prerequisites for this course?
@ahmadmostafa4474
@ahmadmostafa4474 22 күн бұрын
Python & Data Analysis Using Python Libraries
@MohamedElhmaidy-e5t
@MohamedElhmaidy-e5t 24 күн бұрын
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته ، بعد اذن حضرتك في الساعه الاولي الدقيقه 46 في الرسمة قولت نزود W1 لكن حضرتك قولت بزياده تمام ، ليه الاتجاه كان في اليمين ودا معناه ان القيمة W new هتكون تحت قريب من قاع الرسمة التربيعية ، الاستفسار هنا : هو حضرتك مش الخط يعبر عن تناقص والميل بالسالب ودا معناه ان القيم كل ما كانت تحت كل ما قلت ؟ يعني مثلا القيمة 50 ثم 40 ثم 30 ثم 20 ثم 10 كلها تعبر عن خط مستقيم لقيم متناقصة والميل بالسالب ، فلو توجهت لليمين هنختار قيم زي 20 او 10 لو افترضنا ان W1 من الاساس هي 30 لكن لو السهم كان لاعلي فإن قيم W new هتكون اعلي واروح احوض بيها في معادلة Mean Square Error هلاقيه بيقل ! مش صح كدا ولا فيه شئ مبهم انا مفهمتوش ؟
@ahmadmostafa4474
@ahmadmostafa4474 22 күн бұрын
الميل بالسالب و معادلة تحديث Weights فيها سالب تانى .. راجعها كدة و قولى
@MohamedElhmaidy-e5t
@MohamedElhmaidy-e5t 22 күн бұрын
@@ahmadmostafa4474 ايوا انا فاكرها الفكره ليه مطلعناش لفوق ، هل فيه اصلا تجاه لاعلي ، ولا كله يمين ويساؤ فقط
@ahmadmostafa4474
@ahmadmostafa4474 20 күн бұрын
@@MohamedElhmaidy-e5t weight on x-axis and cost on y-axis
@mohammadelfar1896
@mohammadelfar1896 27 күн бұрын
ماشاء الله شرح جميل جزاك الله خير وياريت تكمل يا بشمهندس❤️
@abdalrahmanessam6710
@abdalrahmanessam6710 Ай бұрын
ممكن تفاصيل اكتر عن الكورس ده يا بشمهندس و هل لسا شغال ولا خلص؟
@ahmadmostafa4474
@ahmadmostafa4474 29 күн бұрын
@@abdalrahmanessam6710 ده جزء من مبادرة مصر الرقمية
@ziadabdullah8977
@ziadabdullah8977 7 күн бұрын
@@ahmadmostafa4474 هل ده جزء الmachine learning كامل ؟؟