#032

Это специальный выпуск подкаста, поводом к которому послужила выложенная Сбером в открытый доступ русская версия модели для генерации изображений по текстовому описанию (ruDALL-E). В гостях Сергей Марков - управляющий директор, начальник управления экспериментальных систем машинного обучения департамента SberDevices, принимавший самое непосредственное участие в создании модели. Поговорили о том, какие сложности возникли на пути создания ruDALL-E, где брали датасеты для обучения, какая у сети архитектура, какие могут быть возможные применения сети и стоит ли дизайнерам-иллюстраторам уже начинать искать новый род занятий и многом другом интересном!
Ссылки выпуска:
Сайт проекта (rudalle.ru/)
Статья на Хабре "ruDALL-E: генерируем изображения по текстовому описанию, или Самый большой вычислительный проект в России" (habr.com/ru/co...)
GitHub ruDALLI-E (github.com/sbe...)
Телеграм-бот, с помощью которого можно генерировать картинки по запросу (t.me/sber_ruda...)
Статья на arxiv.org "Zero-Shot Text-to-Image Generation" (arxiv.org/pdf/...)
Генерация музыки от OpenAI в проекте Jukebox (openai.com/blo...)
Поддерживайте подкаст на Patreon ( / machinelearningpodcast )
Выпуск подкаста на anchor.fm - anchor.fm/kmsr...
Все выпуски подкаста на anchor.fm - anchor.fm/kmsrus
Подкаст на Apple Podcasts - podcasts.apple...
Подкаст на Google Подкастах - podcasts.googl...
Подкаст в Яндекс Музыке - music.yandex.r...
Паблик подкаста ВКонтакте - mlpodcast
Телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" - t.me/toBeAnMLs...
Телеграм автора подкаста - @kmsint

[@Hello_hamburger]

👹

[@HOOKAH10]

💪